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Wofür ist Python? Python -Nutzungsanalyse
Artikeleinführung：Python wird haupts?chlich in Datenwissenschaft, maschinellem Lernen, Webentwicklung, automatisiertem Skript und Bildung verwendet. 1) In Data Science und maschinellem Lernen vereinfacht Python die Datenverarbeitung und das Modelltraining durch Bibliotheken wie Numpy, Pandas und Scikit-Learn. 2) In der Webentwicklung erm?glichen Django und Flask Frameworks es, Webanwendungen schnell zu erstellen. 3) Python zeichnet sich in Automatisierung und Skripten aus, geeignet für Aufgaben zur Dateiverarbeitung und Systemverwaltung. 4) Im Bildungsgebiet wird Python aufgrund seiner Lernenkunst h?ufig im Unterricht eingesetzt.
2025-05-21
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Privatsph?re pr?sentierender maschinelles Lernen mit Python
Artikeleinführung：Der Schutz des Datenschutzes ist zu einem zentralen Problem beim maschinellen Lernen geworden, insbesondere wenn die Verarbeitung sensibler Daten verarbeitet, müssen Entwickler die Privatsph?re und Leistung im Modelltraining berücksichtigen. Python bietet eine Vielzahl von Tools und Methoden, um den Schutz des Datenschutzes zu erreichen. Dies enth?lt haupts?chlich die folgenden Methoden: 1. Verwenden Sie unterschiedliche Privatsph?re (z. B. OPACUS), um das Modelltraining Rauschen hinzuzufügen, um Datenlecks zu verhindern. 2. Verwenden Sie Federated Learning (wie Pysyft, TFF), um Daten lokal zu halten und nur Modellparameter zu teilen. 3.. Implementieren von Desensibilisierungs- und Verschlüsselungstechnologien in der Datenvorverarbeitungsphase wie Datenanonymisierung, Generalisierung und HTTPS -übertragung; 4. Verwenden Sie reife Werkzeugketten (z. Obwohl die Werkzeugkette immer perfekter wird, wird es immer perfekter,
2025-07-20
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Entwicklerproduktivit?t: Vergleich der Entwicklungsgeschwindigkeit in Golang mit Python
Artikeleinführung：Die Entwicklungsgeschwindigkeit h?ngt vom spezifischen Szenario ab. 1. Rapid Prototyping: Python ist schneller, da es in Syntax und reich an ?kologie reicht, für Aufgaben wie Skript-, Datenverarbeitung und KI -Modelltraining geeignet ist und Ideen schnell überprüfen kann; 2. Entwicklung von hoher Parallelit?tsdienste: Golang ist effizienter, und seine nativen Coroutine-Unterstützung und hohe Leistungsmerkmale machen es für den Aufbau von Systemen mit hoher Konsequenz wie Backend-APIs und MicroServices besser geeignet. 3.. 4. ToolChain Support: Golang bietet einheitliche Toolchain und gute technische Unterstützung mit geringen Betriebs- und Wartungskosten. Obwohl Python viele Bibliotheken hat, Versionsmanagement und
2025-07-02
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Deepep am zweiten Tag der Open Source Week in Deepseek ver?ffentlicht
Artikeleinführung：Deepseek ist hier mit seinem zweiten Tag von #OpenSourceWeek und heute haben sie Deepep eingeführt - eine Open -Source -EP -Kommunikationsbibliothek für MOE -Modelltraining und Inferenz. Bis jetzt war ich v?llig beeindruckt von Deepseek und
2025-03-03
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Meta investiert 14 Milliarden US -Dollar in Skala -KI, um das Modelltraining zu st?rken
Artikeleinführung：Dieser strategische Schritt zielt auf das Haupthindernis von Meta im KI-Wettbewerb ab: Zugriff auf spezielle Datens?tze, die für die Schulung von gro?er Sprachmodellen von Top-Stufe essentiell sind. W?hrend Unternehmen wie OpenAI den globalen KI -Markt mit ChatGPT dominieren, ist Metas jüngster Lama 4
2025-06-24
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Maschinenvorhersagewartung mit MLOPS
Artikeleinführung：Dieser umfassende Leitfaden zeigt, dass ein produktionsbereites pr?diktives Wartungssystem unter Verwendung von MLOPS, AWS und FASTAPI erstellt wird. Wir werden Datenverarbeitung, Modelltraining und -bereitstellung abdecken, wodurch Best Practices für eine robuste und skalierbare L?sung betont werden
2025-03-05
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Schritte zum Erstellen einer AI ML-L?sung
Artikeleinführung：Detaillierte Roadmap, die Sie durch die Datenerfassung, das Modelltraining und die Bereitstellung führt. Dieser Prozess ist iterativ, sodass Sie bei der Feinabstimmung Ihrer L?sung h?ufig auf frühere Schritte zurückgreifen.
Schritt 1: Verstehen Sie das Problem
Vor g
2024-12-24
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Python für SRE- und DevOps-Ingenieure
Artikeleinführung：Inhaltsverzeichnis
Python-Einführung
Python-Installation und verschiedene M?glichkeiten zur Ausführung der Python-Programmierung
Grundlagen der Python-Sprache
Python-Operatoren
Python-Eingabe- und Ausgabeanweisungen
Python-Flusskontrolle Teil 1
Python-Flusskontrolle Teil 2
Python Str
2025-01-03
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Tag Strings in Python verstehen | Tage Python
Artikeleinführung：Tag 8: Benutzereingaben in Python | 100-Tage-Python
In Python spielen Strings als Datentyp eine entscheidende Rolle, sodass Sie mit Textdaten arbeiten k?nnen. In diesem Blog befassen wir uns mit den Grundlagen von Strings, verschiedenen Methoden zum Erstellen von Strings und fortgeschrittener Co
2024-11-15
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Tag unseres ersten Python-Programms | Tage Python
Artikeleinführung：Tag 3: Module und Pip | 100 Tage Python
Python ist eine fantastische Sprache sowohl für Anf?nger als auch für erfahrene Entwickler. Heute befassen wir uns mit den grundlegenden Konzepten, um Sie mit Ihrem allerersten Python-Programm zum Erfolg zu führen. Von verstehen
2024-11-08
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