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Inhaltsverzeichnis
Inhaltsverzeichnis
Was sind Gemini CLI und Codex CLI?
Installation
Systemanforderungen
Installationsschritte für Codex CLI
Installationsschritte für Gemini CLI
Dinge zu beachten
Führen Sie unsere CLI -Instanzen aus
Codex Cli
Aufgabe 1 - Erkl?ren Sie unsere Codebasis
Aufgabe 2 - Fehlerdebuggen
Aufgabe 3 - Erg?nzungen zu Codebasis
Gemini Cli
Gemini Cli vs Codex Cli: Endes Urteil
Abschluss
H?ufig gestellte Fragen
Heim Technologie-Peripherieger?te KI Gemini CLI vs Codex Cli: Welches ist ein besserer Codierungsagent?

Gemini CLI vs Codex Cli: Welches ist ein besserer Codierungsagent?

Jul 13, 2025 am 09:05 AM

Open-Source-CLI-Tools haben im Entwickler und in der KI-Gemeinschaften viel Aufregung geschaffen. Mit der Ver?ffentlichung von Claude's Codex CLI, OpenAIs Codex CLI und in jüngerer Zeit von Googles Gemini CLI gibt es einen pl?tzlichen Anstieg des Interesses an CLIs im Allgemeinen. Durch die Einbeziehung der KI -Unterstützung in Routineaufgaben ver?ndern diese Tools die Art und Weise, wie Entwickler ihre Terminals nutzen.

Entwickler k?nnen das Codeverst?ndnis verbessern, das Debuggen beschleunigen und schwierige Codierungsaufgaben durch die Verwendung dieser CLIs automatisieren. Tools wie Codex CLI helfen Benutzern dabei, den Code effizienter zu schreiben, zu analysieren und zu verbessern, indem sie starke KI-gesteuerte Funktionen wie Codegenerierung, Refactoring und Inline-Dokumentation direkt in die Befehlszeile bringen. Der Markt ist mit der Einführung von Gemini Cli, einem leichten Open-Source-Ersatz von Google, der schnell an Popularit?t gewinnt, noch spannender geworden.

Schauen wir uns nun genauer an, wie Gemini CLI und Codex Cli bei der Prüfung abschneiden.

Inhaltsverzeichnis

  • Was sind Gemini CLI und Codex CLI?
  • Installation
    • Systemanforderungen
    • Installationsschritte für Codex CLI
    • Installationsschritte für Gemini CLI
    • Dinge zu beachten
  • Führen Sie unsere CLI -Instanzen aus
    • Codex Cli
    • Gemini Cli
  • Gemini Cli vs Codex Cli: Endes Urteil
  • Abschluss
  • H?ufig gestellte Fragen

Was sind Gemini CLI und Codex CLI?

Gemini CLI: Ein Open-Source-AI-Agent von Google, der Gemini-Modelle (wie Gemini 2.5 Pro) in das Terminal für Entwickler integriert.

Codex CLI: Ein Open-Source-Befehlszeilen-Tool, das aus OpenAIs ursprünglichem Codex CLI gegabelt wurde und jetzt mehrere KI-Anbieter unterstützt, einschlie?lich Gemini 2.5 Pro. Es erm?glicht Entwicklern, mit gro?en Sprachmodellen im Terminal für Aufgaben wie Codegenerierung, Refactoring und Skript -Erkl?rung zu interagieren.

Wenn Sie nach detaillierten Vorgehensweise suchen, lesen Sie unsere Führer in jedem CLI -Tool:

  • Codex CLI: OpenAIs KI -Codierungsassistent in Ihrem Terminal
  • Gemini CLI: Googles kostenloser Open-Source-Coding-Agent von Google

Installation

Stellen Sie vor der Installation sicher, dass die Systemanforderungen erfüllt sind.

Systemanforderungen

Erfordernis Codex Cli Gemini Cli
Betriebssystem macOS 12, Ubuntu 20.04, Windows 11 (über WSL2) MacOS, Windows, Linux (nativ)
Node.js Version 22 oder neuer (LTS empfohlen) 18 oder neuer
NPM Erforderlich (kommt mit node.js) Erforderlich (kommt mit node.js)
Git Optional, aber empfohlen Optional
RAM 4 GB Minimum, 8 GB empfohlen Dasselbe
Internet Erforderlich Erforderlich
Authentifizierung OpenAI -API -Schlüssel Google -Konto oder API -Schlüssel

NodeJS ist eine h?ufige Voraussetzung für beide CLIs. Sie k?nnen node.js installieren, indem Sie den Anweisungen auf seiner offiziellen Seite folgen: https://nodejs.org/

Gemini CLI vs Codex Cli: Welches ist ein besserer Codierungsagent?

Installationsschritte für Codex CLI

  1. überprüfen Sie die Version von Node.js:
 Knoten --version
  1. Stellen Sie sicher, dass es sich um NodeJS Version 22 oder h?her handelt.
  2. Installieren Sie die Codex CLI weltweit:
 npm install -g @openai/codex
  1. Oder mit PNPM:
 PNPM add -g @openai/codex hinzufügen
  1. Setzen Sie Ihre OpenAI -API -Taste (wenn die Datei.
 exportieren openai_api_key = "your-openai-api-key"
  1. Fügen Sie diese Zeile Ihrer Shell -Konfigurationsdatei (z. B. ~/.bashrc, ~/.zshrc) für die Persistenz hinzu.
  2. Ausführen von Codex CLI:
 Kodex
  1. Oder übergeben Sie eine Eingabeaufforderung direkt:
 Codex "Erkl?ren Sie mir diese Codebasis"

Installationsschritte für Gemini CLI

  1. überprüfen Sie die Version von Node.js:
 Knoten --version

Stellen Sie sicher, dass es 18 oder h?her ist.

  1. Installieren Sie Gemini CLI weltweit (empfohlen):
 npm install -g @google/gemini -cli
  1. Alternativ direkt ohne Installation ausführen:
 npx https://github.com/google-geemini/gemini-cli
  1. Authentifizieren:
    1. Standardeinstellung: Melden Sie sich bei der Aufgabe mit Ihrem Google -Konto an (Browserfenster wird ge?ffnet).
    2. API -Schlüssel (für die erweiterte Verwendung):
      1. Holen Sie sich Ihren API -Schlüssel von Google AI Studio.
      2. Stellen Sie es mit dem folgenden Eintrag in Ihre Umgebung ein:
        exportieren gemini_api_key = "your-api-key"
  2. Run Gemini Cli:
 Zwillinge
  1. Oder übergeben Sie eine Eingabeaufforderung direkt:
 Gemini "Hallo, kannst du mir bei der Codierung helfen?"

Dinge zu beachten

  • Für beide Tools müssen Node.js und NPM (Node Package Manager) in Ihrem Systempfad installiert und verfügbar sein.
  • Für Codex CLI ist Node.js 22 erforderlich, w?hrend Gemini CLI mit Node.js 18 funktioniert.
  • Beide erfordern eine Authentifizierung über API -Schlüssel oder Kontoanmeldung für die volle Funktionalit?t.
  • Unter Windows wird Codex CLI am besten über WSL2 ausgeführt, um die vollst?ndige Kompatibilit?t zu erhalten.
  • Denken Sie daran, wenn Sie Ihre CLI für ein bestimmtes Projekt verwenden m?chten, stellen Sie sicher, dass das aktuelle Arbeitsverzeichnis auf dem Ordnerpfad festgelegt ist, in dem Ihr Projekt existiert.

Führen Sie unsere CLI -Instanzen aus

Lassen Sie uns die Leistung zwischen den 2 Modellen mit 3 Aufgaben vergleichen

  • Erstellen eines Arbeitsmodells auf einem lokalen Gastgeber
  • Lesen einer komplexen Codebasis und Erl?uterung des Codes
  • Fehlerdebuggen

Probieren wir es zuerst mit Codex CLI aus:

Codex Cli

Wenn alle Anforderungen erfüllt sind, k?nnen wir mit den Tests beginnen.

Aufgabe 1 - Erkl?ren Sie unsere Codebasis

Gemini CLI vs Codex Cli: Welches ist ein besserer Codierungsagent?

Wir k?nnen sehen, dass Codex eine detaillierte Zusammenfassung unserer Codebasis bereitstellen kann, die ehrlich und überraschend gut war. Darüber hinaus fordert Codex CLI uns vorübergehend auf, Zugriff auf bestimmte Codesegmente zu gew?hren, die wir auf der Grundlage unseres Urteils gew?hren oder ablehnen k?nnen. Es enth?lt einen respektablen Bericht, nachdem es eine angemessene Zeit zum Nachdenken ben?tigt hat.

Der hochrangige Zweck, das Repository-Layout, die Schlüsselkomponenten, die Front-End-Websites und die Verm?genswerte sind zusammen mit einer Zusammenfassung enthalten. Obwohl ich die Hauptdateien ziemlich mehrdeutige Namen gegeben hatte, war ich immer noch schockiert, als ich feststellte, dass sie alle vorherigen Iterationen der Codedateien in chronologischer Reihenfolge dekodieren konnte.

Aufgabe 2 - Fehlerdebuggen

Gemini CLI vs Codex Cli: Welches ist ein besserer Codierungsagent?

Gemini CLI vs Codex Cli: Welches ist ein besserer Codierungsagent?

Gemini CLI vs Codex Cli: Welches ist ein besserer Codierungsagent?

Gemini CLI vs Codex Cli: Welches ist ein besserer Codierungsagent?

Da wir den CODEX -CLI -Zugriff auf unsere gesamte Datenbank zulassen, sei es privat oder geschützt, wird unsere Autorisierung gefragt, bevor sie Code -Snippets lesen. Wenn wir es zulassen, wird es angemessen auf unser Snippet zugreifen.

Insgesamt war es in der Lage, jeden winzigen Fehler zu erkennen, und bot gelegentlich Korrekturen für einige unachtsame Fehler im Code an, wobei unn?tige Teile entfernt wurden, die einen Einfluss auf einen Teil der Latenz leicht hatten.

Aufgabe 3 - Erg?nzungen zu Codebasis

Gemini CLI vs Codex Cli: Welches ist ein besserer Codierungsagent?

Gemini CLI vs Codex Cli: Welches ist ein besserer Codierungsagent?

Gemini CLI vs Codex Cli: Welches ist ein besserer Codierungsagent?

Dies beinhaltete das Verst?ndnis, wie jedes Modul in verschiedenen Verzeichnissen definiert wurde und das Wissen zwischen jeder Abh?ngigkeit überbrückt, um sicherzustellen, dass ein neues Verzeichnis erstellt wurde, um die neuen .PY -Dateien für die Erg?nzungen zu erstellen, die wir beim Anfordern von Zugriff angefordert hatten.

Versuchen wir nun zu untersuchen, wie die Gemini CLI funktioniert.

Gemini Cli

Gemini CLI vs Codex Cli: Welches ist ein besserer Codierungsagent?

Ich mochte das Dracula -Thema.

Gemini CLI vs Codex Cli: Welches ist ein besserer Codierungsagent?

Im Gegensatz zu Codex CLI, bei dem wir nur unseren OpenAI_API_Key exportieren müssen, haben wir drei verschiedene M?glichkeiten, sich hier anzumelden: Verwenden unseres Google Mail -Kontos, kopieren Sie die Gemini_API_Key von AISTUDIO oder die Verwendung von Vertex -AI -Anmeldeinformationen.

Aufgabe 1 - Erkl?ren Sie unsere Codebasis

Gemini CLI vs Codex Cli: Welches ist ein besserer Codierungsagent?

Gemini CLI vs Codex Cli: Welches ist ein besserer Codierungsagent?

Der Hauptunterschied, den ich beobachtete, war, dass Gemini im Gegensatz zu Codex CLI, der nach dem Zugriff auf bestimmte Verzeichnisse fragt, diesen Schritt überspringt und stattdessen unsere gesamte Datenbank scannt. Trotzdem bietet es meiner Erfahrung nach einen anst?ndigen überblick, aber es ist keineswegs so gut wie Codex in Bezug auf die Ausgabe.

Aufgabe 2 - Fehlerdebuggen

Gemini CLI vs Codex Cli: Welches ist ein besserer Codierungsagent?

Gemini CLI vs Codex Cli: Welches ist ein besserer Codierungsagent?

Meiner Meinung nach wurde die Reaktion von Gemini deutlich besser erkl?rt als die von Codex, da es in der Lage war, die Arten von Sicherheitsrisiken zu identifizieren, sie zu erkl?ren und Dateinamen als Referenzen für weitere Untersuchungen und vorgeschlagene ?nderungen anzugeben. Darüber hinaus würde das Anbieten einer gründlichen Strategie zur Bek?mpfung jeder dieser Fehler erm?glichen, dass der Code ge?ndert werden kann, ohne seine Funktionalit?t zu beeintr?chtigen, wenn die erforderlichen Anweisungen eingehalten würden.

Aufgabe 3 - Erg?nzungen zu Codebasis

Gemini Cli arbeitete nicht für diese Arbeitsbelastung, so dass keine Ausgabe erzeugt wurde.

Gemini Cli vs Codex Cli: Endes Urteil

Aufgabe Codex Cli Gemini Cli
Erkl?ren Sie Codebasis Sehr detaillierte Zusammenfassung mit Repo -Struktur, Modulanalyse auch mit mehrdeutigen Dateinamen. Anst?ndige übersicht, aber weniger Tiefe und Struktur. Keine Zugriffsanforderung, scannt die vollst?ndige Datenbank.
Fehlerdebuggen Identifiziert genaue Fehler und bietet kontextbezogene Korrekturen. Starke Erkl?rungen, unterstreicht Sicherheitsprobleme, Dateinamen und Verbesserungsstrategien.
Codebasis Additionen Verarbeitet die Abh?ngigkeitskartierung und fügt ein neues Modul (z. B. in .py) richtig hinzu. Die Aufgabe nicht ausführen, keine Ausgabe erzeugt.
Zugangskontrolle Fordert den Benutzer auf, den Zugriff vor der Analyse bestimmter Codesegmente (bessere Privatsph?re) aufzufordern. Scans automatisch ohne Aufforderung, potenziell weniger sicher.
Gesamtleistung Stabiler, detaillierter, Privatsph?re; Ideal für echte Codierungsaufgaben. Versprechend für die Fehleranalyse, aber inkonsistent für eine tiefere Codemanipulation.

Lesen Sie auch: 10 M?glichkeiten, wie Schüler Cursor AI kostenlos verwenden k?nnen

Abschluss

Beim Vergleich der Merkmale dieser beiden CLIs stellte ich fest, dass Codex mehr Funktionen als Gemini CLI bietet. Im Moment sind beide CLIs offen und werden in zukünftigen Ver?ffentlichungen eine bessere Funktionalit?t haben.

Da ein GPT -Modell unseren Code analysiert, bietet Codex auch eine gr??ere Privatsph?re, indem er Zugriff auf unsere Codebasen und Module auf eine Weise anfordert, die das Sicherheitsrisiko minimiert. Dies scheint jedoch nicht ein Fall des Gemini -Cli zu sein, der regelm??ig Zugriff fordert. Stattdessen wird gefragt, wann es den Anwendungscode ausführen m?chte. Darüber hinaus sollten wir uns daran erinnern, dass der Kontext auf der rechten Seite des Terminals auch von Gemini CLI verfolgt wird.

In Kombination mit intelligenteren IDes mit intelligenterem Vibe wie Cursor, Windsurf und anderen würde solche CLIs zweifellos neue M?glichkeiten für den Stimmmodus -Codierungs -Workflow und die Anwendungsoperation er?ffnen. Es kann jedoch noch Sicherheits- und Datenschutzschwachstellen bestehen. Daher würde ich empfehlen, vorsichtig zu sein, was und wo in unserer Codebasis wir diesen CLIS -Zugriff gew?hren.

H?ufig gestellte Fragen

Q1. Was ist der Hauptunterschied zwischen Codex CLI und Gemini CLI?

A. Codex CLI bietet tiefere Code-Erkenntnisse mit feink?rnigem Zugriff. Gemini Cli ist schneller und einfacher, aber weniger detailliert.

Q2. Welches ist besser zum Verst?ndnis von Codebasen?

A. Codex Cli. Es gibt strukturierte, detaillierte Zusammenfassungen - selbst mit unordentlichem oder unbekanntem Code.

Q3. K?nnen Nicht-Koder diese Tools verwenden?

A. Ja. Grundlegende terminale Verwendung ist erforderlich, aber beide akzeptieren natürliche Sprachbefehle.

Q4. Gibt es Datenschutzbedenken?

A. Codex fragt nach dem Zugriff, bevor Sie Code lesen. Gemini scannt standardm??ig weniger Kontrolle.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonGemini CLI vs Codex Cli: Welches ist ein besserer Codierungsagent?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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