


Tutorial zur Verwendung von Jinja2, der Standard-Template-Engine des Flask-Frameworks von Python
Aug 04, 2016 am 08:55 AMJinja2 erfordert Python 2.4 oder h?her.
Installation
Es gibt viele M?glichkeiten, Jinja zu folgen. Sie k?nnen je nach Bedarf verschiedene Methoden w?hlen.
Verwenden Sie easy_install oder pip:
#sudo easy_install Jinja2 #sudo pip install Jinja2
Von Tarball installieren:
# 下載Jinja的安裝包 # 解壓縮 # sudo python setup.py install
Grundlegende API-Nutzung
Der einfachste Weg, eine Vorlage mit Jinja zu erstellen, ist über Template. Diese Verwendung wird jedoch in tats?chlichen Anwendungen nicht empfohlen:
<pre class="brush:php;toolbar:false"> >>> from Jinja2 import Template >>> template = Template('Hello {{ name }}!') >>> template.render(name='World') u'Hello World!'
In diesem Beispiel wird eine Vorlageninstanz mit einer Zeichenfolge als Vorlageninhalt erstellt, dann die ?Render-Methode“ mit ?name='World'“ als Parameter aufgerufen, der ?Name“ im Inhalt durch ?World“ ersetzt und gibt schlie?lich den gerenderten String zurück – ?u'Hello World!‘“
.
Es gibt zwei Arten von Trennzeichen. {% raw %}{% ... %}{% endraw %} und {% raw %}{{ ... }}{% endraw %}. Ersteres wird verwendet, um Anweisungen wie for-Schleifen oder Zuweisungen auszuführen, und letzteres wird verwendet, um das Ergebnis des Ausdrucks an die Vorlage auszugeben.
So organisieren Sie Vorlagen
Wie passen Vorlagen in unsere Anwendungen? Wenn Sie sich mit Flask besch?ftigt haben, ist Ihnen vielleicht aufgefallen, dass Flask sehr flexibel ist und keine besonderen Einschr?nkungen hinsichtlich seines Inhalts auferlegt. Vorlagen sind keine Ausnahme. M?glicherweise stellen Sie auch fest, dass es normalerweise einen empfohlenen Ort zum Ablegen von Dingen (z. B. Vorlagen) gibt. Bei Vorlagen befindet sich dieser Ort im Paketverzeichnis.
myapp/ __init__.py models.py views/ templates/ static/ run.py requirements.txt templates/ layout.html index.html about.html profile/ layout.html index.html photos.html admin/ layout.html index.html analytics.html
Die Struktur des Vorlagenverzeichnisses ist parallel zu unserer Routing-Struktur. Für die Route myapp.com/admin/analytics lautet die Vorlage templates/admin/analytics.html. Es gibt einige zus?tzliche Vorlagen im Verzeichnis, die nicht direkt gerendert werden. Die Datei ?layout.html“ dient zur übernahme durch andere Vorlagen.
Erben
?hnlich wie Batmans Hintergrundgeschichte ist ein gut organisiertes Vorlagenverzeichnis stark auf Vererbung angewiesen. übergeordnete Vorlagen definieren normalerweise eine gemeinsame Struktur, von der alle untergeordneten Vorlagen erben k?nnen. In unserem Beispiel ist ?layout.html“ eine übergeordnete Vorlage und die anderen .html-Dateien sind untergeordnete Vorlagen.
Normalerweise verfügen Sie über eine ?layout.html“ auf oberster Ebene, die das allgemeine Layout Ihrer Anwendung und aller Teile Ihrer Website definiert. Wenn Sie sich das Verzeichnis oben ansehen, sehen Sie eine myapp/templates/layout.html der obersten Ebene sowie myapp/templates/profile/layout.html und myapp/templates/admin/layout.html. Die letzten beiden Dateien erben und ?ndern die erste Datei.
{# _myapp/templates/layout.html_ #} <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <title>{% raw %}{% block title %}{% endblock %}{% endraw %}</title> </head> <body> {% block body %} <h1>This heading is defined in the parent.</h1> {% endblock %} </body> </html>
In untergeordneten Vorlagen k?nnen wir die übergeordnete Vorlage erweitern und den Inhalt dieser Bl?cke definieren.
{# _myapp/templates/index.html_ #} {% extends "layout.html" %} {% block title %}Hello world!{% endblock %} {% block body %} {{ super() }} <h2>This heading is defined in the child.</h2> {% endblock %}
Mit der super()-Funktion k?nnen wir den Inhalt des übergeordneten Blocks rendern.
Makro erstellen
Wir k?nnen uns in unseren Vorlagen an das DRY-Prinzip (Don’t Repeat Yourself) halten, indem wir wiederkehrende Codeschnipsel in Makros abstrahieren. Wenn wir am HTML für die Navigation in unserer Anwendung arbeiten, müssen wir einem ?aktiven“ Link eine Klasse zuweisen (class="active"). Ohne Makros müssten wir eine Reihe von if ... else-Anweisungen schreiben, die jeden Link überprüfen, um den aktiven zu finden.
Makros bieten eine M?glichkeit, Code zu modularisieren; sie funktionieren wie Funktionen. Sehen wir uns an, wie man einen aktiven Link mithilfe von Makros markiert.
{# myapp/templates/layout.html #} {% from "macros.html" import nav_link with context %} <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> {% block head %} <title>My application</title> {% endblock %} </head> <body> <ul class="nav-list"> {{ nav_link('home', 'Home') }} {{ nav_link('about', 'About') }} {{ nav_link('contact', 'Get in touch') }} </ul> {% block body %} {% endblock %} </body> </html>
Alles, was wir jetzt in dieser Vorlage tun müssen, ist, ein undefiniertes Makro – nav_link – aufzurufen und ihm zwei Parameter zu übergeben: den Zielendpunkt (z. B. den Funktionsnamen der Zielansicht) und den Text, den wir anzeigen m?chten.
M?glicherweise stellen Sie fest, dass wir in der Importanweisung den Kontext angegeben haben. Der Kontext von Jinja besteht aus den an die Funktion render_template() übergebenen Parametern und dem Jinja-Umgebungskontext aus unserem Python-Code. Bei Vorlagen sind diese Variablen verfügbar, wenn die Vorlage gerendert wird.
Einige Variablen werden natürlich von uns übergeben, zum Beispiel render_template("index.html", color="red"), aber es gibt auch Variablen und Funktionen, die von Flask automatisch in den Kontext eingebunden werden, zum Beispiel request, g und Sitzung. Wenn wir {% raw %}{% from ... import ... with context %}{% endraw %} sagen, teilen wir Jinja mit, dass diese Variablen auch für Makros verfügbar sind.
Jetzt ist es an der Zeit, das in unserer Vorlage verwendete Makro ?nav_link“ zu definieren.
{# myapp/templates/macros.html #} {% macro nav_link(endpoint, text) %} {% if request.endpoint.endswith(endpoint) %} <li class="active"><a href="{{ url_for(endpoint) }}">{{text}}</a></li> {% else %} <li><a href="{{ url_for(endpoint) }}">{{text}}</a></li> {% endif %} {% endmacro %}
Jetzt haben wir das Makro in myapp/templates/macros.html definiert. In diesem Makro verwenden wir das Anforderungsobjekt von Flask – standardm??ig verfügbar im Jinja-Kontext – um zu prüfen, ob der Endpunkt der in nav_link übergebenen Route die aktuelle Anforderung ist. Wenn ja, befinden wir uns auf der aktuellen Seite und markieren sie als aktiv.
Die Anweisung ?y aus x importieren“ verwendet einen relativen Pfad zu x. Wenn unsere Vorlage myapp/templates/user/blog.html ist, k?nnen wir ?../macros.html“ verwenden, um nav_link zu importieren.
自定義過濾器
Jinja 過濾器是一個函數(shù),它能夠在 {% raw %}{{ ... }}{% endraw %} 中用于處理一個表達(dá)式的結(jié)果。在表達(dá)式結(jié)果輸出到模板之前它就被調(diào)用。
<h2>{{ article.title|title }}</h2>
在這段代碼中,title 過濾器接收 article.title 作為參數(shù)并且返回一個過濾后的標(biāo)題,接著過濾后的標(biāo)題將會輸出到模板中。這就像 UNIX 的“管道化”一個程序到另一個程序的輸出。
有很多像 title 一樣的內(nèi)置過濾器。請參閱 Jinja 文檔中的 完整列表。
我們可以在我們的 Jinja 模板中定義自己的過濾器供使用。舉例來說,我們將會實現(xiàn)一個簡單 caps 過濾器用來大寫一個字符串中所有的字母。
Jinja 已經(jīng)有一個 upper 過濾器來做這樣的事情,并且還有一個 capitalize 過濾器,它能用來大寫第一個字母,小寫其余的字母。這些也能處理 unicode 轉(zhuǎn)換,但是我們會繼續(xù)我們的示例,讓大家目前能夠知道如何自定義過濾器。
我們要在 myapp/util/filters.py 中定義我們的過濾器。這里給出一個 util 包,它里面有各種各樣的模塊。
# myapp/util/filters.py from .. import app @app.template_filter() def caps(text): """Convert a string to all caps.""" return text.uppercase()
在這段代碼中我們使用 @app.template_filter() 裝飾器注冊我們的函數(shù)成一個 Jinja 過濾器。默認(rèn)的過濾器名稱就是函數(shù)的名稱,但是你可以傳入一個參數(shù)到裝飾器中來改變它。
@app.template_filter('make_caps') def caps(text): """Convert a string to all caps.""" return text.uppercase()
現(xiàn)在我們可以在模板中調(diào)用 make_caps 而不是 {% raw %}caps:{{ "hello world!"|make_caps }}{% endraw %}。
為了要讓我們的過濾器在模板中可用的話,我們只需要在我們的頂層 \\_init.py\\_ 的中導(dǎo)入它。
# myapp/__init__.py # Make sure app has been initialized first to prevent circular imports. from .util import filters

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Um die Textfehlerkorrektur und die Syntaxoptimierung mit AI zu realisieren, müssen Sie die folgenden Schritte ausführen: 1. W?hlen Sie ein geeignetes AI -Modell oder ein geeignetes AI -Modell oder ein geeignetes AI -Modell wie Baidu, Tencent API oder Open Source NLP -Bibliothek aus; 2. Rufen Sie die API über die Curl oder das Guzzle von PHP auf und verarbeiten Sie die Rückgabeergebnisse. 3.. Informationen zur Fehlerkorrektur in der Anwendung anzeigen und erm?glichen den Benutzern, zu w?hlen, ob sie angenommen werden sollen. 4. Verwenden Sie PHP-L und PHP_CODESNIFFER für die Syntaxerkennung und -codeoptimierung. 5. sammeln Sie kontinuierlich Feedback und aktualisieren Sie das Modell oder die Regeln, um den Effekt zu verbessern. Konzentrieren Sie sich bei der Auswahl von AIAPI auf die Bewertung von Genauigkeit, Reaktionsgeschwindigkeit, Preis und Unterstützung für PHP. Die Codeoptimierung sollte den PSR -Spezifikationen folgen, Cache vernünftigerweise verwenden, zirkul?re Abfragen vermeiden, den Code regelm??ig überprüfen und x verwenden

Verwenden Sie die Jointplot von Seeborn, um die Beziehung und Verteilung zwischen zwei Variablen schnell zu visualisieren. 2. Das grundlegende Streudiagramm wird durch sns.jointplot (data = tips, x = "total_bill", y = "tip", sort = "scatter") implementiert, das Zentrum ist ein Streudiagramm und das Histogramm wird auf der oberen und unteren und rechten Seite angezeigt. 3. Fügen Sie Regressionslinien und Dichteinformationen zu einer Art "Reg" hinzu und kombinieren Sie Marginal_KWS, um den Edge -Plot -Stil festzulegen. 4. Wenn das Datenvolumen gro? ist, wird empfohlen, "Hex" zu verwenden,

String -Listen k?nnen mit der join () -Methode wie '' .Join (Words) zusammengeführt werden, um "helloWorldfrompython" zu erhalten; 2. Die Zahlenlisten müssen vor dem Beitritt in Zeichenfolgen mit Karte (STR, Zahlen) oder [STR (x) ForxInnumbers] konvertiert werden. 3. Jede Typliste kann direkt in Zeichenfolgen mit Klammern und Zitaten umgewandelt werden, die zum Debuggen geeignet sind. 4. Benutzerdefinierte Formate k?nnen durch Generatorausdrücke in Kombination mit Join () implementiert werden, wie z.

Installieren Sie PYODBC: Verwenden Sie den Befehl pipinstallpyoDBC, um die Bibliothek zu installieren. 2. SQLServer verbinden: Verwenden Sie die Verbindungszeichenfolge, die Treiber, Server, Datenbank, UID/PWD oder Trusted_Connection über die Methode Pyodbc.Connect () und die SQL -Authentifizierung bzw. der Windows -Authentifizierung unterstützen; 3. überprüfen Sie den installierten Treiber: Führen Sie Pyodbc.Drivers () aus und filtern Sie den Treibernamen mit 'SQLServer', um sicherzustellen, dass der richtige Treiberame wie 'ODBCDRIVER17 für SQLServer' verwendet wird. 4. Schlüsselparameter der Verbindungszeichenfolge

Pandas.Melt () wird verwendet, um weite Formatdaten in ein langes Format umzuwandeln. Die Antwort besteht darin, neue Spaltennamen zu definieren, indem id_vars angegeben wird, die Identifikationsspalte beibehalten. 4.Value_name = 'Score' legt den neuen Spaltennamen des ursprünglichen Wertes fest und generiert schlie?lich drei Spalten, einschlie?lich Name, Betreff und Punktzahl.

PythoncanbeoptimizedFormemory-BoundoperationsByreducingoverheadThroughGeneratoren, effiziente Datastrukturen und ManagingObjectLifetimes.First, UseGeneratorsinSteadofListStoprocesslargedatasetasetasematatime, Vermeidung von loloadingeNthertomemory.Secondatasetasetematatime, Choos

Definieren Sie zun?chst ein ContactForm -Formular mit Namen, Mailbox und Nachrichtenfeldern. 2. In der Ansicht wird die Einreichung von Formular durch die Beurteilung der Postanfrage bearbeitet, und nach der überprüfung wird Cleaned_data erhalten und die Antwort wird zurückgegeben, sonst wird das leere Formular gerendert. 3. In der Vorlage verwenden Sie {{{form.as_p}}, um das Feld zu rendern und {%csrf_token%} hinzuzufügen, um CSRF -Angriffe zu verhindern; 4. Konfigurieren Sie die URL -Routing auf Punkt / Kontakt / an die Ansicht contact_view; Verwenden Sie Modelform, um das Modell direkt zu verknüpfen, um die Datenspeicherung zu erreichen. DjangoForms implementiert eine integrierte Verarbeitung von Datenüberprüfung, HTML -Rendering und Fehleraufforderungen, die für die schnelle Entwicklung sicherer Formfunktionen geeignet sind.

Die Einführung in statistische Arbitrage Statistical Arbitrage ist eine Handelsmethode, die auf der Grundlage mathematischer Modelle Preisfehlanpassungen auf dem Finanzmarkt erfasst. Die Kernphilosophie beruht auf der mittleren Regression, dh, dass die Verm?genspreise kurzfristig von langfristigen Trends abweichen, aber schlie?lich zu ihrem historischen Durchschnitt zurückkehren. H?ndler verwenden statistische Methoden, um die Korrelation zwischen Verm?genswerten zu analysieren und nach Portfolios zu suchen, die normalerweise synchron ver?ndern. Wenn das Preisverh?ltnis dieser Verm?genswerte ungew?hnlich abgewichen ist, ergeben sich Arbitrage -M?glichkeiten. Auf dem Kryptow?hrungsmarkt ist die statistische Arbitrage besonders weit verbreitet, haupts?chlich aufgrund der Ineffizienz und drastischen Marktschwankungen des Marktes selbst. Im Gegensatz zu den traditionellen Finanzm?rkten arbeiten Kryptow?hrungen rund um die Uhr und ihre Preise sind ?u?erst anf?llig für Verst??e gegen Nachrichten, Social -Media -Stimmung und technologische Upgrades. Diese konstante Preisschwankung schafft h?ufig Preisgestaltung und liefert Arbitrageure mit
