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Analysieren Sie h?ufige Fehler und l?sen Sie verstümmelte Matplotlib-Chinesischprobleme

Jan 04, 2024 pm 02:55 PM
Chinesischer Vermarktung Code matplotlib Fehlerbehebung

?? Anzeige im Diagramm Falsch. Dieses Problem wird haupts?chlich dadurch verursacht, dass die Standardschriftart von Matplotlib keine chinesischen Zeichen unterstützt. In diesem Artikel werden wir einige g?ngige Methoden zur L?sung dieses Problems detailliert beschreiben.

Analysieren Sie h?ufige Fehler und l?sen Sie verstümmelte Matplotlib-ChinesischproblemeMethode 1: Matplotlibs rcParams ?ndern

Matplotlib stellt einen rcParams-Parameter bereit, der zum Festlegen der globalen Schriftart verwendet werden kann. Durch ?ndern dieses Parameters k?nnen wir Schriftarten angeben, die Chinesisch unterstützen.

Im Allgemeinen k?nnen wir eine h?ufig verwendete chinesische Schriftart ausw?hlen, z. B. SimHei, STSong, Microsoft YaHei usw. Bevor wir rcParams ?ndern, müssen wir zun?chst den Installationspfad dieser Schriftarten im System ermitteln. Sie k?nnen es mit dem folgenden Code anzeigen:

import matplotlib.font_manager as fm
fonts = fm.fontManager.ttflist
for font in fonts:
    print(font.name, font.fname)

W?hlen Sie den Namen einer Schriftart aus, z. B. ?SimHei“, und kopieren Sie den vollst?ndigen Pfad. Bevor Sie das Diagramm zeichnen, verwenden Sie dann den folgenden Code, um die rcParams-Parameter festzulegen:

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

Methode 2: Benutzerdefinierte Schriftartdatei verwenden

Wenn im System keine geeignete chinesische Schriftart vorhanden ist, k?nnen wir auch die entsprechende Schriftartdatei herunterladen und hinzufügen es in das Schriftartenverzeichnis von Matplotlib.

Laden Sie zun?chst die Schriftartdatei von einer geeigneten Ressourcen-Website herunter, z. B. ?SimHei.ttf“. Suchen Sie dann das Schriftartenverzeichnis von Matplotlib, das mit dem folgenden Code gefunden werden kann:

import matplotlib as mpl
print(mpl.get_cachedir())

Kopieren Sie die Schriftartendatei in dieses Verzeichnis und verwenden Sie dann den folgenden Code, um die benutzerdefinierte Schriftart zu registrieren, bevor Sie das Diagramm zeichnen:

import matplotlib.font_manager as fm
fm.fontManager.addfont('/path/to/SimHei.ttf')

Als n?chstes Legen Sie die rcParams-Parameter fest, um diese Schriftart zu verwenden:

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

Methode 3: Systemschriftarten verwenden

Wenn bereits eine geeignete chinesische Schriftart im System vorhanden ist, k?nnen wir die Systemschriftart direkt zum Zeichnen von Diagrammen verwenden.

überprüfen Sie zun?chst die auf dem System installierten Schriftarten mit dem folgenden Code:

import matplotlib.font_manager as fm
fonts = fm.fontManager.ttflist
for font in fonts:
    print(font.name)

W?hlen Sie einen Schriftartnamen aus, z. B. ?Microsoft Yahei“, und verwenden Sie dann vor dem Zeichnen des Diagramms den folgenden Code, um die rcParams-Parameter festzulegen:

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['微軟雅黑']

Auf diese Weise k?nnen Sie Systemschriftarten verwenden, um Chinesisch normal anzuzeigen.

Es ist zu beachten, dass die oben genannten Methoden auf Mac- und Linux-Systemen leicht unterschiedlich sein k?nnen. Die spezifische Situation kann je nach System entsprechend angepasst werden.

Nachdem wir das Problem der chinesischen Verstümmelung behoben haben, k?nnen wir in Matplotlib normal chinesische Schriftzeichen verwenden. Das Folgende ist ein einfacher Beispielcode zum Zeichnen eines Liniendiagramms mit chinesischen Titeln und Beschriftungen:

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot(x, y)

plt.title('中文標題')
plt.xlabel('橫軸')
plt.ylabel('縱軸')

plt.show()

Mit der oben genannten Methode k?nnen wir das Problem der verstümmelten chinesischen Zeichen in Matplotlib leicht l?sen und unsere Diagramme sch?ner und leichter lesbar machen. Gleichzeitig erm?glicht es uns auch, Matplotlib besser für Datenvisualisierungsarbeiten einzusetzen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAnalysieren Sie h?ufige Fehler und l?sen Sie verstümmelte Matplotlib-Chinesischprobleme. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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