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So verwenden Sie die Lumetri -Bereiche im Premiere Pro
Artikeleinführung：Lumetriscopes ist ein Werkzeug in Premierepro, um Videofarben und Helligkeit zu analysieren, einschlie?lich Wellenform, Vektorscope, Histogramm und Parade. 1.WaveForm wird verwendet, um die Helligkeitsverteilung und die überbelichtung oder Unterbelichtung der überxposition zu beurteilen. 2.Vektorscope beobachtet die Farbs?ttigung und die Tonverteilung; 3. Histogramm zeigt die allgemeine Helligkeitsverteilung; 4. Parade analysiert die Helligkeitsniveaus der roten, grünen und blauen Kan?le. Das ?ffnen wird in der oberen Menüleiste auf das "Fenster" klicken und Lumetriskope ausw?hlen. Es wird empfohlen, den aktuellen Frame des Programmmonitors anzuzeigen, um die Details stabil zu beobachten. Es kann mit Lumetricolo verwendet werden
2025-07-23
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Wie zeichne ich ein Histogramm mit Matplotlib in Python auf?
Artikeleinführung：Um ein Histogramm mit Matplotlib zu zeichnen, rufen Sie die Funktion plt.hist () auf. 1. Importieren Sie matplotlib.pyplot und erstellen Sie Daten, z. B. die Verwendung von Numpy zum Generieren von zuf?lligen Daten; 2. Rufen Sie Plt.hist () an, um ein Histogramm zu zeichnen, und Sie k?nnen Parameter wie Mülleimer, Farbe, EdgeColor usw. festlegen; 3. Fügen Sie Titel- und Achsenbezeichnungen hinzu, um die Lesbarkeit zu verbessern. 4.. Sie k?nnen sich durch Dichteparameter normalisieren oder mehrere Histogramme für den Vergleichsvergleich überlagern. Das endgültige Diagramm zeigt deutlich die Datenverteilungsmerkmale an und unterstützt eine hohe Anpassung, um einen vollst?ndigen Satz zu beenden.
2025-08-05
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So überwachen Sie Golang -Anwendungen mit Prometheus
Artikeleinführung：Um Golang -Anwendungen zu überwachen und mit Prometheus zu arbeiten, müssen die folgenden wichtigen Schritte ausgeführt werden: 1. Verwenden Sie die Prometheus/client_golang -Bibliothek, um Endpunkte aufzudecken/Metriken aufzudecken, und starten Sie den HTTP -Dienst, um Standard -Laufzeitmetriken bereitzustellen. 2. Erstellen Sie benutzerdefinierte Gesch?ftsmetriken, indem Sie Z?hler, Histogramm und andere Typen definieren, z. B. ein Histogramm von Anforderungsverz?gerungen und die Beobachtung von Daten in der Logik; 3. Konfigurieren Sie das Crawling -Ziel in prometheus.yml, fügen Sie Jobs hinzu, um die Anwendungsadresse zu verweisen, und stellen Sie sicher, dass das Netzwerk erreichbar ist. 4. L?sen Sie gemeinsame Probleme wie das überprüfen der Schnittstellenzugriff, die Steuerung der Anzahl der Tags, die selektiven Expositionsmetriken und die Integration von Grafana -Anzeigedaten. Vernünftig
2025-07-15
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Meine Probleml?sungserfahrung
Artikeleinführung：Hallo Leute! Heute habe ich drei Probleme mit LeetCode gel?st: Summe der Subarray-Bereiche, gr??tes Rechteck im Histogramm und Bewertung der umgekehrten polnischen Notation. Alle diese Probleme k?nnen mithilfe eines Stapels gel?st werden, und jedes Problem verfügt zusammen mit dem Im über eine einzigartige Logik
2024-12-25
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Wie erstelle ich Datenvisualisierungen mit Matplotlib in Python?
Artikeleinführung：In diesem Artikel werden Benutzer mithilfe der Matplotlib -Bibliothek von Python Daten zum Erstellen von Datenvisualisierungen erstellt. Es deckt Installation, Datenverarbeitung (Listen, Numpy Arrays, Pandas DataFrames), gemeinsame Diagrammtypen (Linie, Streuung, Balken, Histogramm, Kuchen, Box -Plots) und Beste ab
2025-03-10
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Wie analysiere ich einen Java Heap -Dump?
Artikeleinführung：Die Analyse von Java -Heap -Dumps ist ein zentrales Mittel zur Behebung von Speicherproblemen, insbesondere zur Identifizierung von Speicherlecks und Leistungs Engp?ssen. 1. Verwenden Sie Eclipsemat oder VisualVM, um die .hprof -Datei zu ?ffnen. MAT liefert Histogramm- und DominatorTree -Ansichten, um die Objektverteilung aus verschiedenen Winkeln anzuzeigen. 2. Sortieren Sie das Histogramm nach Anzahl von Instanzen oder Raum, um Klassen mit ungew?hnlich gro?er oder gro?er Gr??e wie Byte [], char [] oder Business -Klassen zu finden; 3.. Sehen Sie sich die Referenzkette durch "ListObjects> With Incoming/Outcovercerces" anzeigen, um festzustellen, ob sie versehentlich gehalten wird. 4. Verwenden Sie "Pfad
2025-07-09
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Wie man ein Histogramm in Excel macht
Artikeleinführung：In diesem Tutorial werden drei verschiedene Methoden zum Erstellen von Histogrammen in Excel untersucht: Nutzung des Histogramm -Tools von Analysis ToolPak, die Frequenz- oder Countif -Funktionen und die Verwendung von Pivotcharts. Beim Erstellen von grundlegenden Diagrammen in Excel ist es Strai
2025-04-22
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Python Seeborn JointPlot Beispiel
Artikeleinführung：Verwenden Sie die Jointplot von Seeborn, um die Beziehung und Verteilung zwischen zwei Variablen schnell zu visualisieren. 2. Das grundlegende Streudiagramm wird durch sns.jointplot (data = tips, x = "total_bill", y = "tip", sort = "scatter") implementiert, das Zentrum ist ein Streudiagramm und das Histogramm wird auf der oberen und unteren und rechten Seite angezeigt. 3. Fügen Sie Regressionslinien und Dichteinformationen zu einer Art "Reg" hinzu und kombinieren Sie Marginal_KWS, um den Edge -Plot -Stil festzulegen. 4. Wenn das Datenvolumen gro? ist, wird empfohlen, "Hex" zu verwenden,
2025-07-26
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Detaillierte Erl?uterung der statistischen Informationsmethode Oracle Database
Artikeleinführung：Die Oracle -Datenbankstatistiken sind Metadaten, die die Abfrageleistung optimieren. Zu den Sammelmethoden geh?ren automatisch das Sammeln von Benchmark -Statistiken und die manuelle Verwendung des Analysebefehls. Die Statistiken decken die Spaltendatenverteilung, die Tabellendatenverteilung und die Indexnutzung ab. Der Optimierer verwendet statistische Informationen, um den Abfrageausführungsplan zu bestimmen, und sch?tzt das Histogramm, um die Anzahl der Ergebniszeilen und den Pr?dikat -Push zu sch?tzen, um die Anzahl der Datenlesungen zu verringern. Es wird empfohlen, Statistiken regelm??ig zu aktualisieren, detailliertere Informationen für g?ngige Tabellen zu sammeln und ihre Sammlung und Verwendung zu überwachen, um eine optimale Leistung zu gew?hrleisten.
2025-04-11
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überwachung von Python -Anwendungen mit Prometheus
Artikeleinführung：Die Python -Anwendungen der Prometheus -überwachung müssen die Belichtungsmetriken kl?ren, die Erfassungsziele konfigurieren und die entsprechenden Metriktypen definieren. 1. Verwenden Sie die Bibliothek von Prometheus_Client, um HTTPServer- oder Registrier- /Metrikenrouten im Web -Framework zu starten, um Metriken aufzudecken. 2. Fügen Sie der Prometheus -Konfigurationsdatei Jobs und Ziele hinzu, um sicherzustellen, dass das Netzwerk zug?nglich ist. 3. Definieren Sie Gesch?ftsmetriken durch Z?hler, Messger?t, Histogramm usw. und verwenden Sie die Tag -Klassifizierung; Darüber hinaus wird empfohlen, Grafana zu kombinieren, um eine visuelle überwachung zu erreichen.
2025-07-26
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Fortgeschrittene Java -Debugging -Techniken und -Tools
Artikeleinführung：Zu den erweiterten Java -Debugging -Techniken geh?ren Ferndebugging, JFR -Leistungsanalyse, Erkennung von Mattenspeicher und Arthas Online -Diagnose. Das Ferndebugging erfordert die Aufmerksamkeit für die Er?ffnung und die Leistung von Ports, und dynamische Verbindungen k?nnen in zus?tzlichen Modi verwendet werden. Aktivieren Sie JFR und kooperieren Sie sie mit JMC, um Threads, GC- und Methoden-Hotspot-Pfade zu analysieren, die für die überwachung der Produkte in Produktionsumgebungen mit geringer überhead geeignet sind. Laden Sie Heap -Dump -Dateien über MAT, um DominatorTree, Histogramm und LeaksuspectsReport anzuzeigen, um Speicherlecks zu lokalisieren. Verwenden Sie Arthas 'Trace, Watch-, Thread- und JAD-Befehle, um eine intrusive Laufzeitdiagnose zu erhalten, und verbessern Sie die Effizienz der Probleml?sung.
2025-07-20
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Python Matplotlib -Histogramm Beispiel
Artikeleinführung：Zun?chst ist die klare Antwort die grundlegende Methode und die erweiterte Verwendung von Zeichnen von Histogrammen mit Matplotlib. 1. Das grundlegende Histogramm wird von Plt.hist () gezeichnet, und Parameter wie Daten, Beh?lter, Farbe, EdgeColor und Alpha werden so eingestellt, dass die Datenverteilung angezeigt wird. 2. Mehrere Datenvergleichsgruppen k?nnen verwendet werden, um die Anzeige durch Aufrufen von PLT.HIST () Mehrmals und der Einstellung von Etikett und Alpha und Hinzufügen von Legenden mit PLT.Legend (). 3. Die Normalisierung der Dichte verwendet Dichte = treu, um die Frequenz in Wahrscheinlichkeitsdichte umzuwandeln und theoretische PDF -Kurven zum Vergleich zu überlagern. Das vollst?ndige Beispiel deckt drei gemeinsame Szenarien ab: Einzeldatengruppe, mehrere Vergleichs- und Dichtekarte, die für Anf?nger die einfache Situation schnell beherrschen.
2025-07-31
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Bauen von Observierbarkeitstools mit Go
Artikeleinführung：Die Kernidee, um Beobachtbarkeitstools mit GO zu erstellen, besteht darin, sich auf drei Teile zu konzentrieren: Protokollierung, Metriken und Tracking. 1. Protokollierung: Es wird empfohlen, strukturierte Protokollbibliotheken wie ZAP oder LOGRUS zu verwenden, um das JSON -Format auszugeben und das Format zu vereinen. Jedes Protokoll verfügt über Kontextinformationen (z. B. TracID) und steuert die Ausgabe entsprechend der Ebene, um eine Protokollxplosion zu vermeiden. 2. Indikatorsammlung: Verwenden Sie die Prometheusclient_golang -Bibliothek, um Z?hler, Messger?ten, Histogramm und andere Indikatortypen zu registrieren, die Schnittstelle /Metriken für Prometheus zu enthüllen, um die Anzahl der Abmessungen zu erfassen, die für die Aufzeichnung verz?gerter Histogramme und gepr?gten Z?hler geeignet sind. 3.. Verteilte Verfolgung
2025-07-19
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Java Memory Profiling mit Sonnenfinsternismatte
Artikeleinführung：Um das Java -Speicherprobleme schnell zu finden, ist die Analyse von Heap -Dumps mithilfe von Eclipsemat der Schlüssel. 1. generieren automatisch Heapdump bei Verwendung von JMAP, JvisualVM oder OOM; 2. überprüfen Sie nach dem ?ffnen der Datei Histogramm, DominatorTree und Leaksuspect, um verd?chtige Objekte zu lokalisieren. 3. Analysieren Sie die GCCOTS -Referenzkette, um zu best?tigen, ob das Leck durch ungültige Referenzen verursacht wird. 4. Verwenden Sie Comparebasket, um Schnappschüsse zu vergleichen, um Speichertrends zu beobachten. 5. Achten Sie auf die Ladeleistung gro?er Dateien und die Anzeige von Array -Typen. Das Beherrschen dieser Vorg?nge kann die meisten Speicher Engp?sse effizient beheben.
2025-07-22
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Wie kann man das BTC -Handelsdiagramm anzeigen? Erste Schritte mit technischen Indikatoren wie K-Line, Handelsvolumen und MACD
Artikeleinführung：Kl?ren Sie zun?chst die Antwort: Um das BTC-Handelsdiagramm zu interpretieren, müssen Sie die umfassende Anwendung von K-Line-Diagramm, Handelsvolumen und MACD-Indikatoren beherrschen. 1. Das K-Line-Diagramm spiegelt das Marktverhalten wider. Der Druck des langen oberen Schattens ist stark, der lang untere Schatten ist impliziert, und der Kreuzstern zeigt eine Umkehrung an, und die gro?e positive Linie zeigt, dass die Bullen dominieren und Yin und Yang oder Yang auf eine Trend?nderung hinweisen; 2. Handelsvolumen spiegelt die Marktbeteiligung wider. Ein gro?es Volumenanstieg zeigt an, dass die Bullen stark sind und wenn das Volumen steigt oder f?llt, müssen Sie sich vor falschen Durchbrüchen messen. 3. MACD beurteilt die Kauf- und Verkaufssignale über DIF und DEA Golden Cross oder Dead Cross. Das Histogramm verst?rkt an, dass der Impuls verbessert wird und der Impuls geschw?cht wird und der Preis wachsam ist, wenn der Preis von der S?ule abweicht; 4. Mehrere Indikatoren sollten überlagert werden, und die Urteilsgenauigkeit sollte durch die Kombination des Zeitraums und der Trendposition verbessert werden. 5. Es wird empfohlen, TradingView zu verwenden.
2025-08-06
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Dave der Taucher: Wie man Spinnenkrabben f?ngt
Artikeleinführung：In Dave The Diver gibt es einige Kreaturen, die nicht leicht zu fangen sind. Oder lebendig fangen. Die Seespinne ist eine dieser Arten, und es scheint, dass die einzige M?glichkeit, diese Krebstiere wieder an Land zu bringen, darin besteht, sie brutal zu vernichten
2025-01-10
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