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Inhaltsverzeichnis
Methode 1: Verwendung der PyExecJS-Bibliothek
Installieren von PyExecJs
Verwenden von PyExecJS zum Ausführen von Javascript aus Python
Beispiel
Ausgabe
Methode 2: Verwendung der js2py-Bibliothek
Installation
lautet:
Fazit
Heim Backend-Entwicklung Python-Tutorial Wie führe ich Javascript aus Python aus?

Wie führe ich Javascript aus Python aus?

Sep 07, 2023 pm 11:33 PM
javascript python laufen

Wie führe ich Javascript aus Python aus?

In Python k?nnen wir die PyExecJS-Bibliothek oder die Python-Bibliothek js2py verwenden, um Javascript-Code auszuführen. Die PyExecJs-Bibliothek bietet eine konsistente API zum Ausführen von JavaScript-Code aus Python mithilfe einer Vielzahl von JavaScript-Engines, darunter Node.js, JavaScriptCore und die V8-Engine von Google. Mit der js2py-Bibliothek k?nnen Sie JavaScript-Code in Python ausführen, indem Sie den JavaScript-Code analysieren und in Python interpretieren. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie mithilfe der PyExecJS-Bibliothek Javascript-Code aus Python ausführen.

Methode 1: Verwendung der PyExecJS-Bibliothek

Die

PyExecJs-Bibliothek bietet eine einfache Schnittstelle zum Ausführen von JavaScript-Code. Es erm?glicht Entwicklern, JavaScript-Funktionalit?t nahtlos in ihre Python-Anwendungen zu integrieren. Mit PyExecJS k?nnen Benutzer die Leistungsf?higkeit von JavaScript-Bibliotheken und Frameworks nutzen, ohne das Python-?kosystem zu verlassen.

Installieren von PyExecJs

Bevor wir die PyExecJs-Bibliothek verwenden, müssen wir sie mit dem Python-Paketmanager in unserem System installieren. Um die Bibliothek zu installieren, geben Sie den folgenden Befehl in Ihr Terminal oder Ihre Befehlszeile ein. Sobald PyExecJS installiert ist, k?nnen Sie JavaScript verwenden Code aus Python

Pip install PyExecJs 

Verwenden von PyExecJS zum Ausführen von Javascript aus Python

JavaScript wird haupts?chlich für die Front-End-Entwicklung verwendet, w?hrend Python normalerweise für die Back-End-Entwicklung verwendet wird. In einigen F?llen ben?tigt das Backend jedoch m?glicherweise JavaScript, um bestimmte Aufgaben auszuführen, beispielsweise die Interaktion mit einer API oder die Durchführung bestimmter Berechnungen. Python bietet viele Tools und Bibliotheken, mit denen Sie JavaScript-Code in Python-Skripten ausführen k?nnen.

Die chinesische übersetzung von

Beispiel

lautet:

Beispiel

Im folgenden Beispiel haben wir JavaScript-Code, der eine Funktion zum Addieren zweier Zahlen definiert und die Funktion mit den Parametern 2 und 3 aufruft. Anschlie?end verwenden wir das Modul execjs, um den JavaScript-Code auszuführen und erhalten das Ergebnis, indem wir die Methode eval des von execjs.compile zurückgegebenen Kontextobjekts aufrufen. Abschlie?end drucken wir die Ergebnisse aus.

import execjs

# Define some JavaScript code
js_code = """
function addNumbers(a, b) {
   return a + b;
}

var result = addNumbers(2, 3);
"""

# Use execjs to execute the JavaScript code
ctx = execjs.compile(js_code)

# Get the result of the JavaScript code
result = ctx.eval('result')

# Print the result
print(result)

Ausgabe

5

Methode 2: Verwendung der js2py-Bibliothek

Die js2py ist eine Bibliothek, die es Ihnen erm?glicht, JavaScript-Code aus Python heraus auszuführen, indem Sie den JavaScript-Code analysieren und in Python interpretieren. Sie ist vollst?ndig in Python geschrieben und erfordert keine Installation einer externen JavaScript-Engine.

Installation

Um die js2py-Bibliothek zu installieren, geben Sie den folgenden Befehl in Ihr Terminal oder Ihre Befehlszeile ein. Sobald js2py installiert ist, k?nnen Sie das execjs-Modul verwenden, um JavaScript-Code in Python auszuführen

pip install js2py
Die chinesische übersetzung von

Beispiel

lautet:

Beispiel

Im folgenden Beispiel definieren wir einen JavaScript-Code, der eine Funktion zum Addieren zweier Zahlen definiert und diese Funktion mit den Argumenten 2 und 3 aufruft. Anschlie?end verwenden wir die EvalJs-Klasse aus der js2py-Bibliothek, um den JavaScript-Code auszuführen und das Ergebnis zu erhalten indem wir die Methode ?execute“ für das Kontextobjekt aufrufen. Schlie?lich drucken wir das Ergebnis mithilfe eines Kontextobjekts aus.

import js2py

# Define some JavaScript code
js_code = """
function addNumbers(a, b) {
   return a + b;
}

var result = addNumbers(2, 3);
"""

# Use js2py to execute the JavaScript code
context = js2py.EvalJs()
result = context.execute(js_code)

# Print the result
print(context.result)

Ausgabe

5
Apps

Das Ausführen von JavaScript-Code in Python kann in einer Vielzahl von Szenarien sehr nützlich sein, darunter auch ?

  • Web Scraping – Beim Web Scraping werden Daten von einer Website extrahiert. Viele Websites verwenden JavaScript, um ihre Inhalte dynamisch zu aktualisieren, was das Web-Crawling schwieriger machen kann. Das Ausführen von JavaScript-Code in Python kann dabei helfen, diese Herausforderung zu meistern, indem es Ihnen erm?glicht, JavaScript-Code auf einer Webseite auszuführen und dynamisch aktualisierte Inhalte zu extrahieren.

  • Serverseitige Webentwicklung ? Node.js ist eine beliebte JavaScript-Laufzeitumgebung, die auf der V8-Engine basiert und es Ihnen erm?glicht, JavaScript-Code auf der Serverseite auszuführen. Wenn Sie jedoch bereits mit Python und seinen Bibliotheken vertraut sind, k?nnen Sie dies tun Sie m?chten Python für die serverseitige Webentwicklung verwenden. Durch die Ausführung von JavaScript-Code in Python k?nnen Sie JavaScript-basierte Bibliotheken und APIs in Ihre Python-basierte Webanwendung integrieren.

  • Testen – JavaScript wird h?ufig für die Webentwicklung verwendet und Python wird h?ufig zum Testen verwendet. Durch das Ausführen von JavaScript-Code in Python k?nnen Sie das Testen von JavaScript-basierten Anwendungen automatisieren, indem Sie den JavaScript-Code ausführen und seine Ausgabe testen.

  • Data Science – JavaScript wird in der Datenwissenschaft nicht h?ufig verwendet, wird aber zum Erstellen interaktiver Visualisierungen und Animationen im Web verwendet. Durch das Ausführen von JavaScript-Code in Python k?nnen Sie JavaScript-basierte Visualisierungen und Animationen in Python-basierte Data-Science-Projekte integrieren.

  • Plattformübergreifende Entwicklung ? JavaScript wird normalerweise für die Front-End-Webentwicklung verwendet, w?hrend Python normalerweise für die Back-End-Entwicklung und Skripterstellung verwendet wird. Durch das Ausführen von JavaScript-Code in Python k?nnen Sie plattformübergreifende Anwendungen erstellen, die JavaScript als Front-End und Python als Backend verwenden.

Fazit

In diesem Artikel haben wir besprochen, wie man Javascript-Dateien aus Python mithilfe der Python-Bibliothek PyExecJS ausführt. Diese Bibliotheken bieten eine konsistente und benutzerfreundliche API zum Ausführen von JavaScript-Code und k?nnen mit pip installiert werden. Wir k?nnen auch die js2py-Bibliothek verwenden, um Javascript-Code in Python auszuführen. Mit der js2py-Bibliothek k?nnen Sie JavaScript-Code aus Python ausführen, indem Sie den JavaScript-Code analysieren und in Python interpretieren.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie führe ich Javascript aus Python aus?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Um die Textfehlerkorrektur und die Syntaxoptimierung mit AI zu realisieren, müssen Sie die folgenden Schritte ausführen: 1. W?hlen Sie ein geeignetes AI -Modell oder ein geeignetes AI -Modell oder ein geeignetes AI -Modell wie Baidu, Tencent API oder Open Source NLP -Bibliothek aus; 2. Rufen Sie die API über die Curl oder das Guzzle von PHP auf und verarbeiten Sie die Rückgabeergebnisse. 3.. Informationen zur Fehlerkorrektur in der Anwendung anzeigen und erm?glichen den Benutzern, zu w?hlen, ob sie angenommen werden sollen. 4. Verwenden Sie PHP-L und PHP_CODESNIFFER für die Syntaxerkennung und -codeoptimierung. 5. sammeln Sie kontinuierlich Feedback und aktualisieren Sie das Modell oder die Regeln, um den Effekt zu verbessern. Konzentrieren Sie sich bei der Auswahl von AIAPI auf die Bewertung von Genauigkeit, Reaktionsgeschwindigkeit, Preis und Unterstützung für PHP. Die Codeoptimierung sollte den PSR -Spezifikationen folgen, Cache vernünftigerweise verwenden, zirkul?re Abfragen vermeiden, den Code regelm??ig überprüfen und x verwenden

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Verwenden Sie die Jointplot von Seeborn, um die Beziehung und Verteilung zwischen zwei Variablen schnell zu visualisieren. 2. Das grundlegende Streudiagramm wird durch sns.jointplot (data = tips, x = "total_bill", y = "tip", sort = "scatter") implementiert, das Zentrum ist ein Streudiagramm und das Histogramm wird auf der oberen und unteren und rechten Seite angezeigt. 3. Fügen Sie Regressionslinien und Dichteinformationen zu einer Art "Reg" hinzu und kombinieren Sie Marginal_KWS, um den Edge -Plot -Stil festzulegen. 4. Wenn das Datenvolumen gro? ist, wird empfohlen, "Hex" zu verwenden,

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String -Listen k?nnen mit der join () -Methode wie '' .Join (Words) zusammengeführt werden, um "helloWorldfrompython" zu erhalten; 2. Die Zahlenlisten müssen vor dem Beitritt in Zeichenfolgen mit Karte (STR, Zahlen) oder [STR (x) ForxInnumbers] konvertiert werden. 3. Jede Typliste kann direkt in Zeichenfolgen mit Klammern und Zitaten umgewandelt werden, die zum Debuggen geeignet sind. 4. Benutzerdefinierte Formate k?nnen durch Generatorausdrücke in Kombination mit Join () implementiert werden, wie z.

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Installieren Sie PYODBC: Verwenden Sie den Befehl pipinstallpyoDBC, um die Bibliothek zu installieren. 2. SQLServer verbinden: Verwenden Sie die Verbindungszeichenfolge, die Treiber, Server, Datenbank, UID/PWD oder Trusted_Connection über die Methode Pyodbc.Connect () und die SQL -Authentifizierung bzw. der Windows -Authentifizierung unterstützen; 3. überprüfen Sie den installierten Treiber: Führen Sie Pyodbc.Drivers () aus und filtern Sie den Treibernamen mit 'SQLServer', um sicherzustellen, dass der richtige Treiberame wie 'ODBCDRIVER17 für SQLServer' verwendet wird. 4. Schlüsselparameter der Verbindungszeichenfolge

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Pandas.Melt () wird verwendet, um weite Formatdaten in ein langes Format umzuwandeln. Die Antwort besteht darin, neue Spaltennamen zu definieren, indem id_vars angegeben wird, die Identifikationsspalte beibehalten. 4.Value_name = 'Score' legt den neuen Spaltennamen des ursprünglichen Wertes fest und generiert schlie?lich drei Spalten, einschlie?lich Name, Betreff und Punktzahl.

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Definieren Sie zun?chst ein ContactForm -Formular mit Namen, Mailbox und Nachrichtenfeldern. 2. In der Ansicht wird die Einreichung von Formular durch die Beurteilung der Postanfrage bearbeitet, und nach der überprüfung wird Cleaned_data erhalten und die Antwort wird zurückgegeben, sonst wird das leere Formular gerendert. 3. In der Vorlage verwenden Sie {{{form.as_p}}, um das Feld zu rendern und {%csrf_token%} hinzuzufügen, um CSRF -Angriffe zu verhindern; 4. Konfigurieren Sie die URL -Routing auf Punkt / Kontakt / an die Ansicht contact_view; Verwenden Sie Modelform, um das Modell direkt zu verknüpfen, um die Datenspeicherung zu erreichen. DjangoForms implementiert eine integrierte Verarbeitung von Datenüberprüfung, HTML -Rendering und Fehleraufforderungen, die für die schnelle Entwicklung sicherer Formfunktionen geeignet sind.

Was ist statistische Arbitrage in Kryptow?hrungen? Wie funktioniert statistische Arbitrage? Was ist statistische Arbitrage in Kryptow?hrungen? Wie funktioniert statistische Arbitrage? Jul 30, 2025 pm 09:12 PM

Die Einführung in statistische Arbitrage Statistical Arbitrage ist eine Handelsmethode, die auf der Grundlage mathematischer Modelle Preisfehlanpassungen auf dem Finanzmarkt erfasst. Die Kernphilosophie beruht auf der mittleren Regression, dh, dass die Verm?genspreise kurzfristig von langfristigen Trends abweichen, aber schlie?lich zu ihrem historischen Durchschnitt zurückkehren. H?ndler verwenden statistische Methoden, um die Korrelation zwischen Verm?genswerten zu analysieren und nach Portfolios zu suchen, die normalerweise synchron ver?ndern. Wenn das Preisverh?ltnis dieser Verm?genswerte ungew?hnlich abgewichen ist, ergeben sich Arbitrage -M?glichkeiten. Auf dem Kryptow?hrungsmarkt ist die statistische Arbitrage besonders weit verbreitet, haupts?chlich aufgrund der Ineffizienz und drastischen Marktschwankungen des Marktes selbst. Im Gegensatz zu den traditionellen Finanzm?rkten arbeiten Kryptow?hrungen rund um die Uhr und ihre Preise sind ?u?erst anf?llig für Verst??e gegen Nachrichten, Social -Media -Stimmung und technologische Upgrades. Diese konstante Preisschwankung schafft h?ufig Preisgestaltung und liefert Arbitrageure mit

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