


So ?ndern Sie die Gr??e, beschneiden, drehen und spiegeln Bilder in Python
May 10, 2023 am 10:43 AMBilder in der Gr??e ?ndern, zuschneiden, drehen und spiegeln
Zuallererst sind unsere Originalbilder 10 Bilder unterschiedlicher Gr??e, die wie folgt aus dem Internet heruntergeladen wurden:
from PIL import Image
import torchvision.transforms as transforms
#使用PIL庫(kù)讀入圖片并進(jìn)行resize
def ResizeImage():
if not os.path.exists(rdir):
os.makedirs(rdir)
for i in range(10):
im = Image.open(dir+str(i)+".jpg")
im = im.resize((320,240),Image.BILINEAR) #第一個(gè)參數(shù)為想要的size,第二個(gè)參數(shù)為插值方法,雙線性插值這里用的是
im.save('{}/{}.jpg'.format(rdir, i))
Vorgang 2: Zuschneiden (einschlie?lich Zuschneiden um die Mitte und zuf?lliges Zuschneiden)#圖像隨機(jī)剪裁和中心剪裁
def crop(lib):
for i in range(10):
img = Image.open(lib+"/"+str(i)+".jpg")
CenterCrop = transforms.CenterCrop((240,320)) #中心裁剪
cropped_image = CenterCrop(img) #PIL.Image.Image
# im=np.array(cropped_image) #可以將PIL.Image.Image轉(zhuǎn)成ndarry
#cropped_image.show() #將圖片顯示
cropped_image.save('{}/cen_crop{}.jpg'.format(rdir, i))
RandomCrop = transforms.RandomCrop(size=(240, 320)) #隨機(jī)剪裁
random_image = RandomCrop(img)
random_image.save('{}/rand_crop{}.jpg'.format(rdir, i))
Vorgang 3: Zuf?llige Rotation#隨機(jī)旋轉(zhuǎn)
def random_rotation(lib):
for i in range(10):
img = Image.open(lib+"/"+str(i)+".jpg")
RR = transforms.RandomRotation(degrees=(10, 80)) #degrees為隨機(jī)旋轉(zhuǎn)的角度
rr_image = RR(img)
rr_image.save('{}/rand_rotation{}.jpg'.format(rdir, i))
Vorgang 4: Umdrehen#圖片依概率翻轉(zhuǎn),p為翻轉(zhuǎn)的概率
def horizontal_flip(lib):
for i in range(10):
img = Image.open(lib+"/"+str(i)+".jpg")
HF = transforms.RandomHorizontalFlip(p=1.0) #p為概率,缺省時(shí)默認(rèn)0.5
hf_image = HF(img)
hf_image.save('{}/hori_flip{}.jpg'.format(rdir, i))
Das Folgende zeigt das Bild nach der Operation:
Von oben nach unten ist jede Zeile das Ergebnis der Gr??en?nderung, des Zuschneidens in der Mitte, des Spiegelns, des zuf?lligen Zuschneidens und der zuf?lligen Drehung.
Einzelne Bildtransformationsgr??e – img.resize()Dies ist eine Lernerfahrung Das einfache Programm, das Sie übergeben haben, kann die Gr??e des Bildes ?ndern, entweder JPG oder PNG:#encoding=utf-8 #author: walker #date: 2014-05-15 #function: 更改圖片尺寸大小 from PIL import Image ''' filein: 輸入圖片 fileout: 輸出圖片 width: 輸出圖片寬度 height:輸出圖片高度 type:輸出圖片類型(png, gif, jpeg...) ''' def ResizeImage(filein, fileout, width, height, type): img = Image.open(filein) out = img.resize((width, height),Image.ANTIALIAS) #resize image with high-quality out.save(fileout, type) if __name__ == "__main__": filein = r'0.jpg' fileout = r'testout.png' width = 6000 height = 6000 type = 'png' ResizeImage(filein, fileout, width, height, type)Diese Funktion img.resize((width, height),Image.ANTIALIAS)
Der zweite Parameter:
-
Image.NEAREST
: Niedrige Qualit?tImage.NEAREST
:低質(zhì)量 Image.BILINEAR
:雙線性Image.BICUBIC
:三次樣條插值Image.ANTIALIAS
Image.BILINEAR
: Bilinear Image.BICUBIC
: Kubische Spline-Interpolation ?????? ??Image.ANTIALIAS
: hohe Qualit?t??????Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo ?ndern Sie die Gr??e, beschneiden, drehen und spiegeln Bilder in Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Der Schlüssel zum Umgang mit der API -Authentifizierung besteht darin, die Authentifizierungsmethode korrekt zu verstehen und zu verwenden. 1. Apikey ist die einfachste Authentifizierungsmethode, die normalerweise in den Anforderungsheader- oder URL -Parametern platziert ist. 2. BasicAuth verwendet Benutzername und Kennwort für die Basis64 -Codierungsübertragung, die für interne Systeme geeignet ist. 3.. OAuth2 muss das Token zuerst über Client_id und Client_secret erhalten und dann das BearerToken in den Anforderungsheader bringen. V. Kurz gesagt, die Auswahl der entsprechenden Methode gem?? dem Dokument und das sichere Speichern der Schlüsselinformationen ist der Schlüssel.

Um die API zu testen, müssen Sie Pythons Anfragebibliothek verwenden. In den Schritten werden die Bibliothek installiert, Anfragen gesendet, Antworten überprüfen, Zeitüberschreitungen festlegen und erneut werden. Installieren Sie zun?chst die Bibliothek über PipinstallRequests. Verwenden Sie dann Requests.get () oder Requests.Post () und andere Methoden zum Senden von GET- oder Post -Anfragen. überprüfen Sie dann die Antwort. Fügen Sie schlie?lich Zeitüberschreitungsparameter hinzu, um die Zeitüberschreitungszeit festzulegen, und kombinieren Sie die Wiederholungsbibliothek, um eine automatische Wiederholung zu erreichen, um die Stabilit?t zu verbessern.

In Python sind Variablen, die in einer Funktion definiert sind, lokale Variablen und sind nur innerhalb der Funktion gültig. Extern definiert sind globale Variablen, die überall gelesen werden k?nnen. 1. lokale Variablen werden zerst?rt, wenn die Funktion ausgeführt wird. 2. Die Funktion kann auf globale Variablen zugreifen, kann jedoch nicht direkt ge?ndert werden, sodass das globale Schlüsselwort erforderlich ist. 3. Wenn Sie die ?u?eren Funktionsvariablen in verschachtelten Funktionen ?ndern m?chten, müssen Sie das nichtlokale Schlüsselwort verwenden. 4.. Variablen mit demselben Namen beeinflussen sich in verschiedenen Bereichen nicht gegenseitig; 5. Global muss bei der Modifizierung globaler Variablen deklariert werden, ansonsten werden ungebundener Fehler aufgeworfen. Das Verst?ndnis dieser Regeln hilft bei der Vermeidung von Fehler und zum Schreiben zuverl?ssigerer Funktionen.

Um moderne und effiziente APIs mit Python zu schaffen, wird Fastapi empfohlen. Es basiert auf Eingabeaufforderungen an Standardpython -Typ und kann automatisch Dokumente mit ausgezeichneter Leistung generieren. Nach der Installation von Fastapi und ASGI Server Uvicorn k?nnen Sie Schnittstellencode schreiben. Durch das Definieren von Routen, das Schreiben von Verarbeitungsfunktionen und die Rückgabe von Daten kann schnell APIs erstellt werden. Fastapi unterstützt eine Vielzahl von HTTP -Methoden und bietet automatisch generierte Swaggerui- und Redoc -Dokumentationssysteme. URL -Parameter k?nnen durch Pfaddefinition erfasst werden, w?hrend Abfrageparameter durch Einstellen von Standardwerten für Funktionsparameter implementiert werden k?nnen. Der rationale Einsatz pydantischer Modelle kann dazu beitragen, die Entwicklungseffizienz und Genauigkeit zu verbessern.

Wie kann ich gro?e JSON -Dateien in Python effizient behandeln? 1. Verwenden Sie die IJSON-Bibliothek, um den Speicherüberlauf durch die Parsen von Elementen zu streamen und zu vermeiden. 2. Wenn es sich im Format von JSONLINES befindet, k?nnen Sie sie Zeile nach Zeile lesen und mit JSON.Loads () verarbeiten. 3. oder die gro?e Datei in kleine Stücke teilen und dann separat verarbeiten. Diese Methoden l?sen das Problem der Ged?chtnisbeschr?nkung effektiv und sind für verschiedene Szenarien geeignet.

Python -Standardparameter werden bewertet und Werte festgelegt, wenn die Funktion definiert ist, was zu unerwarteten Problemen führen kann. Die Verwendung von variablen Objekten wie Listen als Standardparameter beh?lt Modifikationen bei, und es wird empfohlen, stattdessen keine zu verwenden. Der Standard -Parameterbereich ist die Umgebungsvariable, wenn sie definiert sind, und nachfolgende variable ?nderungen haben keinen Einfluss auf ihren Wert. Vermeiden Sie es, sich auf Standardparameter zu verlassen, um den Zustand zu speichern, und der Einkapselungszustand der Klassen sollte verwendet werden, um die Funktionskonsistenz zu gew?hrleisten.

In Python umfasst die Methode, Tupel mit für Schleifen zu durchqueren, direkt iteriert über Elemente, das Erhalten von Indizes und Elementen gleichzeitig und die Verarbeitung verschachtelter Tupel. 1. Verwenden Sie die für die Schleife direkt, um auf jedes Element in Sequenz zuzugreifen, ohne den Index zu verwalten. 2. Verwenden Sie Enumerate (), um den Index und den Wert gleichzeitig zu erhalten. Der Standardindex ist 0 und der Startparameter kann ebenfalls angegeben werden. 3.. Verschachtelte Tupel k?nnen in der Schleife ausgepackt werden, es ist jedoch erforderlich, um sicherzustellen, dass die Untertuple -Struktur konsistent ist, sonst wird ein Auspackfehler angehoben. Darüber hinaus ist das Tupel unver?nderlich und der Inhalt kann in der Schleife nicht ge?ndert werden. Unerwünschte Werte k?nnen durch \ _ ignoriert werden. Es wird empfohlen zu überprüfen, ob das Tupel vor dem Durchqueren leer ist, um Fehler zu vermeiden.

Python implementiert asynchrone API -Aufrufe mit asynchronen/wartet mit AIOHTTP. Verwenden Sie Async, um Coroutine -Funktionen zu definieren und sie über asyncio.run -Treiber auszuführen, z. Initiieren Sie asynchrone HTTP -Anfragen über AIOHTTP und verwenden Sie Asyncwith, um Clientsession zu erstellen und das Antwortergebnis zu erwarten. Verwenden Sie asyncio.gather, um die Aufgabenliste zu verpacken. Zu den Vorsichtsma?nahmen geh?ren: Vermeidung von Blockiervorg?ngen, Nicht -Mischen von Synchronisationscode, und Jupyter muss speziell Ereignisschleifen verarbeiten. Master Eventl
