sql去重查詢有三種常用方法：1. distinct適用于小數(shù)據(jù)量且僅需返回去重列的場景，語法簡單但性能較差且無法返回其他列信息；2. group by適合需要分組統(tǒng)計的場景，可配合聚合函數(shù)使用，但語法較復(fù)雜且性能受數(shù)據(jù)量影響；3. row_number() over()適合靈活控制去重邏輯的場景，如保留特定排序的記錄，但語法復(fù)雜且性能隨數(shù)據(jù)量增大而下降。此外，應(yīng)從源頭避免重復(fù)數(shù)據(jù)產(chǎn)生，可通過應(yīng)用程序校驗、唯一索引或觸發(fā)器實現(xiàn)，從而提升數(shù)據(jù)質(zhì)量并減少后續(xù)處理復(fù)雜度。

SQL去重查詢，簡單來說，就是從數(shù)據(jù)庫表中找出唯一值，去除重復(fù)的記錄。實現(xiàn)方式多種多樣，選擇哪種取決于你的具體需求和數(shù)據(jù)量大小。

distinct、group by 和 row_number() over() 這三種方法都能實現(xiàn)SQL去重查詢，選擇哪種取決于具體場景和性能要求。

distinct去重原理及適用場景

DISTINCT 關(guān)鍵字是最直接的去重方式。它作用于查詢結(jié)果的所有列，只有當(dāng)所有指定的列的值都相同時，才會被認(rèn)為是重復(fù)的記錄。

例如，你有一張 employees 表，包含 id, name, department 三列。如果你想找出所有不同的部門，可以使用：

SELECT DISTINCT department FROM employees;

DISTINCT 的優(yōu)點是簡單易懂，易于使用。但缺點也很明顯，當(dāng)需要去重的列很多時，性能會下降。此外，DISTINCT 只能返回去重后的列，無法返回其他信息。如果需要返回其他列的信息，就需要配合子查詢或連接操作，這會進(jìn)一步影響性能。所以，DISTINCT 適合于小數(shù)據(jù)量，且只需要返回去重列的場景。

舉個例子，如果 employees 表只有幾百條數(shù)據(jù)，并且你只需要知道有哪些不同的部門，那么 DISTINCT 是一個不錯的選擇。但如果 employees 表有幾百萬條數(shù)據(jù)，并且你還需要知道每個部門有多少員工，那么 DISTINCT 就顯得力不從心了。

group by去重原理及適用場景

GROUP BY 關(guān)鍵字通常與聚合函數(shù)一起使用，用于將結(jié)果集按照指定的列進(jìn)行分組。在去重場景下，我們可以利用 GROUP BY 的分組特性，將重復(fù)的記錄分到同一組，然后選擇每組中的一條記錄。

例如，還是 employees 表，要找出所有不同的部門，可以使用：

SELECT department FROM employees GROUP BY department;

這和 DISTINCT 的效果是一樣的。但 GROUP BY 的強(qiáng)大之處在于，它可以配合聚合函數(shù)一起使用。例如，你可以找出每個部門有多少員工：

SELECT department, COUNT(*) FROM employees GROUP BY department;

GROUP BY 的優(yōu)點是功能強(qiáng)大，可以配合聚合函數(shù)進(jìn)行復(fù)雜的統(tǒng)計分析。缺點是語法相對復(fù)雜，需要理解分組的概念。此外，當(dāng)數(shù)據(jù)量很大時，GROUP BY 的性能也會受到影響。

想象一下，你需要統(tǒng)計每個部門的平均工資。使用 GROUP BY 可以輕松實現(xiàn)：

SELECT department, AVG(salary) FROM employees GROUP BY department;

GROUP BY 在需要進(jìn)行分組統(tǒng)計的場景下非常有用，但如果僅僅是為了去重，并且不需要進(jìn)行任何統(tǒng)計，那么 DISTINCT 可能更簡單直接。

row_number() over()去重原理及適用場景

ROW_NUMBER() OVER() 函數(shù)是一個窗口函數(shù)，它為結(jié)果集中的每一行分配一個唯一的序號。我們可以利用這個序號來去除重復(fù)的記錄。

例如，要去除 employees 表中 name 列的重復(fù)記錄，可以使用：

SELECT *
FROM (
    SELECT
        *,
        ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY name ORDER BY id) AS rn
    FROM
        employees
) AS t
WHERE
    t.rn = 1;

這段 SQL 的含義是：首先，使用 ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY name ORDER BY id) 為 employees 表中的每一行分配一個序號，序號按照 name 列進(jìn)行分組，按照 id 列進(jìn)行排序。然后，選擇序號為 1 的記錄，也就是每個 name 組中的第一條記錄。

ROW_NUMBER() OVER() 的優(yōu)點是靈活性高，可以根據(jù)不同的需求進(jìn)行排序和分組。缺點是語法相對復(fù)雜，需要理解窗口函數(shù)的概念。此外，當(dāng)數(shù)據(jù)量很大時，ROW_NUMBER() OVER() 的性能也會受到影響。

假設(shè)你需要保留每個 name 組中 id 最大的那條記錄，可以使用：

SELECT *
FROM (
    SELECT
        *,
        ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY name ORDER BY id DESC) AS rn
    FROM
        employees
) AS t
WHERE
    t.rn = 1;

ROW_NUMBER() OVER() 在需要靈活控制去重邏輯的場景下非常有用，例如，你需要根據(jù)某個字段的值來決定保留哪條記錄。

如何選擇合適的去重方法

選擇哪種去重方法取決于你的具體需求和數(shù)據(jù)量大小。

• 小數(shù)據(jù)量，只需要返回去重列： 使用 DISTINCT。
• 需要進(jìn)行分組統(tǒng)計： 使用 GROUP BY。
• 需要靈活控制去重邏輯： 使用 ROW_NUMBER() OVER()。

此外，還需要考慮性能因素。當(dāng)數(shù)據(jù)量很大時，可以考慮使用索引來優(yōu)化查詢性能。例如，如果經(jīng)常需要按照 department 列進(jìn)行去重，可以為 department 列創(chuàng)建一個索引。

總之，選擇合適的去重方法需要綜合考慮多個因素，包括需求、數(shù)據(jù)量、性能等。沒有一種方法是萬能的，只有最適合你的方法。

如何避免重復(fù)數(shù)據(jù)產(chǎn)生

與其費盡心思地去重，不如從源頭上避免重復(fù)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生。以下是一些建議：

• 在應(yīng)用程序?qū)用孢M(jìn)行校驗： 在用戶提交數(shù)據(jù)之前，先在應(yīng)用程序?qū)用孢M(jìn)行校驗，確保數(shù)據(jù)的唯一性。
• 使用唯一索引： 在數(shù)據(jù)庫表中創(chuàng)建唯一索引，可以防止插入重復(fù)的數(shù)據(jù)。
• 使用觸發(fā)器： 可以使用觸發(fā)器來檢查插入的數(shù)據(jù)是否重復(fù)，如果重復(fù)則阻止插入。

例如，你可以在 employees 表的 name 列上創(chuàng)建一個唯一索引：

CREATE UNIQUE INDEX idx_employees_name ON employees (name);

這樣，當(dāng)插入重復(fù)的 name 時，數(shù)據(jù)庫會報錯，從而避免了重復(fù)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生。

避免重復(fù)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生是最佳實踐，它可以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，減少后續(xù)處理的復(fù)雜性。

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