Antwort: Die Datenbank kann nicht mit HTML selbst gelesen werden und es ist eine Back-End-Programmiersprache erforderlich. Schritte: Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her. Führen Sie Abfragen aus, um Daten abzurufen. Abfrageergebnisse verarbeiten. Zeigen Sie die abgerufenen Daten in HTML an.
Lesen Sie die Datenbank mit HTML.
HTML (Hypertext Markup Language) selbst kann nicht direkt mit der Datenbank interagieren. Um Datenbankoperationen in HTML zu implementieren, müssen Sie eine Back-End-Programmiersprache wie PHP, Python oder Java verwenden und diese Back-End-Skripte in HTML einbetten.
Im Folgenden erfahren Sie, wie Sie HTML mit einer Back-End-Sprache verwenden, um die Datenbank zu lesen:
1. Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her.
Verwenden Sie die Funktion mysqli_connect()
in PHP, um eine zu erstellen Verbindung zur Datenbank. mysqli_connect()
函數(shù)建立與數(shù)據(jù)庫(kù)的連接。
2. 執(zhí)行查詢(xún)
使用 mysqli_query()
函數(shù)執(zhí)行 SQL 查詢(xún)以獲取數(shù)據(jù)。
3. 處理結(jié)果
使用 mysqli_fetch_array()
或 mysqli_fetch_assoc()
函數(shù)從查詢(xún)結(jié)果中獲取數(shù)據(jù)行。
4. 在 HTML 中顯示數(shù)據(jù)
使用 HTML 元素(如表格、列表或段落)在 HTML 文檔中顯示從數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取的數(shù)據(jù)。
代碼示例(PHP):
<!DOCTYPE html> <html> <body> <?php // 連接到數(shù)據(jù)庫(kù) $conn = mysqli_connect("localhost", "username", "password", "database"); // 執(zhí)行查詢(xún) $result = mysqli_query($conn, "SELECT * FROM users"); // 獲取數(shù)據(jù)行 while ($row = mysqli_fetch_assoc($result)) { // 在 HTML 中顯示數(shù)據(jù) echo "<p><b>用戶(hù)名:</b> " . $row['username'] . "</p>"; echo "<p><b>電子郵件:</b> " . $row['email'] . "</p>"; } // 關(guān)閉數(shù)據(jù)庫(kù)連接 mysqli_close($conn); ?> </body> </html>
附加信息:
- PHP 的
mysqli
- 2. Abfrage ausführen
- Verwenden Sie die Funktion
mysqli_query()
, um eine SQL-Abfrage zum Abrufen von Daten auszuführen.
mysqli_fetch_array()
oder mysqli_fetch_assoc()
, um Datenzeilen aus den Abfrageergebnissen abzurufen. ??????4. Daten in HTML anzeigen ?????? Verwenden Sie HTML-Elemente (wie Tabellen, Listen oder Abs?tze), um aus der Datenbank erhaltene Daten in HTML-Dokumenten anzuzeigen. ??????Codebeispiel (PHP): ????rrreee????Zus?tzliche Informationen: ????- ??PHPs
mysqli
-Modul bietet Funktionen für die Interaktion mit MySQL-Datenbanken. ????Andere Backend-Sprachen bieten auch Bibliotheken für die Interaktion mit verschiedenen Datenbanken. ????Stellen Sie sicher, dass Datenbankverbindungen und Abfragen auf der HTML-Serverseite ausgeführt werden. ????Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo lesen Sie die Datenbank in HTML. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Shutil.rmtree () ist eine Funktion in Python, die den gesamten Verzeichnisbaum rekursiv l?scht. Es kann bestimmte Ordner und alle Inhalte l?schen. 1. Basisnutzung: Verwenden Sie Shutil.rmtree (Pfad), um das Verzeichnis zu l?schen, und Sie müssen FilenotFoundError, Erlaubnissekror und andere Ausnahmen verarbeiten. 2. Praktische Anwendung: Sie k?nnen Ordner, die Unterverzeichnisse und Dateien enthalten, in einem Klick l?schen, z. B. tempor?re Daten oder zwischengespeicherte Verzeichnisse. 3. ANMERKUNGEN: Der L?schvorgang wird nicht wiederhergestellt; FilenotFoundError wird geworfen, wenn der Weg nicht existiert. Es kann aufgrund von Berechtigungen oder Einstellungen fehlschlagen. 4. Optionale Parameter: Fehler k?nnen von ignore_errors = true ignoriert werden

Installieren Sie den entsprechenden Datenbanktreiber; 2. verwenden Sie Connect (), um eine Verbindung zur Datenbank herzustellen. 3. Erstellen Sie ein Cursorobjekt; V. 5. Verwenden Sie Fetchall () usw., um Ergebnisse zu erhalten. 6. Commit () ist nach der ?nderung erforderlich; 7. Schlie?lich schlie?en Sie die Verbindung oder verwenden Sie einen Kontextmanager, um sie automatisch zu behandeln. Der vollst?ndige Prozess stellt sicher, dass die SQL -Operationen sicher und effizient sind.

Verwenden Sie Multiprocessing.queue, um Daten zwischen mehreren Prozessen zu übergeben, die für Szenarien mehrerer Hersteller und Verbraucher geeignet sind. 2. Verwenden Sie Multiprocessing.Pipe, um eine bidirektionale Hochgeschwindigkeitskommunikation zwischen zwei Prozessen zu erreichen, jedoch nur für Zweipunktverbindungen; 3. Verwenden Sie Wert und Array, um einfache Datentypen im gemeinsamen Speicher zu speichern, und müssen mit Sperre verwendet werden, um Wettbewerbsbedingungen zu vermeiden. 4. Verwenden Sie den Manager, um komplexe Datenstrukturen wie Listen und W?rterbücher auszutauschen, die hoch flexibel sind, aber eine geringe Leistung haben und für Szenarien mit komplexen gemeinsamen Zust?nden geeignet sind. Geeignete Methoden sollten basierend auf Datengr??e, Leistungsanforderungen und Komplexit?t ausgew?hlt werden. Warteschlange und Manager eignen sich am besten für Anf?nger.

Verwenden Sie Boto3, um Dateien auf S3 hochzuladen, um Boto3 zuerst zu installieren und AWS -Anmeldeinformationen zu konfigurieren. 2. Erstellen Sie einen Client über boto3.client ('s3') und rufen Sie die Methode upload_file () auf, um lokale Dateien hochzuladen. 3.. Sie k?nnen S3_Key als Zielpfad angeben und den lokalen Dateinamen verwenden, wenn er nicht angegeben ist. V. 5. ACL, ContentType, StorageClass und Metadaten k?nnen durch den Parameter exteralArgs eingestellt werden. 6. Für Speicherdaten k?nnen Sie Bytesio verwenden, um W?rter zu erstellen

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Um eine virtuelle Python -Umgebung zu erstellen, k?nnen Sie das Venv -Modul verwenden. Die Schritte sind: 1. Geben Sie das Projektverzeichnis ein, um die Python-Mvenvenv-Umgebung auszuführen, um die Umgebung zu schaffen. 2. verwenden Sie SourceEnv/bin/aktivieren Sie in Mac/Linux und Env \ Skripts \ aktivieren in Windows; 3.. Verwenden Sie das Pipinstall -Installationspaket, Pipfreeze> Anforderungen.txt, um Abh?ngigkeiten zu exportieren. V. Virtuelle Umgebungen k?nnen Projektabh?ngigkeiten isolieren, um Konflikte zu verhindern, insbesondere für die Entwicklung von Mehrfachprojekten, und Redakteure wie Pycharm oder VSCODE sind es ebenfalls

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