So entwickeln Sie ein Online-übersetzungstool mit ChatGPT und Java
Oct 24, 2023 am 10:55 AMSo entwickeln Sie ein Online-übersetzungstool mit ChatGPT und Java
Einführung:
Kontinuierliche Fortschritte in den Bereichen maschinelles Lernen und Verarbeitung natürlicher Sprache haben die Entwicklung von Online-übersetzungstools einfacher und effizienter gemacht. In diesem Artikel wird erl?utert, wie Sie mithilfe des ChatGPT-Modells und der Programmiersprache Java von OpenAI ein auf künstlicher Intelligenz basierendes Online-übersetzungstool entwickeln. Wir decken den gesamten Entwicklungsprozess ab und stellen konkrete Codebeispiele bereit.
- Umgebungsvorbereitung und Abh?ngigkeitsinstallation:
- Java JDK installieren: Stellen Sie sicher, dass Sie Java JDK korrekt installiert haben.
- Importieren Sie das Java SDK von OpenAI: Importieren Sie das Java SDK von OpenAI in Ihr Java-Projekt. Die entsprechende Installationsanleitung finden Sie in der offiziellen OpenAI-Dokumentation.
- Einführung in das OpenAI ChatGPT-Modell:
ChatGPT ist ein textbasiertes generatives Modell, das von OpenAI entwickelt wurde. Es nutzt die Transformer-Architektur und kann zur Generierung von Konversationstexten verwendet werden. Sie k?nnen damit einen multifunktionalen Bot bauen oder übersetzungstools entwickeln. - übersetzen mit ChatGPT:
Im Folgenden wird gezeigt, wie Sie ChatGPT zum übersetzen verwenden.
Zuerst müssen Sie einen API-Schlüssel von OpenAI erhalten. Anschlie?end k?nnen Sie mit dem folgenden Code einen ChatGPT-übersetzungsclient erstellen:
import ai.openai.gpt.*; public class TranslationClient { private ChatCompletion chatCompletion; public TranslationClient() throws Exception { chatCompletion = ChatCompletion.create( "<your-openai-api-key>" ); } public String translate(String text, String targetLang) throws Exception { String prompt = "Translate the following text from English to " + targetLang + ": " + text; String translatedText = prompt; while(translatedText.equals(prompt)) { CompletionRequestBody requestBody = CompletionRequestBody.builder() .setModel("text-davinci-003") .setMaxTokens(100) .setPrompt(prompt) .build(); ChatCompletionResponse response = chatCompletion.complete(requestBody); for (ChatCompletionResponse.Choice choice : response.getChoices()) { if (choice.getReply().startsWith("A:")) { translatedText = choice.getReply().substring(3); break; } } } return translatedText; } public static void main(String[] args) { try { TranslationClient translationClient = new TranslationClient(); String translatedText = translationClient.translate("Hello, how are you?", "French"); System.out.println("Translated text: " + translatedText); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } }
Im obigen Code erstellen wir über die Methode ChatCompletion.create() einen ChatCompletion-Client für die Interaktion mit ChatGPT. Anschlie?end haben wir eine Translate()-Methode implementiert, um die übersetzungsanfrage zu verarbeiten. Dabei haben wir das übersetzungsergebnis erhalten, indem wir eine Eingabeaufforderung mit der übersetzungsanfrage an ChatGPT gesendet haben.
- Führen Sie das übersetzungstool aus und testen Sie es:
Jetzt k?nnen Sie die TranslationClient-Klasse kompilieren und ausführen, um Ihr übersetzungstool zu testen. Wenn Sie den Code ausführen, sehen Sie die übersetzte Ausgabe.
Translated text: Bonjour, comment ?a va ?
- Zusammenfassung:
Dieser Artikel stellt vor, wie man ein Online-übersetzungstool mit Java und dem ChatGPT-Modell von OpenAI entwickelt. Wir behandeln die Vorbereitung der Umgebung, die Installation von Abh?ngigkeiten, die Einführung in das ChatGPT-Modell, Schritte für die übersetzung mit ChatGPT und den Prozess des Ausführens und Testens des übersetzungstools. Ich hoffe, dieser Artikel hilft Ihnen bei der Entwicklung Ihres eigenen Online-übersetzungstools.
Bitte beachten Sie, dass Sie in tats?chlichen Anwendungen m?glicherweise den Code entsprechend Ihren Anforderungen und Szenarien weiter ?ndern und optimieren müssen. Dieses Beispiel kann jedoch als guter Ausgangspunkt für das Verst?ndnis dienen, wie man ChatGPT und Java kombiniert, um Online-übersetzungsfunktionen zu implementieren. In Ihren tats?chlichen Projekten k?nnen Sie weitere Modelle und Algorithmen für maschinelles Lernen erkunden, um komplexere Anforderungen zu erfüllen. Glückliche Entwicklung!
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo entwickeln Sie ein Online-übersetzungstool mit ChatGPT und Java. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Um JDBC -Transaktionen korrekt zu verarbeiten, müssen Sie zun?chst den automatischen Komiti -Modus ausschalten und dann mehrere Vorg?nge ausführen und schlie?lich entsprechend den Ergebnissen festlegen oder rollen. 1. Nennen Sie Conn.SetAutoCommit (False), um die Transaktion zu starten. 2. Führen Sie mehrere SQL -Operationen aus, z. B. einfügen und aktualisieren. 3. Rufen Sie Conn.Commit () an, wenn alle Vorg?nge erfolgreich sind, und rufen Sie Conn.Rollback () auf, wenn eine Ausnahme auftritt, um die Datenkonsistenz zu gew?hrleisten. Gleichzeitig sollten Try-with-Ressourcen verwendet werden, um Ressourcen zu verwalten, Ausnahmen ordnungsgem?? zu behandeln und Verbindungen zu schlie?en, um Verbindungsleckage zu vermeiden. Darüber hinaus wird empfohlen, Verbindungspools zu verwenden und Save -Punkte zu setzen, um teilweise Rollback zu erreichen und Transaktionen so kurz wie m?glich zu halten, um die Leistung zu verbessern.

Pre-Formancetartuptimemoryusage, QuarkusandmicronautleadduToCompile-Time-foringandgraalvSupport, WithQuarkusofttenperformLightBetterin serverloser Szenarien.2. Thyvelopecosystem,

HTTP-Protokoll Middleware in Go kann Anforderungsmethoden, Pfade, Client-IP und zeitaufw?ndiges Aufzeichnen aufzeichnen. 1. Verwenden Sie http.Handlerfunc, um den Prozessor zu wickeln, 2. Nehmen Sie die Startzeit und die Endzeit vor und nach dem Aufrufen als n?chstes auf. Der vollst?ndige Beispielcode wurde überprüft, um auszuführen und eignet sich zum Starten eines kleinen und mittelgro?en Projekts. Zu den Erweiterungsvorschl?gen geh?ren das Erfassen von Statuscodes, die Unterstützung von JSON -Protokollen und die Nachverfolgung von ID -IDs.

Die Müllsammlung von Java (GC) ist ein Mechanismus, der automatisch den Speicher verwaltet, der das Risiko eines Speicherlecks verringert, indem unerreichbare Objekte zurückgeführt werden. 1.GC beurteilt die Zug?nglichkeit des Objekts aus dem Stammobjekt (z. B. Stapelvariablen, aktive Threads, statische Felder usw.) und nicht erreichbare Objekte als Müll markiert. 2. Basierend auf dem markierten Algorithmus markieren Sie alle erreichbaren Objekte und l?schen Sie nicht markierte Objekte. 3.. Verfolgen Sie eine Generationskollektionsstrategie: Die neue Generation (Eden, S0, S1) führt h?ufig MollGC aus; Die ?lteren Menschen erzielen weniger, dauert jedoch l?nger, um MajorGC durchzuführen. MetaPace speichert Klassenmetadaten. 4. JVM bietet eine Vielzahl von GC -Ger?ten: SerialGC ist für kleine Anwendungen geeignet; ParallelgC verbessert den Durchsatz; CMS reduziert sich

Durch die Auswahl des richtigen HTMlinput -Typs kann die Datengenauigkeit verbessert, die Benutzererfahrung verbessert und die Benutzerfreundlichkeit verbessert werden. 1. W?hlen Sie die entsprechenden Eingabetypen gem?? dem Datentyp aus, z. B. Text, E -Mail, Tel, Nummer und Datum, die automatisch überprüft und an die Tastatur anpassen k?nnen. 2. Verwenden Sie HTML5, um neue Typen wie URL, Farbe, Reichweite und Suche hinzuzufügen, die eine intuitivere Interaktionsmethode bieten k?nnen. 3.. Verwenden Sie Platzhalter und erforderliche Attribute, um die Effizienz und Genauigkeit der Formulierung zu verbessern. Es sollte jedoch beachtet werden, dass der Platzhalter das Etikett nicht ersetzen kann.

GradleStheBetterChoiceFormostnewProjectsDuetoitSuperiorFlexibilit?t, Leistung und ModerntoolingSupport.1.GRADLE'SGROOVY/KOTLINDSLISMORECONCISEANDEIPRESSIVETHANMANMANBOSEXML.2.GRAGRECONCISEANDEPRPRESSIVETHANMAVENSVOSEXML.2.

Auf Defer wird verwendet, um bestimmte Vorg?nge auszuführen, bevor die Funktion zurückgibt, z. B. die Reinigungsressourcen. Die Parameter werden sofort bewertet, wenn sie aufgeschoben werden, und die Funktionen werden in der Reihenfolge von Last-In-First-Out (LIFO) ausgeführt. 1. Mehrere Defers werden in umgekehrter Reihenfolge der Erkl?rungen ausgeführt. 2. h?ufig für die sichere Reinigung wie das Schlie?en von Dateien verwendet; 3. Der benannte Rückgabewert kann ge?ndert werden; V. 5. Vermeiden Sie den Missbrauch von Verschiebungen in Schleifen, um Ressourcenleckage zu verhindern. Die korrekte Verwendung kann die Sicherheit und die Lesbarkeit der Code verbessern.

Die klare Antwort auf diese Frage ist die Empfehlung, das Beobachtermuster mithilfe einer benutzerdefinierten Observer -Schnittstelle zu implementieren. 1. Obwohl Java beobachtbar und Beobachter liefert, ist erstere eine Klasse und wurde veraltet und fehlt Flexibilit?t. 2. Die moderne empfohlene Praxis besteht darin, eine funktionale Observer -Schnittstelle zu definieren, und das Subjekt beh?lt die Beobachterliste bei und benachrichtigt alle Beobachter, wenn sich der Zustand ?ndert. 3.. Es kann in Kombination mit Lambda -Ausdrücken verwendet werden, um die Einfachheit und Wartbarkeit des Codes zu verbessern. V. Daher sollten neue Projekte ein benutzerdefiniertes Observer-Schnittstellenschema annehmen, das Typen ist, einfach zu testen und sich auf moderne Java spezialisiert zu haben
