Scrapy ist ein leistungsstarkes Web-Crawler-Framework, das in Python geschrieben wurde. Es kann uns dabei helfen, Webseiteninformationen zu extrahieren, den Inhalt und die Daten auf der Website automatisch zu verwalten und umfangreiche Daten-Crawling- und Verarbeitungsaufgaben auf sehr effiziente Weise zu bew?ltigen. Scrapy bietet ein leistungsstarkes Spider-Framework, eine API und Plug-Ins zur einfachen Verwendung und Erweiterung. In diesem Artikel stellen wir vor, wie Sie mehrere Methoden zum Parsen von Webseiten in Scrapy Spider unterstützen.

Bevor wir beginnen, müssen wir einige grundlegende Konzepte verstehen. Der Scrapy-Crawler durchl?uft grunds?tzlich die folgenden drei Schritte:

1. Stellen Sie eine Anfrage und laden Sie die Webseite herunter.
2. Parsen Sie die heruntergeladene Webseite und extrahieren Sie die erforderlichen Informationen.
3. Speichern Sie die extrahierten Daten auf einem Datentr?ger.

Für diese Für die Ausführung In vielen Schritten schreiben wir normalerweise Parsing-Regeln in Spider, um die erforderlichen Informationen zu extrahieren. Scrapy Spider unterstützt mehrere Methoden zum Parsen von Regeln zum Extrahieren von Daten, z. B. XPath-Selektoren, CSS-Selektoren, regul?re Ausdrücke usw. Für unterschiedliche Webseitenstrukturen und Crawling-Anforderungen müssen wir unterschiedliche Parser und Selektoren verwenden, um Webseiteninformationen zu extrahieren.

Scrapy bietet verschiedene Selector-Objekte zur Unterstützung verschiedener Arten von Parsing-Methoden. Im Folgenden sind einige der wichtigsten Selector-Objekte aufgeführt:

• CSSSelector: ein Parser, der auf der CSS-Selektorsyntax basiert;
• XPathSelector: ein Standardparser, der auf XPath-Ausdrücken basiert;
• HtmlXPathSelector: Von XPathSelector geerbt, wird normalerweise zum Parsen von HTML-Dokumenten verwendet.
• XmlXPathSelector: Von XPathSelector geerbt, wird für die Analyse von XML-Dokumenten verwendet.

Wir k?nnen diese Selektoren und Parser in Spider frei kombinieren und verwenden, um Informationen zu extrahieren.

Nachfolgend finden Sie ein Beispiel, das die Verwendung mehrerer Methoden zum Parsen von Webseiten in Scrapy Spider zeigt.

Zuerst müssen wir ein neues Scrapy-Projekt und einen neuen Spider erstellen. In Spider k?nnen wir das Parsen von Daten abschlie?en, indem wir die Funktion parse() definieren, oder wir k?nnen das Parsen bestimmter Arten von Webseiten abschlie?en, indem wir andere Funktionen definieren. Unten ist eine einfache Spinne.

import scrapy

class MySpider(scrapy.Spider):
    name = 'myspider'
    start_urls = ['http://example.com']

    def parse(self, response):
        # Here we can use multiple parsing methods to extract desired data
        # We can either use CSS selectors or XPath selectors
        css_selector_data = response.css('div.content p::text').extract_first()
        xpath_selector_data = response.xpath('//div[contains(@class, "content")]/p/text()').extract_first()
        # print the extracted data from both methods
        print(f"CSS Selector parsed data: {css_selector_data}")
        print(f"XPath Selector parsed data: {xpath_selector_data}")

In diesem Spider verwenden wir zwei verschiedene Auswahlmethoden in der definierten parse()-Funktion, um die Daten in der Antwort (dem von der Netzwerkanforderung zurückgegebenen Objekt) zu analysieren. Im ersten Beispiel haben wir einen CSS-Selektor verwendet, um das Element zu finden und den Textinhalt des ersten Absatzes zu extrahieren. Im zweiten Beispiel haben wir einen XPath-Selektor verwendet, um denselben Vorgang auszuführen. Beide Parsing-Methoden k?nnen zum Extrahieren von Daten aus Webseiten verwendet werden, und wir k?nnen eine oder beide davon im selben Spider verwenden.

Ein anderer Ansatz besteht darin, zwei oder mehr verschiedene Spider in einem Scrapy-Projekt zu verwenden, um verschiedene Arten von Webseiten zu verwalten. Hier müssen wir nur mehrere Spider definieren und diese jeweils als start_urls angeben.

import scrapy


class CustomSpider1(scrapy.Spider):
    name = "test1"
    start_urls = ['http://example.com']

    def parse(self, response):
        # Use CSS selector to extract the title from the HTML
        title = response.css('title::text').extract_first()
        print(f"Title parsed by 'test1' spider: {title}")


class CustomSpider2(scrapy.Spider):
    name = "test2"
    start_urls = ['http://example.org']

    def parse(self, response):
        # Use XPath selector to extract the title from the XML
        title = response.xpath('//title/text()').extract_first()
        print(f"Title parsed by 'test2' spider: {title}")

Hier sind zwei Beispiele für einfache Scrapy Spiders, bei denen jeder Spider eine andere Selektormethode (d. h. CSS-Selektor und XPath-Selektor) verwendet, um den entsprechenden Titel zu extrahieren. Darüber hinaus hat jeder Spider hier seine eigenen start_urls, Sie k?nnen aber auch je nach Bedarf eine Reihe verschiedener Arten von URL-Listen definieren, um verschiedene Arten von Webseiten verarbeiten zu k?nnen.

Kurz gesagt, hier ist nur eine kurze Einführung in Scrapy Spider und Selektormethoden. Leser, die mehr darüber erfahren m?chten, k?nnen die Dokumentation des Scrapy-Frameworks im Detail studieren oder andere externe Online-Ressourcen nutzen, die Scrapy vorstellen. Egal für welche Methode Sie sich entscheiden, Scrapy ist ein sehr leistungsf?higes und flexibles Netzwerkprogrammiertool, das eine Vielzahl von Rollen im Data Mining, der Informationssammlung, der Datenanalyse und anderen Bereichen spielt.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie Scrapy Spider mehrere Methoden zum Parsen von Webseiten unterstützt. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!