In Python ist die Verwendung von A for Loop mit der Funktion von range () eine h?ufige M?glichkeit, die Anzahl der Schleifen zu steuern. 1.. Wird verwendet, wenn Sie die Anzahl der Schleifen kennen oder auf Elemente nach Index zugreifen müssen; 2. Reichweite (Stopp) von 0 bis Stopp-1, Bereich (Start, Stopp) von Start bis Stopp-1, Bereich (Start, Stop, Schritt) Schritt hinzufügen; 3.. Beachten Sie, dass der Bereich nicht den Endwert enth?lt und iterable Objekte anstelle von Listen in Python 3 zurückgibt. 4.. Sie k?nnen überlist (range ()) in eine Liste konvertieren und negative Schrittgr??e in umgekehrter Reihenfolge verwenden.
Die Verwendung for
Schleifen in Python mit range()
-Funktion ist eine der h?ufigsten und praktischsten M?glichkeiten, um die Anzahl der Schleifen zu kontrollieren. Wenn Sie ein Stück Code wiederholen müssen, um für eine feste Zahl ausgeführt zu werden, oder durch eine Folge von Zahlen wiederholt werden, ist es sehr geeignet for i in range(...)
zu verwenden.

Wann sollte ich for loop
mit range()
verwenden
Wenn Sie genau wissen, wie oft Sie schaufeln m?chten oder Sie mit dem Index auf Elemente zugreifen müssen, ist es for
die Zusammenarbeit und range()
geeignet. Drucken Sie beispielsweise Nummern von 1 bis 10, durchqueren Sie jede Position der Liste, wiederholen Sie eine bestimmte Aktion n -mal usw.
Im Gegensatz zu while
, die sich auf das bedingte Beurteilung verlassen, kann range()
eine Abfolge von Zahlen direkt erzeugen, sodass die Schleife eine bestimmte Zahl auf natürliche Weise ausführen kann.

Grundnutzung und Parameterbedeutung von range()
Die drei h?ufigsten M?glichkeiten zum Schreiben von range()
sind wie folgt:
-
range(stop)
: Startet bei 0 und endet amstop - 1
-
range(start, stop)
: Start vonstart
, um zustop - 1
-
range(start, stop, step)
: Schrittkontrolle hinzufügen
Ein einfaches Beispiel geben:

für i in Reichweite (5): drucken (i)
Die Ausgabe ist 0 bis 4, nicht 5.
Schauen wir uns ein Beispiel mit einem Startwert und einer Schrittgr??e an:
für i im Bereich (2, 10, 2): drucken (i)
2, 4, 6 und 8 werden gedruckt.
Hinweis:
range()
enth?lt nicht den Endwert (exklusiv), den viele Menschen zu Beginn zu Fehlern neigen.
So verwenden Sie es in tats?chlichen Szenarien
Inhalte mit fester H?ufigkeit drucken
Zum Beispiel, wenn Sie "Hello World" dreimal drucken m?chten:
für _ im Bereich (3): print ("Hallo Welt")
Hier ist der variable Name als _
eine Konvention geschrieben, was bedeutet, dass wir uns nicht um bestimmte Werte kümmern.
Durchqueren des Index der Liste
Wenn Sie ihren Standort beim Betrieb mit Elementen kennen m?chten, k?nnen Sie range(len(list))
verwenden:
Früchte = ["Apple", "Banane", "Cherry"] für i in Reichweite (Len (Früchte)): print (f "die {i} frucht ist {fruits [i]}")
Steuergr??e steuern, um Daten zu verarbeiten
Nehmen Sie beispielsweise jedes andere Element einen Wert:
Zahlen = [10, 20, 30, 40, 50] Für i in Reichweite (0, Len (Zahlen), 2): drucken (Zahlen [i])
Dies druckt 10, 30, 50.
H?ufige Missverst?ndnisse und Vorsichtsma?nahmen
Der vergessene Bereich enth?lt keinen Endwert
range(1, 5)
betr?gt tats?chlich 1, 2, 3, 4, nicht 1 bis 5.Ich dachte f?lschlicherweise, dass der Bereich eine Liste
zurückgibt In Python 3 gibtrange()
ein "Itable -Objekt" zurück, keine echte Liste. Wenn Sie wirklich eine Liste ben?tigen, k?nnen Sie sie manuell konvertieren:Liste (Bereich (5)) # [0, 1, 2, 3, 4]
Die Situation, in der die Schrittgr??e negativ ist
Wenn Sie nach hinten schaufeln m?chten, denken Sie daran, gr??er als Stopp zu sein und einen negativen Schritt festzulegen:für i in Reichweite (5, 0, -1): drucken (i)
Dies druckt 5 bis 1.
Grunds?tzlich ist das. Obwohl es einfach erscheint, sparen Sie die Verwendung von
range()
beim Schreiben der Schleifenlogik.Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPython für die Reichweite des Schleifens. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Verwenden Sie die Jointplot von Seeborn, um die Beziehung und Verteilung zwischen zwei Variablen schnell zu visualisieren. 2. Das grundlegende Streudiagramm wird durch sns.jointplot (data = tips, x = "total_bill", y = "tip", sort = "scatter") implementiert, das Zentrum ist ein Streudiagramm und das Histogramm wird auf der oberen und unteren und rechten Seite angezeigt. 3. Fügen Sie Regressionslinien und Dichteinformationen zu einer Art "Reg" hinzu und kombinieren Sie Marginal_KWS, um den Edge -Plot -Stil festzulegen. 4. Wenn das Datenvolumen gro? ist, wird empfohlen, "Hex" zu verwenden,

Installieren Sie PYODBC: Verwenden Sie den Befehl pipinstallpyoDBC, um die Bibliothek zu installieren. 2. SQLServer verbinden: Verwenden Sie die Verbindungszeichenfolge, die Treiber, Server, Datenbank, UID/PWD oder Trusted_Connection über die Methode Pyodbc.Connect () und die SQL -Authentifizierung bzw. der Windows -Authentifizierung unterstützen; 3. überprüfen Sie den installierten Treiber: Führen Sie Pyodbc.Drivers () aus und filtern Sie den Treibernamen mit 'SQLServer', um sicherzustellen, dass der richtige Treiberame wie 'ODBCDRIVER17 für SQLServer' verwendet wird. 4. Schlüsselparameter der Verbindungszeichenfolge

Pandas.Melt () wird verwendet, um weite Formatdaten in ein langes Format umzuwandeln. Die Antwort besteht darin, neue Spaltennamen zu definieren, indem id_vars angegeben wird, die Identifikationsspalte beibehalten. 4.Value_name = 'Score' legt den neuen Spaltennamen des ursprünglichen Wertes fest und generiert schlie?lich drei Spalten, einschlie?lich Name, Betreff und Punktzahl.

Definieren Sie zun?chst ein ContactForm -Formular mit Namen, Mailbox und Nachrichtenfeldern. 2. In der Ansicht wird die Einreichung von Formular durch die Beurteilung der Postanfrage bearbeitet, und nach der überprüfung wird Cleaned_data erhalten und die Antwort wird zurückgegeben, sonst wird das leere Formular gerendert. 3. In der Vorlage verwenden Sie {{{form.as_p}}, um das Feld zu rendern und {%csrf_token%} hinzuzufügen, um CSRF -Angriffe zu verhindern; 4. Konfigurieren Sie die URL -Routing auf Punkt / Kontakt / an die Ansicht contact_view; Verwenden Sie Modelform, um das Modell direkt zu verknüpfen, um die Datenspeicherung zu erreichen. DjangoForms implementiert eine integrierte Verarbeitung von Datenüberprüfung, HTML -Rendering und Fehleraufforderungen, die für die schnelle Entwicklung sicherer Formfunktionen geeignet sind.

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Iter () wird verwendet, um das Iteratorobjekt zu erhalten, und als n?chstes () wird das n?chste Element erhalten. 1. Verwenden Sie Iterator (), um iterable Objekte wie Listen in Iteratoren umzuwandeln. 2. Rufen Sie als n?chstes an () an, um Elemente nacheinander zu erhalten, und ausl?sen Sie die Ausnahme der Stopperation, wenn die Elemente ersch?pft sind. 3. Verwenden Sie als n?chstes (Iterator, Standard), um Ausnahmen zu vermeiden. 4. Benutzerdefinierte Iteratoren müssen die Methoden __iter __ () und __Next __ () implementieren, um die Iterationslogik zu kontrollieren; Die Verwendung von Standardwerten ist ein h?ufiger Weg zum sicheren Traversal, und der gesamte Mechanismus ist pr?gnant und praktisch.

Verwenden Sie PSYCOPG2.POOL.SimpleconnectionPool, um Datenbankverbindungen effektiv zu verwalten und den Leistungsaufwand zu vermeiden, der durch die h?ufige Erstellung und Zerst?rung von Verbindungen verursacht wird. 1. Geben Sie beim Erstellen eines Verbindungspools die minimale und maximale Anzahl von Verbindungen und Datenbankverbindungsparametern an, um sicherzustellen, dass der Verbindungspool erfolgreich initialisiert wird. 2. Nehmen Sie die Verbindung über getConn () ab und verwenden Sie PutConn (), um die Verbindung nach Ausführung des Datenbankvorgangs zum Pool zurückzugeben. Conn.Close () st?ndig aufrufen ist verboten; 3. SimpleConnectionPool ist mit Thread-sicher und für Umgebungen mit mehreren Threaden geeignet. 4.. Es wird empfohlen, einen Kontextmanager in Kombination mit Context Manager zu implementieren, um sicherzustellen, dass die Verbindung korrekt zurückgegeben werden kann, wenn Ausnahmen festgestellt werden.
