Erkl?ren Sie faules Laden im Vergleich zu eifrigem Laden in Laravel.
Jul 21, 2025 am 01:41 AMDer Kernunterschied zwischen faulem Laden und eifriger Belastung ist das Zeitpunkt der ladengesteuerten Daten. Lazy Loading ist das Standardverhalten, und die Datenbank wird nur beim Zugriff auf Assoziationen abgefragt. Es ist für Szenarien geeignet, in denen die zugeh?rigen Daten nicht sicher sind, ob die Assoziationsdaten verwendet werden sollen. Eifrig laden Assoziationsdaten im Voraus mit (), um N 1 -Abfrageprobleme zu vermeiden, und eignet sich für Szenarien, in denen auf die zugeordneten Felder in Chargen oder Schleifen zugegriffen werden. Die Auswahlmethode sollte auf spezifischen Anforderungen basieren: Mehrere Modell -Assoziationsdaten müssen angezeigt werden, Assoziationen werden eindeutig verwendet, oder es wird eine eifrige Belastung beim Zugriff in einer Schleife bevorzugt. Assoziationen sind nicht unbedingt nützlich, und faules Laden kann beim Zugriff auf eine einzelne Modellvereinigung berücksichtigt werden. Die angegebene Assoziation kann dynamisch über die Load () -Methode geladen werden, um die Leistung zu optimieren.
Bei der Entwicklung von Laravel sind fauler Laden und eifrige Belastung die beiden Hauptmethoden, um Modell-assoziierte Daten zu verarbeiten. Der Kernunterschied besteht darin, die zugeh?rigen Daten zu erhalten.

Einfach sagen:
- Das faule Laden wird bei Bedarf geladen und überprüft die Datenbank nur, wenn sie verwendet werden.
- Die eifrige Belastung wird im Voraus geladen und die zugeh?rigen Daten werden auch festgestellt, wenn die Hauptabfrage ausgeführt wird.
Welche Methode zur direkten Auswahl beeinflusst die Leistung, insbesondere wenn es sich um gro?e Mengen an zugeh?rigen Daten handelt.

Was ist fauler Laden?
Faules Laden ist das Standardverhalten. Laravel wird die Datenbank abfragen, wenn Sie auf die Assoziationsbeziehung eines Modells zugreifen.
Zum Beispiel:

$ user = user :: find (1); echo $ user-> profil-> bio;
Beim ersten Mal habe ich nur die User
überprüft, und die Abfrage in profiles
Profiltabelle wird beim Zugriff auf $user->profile
ausgel?st.
Vorteil:
- Last bei Bedarf, sparen Sie unn?tige Ressourcen.
- Geeignet für Verb?nde, auf die m?glicherweise nicht zugegriffen werden kann.
Mangel:
- Es ist einfach, "n 1 Abfrageprobleme" zu verursachen. Wenn Sie beispielsweise die Benutzerliste durchqueren, generiert das Zugriff auf das Profil jedes Benutzers viele kleine Abfragen und verlangsamt die Gesamtleistung.
Was ist eifrig geladen?
Die eifrige Belastung soll das zugeh?rige Modell gleichzeitig laden, wenn das Hauptmodell durch die Methode with()
abfragt.
Zum Beispiel:
$ user = user :: mit ('profil')-> get (); foreach ($ user as $ user) { echo $ user-> profil-> bio; }
Der obige Code führt nur zwei Abfragen aus: einmal, um den Benutzer zu überprüfen und alle relevanten Profile zu überprüfen.
Vorteil:
- Vermeiden Sie N 1 Abfrageprobleme und verbessern Sie die Leistung.
- Es eignet sich besser für Szenarien, in denen verwandte Daten in Stapeln angezeigt werden.
Mangel:
- Wenn einige verwandte Daten tats?chlich nutzlos sind, werden Ressourcen verschwendet.
- Wenn Sie zu viele Assoziationen geladen werden, k?nnen Fragen kompliziert und schwer zu debuggen werden.
Wann sollte ich faul laden und wann sollte ich eifrig geladen werden?
Es h?ngt von Ihrem spezifischen Nutzungsszenario ab. Hier sind einige praktische Vorschl?ge:
?Preferenzielle Verwendung von eifrigem Laden:
- Die zugeh?rigen Daten mehrerer Modelle sind erforderlich.
- Es ist klar, dass diese Assoziationen definitiv verwendet werden.
- Greifen Sie in einer Schleife auf das zugeh?rige Feld zu.
? Sie k?nnen die Situation des faulen Ladens berücksichtigen:
- Verwandte Daten werden m?glicherweise nicht verwendet.
- Nur Zugang zu den Assoziationen eines einzelnen Modells.
- Speichern Sie den Speicher oder vereinfachen Sie die erste Abfrage.
Tipps: Vermeiden Sie den Missbrauch fauler Ladens
Manchmal denken Sie, Sie haben nur ein Modell überprüft, aber wenn Sie auf nachfolgende Weise auf mehrere zugeh?rige Felder zugreifen, werden immer noch mehrere Abfragen ausgel?st. Zum Beispiel:
$ user = user :: find (1); echo $ user-> posts-> count (); // Abfragen Sie einmal $ user-> Kommentare-> count (); // erneut abfragen
Zu diesem Zeitpunkt k?nnen Sie es so optimieren:
$ user = user :: mit (['Beitr?gen', 'Kommentare'])-> find (1);
Oder verwenden Sie load()
um dynamisch zu laden:
$ user = user :: find (1); $ user-> Load ('Beitr?ge', 'Kommentare');
Diese Methode kann den Assoziation, den Sie ben?tigen, vorübergehend laden, ohne die ursprüngliche Abfrage zu ?ndern.
Grunds?tzlich ist das. Faul und eifrig haben jeweils anwendbare Szenarien. Der Schlüssel ist, darauf zu achten, ob w?hrend des Entwicklungsprozesses unn?tige Fragen erstellt wurden. Die Verwendung with()
gut und das Verst?ndnis, wenn Abfragen ausgel?st werden, kann die Leistung von Laravel -Anwendungen erheblich verbessern.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonErkl?ren Sie faules Laden im Vergleich zu eifrigem Laden in Laravel.. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Es gibt drei Hauptmethoden, um Umgebungsvariablen in PHP festzulegen: 1. Globale Konfiguration über php.ini; 2. durch einen Webserver (z. B. SetEnv von Apache oder FastCGI_Param von Nginx); 3. Verwenden Sie die Funktion Putenv () in PHP -Skripten. Unter ihnen eignet sich Php.ini für globale und selten ?ndernde Konfigurationen. Die Webserverkonfiguration eignet sich für Szenarien, die isoliert werden müssen, und Putenv () ist für tempor?re Variablen geeignet. Die Persistenz -Richtlinien umfassen Konfigurationsdateien (z. B. Php.ini oder Webserverkonfiguration), .env -Dateien werden mit der DOTENV -Bibliothek und dynamische Injektion von Variablen in CI/CD -Prozessen geladen. Sicherheitsmanagement sensible Informationen sollten hart codiert werden, und es wird empfohlen.

Der Konfigurations -Cache von Laravel verbessert die Leistung, indem alle Konfigurationsdateien in eine einzelne Cache -Datei zusammengeführt werden. Das Aktivieren von Konfigurations -Cache in einer Produktionsumgebung kann die E/A -Vorg?nge reduzieren und die Analyse bei jeder Anforderung an die Datei -Analyse beschleunigen, wodurch das Laden der Konfiguration beschleunigt wird. 1. Es sollte aktiviert werden, wenn die Anwendung bereitgestellt wird, die Konfiguration stabil ist und keine h?ufigen ?nderungen erforderlich sind. 2. Nachdem Sie die Konfiguration ?ndern k?nnen, müssen Sie PhPartiSanconFig: Cache erneut ausführen, um wirksam zu werden. 3. Vermeiden Sie die Verwendung dynamischer Logik oder Verschluss, die von Laufzeitbedingungen in der Konfigurationsdatei abh?ngen. 4. Bei Problembehebungsproblemen sollten Sie zuerst den Cache l?schen, die .env-Variablen und den Umrand-Cache überprüfen.

Um PHP -Container zur Unterstützung der automatischen Konstruktion zu erm?glichen, liegt der Kern in der Konfiguration des Continuous Integration (CI) -Prozesses. 1. Verwenden Sie Dockerfile, um die PHP -Umgebung zu definieren, einschlie?lich grundlegender Bild-, Erweiterungsinstallations-, Abh?ngigkeitsmanagement- und Berechtigungseinstellungen. 2. Konfigurieren Sie CI/CD-Tools wie GitLabci und definieren Sie die Erstell-, Test- und Bereitstellungsstadien über die Datei .gitlab-ci.yml, um automatische Konstruktion, Test und Bereitstellung zu erreichen. 3.. Integrieren Sie Testframeworks wie Phpunit, um sicherzustellen, dass die Tests automatisch nach Code?nderungen ausgeführt werden. 4. Verwenden Sie automatisierte Bereitstellungsstrategien wie Kubernetes, um die Bereitstellungskonfiguration durch die Datei bereitzustellen. 5. Dockerfile optimieren und mehrstufige Konstruktionen übernehmen

Laravels EloquentsCopes ist ein Tool, das die gemeinsame Abfragelogik in lokalem Umfang und globalem Umfang unterteilt. 1. Der lokale Bereich ist mit einer Methode definiert, die mit dem Umfang beginnt und muss explizit aufgerufen werden, z. B. Post :: ver?ffentlicht (); 2. Der globale Umfang wird automatisch auf alle Abfragen angewendet, h?ufig für Soft-L?schen oder Multi-Mieter-Systeme verwendet, und die Umfangsschnittstelle muss im Modell implementiert und registriert werden. 3. Das Zielfernrohr kann mit Parametern ausgestattet werden, z. B. nach Jahr oder Monat die Filterartikel, und entsprechende Parameter werden beim Aufrufen übergeben. 4. Achten Sie auf Namensschwerpunkte, Kettenaufrufe, vorübergehende Deaktivieren und Kombinationserweiterung, um die Klarheit und Wiederverwendbarkeit von Code zu verbessern.

CreateAhelpers.phpfileinapp/helpers withcustomfunctionssformatprice, isactiveroute, andisadmin.2.addtheFiletothe "Dateien" AbschnittOfComposer

W?hlen Sie die Protokollierungsmethode aus: In der frühen Phase k?nnen Sie den integrierten Fehler () für PHP verwenden. Wechseln Sie nach der Erweiterung des Projekts auf reife Bibliotheken wie Monolog, unterstützen Sie mehrere Handler und Protokollebenen und stellen Sie sicher, dass das Protokoll Zeitstempel, Ebenen, Dateizeilennummern und Fehlerdetails enth?lt. 2. Entwurfsstruktur: Eine kleine Menge an Protokollen kann in Dateien gespeichert werden. Wenn eine gro?e Anzahl von Protokollen vorhanden ist, w?hlen Sie eine Datenbank, wenn eine gro?e Anzahl von Analysen vorhanden ist. Verwenden Sie MySQL/Postgresql zu strukturierten Daten. Elasticsearch Kibana wird für semi-strukturierte/unstrukturierte empfohlen. Gleichzeitig wird es für Backup- und regelm??ige Reinigungsstrategien formuliert. 3. Entwicklungs- und Analyseschnittstelle: Sie sollten Such-, Filter-, Aggregations- und Visualisierungsfunktionen haben. Es kann direkt in Kibana integriert werden oder die PHP-Framework-Diagrammbibliothek zur Entwicklung der Selbstentwicklung verwenden und sich auf die Einfachheit und einfache Schnittstelle konzentrieren.

UsemockeryForCustomDependenciesBysetTingTexectations-withOldreceive (). 2.Uselaravel'sFake () methodforfacadeslikemail, Queue, Andhtttptopreventrealinteractions.3.

Erstellen Sie Referenzen Tabelle, um Empfehlungsbeziehungen zu erfassen, einschlie?lich Empfehlungen, Empfehlungen, Empfehlungscodes und Nutzungszeit; 2. Definieren Sie die Beziehungen zwischen H?rern und Hasmany im Benutzermodell, um Empfehlungsdaten zu verwalten. 3. Erstellen Sie bei der Registrierung einen eindeutigen Empfehlungscode (kann durch Modellereignisse implementiert werden). 4. Erfassen Sie den Empfehlungscode, indem Sie die Parameter w?hrend der Registrierung abfragen, nach überprüfung eine Empfehlungsbeziehung aufstellen und die Selbstverantwortung verhindern. 5. den Belohnungsmechanismus ausl?sen, wenn empfohlene Benutzer das angegebene Verhalten (Abonnementauftrag) abschlie?en; 6. Generieren Sie gemeinsame Empfehlungsverbindungen und verwenden Sie URLs mit Laravel Signature, um die Sicherheit zu verbessern. 7. Empfehlungsstatistiken auf dem Dashboard anzeigen, z. B. die Gesamtzahl der Empfehlungen und konvertierten Zahlen; Es ist notwendig, sicherzustellen, dass Datenbankbeschr?nkungen, Sitzungen oder Cookies bestehen bleiben.
