Python, wenn Pandas DataFrame leer ist
Jul 13, 2025 am 01:48 AMDie h?ufigste Methode, um zu bestimmen, ob ein Pandas -Datenframe leer ist, besteht darin, die Eigenschaft DF.Empty zu verwenden. 1. DF.Empty ist die bevorzugte Methode, um festzustellen, ob Datenframe leer ist. Es gibt einen booleschen Wert zurück, und wenn es keine Daten gibt, ist es wahr. 2. H?ufige Fehleinsch?tzungen umfassen das Ergebnis der Filterung und die leere überprüfung sollte zu diesem Zeitpunkt ebenfalls verwendet werden. 3. Andere Methoden wie Len (df) == 0 oder df.shape [0] == 0 Obwohl machbar, ist die Lesbarkeit und Stabilit?t etwas schlecht. Es wird empfohlen, zuerst DF.Empty zu verwenden.
Die h?ufigste Methode, um zu bestimmen, ob ein Pandas -Datenframe leer ist, besteht darin, das empty
Attribut zu verwenden. Wenn Sie wissen m?chten, wie Sie schnell best?tigen m?chten, ob ein Datenrahmen Daten hat, ist die direkte Verwendung dieser Eigenschaft die einfachste und effektivste Art und Weise.

So bestimmen Sie, ob DataFrame leer ist
Pandas bietet eine spezielle Eigenschaft: df.empty
, das einen booleschen Wert zurückgibt. Wenn der Datenrahmen keine Daten enth?lt (dh die Anzahl der Zeilen 0), wird True
zurückgegeben. Andernfalls wird False
zurückgegeben.
Pandas als PD importieren df = pd.dataframe ()) Wenn df.empty: print ("DataFrame ist leer") anders: print ("DataFrame hat Daten")
Diese Methode ist pr?gnant und klar und für die Verwendung von bedingten Urteilen in Programmen geeignet, z.

H?ufige Fehleinsch?tzung und Vorsichtsma?nahmen
Manchmal denken Sie, dass der Datenrahmen leer ist, aber tats?chlich wird das Ergebnis aufgrund einiger Operationen herausgefiltert. Zum Beispiel in der folgenden Situation:
df = pd.dataframe ({'a': [1, 2, 3]}) filtered_df = df [df ['a']> 10] # Dieser Filter stimmt nicht mit Zeilen überein
Zu diesem Zeitpunkt ist filtered_df
ein leerer Datenrahmen. Wenn Sie darauf nicht achten, k?nnen Sie in der sp?teren Verarbeitung einen Fehler machen.

Beim Schreiben von Code wird daher empfohlen, nach den wichtigsten Schritten ein Urteil hinzuzufügen:
- überprüfen Sie, ob es nach dem Lesen des CSV oder der Datenbank leer ist
- Nach Filtern, Gruppierung und anderen Vorg?ngen sollten Sie auch darauf achten, ob Daten in den Ergebnissen enthalten sind.
Dies kann w?hrend der Laufzeit Fehler vermeiden und die Robustheit des Programms verbessern.
Andere Methoden k?nnen beurteilt, aber nicht empfohlen werden
Es gibt zwar andere M?glichkeiten, um festzustellen, ob der Datenrahmen leer ist, zum Beispiel:
-
len(df) == 0
-
df.shape[0] == 0
-
not df.index.tolist()
Diese Methoden k?nnen auch ihre Ziele erreichen, aber im Vergleich:
- Nicht so intuitiv wie
df.empty
- Etwas schlechte Lesbarkeit
- Es ist m?glicherweise nicht stabil genug unter bestimmten Grenzsituationen
Wenn Sie also keine besonderen Bedürfnisse haben, wird empfohlen, zuerst df.empty
zu verwenden.
Grunds?tzlich ist das. Es ist nicht kompliziert zu beurteilen, ob der Datenrahmen leer ist, aber es ist leicht, Fehler aufgrund der Fahrl?ssigkeit in tats?chlichen Projekten zu verursachen. Wenn Sie ein Urteil im Voraus hinzufügen, k?nnen Sie viel ?rger ersparen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPython, wenn Pandas DataFrame leer ist. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Um JDBC -Transaktionen korrekt zu verarbeiten, müssen Sie zun?chst den automatischen Komiti -Modus ausschalten und dann mehrere Vorg?nge ausführen und schlie?lich entsprechend den Ergebnissen festlegen oder rollen. 1. Nennen Sie Conn.SetAutoCommit (False), um die Transaktion zu starten. 2. Führen Sie mehrere SQL -Operationen aus, z. B. einfügen und aktualisieren. 3. Rufen Sie Conn.Commit () an, wenn alle Vorg?nge erfolgreich sind, und rufen Sie Conn.Rollback () auf, wenn eine Ausnahme auftritt, um die Datenkonsistenz zu gew?hrleisten. Gleichzeitig sollten Try-with-Ressourcen verwendet werden, um Ressourcen zu verwalten, Ausnahmen ordnungsgem?? zu behandeln und Verbindungen zu schlie?en, um Verbindungsleckage zu vermeiden. Darüber hinaus wird empfohlen, Verbindungspools zu verwenden und Save -Punkte zu setzen, um teilweise Rollback zu erreichen und Transaktionen so kurz wie m?glich zu halten, um die Leistung zu verbessern.

Verwenden Sie Klassen im Java.Time -Paket, um das alte Datum und die Kalenderklassen zu ersetzen. 2. Erhalten Sie das aktuelle Datum und die aktuelle Uhrzeit durch LocalDate, LocalDatetime und Local Time; 3. Erstellen Sie ein bestimmtes Datum und eine bestimmte Uhrzeit mit der von () Methode; 4.. Verwenden Sie die Plus/Minus -Methode, um die Zeit nicht zu erh?hen und zu verkürzen. 5. Verwenden Sie ZonedDatetime und zoneId, um die Zeitzone zu verarbeiten. 6. Format und analysieren Sie Datumszeichenfolgen über DateTimeFormatter; 7. Verwenden Sie sofortige, um bei Bedarf mit den alten Datumstypen kompatibel zu sein. Die Verarbeitung der Datum in der modernen Java sollte der Verwendung von Java.Timeapi vorrangig machen, was klare, unver?nderliche und linear ist

Pre-Formancetartuptimemoryusage, QuarkusandmicronautleadduToCompile-Time-foringandgraalvSupport, WithQuarkusofttenperformLightBetterin serverloser Szenarien.2. Thyvelopecosystem,

Die Müllsammlung von Java (GC) ist ein Mechanismus, der automatisch den Speicher verwaltet, der das Risiko eines Speicherlecks verringert, indem unerreichbare Objekte zurückgeführt werden. 1.GC beurteilt die Zug?nglichkeit des Objekts aus dem Stammobjekt (z. B. Stapelvariablen, aktive Threads, statische Felder usw.) und nicht erreichbare Objekte als Müll markiert. 2. Basierend auf dem markierten Algorithmus markieren Sie alle erreichbaren Objekte und l?schen Sie nicht markierte Objekte. 3.. Verfolgen Sie eine Generationskollektionsstrategie: Die neue Generation (Eden, S0, S1) führt h?ufig MollGC aus; Die ?lteren Menschen erzielen weniger, dauert jedoch l?nger, um MajorGC durchzuführen. MetaPace speichert Klassenmetadaten. 4. JVM bietet eine Vielzahl von GC -Ger?ten: SerialGC ist für kleine Anwendungen geeignet; ParallelgC verbessert den Durchsatz; CMS reduziert sich

Durch die Auswahl des richtigen HTMlinput -Typs kann die Datengenauigkeit verbessert, die Benutzererfahrung verbessert und die Benutzerfreundlichkeit verbessert werden. 1. W?hlen Sie die entsprechenden Eingabetypen gem?? dem Datentyp aus, z. B. Text, E -Mail, Tel, Nummer und Datum, die automatisch überprüft und an die Tastatur anpassen k?nnen. 2. Verwenden Sie HTML5, um neue Typen wie URL, Farbe, Reichweite und Suche hinzuzufügen, die eine intuitivere Interaktionsmethode bieten k?nnen. 3.. Verwenden Sie Platzhalter und erforderliche Attribute, um die Effizienz und Genauigkeit der Formulierung zu verbessern. Es sollte jedoch beachtet werden, dass der Platzhalter das Etikett nicht ersetzen kann.

HTTP-Protokoll Middleware in Go kann Anforderungsmethoden, Pfade, Client-IP und zeitaufw?ndiges Aufzeichnen aufzeichnen. 1. Verwenden Sie http.Handlerfunc, um den Prozessor zu wickeln, 2. Nehmen Sie die Startzeit und die Endzeit vor und nach dem Aufrufen als n?chstes auf. Der vollst?ndige Beispielcode wurde überprüft, um auszuführen und eignet sich zum Starten eines kleinen und mittelgro?en Projekts. Zu den Erweiterungsvorschl?gen geh?ren das Erfassen von Statuscodes, die Unterstützung von JSON -Protokollen und die Nachverfolgung von ID -IDs.

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Auf Defer wird verwendet, um bestimmte Vorg?nge auszuführen, bevor die Funktion zurückgibt, z. B. die Reinigungsressourcen. Die Parameter werden sofort bewertet, wenn sie aufgeschoben werden, und die Funktionen werden in der Reihenfolge von Last-In-First-Out (LIFO) ausgeführt. 1. Mehrere Defers werden in umgekehrter Reihenfolge der Erkl?rungen ausgeführt. 2. h?ufig für die sichere Reinigung wie das Schlie?en von Dateien verwendet; 3. Der benannte Rückgabewert kann ge?ndert werden; V. 5. Vermeiden Sie den Missbrauch von Verschiebungen in Schleifen, um Ressourcenleckage zu verhindern. Die korrekte Verwendung kann die Sicherheit und die Lesbarkeit der Code verbessern.
