mysql查詢緩存已不適用于現(xiàn)代應(yīng)用場景，尤其在8.0版本中被徹底移除。它僅適合讀多寫少、數(shù)據(jù)幾乎不變的靜態(tài)查詢，通過內(nèi)存直接返回結(jié)果提升性能；但在數(shù)據(jù)頻繁更新時，因基于表級的緩存失效機(jī)制，每次寫操作都會清空相關(guān)緩存，導(dǎo)致頻繁重建緩存并消耗大量cpu資源，形成性能瓶頸。此外，sql語句匹配嚴(yán)格、內(nèi)存管理開銷大等問題也降低了其實用性。對于仍在使用舊版本的用戶，可通過配置query_cache_type、query_cache_size、query_cache_limit等參數(shù)啟用緩存，但重啟生效后仍面臨全局鎖帶來的并發(fā)問題。mysql 8.0移除查詢緩存是趨勢使然，意味著優(yōu)化重點轉(zhuǎn)向應(yīng)用層緩存（如redis、memcached）、sql與索引優(yōu)化、讀寫分離、分庫分表及物化視圖等更高效策略。開發(fā)者需更早規(guī)劃緩存架構(gòu)，采用分布式緩存或本地緩存，結(jié)合覆蓋索引、explain分析、join優(yōu)化等方式提升性能，確保系統(tǒng)具備良好的擴(kuò)展性和穩(wěn)定性。

當(dāng)談到MySQL的查詢緩存，我的第一反應(yīng)通常是：在大多數(shù)現(xiàn)代應(yīng)用場景下，它已經(jīng)是個“過去式”了，甚至在MySQL 8.0中被徹底移除了。如果你還在用老版本的MySQL，并且你的應(yīng)用場景是讀多寫少、數(shù)據(jù)幾乎不更新的靜態(tài)查詢，那么它確實能立竿見影地提升重復(fù)查詢的響應(yīng)速度，因為它直接返回內(nèi)存中的結(jié)果，省去了SQL解析和執(zhí)行的開銷。但現(xiàn)實往往沒那么理想，多數(shù)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)是動態(tài)變化的，這時查詢緩存的弊端就會顯現(xiàn)出來，甚至可能成為性能瓶頸。

解決方案

對于還在使用MySQL 5.7及更早版本的用戶，如果你真的想嘗試或評估查詢緩存，可以這樣配置：

在my.cnf（或my.ini）配置文件中，找到或添加以下參數(shù)：

query_cache_type = 1
query_cache_size = 64M
query_cache_limit = 1M

• query_cache_type：
  • 0 或 OFF：禁用查詢緩存。
  • 1 或 ON：啟用查詢緩存，但SELECT SQL_NO_CACHE ...可以繞過緩存。
  • 2 或 DEMAND：只有SELECT SQL_CACHE ...的查詢才會被緩存。
• query_cache_size：設(shè)置查詢緩存的總大小。這塊內(nèi)存會預(yù)先分配。
• query_cache_limit：限制單個查詢結(jié)果能被緩存的最大大小。超過這個大小的結(jié)果不會被緩存。

配置完成后，重啟MySQL服務(wù)。

但請注意，這只是技術(shù)上的操作。 我個人更傾向于把這種配置看作是“了解歷史”的一部分，而非“最佳實踐”。在實際生產(chǎn)環(huán)境中，尤其是數(shù)據(jù)有頻繁更新的系統(tǒng)，我?guī)缀醪粫扑]依賴MySQL內(nèi)置的查詢緩存來提升性能。它的設(shè)計哲學(xué)在多核和高并發(fā)時代顯得有些力不從心。

MySQL查詢緩存究竟能帶來多大提升，又有哪些隱患？

坦白說，我對MySQL查詢緩存一直抱有復(fù)雜的情緒。它在理論上聽起來很美：如果一個查詢被執(zhí)行過，并且結(jié)果沒有變化，下次直接從內(nèi)存里拿，那速度簡直是飛快，從幾十毫秒甚至幾百毫秒直接降到幾微秒。這對于那些真的、完全相同的、且數(shù)據(jù)不動的SELECT語句，效果是驚人的。比如，一個后臺管理系統(tǒng)里，某個下拉列表的數(shù)據(jù)幾乎固定不變，或者一個網(wǎng)站的導(dǎo)航菜單，這些場景下，查詢緩存能讓用戶體驗瞬間絲滑。

然而，隱患才是它被“拋棄”的根本原因。最致命的一點是緩存失效機(jī)制。MySQL的查詢緩存是基于表的。只要你對任何一張表進(jìn)行了INSERT、UPDATE、DELETE操作，甚至是ALTER TABLE，那么所有涉及到這張表的查詢緩存都會被全部清除。想想看，在一個寫操作頻繁的系統(tǒng)里，緩存幾乎是秒級失效的，這意味著MySQL會不斷地在緩存和清理緩存之間循環(huán)，這反而會消耗大量的CPU資源，因為每次失效都會涉及一個全局鎖。在高并發(fā)讀寫混合的場景下，這個全局鎖更是會成為一個巨大的瓶頸，導(dǎo)致所有查詢都排隊等待，性能反而急劇下降。

此外，查詢緩存對SQL語句的匹配要求非常嚴(yán)格，哪怕是多了一個空格，或者大小寫不同，都會被認(rèn)為是不同的查詢，無法命中緩存。這在實際開發(fā)中，也增加了不確定性。而且，緩存本身的管理也會帶來一些開銷，比如內(nèi)存碎片問題，如果query_cache_size設(shè)置過大，卻又有很多小查詢被緩存，可能導(dǎo)致內(nèi)存利用率不高。

為什么說MySQL 8.0徹底移除了查詢緩存？這對我們意味著什么？

MySQL 8.0徹底移除查詢緩存，這在我看來是一個非常明智的決定，也是數(shù)據(jù)庫發(fā)展趨勢的一個縮影。官方的解釋很明確：查詢緩存的維護(hù)成本和它在現(xiàn)代硬件架構(gòu)下的表現(xiàn)，已經(jīng)遠(yuǎn)低于它帶來的潛在收益。特別是那個全局鎖，在多核處理器上，它簡直是性能的殺手。與其讓用戶去糾結(jié)這個功能到底開不開、開多大，不如直接砍掉，讓大家把精力放到更有效的優(yōu)化手段上。

這個移除，對我們開發(fā)者和DBA來說，意味著幾件事：

首先，設(shè)計哲學(xué)上的轉(zhuǎn)變。MySQL官方其實是在告訴我們：數(shù)據(jù)庫內(nèi)部的查詢緩存，這條路不好走，而且有更好的替代方案。緩存的職責(zé)，應(yīng)該更多地放在應(yīng)用層或者專門的緩存服務(wù)上。這促使我們從一開始就更主動地思考數(shù)據(jù)緩存策略，而不是把希望寄托在數(shù)據(jù)庫的一個“魔法”功能上。

其次，架構(gòu)考量前置。以前可能有人會想，反正數(shù)據(jù)庫有查詢緩存，一些簡單的查詢就讓它自己搞定吧。現(xiàn)在不行了，你必須更早地在架構(gòu)設(shè)計階段就考慮哪些數(shù)據(jù)是熱點數(shù)據(jù)、哪些查詢是高頻查詢，并為它們設(shè)計專門的緩存方案。這包括但不限于使用Redis、Memcached等內(nèi)存數(shù)據(jù)庫作為二級緩存，或者在應(yīng)用內(nèi)部實現(xiàn)本地緩存。

最后，優(yōu)化重點的轉(zhuǎn)移。既然查詢緩存沒了，那么我們提升查詢性能的重點就必須回歸到最基礎(chǔ)也最核心的地方：SQL語句的優(yōu)化、索引的合理設(shè)計、數(shù)據(jù)庫的讀寫分離、水平擴(kuò)展（分庫分表）以及硬件資源的充分利用。這些才是真正能帶來穩(wěn)定、可擴(kuò)展性能提升的“硬核”手段。對于從舊版本升級的用戶，這還意味著需要檢查并移除my.cnf中關(guān)于查詢緩存的配置，避免啟動報錯。

除了查詢緩存，還有哪些更高效的方法來提升MySQL重復(fù)查詢的響應(yīng)速度？

既然MySQL內(nèi)置的查詢緩存已經(jīng)“退役”，那我們該如何應(yīng)對那些高頻的重復(fù)查詢呢？其實，有很多比它更強(qiáng)大、更靈活、更可靠的方案。

1. 應(yīng)用層緩存： 這是目前最主流、也是我最推薦的方案。

• Redis/Memcached： 將查詢結(jié)果直接緩存在這些內(nèi)存數(shù)據(jù)庫中。應(yīng)用程序發(fā)起查詢時，首先去緩存中查找。如果命中，直接返回；如果未命中，再去數(shù)據(jù)庫查詢，并將結(jié)果寫入緩存。這種方式非常靈活，你可以控制緩存的粒度、過期時間、淘汰策略，而且它們通常是分布式部署的，擴(kuò)展性很好。比如，一個電商網(wǎng)站的熱銷商品列表，或者用戶的個人資料，這些都可以通過Redis來緩存，大大減輕數(shù)據(jù)庫的壓力。
• 本地緩存： 對于單個應(yīng)用實例內(nèi)部的熱點數(shù)據(jù)，可以使用一些高性能的本地緩存庫，比如Java生態(tài)中的Guava Cache或Caffeine。它們將數(shù)據(jù)緩存在應(yīng)用程序的內(nèi)存中，訪問速度極快，但通常不適合分布式場景。

2. 優(yōu)化SQL和索引： 這是數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化的基石，也是最“治本”的方法。

• 覆蓋索引： 如果一個索引包含了查詢所需的所有列，那么MySQL可以直接從索引中獲取數(shù)據(jù)，無需回表查詢，這能顯著提升查詢速度。例如，SELECT id, name FROM users WHERE age > 18，如果有一個age和name的聯(lián)合索引，并且id是主鍵，那么這個查詢就可以通過覆蓋索引來完成。
• EXPLAIN分析： 每次遇到慢查詢，第一步就是使用EXPLAIN來分析SQL語句的執(zhí)行計劃。它能告訴你MySQL是如何執(zhí)行你的查詢的，是否使用了索引，使用了哪個索引，掃描了多少行等等。通過分析結(jié)果，你可以有針對性地優(yōu)化SQL或創(chuàng)建更合適的索引。
• 避免全表掃描： 確保你的WHERE子句能夠有效利用索引，避免LIKE '%keyword%'、OR連接無索引列、函數(shù)操作列等導(dǎo)致索引失效的情況。
• 優(yōu)化JOIN操作： 確保JOIN的關(guān)聯(lián)字段都有索引，選擇合適的JOIN類型（如INNER JOIN、LEFT JOIN等），避免大表與大表之間的笛卡爾積。

3. 讀寫分離與分庫分表： 當(dāng)單臺數(shù)據(jù)庫的壓力達(dá)到瓶頸時，這些是擴(kuò)展數(shù)據(jù)庫能力的重要手段。

• 讀寫分離： 將讀請求分發(fā)到只讀副本（從庫），將寫請求發(fā)送到主庫。這樣可以大幅度減輕主庫的壓力，提升整體系統(tǒng)的吞吐量。
• 分庫分表： 將一個大表拆分成多個小表，或者將一個數(shù)據(jù)庫拆分成多個數(shù)據(jù)庫，分散數(shù)據(jù)存儲和請求壓力。這通常是應(yīng)對海量數(shù)據(jù)和高并發(fā)的終極方案，但實現(xiàn)起來也相對復(fù)雜。

4. 物化視圖/匯總表： 對于那些復(fù)雜的報表查詢、聚合查詢，或者需要大量計算才能得出的結(jié)果，可以考慮預(yù)先計算并將結(jié)果存儲在單獨的“物化視圖”或“匯總表”中。這樣，當(dāng)用戶查詢時，直接從這些預(yù)計算好的表中獲取數(shù)據(jù)，而不是每次都進(jìn)行復(fù)雜的計算。當(dāng)然，你需要考慮這些匯總數(shù)據(jù)的更新策略（定時更新或事件驅(qū)動更新）。

總的來說，提升MySQL重復(fù)查詢響應(yīng)速度的方法是多樣的，而且每種方法都有其適用場景和優(yōu)缺點。重要的是，要根據(jù)你的具體業(yè)務(wù)需求和系統(tǒng)瓶頸，選擇最合適、最有效的方案，而不是盲目追求某種“萬能”的優(yōu)化手段。

以上就是MySQL查詢緩存配置及性能_MySQL重復(fù)查詢響應(yīng)速度提升的詳細(xì)內(nèi)容，更多請關(guān)注php中文網(wǎng)其它相關(guān)文章！