Zu den g?ngigen Datenstrukturen geh?ren: Java-Interview – Datenstruktur, Hashtable, ConcurrentJava-Interview – Datenstruktur.
(Verwandte Videofreigabe: Java-Lehrvideo)
Lassen Sie uns sie separat vorstellen:
Java-Interview – Datenstruktur
- Zugrunde liegende Implementierung: Die zugrunde liegende Gesamtstruktur von Java-Interview – Datenstruktur ist ein Array und jedes Element im Array Eine weitere verlinkte Liste. Jedes Mal, wenn ein Objekt (Put) hinzugefügt wird, wird ein verknüpftes Listenobjekt (Objekttyp) generiert. Jeder Eintrag in der Karte ist ein Element im Array (Map.Entry ist ein
<key>). code> ), der einen Verweis vom aktuellen Element auf das n?chste Element enth?lt, das eine verknüpfte Liste bildet. </key>
- 存儲原理:當(dāng)向HsahMap中添加元素的時(shí)候,首先計(jì)算Key對象的Hash值,得到數(shù)組下標(biāo),如果數(shù)組該位置為空則插入,否則遍歷這個(gè)位置鏈表。當(dāng)某個(gè)節(jié)點(diǎn)Key對象和Node對象均和新元素的equals時(shí),用新元素的Value對象替換該節(jié)點(diǎn)的Value對象,否則插入新節(jié)點(diǎn)。(注意:JDK 8之后加入了紅黑樹)
<key></key>
),它具有由當(dāng)前元素指向下一個(gè)元素的引用,這就構(gòu)成了鏈表。Java-Interview – Datenstruktur長度為2的n次冪是為了讓length-1的二進(jìn)制值所有位全為1,這種情況下,hash值與(table.length - 1)進(jìn)行&運(yùn)算計(jì)算index時(shí),其結(jié)果就等同于hashcode后幾位的值,此時(shí)只要輸入的hashcode本身分布均勻,Hash算法的結(jié)果就是均勻的。所以,Java-Interview – Datenstruktur的默認(rèn)長度為16是為了降低hash碰撞的幾率,同時(shí)也是一種合適的大小。
Hashtable
比較點(diǎn) | Java-Interview – Datenstruktur | Hashtable | |||
---|---|---|---|---|---|
實(shí)現(xiàn)原理 | 見上小節(jié) | 和Java-Interview – Datenstruktur的實(shí)現(xiàn)原理幾乎一樣 | |||
Key和Value | 允許Key和Value為null | 不允許Key和Value為null | |||
擴(kuò)容策略 | 2倍擴(kuò)容oldThr
|
2倍+1擴(kuò)容(oldCapacity Speicherprinzip: Berechnen Sie beim Hinzufügen von Elementen zu HsahMap zuerst den Hash-Wert des Schlüsselobjekts und rufen Sie den Array-Index ab. Wenn die Array-Position leer ist, fügen Sie ihn ein, andernfalls durchlaufen Sie die verknüpfte Liste an dieser Position. Wenn das Schlüsselobjekt und das Knotenobjekt eines Knotens beide gleich dem neuen Element sind, ersetzen Sie das Wertobjekt des Knotens durch das Wertobjekt des neuen Elements. Andernfalls fügen Sie einen neuen Knoten ein. (
| Hinweis|||
Hashtable
(oldCapacity ????????Sicherheit????Thread-unsicher????Thread-sicher ????????<blockquote><p>Die Implementierung der Hashtable-Thread-Sicherheitsstrategie ist sehr kostspielig. Alle zugeh?rigen Get/Put-Vorg?nge sind synchronisiert und die Leistung ist in stark umk?mpften Parallelit?tsszenarien sehr schlecht. </p></blockquote>
<h3 id="ConcurrentJava-Interview-Datenstruktur">ConcurrentJava-Interview – Datenstruktur</h3>
<p>ConcurrentJava-Interview – Datenstruktur ist eine threadsichere und effiziente Java-Interview – Datenstruktur-Implementierung, die im Java-Parallelit?tspaket bereitgestellt wird. Sie verwendet eine sehr ausgefeilte <strong>Segmentsperre</strong>-Strategie. Das Segment erbt von ReentrantLock und ist eine Wiedereintrittssperre. Jedes Segment ist eine Sub-Hash-Tabelle, und im Segment wird ein HashEntry-Array verwaltet. In einer gleichzeitigen Umgebung muss bei der Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Segmenten keine Sperrkonkurrenz berücksichtigt werden. </p>
<p><img src="/static/imghw/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/041/936426dca161c51f1aba61a5982011b4-1.png" class="lazy" alt="ConcurrentJava-Interview – Datenstruktur"></p>
<h2 id="LinkedJava-Interview-Datenstruktur-TreeMap-TreeSet">LinkedJava-Interview – Datenstruktur, TreeMap, TreeSet</h2>
<ul>
<li>LinkedJava-Interview – Datenstruktur: Sequentielle Zugriffs-Java-Interview – Datenstruktur (basierend auf Array- und doppelt verknüpfter Listenimplementierung). </li>
<li>TreeMap: Interne Sortierung (basierend auf der Rot-Schwarz-Baum-Implementierung). </li>
<li>TreeSet: Sammlung geordneter Mengen (basierend auf der Bin?rbaumimplementierung). </li>
</ul>
<h2 id="ArrayList-LinkedList-Vector">ArrayList, LinkedList, Vector</h2>
<ul>
<li>ArrayList: dynamisches Array (basierend auf der Array-Implementierung). </li>
<li>LinkedList: geordnetes Array (implementiert basierend auf einer doppelt verknüpften Liste). </li>
<li>Vektor: Objektcontainer, der Objekte unterschiedlichen Typs ablegen kann (implementiert basierend auf Arrays). </li>
</ul>
<h2 id="Sammlung-und-Sammlungen">Sammlung und Sammlungen</h2>
<ul>
<li>Sammlung: Die übergeordnete Schnittstelle der Sammlungsklasse und die Unterschnittstellen umfassen haupts?chlich Liste, Satz, Warteschlange usw. </li>
<li>Sammlungen: Stellt Werkzeugklassen zum Suchen, Sortieren, Ersetzen und Thread-Sicherheitsoperationen für Sammlungen bereit. </li>
</ul>
<p> (Weitere verwandte Empfehlungen für Interviewfragen: <a href="http://m.miracleart.cn/java/interview/" target="_blank">Java-Interviewfragen und -antworten</a>) </p>
<h1 id="Bin?rbaum">Bin?rbaum</h1>
<h2 id="Gemeinsame-Bin?rbaumkonzepte">Gemeinsame Bin?rbaumkonzepte</h2>
<ul>
<li><p>B+-Baum: Siehe Datenbankabschnitt<em>https://blog.csdn.net/ u012102104/ Artikel/Details/79773362</em></p></li>
<li><p>Ausgeglichener Bin?rbaum (AVL-Baum): Der absolute Wert der Tiefendifferenz zwischen dem linken und rechten Teilbaum jedes Knotens überschreitet nicht 1. </p></li>
<li><p>Huffman-Baum: Der Bin?rbaum mit der kleinsten gewichteten Pfadl?nge wird als optimaler Bin?rbaum bezeichnet. Die Huffman-Baumkonstruktion ist nicht eindeutig, aber die Summe der gewichteten Pfadl?ngen aller Blattknoten ist die kleinste. </p></li>
<li>
<p>Rot-Schwarz-Baum: Ein selbstausgleichender bin?rer Suchbaum, seine Eigenschaften sind: </p>
<ol>
<li>Knoten sind rot oder schwarz. </li>
<li>Der Wurzelknoten ist schwarz. </li>
<li>Jeder Blattknoten ist ein schwarzer leerer Knoten (NIL-Knoten). </li>
<li>Die beiden untergeordneten Knoten jedes roten Knotens sind schwarz. </li>
<li>Alle Pfade von jedem Knoten zu jedem seiner Bl?tter enthalten die gleiche Anzahl schwarzer Knoten. </li>
</ol>
<blockquote><p>Auf allen Pfaden von jedem Blatt zur Wurzel dürfen nicht zwei aufeinanderfolgende rote Knoten vorhanden sein</p></blockquote>
</li>
</ul>
|
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonJava-Interview – Datenstruktur. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Um JDBC -Transaktionen korrekt zu verarbeiten, müssen Sie zun?chst den automatischen Komiti -Modus ausschalten und dann mehrere Vorg?nge ausführen und schlie?lich entsprechend den Ergebnissen festlegen oder rollen. 1. Nennen Sie Conn.SetAutoCommit (False), um die Transaktion zu starten. 2. Führen Sie mehrere SQL -Operationen aus, z. B. einfügen und aktualisieren. 3. Rufen Sie Conn.Commit () an, wenn alle Vorg?nge erfolgreich sind, und rufen Sie Conn.Rollback () auf, wenn eine Ausnahme auftritt, um die Datenkonsistenz zu gew?hrleisten. Gleichzeitig sollten Try-with-Ressourcen verwendet werden, um Ressourcen zu verwalten, Ausnahmen ordnungsgem?? zu behandeln und Verbindungen zu schlie?en, um Verbindungsleckage zu vermeiden. Darüber hinaus wird empfohlen, Verbindungspools zu verwenden und Save -Punkte zu setzen, um teilweise Rollback zu erreichen und Transaktionen so kurz wie m?glich zu halten, um die Leistung zu verbessern.

Pre-Formancetartuptimemoryusage, QuarkusandmicronautleadduToCompile-Time-foringandgraalvSupport, WithQuarkusofttenperformLightBetterin serverloser Szenarien.2. Thyvelopecosystem,

HTTP-Protokoll Middleware in Go kann Anforderungsmethoden, Pfade, Client-IP und zeitaufw?ndiges Aufzeichnen aufzeichnen. 1. Verwenden Sie http.Handlerfunc, um den Prozessor zu wickeln, 2. Nehmen Sie die Startzeit und die Endzeit vor und nach dem Aufrufen als n?chstes auf. Der vollst?ndige Beispielcode wurde überprüft, um auszuführen und eignet sich zum Starten eines kleinen und mittelgro?en Projekts. Zu den Erweiterungsvorschl?gen geh?ren das Erfassen von Statuscodes, die Unterstützung von JSON -Protokollen und die Nachverfolgung von ID -IDs.

Die Müllsammlung von Java (GC) ist ein Mechanismus, der automatisch den Speicher verwaltet, der das Risiko eines Speicherlecks verringert, indem unerreichbare Objekte zurückgeführt werden. 1.GC beurteilt die Zug?nglichkeit des Objekts aus dem Stammobjekt (z. B. Stapelvariablen, aktive Threads, statische Felder usw.) und nicht erreichbare Objekte als Müll markiert. 2. Basierend auf dem markierten Algorithmus markieren Sie alle erreichbaren Objekte und l?schen Sie nicht markierte Objekte. 3.. Verfolgen Sie eine Generationskollektionsstrategie: Die neue Generation (Eden, S0, S1) führt h?ufig MollGC aus; Die ?lteren Menschen erzielen weniger, dauert jedoch l?nger, um MajorGC durchzuführen. MetaPace speichert Klassenmetadaten. 4. JVM bietet eine Vielzahl von GC -Ger?ten: SerialGC ist für kleine Anwendungen geeignet; ParallelgC verbessert den Durchsatz; CMS reduziert sich

Durch die Auswahl des richtigen HTMlinput -Typs kann die Datengenauigkeit verbessert, die Benutzererfahrung verbessert und die Benutzerfreundlichkeit verbessert werden. 1. W?hlen Sie die entsprechenden Eingabetypen gem?? dem Datentyp aus, z. B. Text, E -Mail, Tel, Nummer und Datum, die automatisch überprüft und an die Tastatur anpassen k?nnen. 2. Verwenden Sie HTML5, um neue Typen wie URL, Farbe, Reichweite und Suche hinzuzufügen, die eine intuitivere Interaktionsmethode bieten k?nnen. 3.. Verwenden Sie Platzhalter und erforderliche Attribute, um die Effizienz und Genauigkeit der Formulierung zu verbessern. Es sollte jedoch beachtet werden, dass der Platzhalter das Etikett nicht ersetzen kann.

GradleStheBetterChoiceFormostnewProjectsDuetoitSuperiorFlexibilit?t, Leistung und ModerntoolingSupport.1.GRADLE'SGROOVY/KOTLINDSLISMORECONCISEANDEIPRESSIVETHANMANMANBOSEXML.2.GRAGRECONCISEANDEPRPRESSIVETHANMAVENSVOSEXML.2.

Die klare Antwort auf diese Frage ist die Empfehlung, das Beobachtermuster mithilfe einer benutzerdefinierten Observer -Schnittstelle zu implementieren. 1. Obwohl Java beobachtbar und Beobachter liefert, ist erstere eine Klasse und wurde veraltet und fehlt Flexibilit?t. 2. Die moderne empfohlene Praxis besteht darin, eine funktionale Observer -Schnittstelle zu definieren, und das Subjekt beh?lt die Beobachterliste bei und benachrichtigt alle Beobachter, wenn sich der Zustand ?ndert. 3.. Es kann in Kombination mit Lambda -Ausdrücken verwendet werden, um die Einfachheit und Wartbarkeit des Codes zu verbessern. V. Daher sollten neue Projekte ein benutzerdefiniertes Observer-Schnittstellenschema annehmen, das Typen ist, einfach zu testen und sich auf moderne Java spezialisiert zu haben

Der ExecutorService eignet sich zur asynchronen Ausführung unabh?ngiger Aufgaben wie E/A -Operationen oder Zeitaufgaben, verwendete den Thread -Pool zur Verwaltung von Parallelit?t, sendete Runnable- oder Callable -Aufgaben über Senden und erzielte Ergebnisse mit Zukunft. Achten Sie auf das Risiko unbegrenzter Warteschlangen und schlie?en Sie den Fadenpool ausdrücklich; 2. Das Fork/Join-Framework ist für CPU-intensive Aufgaben von Split-Gouvernance-Aufgaben ausgelegt, basierend auf der Verteilung und kontroversen Methoden und Work-Stellungsalgorithmen und realisiert rekursive Aufteilung von Aufgaben durch Recursivetask oder Recursiveaction, die durch Forkjoinpool geplant und ausgeführt wird. Es eignet sich für gro?e Array -Summierungs- und Sortierszenarien. Der Split -Schwellenwert sollte vernünftigerweise eingestellt werden, um Overhead zu vermeiden. 3.. Auswahlbasis: unabh?ngig
