


Integration von RPC-Diensten und verteilten Datenbanken, die mit ThinkPHP6 und Swoole erstellt wurden
Oct 12, 2023 am 09:45 AMIntegration von RPC-Diensten und verteilten Datenbanken, die mit ThinkPHP6 und Swoole erstellt wurden
Mit der rasanten Entwicklung des Internets und dem kontinuierlichen Wachstum des Datenvolumens kann eine einzelne Datenbank die Anforderungen einer gro?en Parallelit?t nicht mehr erfüllen. Um den Durchsatz und die Skalierbarkeit des Systems zu verbessern, sind verteilte Datenbanken zu einer Wahl geworden, die nicht ignoriert werden kann.
Im Fall einer verteilten Datenbank ist die Durchführung von Lese- und Schreibvorg?ngen in der Datenbank zu einer Herausforderung geworden. In der traditionellen Anwendungsarchitektur verwenden wir normalerweise Middleware, um die Datenbank aufzuteilen und Lese- und Schreibvorg?nge über das ORM-Framework (Object Relational Mapping) durchzuführen. Allerdings ist dieser Ansatz in Szenarien mit hoher Parallelit?t schlecht leistungsf?hig.
In diesem Artikel stellen wir vor, wie Sie mit ThinkPHP6 und Swoole einen RPC-Dienst (Remote Procedure Call) erstellen und ihn in eine verteilte Datenbank integrieren. Durch das Schreiben von Datenbankoperationen in RPC-Dienste k?nnen wir leistungsstarke Datenbank-Lese- und Schreiboperationen erreichen.
Zuerst müssen wir die Swoole-Erweiterung in ThinkPHP6 installieren und konfigurieren. Swoole kann über Composer installiert werden:
composer require swoole/swoole
Als n?chstes k?nnen wir einen RPC-Dienst erstellen, um Datenbankoperationen abzuwickeln. In ThinkPHP6 k?nnen wir dies erreichen, indem wir einen Controller erstellen.
namespace apppccontroller; use thinkswooleRpcServer; class Database { public function select($param) { // 查詢邏輯 } public function insert($param) { // 插入邏輯 } public function update($param) { // 更新邏輯 } public function delete($param) { // 刪除邏輯 } }
In diesem Beispiel erstellen wir einen Datenbankcontroller und definieren Betriebsmethoden wie Ausw?hlen, Einfügen, Aktualisieren und L?schen. Diese Methoden implementieren eine spezifische Datenbank-Lese- und Schreiboperationslogik.
Als n?chstes müssen wir eine Eintragsdatei für den RPC-Dienst erstellen. Erstellen Sie im Stammverzeichnis des Projekts eine rpc.php-Datei mit folgendem Inhalt:
use thinkswooleServer; require __DIR__ . '/vendor/autoload.php'; Server::run([ 'host' => '0.0.0.0', 'port' => 9501, 'worker_num' => 4, 'document_root' => __DIR__ . '/public', 'enable_static_handler' => true, 'pid_file' => __DIR__ . '/runtime/swoole.pid', 'log_file' => __DIR__ . '/runtime/swoole.log', 'handle' => function ($request, $response) { if ($request->server['path_info'] == '/rpc') { // 處理RPC請求 $server = new RpcServer(); $server->controller('apppccontrollerDatabase'); $response->header('Content-Type', 'application/json'); $response->end($server->execute($request->rawContent())); } else { // 處理靜態(tài)資源請求 $response->end(); } }, ]);
In dieser Eintragsdatei verwenden wir die Klasse thinkswooleServer, um einen Swoole-HTTP-Server zu erstellen. Wir verarbeiten die Anfrage über die Handle-Methode. Wenn der Anfragepfad /rpc lautet, wird die Methode des Datenbankcontrollers aufgerufen, um die RPC-Anfrage zu verarbeiten. Wenn die Anfrage eine statische Ressource betrifft, wird die statische Ressource direkt zurückgegeben.
Abschlie?end müssen wir das Routing im Swoole-Server konfigurieren. Erstellen Sie im Stammverzeichnis des Projekts eine rpc.php-Datei mit folgendem Inhalt:
use thinkacadeRoute; Route::get('/', 'rpc/Router/index');
In dieser Routing-Datei ordnen wir den Stammpfad / der Indexmethode unter dem RPC/Router-Controller zu.
Nachdem die Konfiguration abgeschlossen ist, k?nnen Sie den Swoole-Server mit dem folgenden Befehl starten:
php rpc.php
Jetzt haben wir die Einrichtung und Konfiguration des RPC-Dienstes abgeschlossen. Wenn eine Anfrage an den Swoole-Server gesendet wird, wird die entsprechende RPC-Methode automatisch aufgerufen, um Lese- und Schreibvorg?nge in der Datenbank abzuwickeln.
Zusammenfassend l?sst sich sagen, dass die Integration von RPC-Diensten, die mit ThinkPHP6 und Swoole erstellt wurden, und verteilten Datenbanken uns leistungsstarkes und skalierbares Lesen und Schreiben von Datenbanken erm?glichen kann. Durch das Schreiben von Datenbankvorg?ngen in RPC-Dienste k?nnen wir die Belastung der Datenbank reduzieren und in Szenarien mit hoher Parallelit?t leistungsstarke Lese- und Schreibvorg?nge erzielen.
Das Obige ist die Einführung dieses Artikels in die Integration von RPC-Diensten und verteilten Datenbanken, die mit ThinkPHP6 und Swoole erstellt wurden. Hoffe das hilft!
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonIntegration von RPC-Diensten und verteilten Datenbanken, die mit ThinkPHP6 und Swoole erstellt wurden. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Was soll ich tun, wenn der RPC-Server nicht verfügbar ist und auf dem Desktop nicht darauf zugegriffen werden kann? In den letzten Jahren sind Computer und das Internet in jeden Winkel unseres Lebens vorgedrungen. Als Technologie für zentralisierte Datenverarbeitung und gemeinsame Nutzung von Ressourcen spielt Remote Procedure Call (RPC) eine entscheidende Rolle in der Netzwerkkommunikation. Manchmal kann es jedoch vorkommen, dass der RPC-Server nicht verfügbar ist und der Desktop nicht aufgerufen werden kann. In diesem Artikel werden einige m?gliche Ursachen für dieses Problem beschrieben und L?sungen bereitgestellt. Zuerst müssen wir verstehen, warum der RPC-Server nicht verfügbar ist. RPC-Server ist ein

Um das ThinkPHP-Projekt auszuführen, müssen Sie: Composer installieren, das Projektverzeichnis aufrufen und http://localhost:8000 aufrufen.

ThinkPHP verfügt über mehrere Versionen, die für verschiedene PHP-Versionen entwickelt wurden. Zu den Hauptversionen geh?ren 3.2, 5.0, 5.1 und 6.0, w?hrend Nebenversionen dazu dienen, Fehler zu beheben und neue Funktionen bereitzustellen. Die neueste stabile Version ist ThinkPHP 6.0.16. Berücksichtigen Sie bei der Auswahl einer Version die PHP-Version, die Funktionsanforderungen und den Community-Support. Für optimale Leistung und Support wird empfohlen, die neueste stabile Version zu verwenden.

Schritte zum lokalen Ausführen von ThinkPHP Framework: Laden Sie ThinkPHP Framework herunter und entpacken Sie es in ein lokales Verzeichnis. Erstellen Sie einen virtuellen Host (optional), der auf das ThinkPHP-Stammverzeichnis verweist. Konfigurieren Sie Datenbankverbindungsparameter. Starten Sie den Webserver. Initialisieren Sie die ThinkPHP-Anwendung. Greifen Sie auf die URL der ThinkPHP-Anwendung zu und führen Sie sie aus.

Die Verwendung von Swoole-Coroutinen in Laravel kann eine gro?e Anzahl von Anfragen gleichzeitig verarbeiten. Zu den Vorteilen geh?ren: Gleichzeitige Verarbeitung: Erm?glicht die gleichzeitige Verarbeitung mehrerer Anfragen. Hohe Leistung: Basierend auf dem Linux-Epoll-Ereignismechanismus werden Anfragen effizient verarbeitet. Geringer Ressourcenverbrauch: Ben?tigt weniger Serverressourcen. Einfache Integration: Nahtlose Integration mit dem Laravel-Framework, einfach zu verwenden.

Leistungsvergleich von Laravel- und ThinkPHP-Frameworks: ThinkPHP schneidet im Allgemeinen besser ab als Laravel und konzentriert sich auf Optimierung und Caching. Laravel schneidet gut ab, aber für komplexe Anwendungen ist ThinkPHP m?glicherweise besser geeignet.

ThinkPHP-Installationsschritte: Bereiten Sie PHP-, Composer- und MySQL-Umgebungen vor. Erstellen Sie Projekte mit Composer. Installieren Sie das ThinkPHP-Framework und die Abh?ngigkeiten. Datenbankverbindung konfigurieren. Anwendungscode generieren. Starten Sie die Anwendung und besuchen Sie http://localhost:8000.

Swoole und Workerman sind beide leistungsstarke PHP-Server-Frameworks. Swoole ist für seine asynchrone Verarbeitung, hervorragende Leistung und Skalierbarkeit bekannt und eignet sich für Projekte, die eine gro?e Anzahl gleichzeitiger Anfragen und einen hohen Durchsatz verarbeiten müssen. Workerman bietet die Flexibilit?t sowohl des asynchronen als auch des synchronen Modus mit einer intuitiven API, die sich besser für Benutzerfreundlichkeit und Projekte eignet, die ein geringeres Parallelit?tsvolumen bew?ltigen.
