Ich war immer ein wenig verwirrt über die verschiedenen Befehle zum Starten und Herunterfahren der Datenbank, deshalb werde ich sie jetzt kl?ren.
1. Datenbankstart:
Der Oracle-Start ist in drei Schritte unterteilt: Starten der Instanz, Laden der Datenbank und ?ffnen der Datenbank. Sie k?nnen die Datenbank entsprechend Ihren tats?chlichen Anforderungen ?ffnen
Die Syntax ist Startup
1. Nomount-Modus
SQL> startup nomount ORACLE instance started. Total System Global Area 830930944 bytes Fixed Size 2257800 bytes Variable Size 536874104 bytes Database Buffers 285212672 bytes Redo Buffers 6586368 bytes
Diese Startmethode erstellt nur Instanzen (d. h. verschiedene Methoden von Erstellen von Oracle-Instanzen, Speicherstrukturen und Dienstprozessen), l?dt die Datenbank nicht und ?ffnet keine Datendateien.
Dieser Modus eignet sich grunds?tzlich zum Erstellen von Datenbanken und Steuerdateien.
2. Mount-Modus
SQL> startup mount ORACLE instance started. Total System Global Area 830930944 bytes Fixed Size 2257800 bytes Variable Size 536874104 bytes Database Buffers 285212672 bytes Redo Buffers 6586368 bytes Database mounted.
Dieser Modus startet die Instanz, l?dt die Datenbank und speichert den Shutdown-Modus der Datenbank
Wird im Allgemeinen für die Datenbankwartung verwendet, wie zum Beispiel: Durchführen vollst?ndiger Datenbankwiederherstellungsvorg?nge, ?ndern des Archivierungsmodus der Datenbank usw.
3. ?ffnungsmodus
SQL> startup ORACLE instance started. Total System Global Area 830930944 bytes Fixed Size 2257800 bytes Variable Size 536874104 bytes Database Buffers 285212672 bytes Redo Buffers 6586368 bytes Database mounted. Database opened.
Dieser Modus startet die Instanz, l?dt und ?ffnet die Datenbank. Dies ist die herk?mmliche Methode zum ?ffnen einer Datenbank. Solange der Benutzer mehrere Vorg?nge an der Datenbank ausführen m?chte, muss sie auf diese Weise ge?ffnet werden (Datenbank im ge?ffneten Modus ?ffnen). Nach dem Start sind keine Parameter erforderlich.
4. Force-Modus
SQL> startup force ORACLE instance started. Total System Global Area 830930944 bytes Fixed Size 2257800 bytes Variable Size 536874104 bytes Database Buffers 285212672 bytes Redo Buffers 6586368 bytes Database mounted. Database opened.
Dieser Modus beendet die Instanz und startet die Datenbank neu (offen). Für diesen Modus gelten bestimmte obligatorische Anforderungen (Sie k?nnen ihn beispielsweise ausprobieren, wenn andere Startmodi fehlschlagen). Dieser Modus)
Empfohlenes Tutorial: ?Oracle Tutorial“
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Befolgen Sie die folgenden Schritte, um MySQL sicher und gründlich zu deinstallieren und alle Restdateien zu reinigen: 1. MySQL Service; 2. MySQL -Pakete deinstallieren; 3.. Konfigurationsdateien und Datenverzeichnisse; 4. überprüfen Sie, ob die Deinstallation gründlich ist.

Oracle ist nicht nur ein Datenbankunternehmen, sondern auch ein führender Anbieter von Cloud -Computing- und ERP -Systemen. 1. Oracle bietet umfassende L?sungen von der Datenbank bis zu Cloud -Diensten und ERP -Systemen. 2. Oraclecloud fordert AWS und Azure heraus und liefert IaaS-, PaaS- und SaaS -Dienste. 3. ERP-Systeme von Oracle wie E-Businesssuite und Fusion Applications helfen Unternehmen dabei, den Betrieb zu optimieren.

MongoDB ist für unstrukturierte Daten und hohe Skalierbarkeitsanforderungen geeignet, w?hrend Oracle für Szenarien geeignet ist, die eine strenge Datenkonsistenz erfordern. 1. MongoDB speichert Daten flexibel in verschiedenen Strukturen, die für soziale Medien und das Internet der Dinge geeignet sind. 2. Oracle Structured Data Modell sorgt für die Datenintegrit?t und eignet sich für Finanztransaktionen. 3.MongoDB skaliert horizontal durch Scherben, und Oracle skaliert vertikal durch RAC. 4.MongoDB hat niedrige Wartungskosten, w?hrend Oracle hohe Wartungskosten aufweist, aber vollst?ndig unterstützt wird.

Der Hauptunterschied zwischen MySQL und Oracle sind Lizenzen, Funktionen und Vorteile. 1. Lizenz: MySQL bietet eine GPL -Lizenz für die kostenlose Verwendung, und Oracle nimmt eine propriet?re Lizenz an, die teuer ist. 2. Funktion: MySQL hat einfache Funktionen und eignet sich für Webanwendungen und kleine und mittelgro?e Unternehmen. Oracle hat leistungsstarke Funktionen und eignet sich für gro?e Daten und komplexe Unternehmen. 3. Vorteile: MySQL ist open Source -kostenlos, für Startups geeignet und Oracle ist zuverl?ssig in der Leistung, geeignet für gro?e Unternehmen.

Der Unterschied zwischen MySQL und Oracle in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit ist: 1. MySQL ist bei kleinen bis mittleren Datens?tzen besser funktioniert, geeignet für schnelles Skalieren und effizientes Lesen und Schreiben; 2. Oracle hat mehr Vorteile bei der Behandlung gro?er Datens?tze und komplexer Abfragen, die für eine hohe Verfügbarkeit und komplexe Gesch?ftslogik geeignet sind. MySQL erstreckt sich über Master-Sklaven-Replikationen und Sharding-Technologien, w?hrend Oracle eine hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit durch RAC erzielt.

MySQL verwendet GPL- und Commercial -Lizenzen für kleine und Open -Source -Projekte. Oracle verwendet kommerzielle Lizenzen für Unternehmen, die eine hohe Leistung erfordern. Die GPL -Lizenz von MySQL ist kostenlos, und die Gesch?ftslizenzen erfordern eine Zahlung. Die Oracle -Lizenzgebühren werden basierend auf Prozessoren oder Benutzern berechnet, und die Kosten sind relativ hoch.

In verschiedenen Anwendungsszenarien h?ngt die Auswahl von MongoDB oder Oracle von bestimmten Anforderungen ab: 1) Wenn Sie eine gro?e Menge unstrukturierter Daten verarbeiten müssen und keine hohen Anforderungen an die Datenkonsistenz haben, w?hlen Sie MongoDB. 2) Wenn Sie strenge Datenkonsistenz und komplexe Abfragen ben?tigen, w?hlen Sie Oracle.

Der Schlüssel zum Erlernen von Java ohne Umwege ist: 1. Kernkonzepte und Grammatik verstehen; 2. mehr üben; 3.. Verstehen Sie die Speicherverwaltung und die Müllsammlung; V. 5. Lesen Sie den Code anderer Personen. 6. Gemeinsame Bibliotheken und Frameworks verstehen; 7. lernen, mit gemeinsamen Fehlern umzugehen; 8. Erstellen Sie einen Lernplan und fahren Sie Schritt für Schritt fort. Diese Methoden k?nnen Ihnen helfen, die Java -Programmierung effizient zu beherrschen.
