


So l?sen Sie das Problem der langsamen MySQL-Verbindung in Docker
Feb 19, 2024 pm 03:09 PMNachdem ich Docker zum Bereitstellen von MySQL verwendet habe, ist die Verbindungsgeschwindigkeit langsam. Bei der Online-Suche habe ich festgestellt, dass das Problem m?glicherweise durch die fehlende DNS-Aufl?sung und andere Module w?hrend der Mindestcontainerinstallation verursacht wird.
Da es beim Herstellen einer Verbindung zu einem Problem mit einer sehr langsamen Verbindung kommt, fügen wir diesen Satz direkt hinzu
skip-name-resolve
Wir ?ndern direkt die Konfiguration von docker-compose.yml. Die Konfiguration ist wie folgt
version: "3" services: mysql: image: mysql:latest container_name: mysql_compose restart: always ports: - 3306:3306 command: --default-authentication-plugin=mysql_native_password --skip-name-resolve environment: - MYSQL_ROOT_PASSWORD=test volumes: - /home/data/mysql:/var/lib/mysql
Erneut ausführen, damit die Geschwindigkeit verbessert wird.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo l?sen Sie das Problem der langsamen MySQL-Verbindung in Docker. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Es gibt drei Hauptmethoden, um Umgebungsvariablen in PHP festzulegen: 1. Globale Konfiguration über php.ini; 2. durch einen Webserver (z. B. SetEnv von Apache oder FastCGI_Param von Nginx); 3. Verwenden Sie die Funktion Putenv () in PHP -Skripten. Unter ihnen eignet sich Php.ini für globale und selten ?ndernde Konfigurationen. Die Webserverkonfiguration eignet sich für Szenarien, die isoliert werden müssen, und Putenv () ist für tempor?re Variablen geeignet. Die Persistenz -Richtlinien umfassen Konfigurationsdateien (z. B. Php.ini oder Webserverkonfiguration), .env -Dateien werden mit der DOTENV -Bibliothek und dynamische Injektion von Variablen in CI/CD -Prozessen geladen. Sicherheitsmanagement sensible Informationen sollten hart codiert werden, und es wird empfohlen.

PHP spielt die Rolle des Connector- und Brain Center im intelligenten Kundendienst, der für die Verbindung von Front-End-Eingaben, Datenbankspeicher und externen KI-Diensten verantwortlich ist. 2. Bei der Implementierung ist es notwendig, eine mehrschichtige Architektur zu erstellen: Das Front-End empf?ngt Benutzernachrichten, die PHP-Back-End-Vorverarbeitete und Routes-Anfragen, stimmt zun?chst mit der lokalen Wissensbasis überein und verpasst sie, rufen Sie externe KI-Dienste wie OpenAI oder Dialogflow an, um intelligente Antwort zu erhalten. 3. Die Sitzungsverwaltung wird von PHP an MySQL und andere Datenbanken geschrieben, um die Kontext -Kontinuit?t zu gew?hrleisten. 4. Integrierte KI -Dienste müssen mit Guzzle HTTP -Anfragen senden, APIKEYs sicher speichern und eine gute Aufgabe der Fehlerbehandlung und -antwortanalyse durchführen. 5. Datenbankdesign muss Sitzungen, Nachrichten, Wissensbasis und Benutzertabellen enthalten, vernünftigerweise Indizes erstellen, Sicherheit und Leistung sicherstellen und Roboterspeicher unterstützen

Bei der Auswahl eines geeigneten PHP -Frameworks müssen Sie nach den Projektanforderungen umfassend berücksichtigen: Laravel ist für die schnelle Entwicklung geeignet und bietet eloquentorm- und Blade -Vorlagenmotoren, die für den Datenbankbetrieb und das dynamische Formrending bequem sind. Symfony ist flexibler und für komplexe Systeme geeignet. CodeIgniter ist leicht und für einfache Anwendungen mit hohen Leistungsanforderungen geeignet. 2. Um die Genauigkeit von KI-Modellen sicherzustellen, müssen wir mit einem qualitativ hochwertigen Datentraining, einer angemessenen Auswahl von Bewertungsindikatoren (wie Genauigkeit, Rückruf, F1-Wert), regelm??iger Leistungsbewertung und Modellabstimmung und sicherstellen, dass die Codequalit?t durch Testen und Integrationstests der Code sichergestellt wird, um die Eingabedaten kontinuierlich zu überwachen. 3.. Viele Ma?nahmen sind erforderlich, um die Privatsph?re der Benutzer zu schützen: Verschlüsseln und speichern sensible Daten (wie AES

Um PHP -Container zur Unterstützung der automatischen Konstruktion zu erm?glichen, liegt der Kern in der Konfiguration des Continuous Integration (CI) -Prozesses. 1. Verwenden Sie Dockerfile, um die PHP -Umgebung zu definieren, einschlie?lich grundlegender Bild-, Erweiterungsinstallations-, Abh?ngigkeitsmanagement- und Berechtigungseinstellungen. 2. Konfigurieren Sie CI/CD-Tools wie GitLabci und definieren Sie die Erstell-, Test- und Bereitstellungsstadien über die Datei .gitlab-ci.yml, um automatische Konstruktion, Test und Bereitstellung zu erreichen. 3.. Integrieren Sie Testframeworks wie Phpunit, um sicherzustellen, dass die Tests automatisch nach Code?nderungen ausgeführt werden. 4. Verwenden Sie automatisierte Bereitstellungsstrategien wie Kubernetes, um die Bereitstellungskonfiguration durch die Datei bereitzustellen. 5. Dockerfile optimieren und mehrstufige Konstruktionen übernehmen

Die Verwendung des richtigen PHP-Basisbildes und die Konfiguration einer sicheren, leistungsoptimierten Docker-Umgebung ist der Schlüssel zum Erreichen der Produktion. 1. W?hlen Sie PHP: 8,3-FPM-Alpine als Grundbild, um die Angriffsfl?che zu reduzieren und die Leistung zu verbessern. 2. Deaktivieren Sie gef?hrliche Funktionen über benutzerdefinierte Php.ini, deaktivieren Sie die Fehleranzeige und aktivieren Sie Opcache und JIT, um die Sicherheit und Leistung zu verbessern. 3.. Verwenden Sie Nginx als Reverse Proxy, um den Zugriff auf sensible Dateien einzuschr?nken und die PHP-Anforderungen korrekt an PHP-FPM weiterzuleiten. 4. Verwenden Sie mehrstufige Optimierungsbilder, um Entwicklungsabh?ngigkeiten zu entfernen, und richten Sie nicht Root-Benutzer auf, um Container auszuführen. 5. optionaler Aufsichtsbeh?rde zum Verwalten mehrerer Prozesse wie Cron; 6. überprüfen

Die Kernidee von PHP, das KI für die Analyse von Videoinhalten kombiniert, besteht darin, PHP als Backend "Kleber" zu dienen, zuerst Video in Cloud -Speicher hochzuladen und dann AI -Dienste (wie Google CloudVideoai usw.) für eine asynchrone Analyse aufzurufen. 2. PHP analysiert die JSON -Ergebnisse, extrahieren Sie Personen, Objekte, Szenen, Sprach- und andere Informationen, um intelligente Tags zu generieren und in der Datenbank zu speichern. 3.. 4. H?ufige Herausforderungen sind eine gro?e Dateiverarbeitung (direkt über die Cloud-Speicherung mit vorsignierten URLs übertragen), asynchrone Aufgaben (Einführung von Nachrichtenwarteschlangen), Kostenkontrolle (On-Demand-Analyse, Budgetüberwachung) und Ergebnisoptimierung (Label-Standardisierung); 5. Smart Tags verbessern sich erheblich visuell

Der Aufbau einer unabh?ngigen Umgebung für PHP -Aufgabencontainer kann über Docker implementiert werden. Die spezifischen Schritte sind wie folgt: 1. Installieren Sie Docker und DockerComponpose als Grundlage; 2. Erstellen Sie ein unabh?ngiges Verzeichnis, um Dockerfile und Crontab -Dateien zu speichern. 3. Schreiben Sie Dockerfile, um die PHPCLI -Umgebung zu definieren und Cron und die erforderlichen Erweiterungen zu installieren. 4. Schreiben Sie eine Crontab -Datei, um Zeitaufgaben zu definieren. 5. Schreiben Sie ein Docker-compose.yml-Mount-Skriptverzeichnis und konfigurieren Sie Umgebungsvariablen. 6. Starten Sie den Container und überprüfen Sie das Protokoll. Im Vergleich zu Timing -Aufgaben in Webcontainern haben unabh?ngige Container die Vorteile der Ressourcenisolation, der reinen Umgebung, der starken Stabilit?t und einer einfachen Expansion. Gew?hrleistung der Protokollierung und Fehleraufnahme

W?hlen Sie die Protokollierungsmethode aus: In der frühen Phase k?nnen Sie den integrierten Fehler () für PHP verwenden. Wechseln Sie nach der Erweiterung des Projekts auf reife Bibliotheken wie Monolog, unterstützen Sie mehrere Handler und Protokollebenen und stellen Sie sicher, dass das Protokoll Zeitstempel, Ebenen, Dateizeilennummern und Fehlerdetails enth?lt. 2. Entwurfsstruktur: Eine kleine Menge an Protokollen kann in Dateien gespeichert werden. Wenn eine gro?e Anzahl von Protokollen vorhanden ist, w?hlen Sie eine Datenbank, wenn eine gro?e Anzahl von Analysen vorhanden ist. Verwenden Sie MySQL/Postgresql zu strukturierten Daten. Elasticsearch Kibana wird für semi-strukturierte/unstrukturierte empfohlen. Gleichzeitig wird es für Backup- und regelm??ige Reinigungsstrategien formuliert. 3. Entwicklungs- und Analyseschnittstelle: Sie sollten Such-, Filter-, Aggregations- und Visualisierungsfunktionen haben. Es kann direkt in Kibana integriert werden oder die PHP-Framework-Diagrammbibliothek zur Entwicklung der Selbstentwicklung verwenden und sich auf die Einfachheit und einfache Schnittstelle konzentrieren.
