国产av日韩一区二区三区精品,成人性爱视频在线观看,国产,欧美,日韩,一区,www.成色av久久成人,2222eeee成人天堂

Inhaltsverzeichnis
Die Kategorien selbst k?nnen weiter in Unterkategorien unterteilt werden
Zusammenfassung
Heim Backend-Entwicklung Python-Tutorial Einführung in die Grundkonzepte von Python objektorientiert

Einführung in die Grundkonzepte von Python objektorientiert

Mar 17, 2017 pm 04:30 PM

Python verwendet Klassen (Klasse) und Objekte (Objekt), um objektorientierte Programmierung (OOP) durchzuführen.

Der Hauptzweck der Objektorientierung besteht darin, die Wiederverwendbarkeit von Programmen zu verbessern. Der Grund, warum wir so früh mit der objektorientierten Programmierung begonnen haben, ist, dass das gesamte Konzept von Python auf Objekten basiert. Das Verst?ndnis von OOP ist der Schlüssel zum weiteren Erlernen von Python.

Das Folgende ist ein objektorientiertes Verst?ndnis, basierend auf der Klassifizierung.

?hnliche Objekte werden in Kategorien eingeteilt

In der menschlichen Wahrnehmung werden Dinge nach der ?hnlichkeit von

Attributen klassifiziert und die Kategorien werden benannt. Das gemeinsame Merkmal von V?geln ist beispielsweise, dass sie Federn haben und durch das Legen von Eiern Nachkommen produzieren. Jeder einzelne Vogel basiert auf dem Prototyp eines Vogels.

Objektorientiert simuliert den oben genannten menschlichen kognitiven Prozess. Um cool zu klingen, nennen wir in der Python-Sprache die oben genannten ?Dinge“ Objekte.

Zuerst V?gel definieren

class Bird(object):
    have_feather = True
    way_of_reproduction  = 'egg'
Wir definieren eine Kategorie (Klasse), n?mlich Vogel. Im Anweisungsblock, der zu dieser Analogie geh?rt, definieren wir zwei

-Variablen , eine davon ist die Art der Fortpflanzung (way_of_reproduktion). Diese beiden Variablen entsprechen den Attributen, die wir gerade erw?hnt haben (). Attribute). Wir werden die Klammern und ihren Inhalt vorerst nicht erl?utern und sie als Frage 1 markieren.

Angenommen, ich ziehe ein Küken namens Sommer auf. Es ist ein Objekt und geh?rt den V?geln. Verwenden Sie die zuvor definierte Klasse:

summer = Bird()
print summer.way_of_reproduction
Erstellen Sie das Objekt

bis zum ersten Satz und erkl?ren Sie, dass ?Sommer“ ein Objekt in der Kategorie ?Vogel“ ist Die Attribute Die Referenz wird in Form von object.attribute implementiert.

Armer Sommer, du bist nur ein haariges Ei, du bist so zart.

Aktion

Wenn wir in der t?glichen Wahrnehmung Kategorien anhand von Attributen identifizieren, unterscheiden wir manchmal Kategorien basierend darauf, was dieses Ding tun kann. V?gel bewegen sich zum Beispiel. Auf diese Weise wird der Vogel von der Kategorie Haus unterschieden. Diese Aktionen führen zu bestimmten Ergebnissen, beispielsweise zu einer Bewegung, die zu Positions?nderungen führt.

Einige dieser ?

Verhalten“-Attribute sind Methoden. In Python werden Methoden durch die Definition von Funktionen innerhalb der Klasse beschrieben.

Wir haben die Vogelkategorie neu definiert. Bird
class Bird(object):
    have_feather = True
    way_of_reproduction = 'egg'
    def move(self, dx, dy):
        position = [0,0]
        position[0] = position[0] + dx
        position[1] = position[1] + dy
        return position
summer = Bird()
print 'after move:',summer.move(5,8)
fügt

ein Methodenattribut hinzu, bei dem es sich um die Methode move handelt, die die Bewegung darstellt. (Ich gebe zu, dass diese Methode albern ist. Sie k?nnen eine interessantere Methode definieren, nachdem Sie die n?chste Vorlesung gelesen haben.) (In seinen Parametern gibt es ein Selbst, das es uns erleichtern soll, auf das Objekt selbst zu verweisen. Das Methode Der erste Parameter muss self sein, unabh?ngig davon, ob er verwendet wird oder nicht. Der Inhalt über self wird in der n?chsten Vorlesung erweitert.

Die anderen beiden Parameter dx, dy stellen die in x- und y-Richtung zurückgelegte Distanz dar . Die Move-Methode gibt schlie?lich die berechnete Position zurück.

Als wir schlie?lich die Move-Methode aufgerufen haben, haben wir nur die beiden Parameter dx und dy übergeben und es war nicht n?tig, den Parameter self zu übergeben (da self nur für den internen Gebrauch bestimmt ist).

Mein Sommer kann davonlaufen.

Unterkategorien

Die Kategorien selbst k?nnen weiter in Unterkategorien unterteilt werden

V?gel k?nnen beispielsweise weiter in Hühner, Wildg?nse und Pirols unterteilt werden.

In OOP drücken wir das obige Konzept durch

Vererbung

(Vererbung) aus.

Die neu definierte Chicken-Klasse fügt zwei Attribute hinzu: way_of_move, die in KFC zu finden sind (possible_in_KFC)
class Chicken(Bird):
    way_of_move = 'walk'
    possible_in_KFC = True
class Oriole(Bird):
    way_of_move = 'fly'
    possible_in_KFC = False
summer = Chicken()
print summer.have_feather
print summer.move(5,8)

Beim Definieren der Klasse werden hier Klammern für Bird verwendet. Dies zeigt, dass Chicken eine Unterklasse von Bird ist, das hei?t, Chicken erbt von Bird. Natürlich ist Bird die übergeordnete Klasse von Chicken. Huhn genie?t alle Eigenschaften von Bird. Obwohl ich nur erkl?rt habe, dass Summer eine Chicken-Klasse ist, genie?t sie die Attribute der übergeordneten Klasse durch Vererbung (sei es das Variablenattribut have_feather oder das Methodenattribut move).

Die neu definierte Oriole-Klasse (Oriole) auch erbt von V?geln. Wenn Sie ein Pirolobjekt erstellen, weist das Objekt automatisch die Eigenschaften des Vogels auf.

Durch das Vererbungssystem k?nnen wir wiederholte Informationen und wiederholte Anweisungen im Programm reduzieren. Wenn wir zwei Klassen separat definieren, ohne von V?geln zu erben, müssen wir die Attribute von V?geln in die Definitionen der Hühner- bzw. Pirol-Klassen eingeben. Der gesamte Prozess kann langwierig werden, daher verbessert die Objektorientierung die Wiederverwendbarkeit des Programms.

(Zurück zu Frage 1, das Objekt in den Klammern. Wenn die Klammern ein Objekt sind, bedeutet dies, dass diese Klasse keine übergeordnete Klasse hat (das Ende))

Kategorisieren Sie verschiedene Dinge, um die Welt zu verstehen. Wir praktizieren diesen kognitiven Prozess seit unseren Vorfahren. Objektorientiert ist im Einklang mit menschlichen Denkgewohnheiten. Das sogenannte prozessorientierte Denken, also das Ausführen einer Anweisung vor der n?chsten, ist eher maschinelles Denken. Durch objektorientierte Programmierung k?nnen wir komplexe Ideen in unserem Denken bequemer ausdrücken.

Zusammenfassung

Dinge nach Attributen kategorisieren (Objekte als Klassen klassifizieren)

Eine Methode ist ein Attribut, das eine Aktion darstellt

Vererbung zur Veranschaulichung des übergeordneten Elements verwenden Klassen-Kind-Klassenbeziehung. Unterklassen verfügen automatisch über alle Eigenschaften der übergeordneten Klasse.

self stellt ein Objekt dar, das basierend auf der Klassendefinition erstellt wurde.

Erstellen Sie ein Objekt: Objektname = Klassenname()

Referenzieren Sie die Attribute des Objekts: object.attribute


Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEinführung in die Grundkonzepte von Python objektorientiert. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Erkl?rung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn

Hei?e KI -Werkzeuge

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

Video Face Swap

Video Face Swap

Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem v?llig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Hei?e Werkzeuge

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version

SublimeText3 chinesische Version

Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1

Senden Sie Studio 13.0.1

Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version

SublimeText3 Mac-Version

Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Hei?e Themen

PHP-Tutorial
1502
276
Wie man mit der API -Authentifizierung in Python umgeht Wie man mit der API -Authentifizierung in Python umgeht Jul 13, 2025 am 02:22 AM

Der Schlüssel zum Umgang mit der API -Authentifizierung besteht darin, die Authentifizierungsmethode korrekt zu verstehen und zu verwenden. 1. Apikey ist die einfachste Authentifizierungsmethode, die normalerweise in den Anforderungsheader- oder URL -Parametern platziert ist. 2. BasicAuth verwendet Benutzername und Kennwort für die Basis64 -Codierungsübertragung, die für interne Systeme geeignet ist. 3.. OAuth2 muss das Token zuerst über Client_id und Client_secret erhalten und dann das BearerToken in den Anforderungsheader bringen. V. Kurz gesagt, die Auswahl der entsprechenden Methode gem?? dem Dokument und das sichere Speichern der Schlüsselinformationen ist der Schlüssel.

Wie man über zwei Listen gleichzeitig python iteriert Wie man über zwei Listen gleichzeitig python iteriert Jul 09, 2025 am 01:13 AM

Eine gemeinsame Methode, um zwei Listen gleichzeitig in Python zu durchqueren, besteht darin, die Funktion ZIP () zu verwenden, die mehrere Listen in der Reihenfolge und die kürzeste ist. Wenn die Listenl?nge inkonsistent ist, k?nnen Sie iTertools.zip_longest () verwenden, um die l?ngste zu sein und die fehlenden Werte auszufüllen. In Kombination mit Enumerate () k?nnen Sie den Index gleichzeitig erhalten. 1.zip () ist pr?gnant und praktisch, geeignet für die Iteration gepaarte Daten; 2.zip_longest () kann den Standardwert beim Umgang mit inkonsistenten L?ngen einfüllen. 3.Enumerate (ZIP ()) kann w?hrend des Durchlaufens Indizes erhalten und die Bedürfnisse einer Vielzahl komplexer Szenarien erfüllen.

Was sind Python -Iteratoren? Was sind Python -Iteratoren? Jul 08, 2025 am 02:56 AM

INPYTHON, ITERATORATORSAROBJECTSHATALWOULOUPING ThroughCollections Byimplementing__iter __ () und __Next __ (). 1) IteratorsworkviATheiterProtocol, verwendete __iter __ () toreturn thiteratorand__Next __ () torethentexteemtemuntemuntilstoperationSaised.2) und

Python Fastapi Tutorial Python Fastapi Tutorial Jul 12, 2025 am 02:42 AM

Um moderne und effiziente APIs mit Python zu schaffen, wird Fastapi empfohlen. Es basiert auf Eingabeaufforderungen an Standardpython -Typ und kann automatisch Dokumente mit ausgezeichneter Leistung generieren. Nach der Installation von Fastapi und ASGI Server Uvicorn k?nnen Sie Schnittstellencode schreiben. Durch das Definieren von Routen, das Schreiben von Verarbeitungsfunktionen und die Rückgabe von Daten kann schnell APIs erstellt werden. Fastapi unterstützt eine Vielzahl von HTTP -Methoden und bietet automatisch generierte Swaggerui- und Redoc -Dokumentationssysteme. URL -Parameter k?nnen durch Pfaddefinition erfasst werden, w?hrend Abfrageparameter durch Einstellen von Standardwerten für Funktionsparameter implementiert werden k?nnen. Der rationale Einsatz pydantischer Modelle kann dazu beitragen, die Entwicklungseffizienz und Genauigkeit zu verbessern.

Wie man eine API mit Python testet Wie man eine API mit Python testet Jul 12, 2025 am 02:47 AM

Um die API zu testen, müssen Sie Pythons Anfragebibliothek verwenden. In den Schritten werden die Bibliothek installiert, Anfragen gesendet, Antworten überprüfen, Zeitüberschreitungen festlegen und erneut werden. Installieren Sie zun?chst die Bibliothek über PipinstallRequests. Verwenden Sie dann Requests.get () oder Requests.Post () und andere Methoden zum Senden von GET- oder Post -Anfragen. überprüfen Sie dann die Antwort. Fügen Sie schlie?lich Zeitüberschreitungsparameter hinzu, um die Zeitüberschreitungszeit festzulegen, und kombinieren Sie die Wiederholungsbibliothek, um eine automatische Wiederholung zu erreichen, um die Stabilit?t zu verbessern.

Python variabler Umfang in Funktionen Python variabler Umfang in Funktionen Jul 12, 2025 am 02:49 AM

In Python sind Variablen, die in einer Funktion definiert sind, lokale Variablen und sind nur innerhalb der Funktion gültig. Extern definiert sind globale Variablen, die überall gelesen werden k?nnen. 1. lokale Variablen werden zerst?rt, wenn die Funktion ausgeführt wird. 2. Die Funktion kann auf globale Variablen zugreifen, kann jedoch nicht direkt ge?ndert werden, sodass das globale Schlüsselwort erforderlich ist. 3. Wenn Sie die ?u?eren Funktionsvariablen in verschachtelten Funktionen ?ndern m?chten, müssen Sie das nichtlokale Schlüsselwort verwenden. 4.. Variablen mit demselben Namen beeinflussen sich in verschiedenen Bereichen nicht gegenseitig; 5. Global muss bei der Modifizierung globaler Variablen deklariert werden, ansonsten werden ungebundener Fehler aufgeworfen. Das Verst?ndnis dieser Regeln hilft bei der Vermeidung von Fehler und zum Schreiben zuverl?ssigerer Funktionen.

Wie man eine HTML -Tabelle mit Python und Pandas analysiert Wie man eine HTML -Tabelle mit Python und Pandas analysiert Jul 10, 2025 pm 01:39 PM

Ja, Sie k?nnen HTML -Tabellen mit Python und Pandas analysieren. Verwenden Sie zun?chst die Funktion pandas.read_html (), um die Tabelle zu extrahieren, mit der HTML -Elemente in einer Webseite oder in einer String in eine DataFrame -Liste analysiert werden k?nnen. Wenn die Tabelle dann keinen klaren Spalten -Titel hat, kann sie behoben werden, indem die Header -Parameter angegeben oder das Attribut für Columns manuell festgelegt werden. Für komplexe Seiten k?nnen Sie die Anfragebibliothek kombinieren, um HTML -Inhalte zu erhalten, oder die BeautifulSoup verwenden, um bestimmte Tabellen zu lokalisieren. Achten Sie auf gemeinsame Fallstricke wie JavaScript-Rendering, Codierungsprobleme und Multi-Table-Erkennung.

Zugang zu verschachtelten JSON -Objekt in Python Zugang zu verschachtelten JSON -Objekt in Python Jul 11, 2025 am 02:36 AM

Der Weg zum Zugang zu verschachtelten JSON -Objekten in Python besteht darin, zuerst die Struktur zu kl?ren und dann Schicht für Schicht zu indexieren. Best?tigen Sie zun?chst die hierarchische Beziehung von JSON, wie ein W?rterbuch verschachtelter W?rterbuch oder Liste; Verwenden Sie dann W?rterbuchschlüssel und Listenindex, um auf Ebene für Schicht zuzugreifen, z. B. Daten "Details" ["Zip"], um die ZIP -Codierung zu erhalten, Daten "Details" [0], um das erste Hobby zu erhalten. Um KeyError und IndexError zu vermeiden, kann der Standardwert durch die Methode .get () festgelegt werden, oder die Kapselungsfunktion Safe_get kann verwendet werden, um einen sicheren Zugriff zu erzielen. Für komplexe Strukturen suchen Sie rekursiv oder verwenden Sie Bibliotheken von Drittanbietern wie JMespath.

See all articles