Was passiert, wenn ein Masterknoten in einem Redis -Cluster fehlschl?gt?
Jul 13, 2025 am 12:16 AMRedis -Cluster verarbeitet den Master -Knotenfehler durch automatische Erkennung, Replik -Promotion und Kundenumleitung. 1. Knoten erkennen einen Fehler über Klatschprotokoll und markieren den Knoten als PFAIL und scheitern Sie, wenn die Mehrheit der Meister zustimmt. 2. F?rderf?hige Repliken fordern Stimmen an, und der Gewinner wird zu einem neuen Meister, über die Schreibvorg?nge und Slot -Besitzer übernimmt. 3. Cluster kann nicht automatisch Slots ausbalancieren oder verlorene Repliken ersetzt, was manuelle Intervention erfordert. V.
Wenn ein Redis -Cluster normal l?uft, kommunizieren alle Knoten (sowohl Master als auch Replica) mit dem Redis -Cluster -Bus. Wenn ein Master-Knoten ausf?llt, verfügt Redis Cluster über integrierte Mechanismen, um den Fehler zu erkennen, eine Nachbildung zum neuen Master zu f?rdern und den Verkehr entsprechend neu zu verteilen.
So funktioniert es ausführlicher:
1. Ausfallerkennung
Redis -Clusterknoten pingen sich st?ndig gegenseitig, um die Gesundheit zu überprüfen. Wenn ein Masterknoten nicht erreichbar wird (aufgrund von Absturz, Netzwerkpartition usw.), markieren andere Knoten ihn als PFAIL
(m?glich). Nach einiger Zeit ?ndert sich der Status, wenn genügend Knoten zustimmen, FAIL
.
- Knoten verwenden ein Klatschprotokoll, um Informationen auszutauschen.
- Mindestens
(N/2) 1
Master -Knoten müssen den Fehler für den Cluster zum Failover anerkennen.
Dieser Mechanismus verhindert falsch positive Aktivit?ten aufgrund von vorübergehenden Problemen oder kurzen Netzwerkschlungen.
2. Nachbildung und Failover
Sobald ein Meister als FAIL
markiert ist, wird eine seiner Repliken zum neuen Meister bef?rdert.
- Replicas, die für Werbung in Frage kommen, sind diejenigen, die in letzter Zeit Daten erfolgreich repliziert haben.
- Der Cluster verwendet ein Abstimmungssystem: Replicas fordern Stimmen von anderen Knoten an, und der erste, um genügend Stimmen zu erhalten.
- Nach der Promotion beginnt der neue Meister Schreibvorg?nge zu akzeptieren, und der Cluster aktualisiert seinen internen Zustand.
Clients, die mit dem alten Master verbunden sind, werden automatisch in den neuen Master weitergeleitet (wenn sie den Cluster -Modus unterstützen).
3.. Cluster -Rebalancing (nicht unmittelbar)
Nach dem Failover kann der Cluster nicht sofort Slots ausbalancieren oder neue Replikate erzeugen. Das bedeutet:
- Wenn schon einmal mehrere Repliken vorhanden waren, kann man jetzt fehlen.
- Slot -Besitz bleibt beim neuen Meister.
- Wenn Sie gewünscht werden, müssen Sie sp?ter eine neue Nachbildung manuell hinzufügen.
Dies hilft, unn?tigen Gemeinkosten bei vorübergehenden Ausf?llen zu vermeiden, l?sst jedoch Raum für menschliche Eingriffe.
4. Was passiert mit Daten w?hrend des Failover?
Redis Cluster verwendet standardm??ig eine asynchrone Replikation, sodass w?hrend des Failover eine geringe Wahrscheinlichkeit eines Datenverlusts besteht:
- Wenn der Meister Schreibvorg?nge akzeptiert hatte, die noch nicht repliziert worden waren, k?nnen diese ?nderungen verloren gehen.
- Um das Risiko zu verringern, k?nnen Sie Redis so konfigurieren, dass die Best?tigungen bis zu mindestens eine Replikateinstellung (
min-replicas-to-write
Einstellung) best?tigt.
In den meisten Setups bevorzugt der Kompromiss zwischen Leistung und Konsistenz dieses asynchronisierte Modell.
Im Grunde genommen handelt es sich bei Redis Cluster mit einem Master -Knotenfehler - Erkennung, Vereinbarung, Replik -Werbung und Kundenumleitung. Es ist nicht narrensicher, aber für die meisten Produktionsumgebungen solide.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas passiert, wenn ein Masterknoten in einem Redis -Cluster fehlschl?gt?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Wie kann man Rediskey im Produktionsumfeld sicher durchqueren? Verwenden Sie den Befehl scan. Scan ist ein iterativer Cursorbefehl von Redis, der den Schlüssel in schrittweisen Weise durchquert, um zu vermeiden, dass das Hauptfaden blockiert wird. 1. Rufen Sie die Schleife an, bis der Cursor 0 ist; 2. Setzen Sie den Z?hlparameter angemessen, Standard 10, und die Menge an Big Data kann angemessen erh?ht werden. Filternspezifische Modusschlüssel in Kombination mit übereinstimmung; 4. Achten Sie auf die m?gliche wiederholte Rendite von Schlüsseln, Unf?higkeit, Konsistenz, Leistungsaufwand und andere Probleme zu gew?hrleisten; 5. kann w?hrend au?erhalb der Spitzenzeiten oder asynchron verarbeitet werden. Zum Beispiel: scan0MatchUser:*count100.

Um die Redis -Sicherheit zu gew?hrleisten, müssen Sie aus mehreren Aspekten konfigurieren: 1. Beschr?nken Sie die Zugriffsquellen, ?ndern Sie die Bindung an bestimmte IPs oder kombinieren Sie Firewall -Einstellungen; 2. Aktivieren Sie die Authentifizierung der Kennwort, setzen Sie starke Passw?rter durch Anforderung und verwalten Sie ordnungsgem??. 3. Schlie?en Sie gef?hrliche Befehle, verwenden Sie um Umbenennungsdarsteller, um Hochrisikopoperationen wie Flushall, Konfiguration usw. Zu deaktivieren; V. 5. Aktualisieren Sie die Version regelm??ig und überwachen Sie Protokolle, um Abnormalit?ten zu erkennen und Schwachstellen rechtzeitig zu beheben. Diese Ma?nahmen erstellen gemeinsam die Sicherheitslinie von Redis -Instanzen.

Verwenden Sie die Save -Direktive in redis.conf, um die Ausl?serbedingung zu definieren, um die Richtlinie der RDB -Snapshot -Spar -Richtlinie für Redis zu konfigurieren. 1. Das Format ist gespeichert. Save9001 bedeutet beispielsweise, dass mindestens 1 Schlüssel alle 900 Sekunden ge?ndert wird, es gespeichert wird. 2. W?hlen Sie den entsprechenden Wert entsprechend den Anwendungsanforderungen aus. Hochgef?ngliche Anwendungen k?nnen ein kürzeres Intervall wie Save101 festlegen, und es kann ein niedriger Verkehr erweitert werden, z. B. Save3001; 3. Wenn keine automatischen Schnappschüsse erforderlich sind, kann RDB durch Speichern "" deaktiviert werden. 4. Nach der ?nderung starten Sie Redis und überwachen Sie Protokolle und Systemlast, um sicherzustellen, dass die Konfiguration wirksam wird und die Leistung nicht beeinflusst.

Die Replikation der Redis-Master-Sklave erreicht die Datenkonsistenz durch vollst?ndige Synchronisation und inkrementelle Synchronisation. W?hrend der ersten Verbindung sendet der Slaveknoten einen PSYNC -Befehl, der Masterknoten generiert eine RDB -Datei und sendet ihn und sendet den Befehl write im Cache, um die Initialisierung zu vervollst?ndigen. Anschlie?end wird eine inkrementelle Synchronisation durch Kopieren des Backlog -Puffers durchgeführt, um den Ressourcenverbrauch zu verringern. Zu den gemeinsamen Verwendungen geh?ren Lese- und Schreibtrennung, Failover -Vorbereitung und Datensicherungsanalyse. Zu den Anmerkungen geh?ren: Sicherstellung der Netzwerkstabilit?t, die vernünftige Konfiguration von Zeitüberschreitungsparametern, die Erm?glichung der Option Min-Slaves-to-Write entsprechend und kombiniert Sentinel oder Cluster, um eine hohe Verfügbarkeit zu erzielen.

Yes,asinglechannelcansupportanunlimitednumberofsubscribersintheory,butreal-worldlimitsdependontheplatformandaccounttype.1.YouTubedoesnotimposeasubscribercapbutmayenforcecontentreviewsandviewerlimitsforlivestreamsonfreeaccounts.2.Telegramsupportsupto2

PSYNC ist ein teilweise Resynchronisierungsmechanismus bei der Replikation der Redis-Master-Slave, mit der nur Daten synchronisiert werden, die w?hrend der Trennung verloren gegangen sind, nachdem der Slave-Server getrennt wurde, um die Synchronisationseffizienz zu verbessern. Sein Kern beruht auf dem Replikationsbacklog, bei dem es sich um eine vom Hauptserver verwaltete Warteschlange handelt. Die Standardgr??e betr?gt 1 MB und speichert die zuletzt ausgeführten Schreibbefehle. Wenn sich der Slave -Server wieder verbindet, wird ein PSYNC -Befehl gesendet, und der Master -Server bestimmt, ob eine teilweise Synchronisation basierend darauf durchgeführt werden kann: 1. Der Runid muss konsistent sein; 2. Der Offset muss im Backlog -Puffer sein. Wenn die Bedingung erfüllt ist, werden die Daten weiterhin vom Offset gesendet, ansonsten werden die vollst?ndige Synchronisation ausgel?st. Methoden zur Verbesserung der Erfolgsrate von PSYNC umfassen: 1. Angemessen erh?hen die Repl-B

Um die Verwendung von Redis -Speicher zu verringern, muss die Datenstruktur optimiert, die Daten komprimiert, die Ablaufzeit vernünftig eingestellt und redundante Schlüssel vermieden werden. Erstens k?nnen effiziente Datenstrukturen wie Hash, Ziplist und Intset Platz sparen. Zweitens komprimieren Sie gro?e Zeichenfolgen oder JSON -Daten vor dem Speicher, um das Volumen zu verringern. Drittens legen Sie die angemessene Ablaufzeit für Schlüssel fest und erm?glichen Sie Eliminierungsstrategien. Viertens vermeiden Sie doppelte oder unn?tige Schlüssel und überprüfen Sie regelm??ig gro?e Schlüssel. Diese Methoden k?nnen den Speicherverbrauch effektiv reduzieren.
