Weka est abrégé en Waikato Environment for Knowledge Analysis et c'est aussi le nom d'un oiseau en Nouvelle-Zélande appelé Weka. Weka est une bibliothèque Open Source pour le Machine-Learning. Il s'agit d'une version basée sur Java?; c'est l'un des outils sans code ingénieux et puissants. Weka a été développé et lancé au début en 1997 et est maintenant utilisé dans divers domaines d'application, principalement à des fins éducatives et pour faire des recherches. Essentiellement, il peut être utilisé pour mettre en ?uvre l'art des modèles d'apprentissage automatique qui prennent en charge différents formats de fichiers.
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Qu'est-ce que Weka Java??
Weka est un groupe d'algorithmes de Machine Learning pour développer des taches d'exploration de données. Il contient des outils pour le clustering, la préparation des données, la régression, la classification, la visualisation et l'exploration de règles d'association. Weka est un groupe collecté d'algorithmes de Machine Learning pour les taches de Data Mining. Ces algorithmes seront appliqués à l'ensemble de données directement sinon à partir du code Java.
Dans la version précédente, Weka était avant tout con?u comme un outil permettant d'analyser les données des domaines agricoles, mais il s'agit désormais d'une version entièrement basée sur Java (Weka 3), récemment utilisée pour divers domaines d'application, notamment à vocation pédagogique et orientée recherche.
Comment utiliser Weka Java ?
En utilisant Weka, nous devons installer weka en fonction de votre système d'exploitation. Une fois l'archive téléchargée pour l'extraire, vous obtiendrez le fichier jar comme weka.jar. Il contient tous les fichiers de classe nécessaires au développement d'une application comme l'API weka, etc.
Après la partie installation complète, nous devons inclure le pot comme chemin de classe dans notre implémentation. Le chemin de classe décrit que le JDK considère les fichiers de classe externes dans les bibliothèques externes. Lors de l’ajout du chemin de classe, il est suggéré d’utiliser l’option – cp des commandes du JDK. Lorsque nous travaillons sur l'un des frameworks, le chemin de classe peut être inclus pour le fichier manifeste correspondant.
Type de plateforme
Weka est une bibliothèque Open Source pour la technologie d'apprentissage automatique. Il s'agit d'une version basée sur Java?; c'est l'un des outils sans code ingénieux et puissants. La condition préalable est que Java 8.0 soit installé sur votre machine. Nous pouvons installer Weka sur n'importe quel type de plate-forme en suivant les instructions suivantes. Une fois l'installation de Weka terminée, vous devez inclure des interfaces standard et des techniques de traitement des données. Voyons les techniques suivantes,
- Pré-traitement des données?: Une fois l'ensemble de données chargé, le Weka permet d'étudier rapidement ses instances et ses attributs. De plus, diverses techniques de filtrage sont disponibles, voyons un exemple?: pour convertir les données de manière numérique afin d'effectuer la sélection des caractéristiques afin de réduire la dimension de l'ensemble de données, par exemple pour accélérer les délais et les performances de l'entra?nement.
- Algorithmes de régression et classification?: Dans les algorithmes de classification et de régression, il existe un ensemble de divers algorithmes tels que les arbres de décision, les bayes na?fs gaussiens, le K-voisin le plus proche, les variantes de régression linéaire et les techniques d'ensembles.
- Clustering?: La technique du Clustering est utilisée en organisation pour identifier les catégories essentielles de nos données de manière invalide. La plupart des exemples d'algorithmes mis à disposition avec la collection weka sont le clustering K-Means et la maximisation des attentes.
- Visualisation des données?: La technique de visualisation des données est une visualisation de données intégrée qui prédit rapidement les corrélations entre les modèles d'apprentissage automatique représentés et les fonctionnalités telles que le clustering K-Means et les arbres de décision.
- Associations de découverte?: L'association de découverte qui découvre les règles de base dans l'ensemble de données, afin d'obtenir des modèles plus facilement identifiables ainsi que les connexions impliquant diverses fonctionnalités.
Exigences pour weka java
La condition de base pour weka java est que Java 1.7 soit installé dans tous les cas. Pour télécharger et installer Weka, choisissez la dernière version de Weka pour votre système, elle nécessite au moins Java 1.7.
Voyons ce qui suit qui montre la version minimale de Java requise pour exécuter la version particulière de Weka. Les versions mises à jour de Weka nécessitent Java 8 ou une version ultérieure. Afin d'éviter une mise à l'échelle inappropriée de l'interface graphique (interfaces utilisateur graphiques) de Weka dans votre système Windows, vous devez utiliser Java 9 et les versions ultérieures pour l'affichage à haute densité de pixels (HiDPI).
Avantages
Les avantages de Weka comprennent les éléments suivants,
- Nous pouvons en disponibilité gratuite sous la licence publique générale GNU
- Il est facile à utiliser grace à son GUI (Graphical User Interface).
- Il est portable en raison de l'implémentation complète du langage de programmation Java et il est exécuté sur n'importe quelle plate-forme informatique moderne.
- Il existe un large éventail de techniques de prétraitement et de modélisation des données collectées.
Classe de générateur de modèles dans l'exemple
Voyons la classe du générateur de modèle. Pour générer un modèle, nous devons utiliser la perception multicouche appelée réseaux de neurones pour catégoriser dans l'ensemble de données iris 2D. Nous pouvons utiliser la valeur par défaut du processus d'apprentissage du réseau neuronal ou la définir manuellement via les méthodes de définition.
Il existe plusieurs classes de générateurs de modèles, voyons les modèles suivants comme suit,
Conclusion
Dans cet article, nous avons découvert le Weka, c'est un outil influent. Ces derniers temps, il est utilisé dans divers domaines d'application, notamment à des fins éducatives et orientées vers la recherche. J'espère que l'article vous aidera à comprendre les éléments de base de Weka.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le mécanisme de chargement des classes de Java est implémenté via Classloader, et son flux de travail principal est divisé en trois étapes: chargement, liaison et initialisation. Pendant la phase de chargement, Classloader lit dynamiquement le bytecode de la classe et crée des objets de classe; Les liens incluent la vérification de l'exactitude de la classe, l'allocation de la mémoire aux variables statiques et les références de symbole d'analyse; L'initialisation effectue des blocs de code statique et des affectations de variables statiques. Le chargement des classes adopte le modèle de délégation parent et hiérarchise le chargeur de classe parent pour trouver des classes et essayez Bootstrap, Extension et ApplicationClassloader pour s'assurer que la bibliothèque de classe de base est s?re et évite le chargement en double. Les développeurs peuvent personnaliser le chargeur de classe, comme UrlClassl

Java prend en charge la programmation asynchrone, y compris l'utilisation de la transition complète, des flux réactifs (tels que ProjectActor) et des threads virtuels dans Java19. 1.COMPLETABLEFUTURE Améliore la lisibilité et la maintenance du code à travers les appels de cha?ne et prend en charge l'orchestration des taches et la gestion des exceptions; 2. ProjectAacteur fournit des types de mono et de flux pour implémenter une programmation réactive, avec mécanisme de contre-pression et des opérateurs riches; 3. Les fils virtuels réduisent les co?ts de concurrence, conviennent aux taches à forte intensité d'E / S et sont plus légères et plus faciles à développer que les fils de plate-forme traditionnels. Chaque méthode a des scénarios applicables, et les outils appropriés doivent être sélectionnés en fonction de vos besoins et les modèles mixtes doivent être évités pour maintenir la simplicité

Javanio est un nouvel IOAPI introduit par Java 1.4. 1) s'adresse aux tampons et aux canaux, 2) contient des composants de tampon, de canal et de sélecteur, 3) prend en charge le mode non bloquant et 4) gère les connexions simultanées plus efficacement que l'OI traditionnel. Ses avantages se reflètent dans: 1) IO non bloquant les réductions de la surcharge du thread, 2) le tampon améliore l'efficacité de transmission des données, 3) le sélecteur réalise le multiplexage et 4) la cartographie de la mémoire accélère la lecture et l'écriture de la lecture de fichiers. Remarque Lorsque vous utilisez: 1) le fonctionnement FLIP / clair du tampon est facile à confondre, 2) les données incomplètes doivent être traitées manuellement sans blocage, 3) l'enregistrement du sélecteur doit être annulé à temps, 4) Nio ne convient pas à tous les scénarios.

En Java, les énumérations conviennent à représenter des ensembles constants fixes. Les meilleures pratiques incluent: 1. Utilisez ENUM pour représenter l'état fixe ou les options pour améliorer la sécurité et la lisibilité des types; 2. Ajouter des propriétés et des méthodes aux énumérations pour améliorer la flexibilité, telles que la définition des champs, des constructeurs, des méthodes d'assistance, etc.; 3. Utilisez Enuummap et Enumset pour améliorer les performances et la sécurité des types car ils sont plus efficaces en fonction des tableaux; 4. évitez l'abus des énumérations, tels que des valeurs dynamiques, des changements fréquents ou des scénarios logiques complexes, qui doivent être remplacés par d'autres méthodes. L'utilisation correcte de l'énumération peut améliorer la qualité du code et réduire les erreurs, mais vous devez faire attention à ses limites applicables.

Les classes internes anonymes sont utilisées en Java pour créer des sous-classes ou implémenter des interfaces à la volée, et sont souvent utilisées pour remplacer les méthodes pour atteindre des objectifs spécifiques, tels que la gestion des événements dans les applications GUI. Sa forme de syntaxe est une nouvelle interface ou une nouvelle classe qui définit directement le corps de classe et nécessite que les variables locales accessibles doivent être finales ou équivalentes immuables. Bien qu'ils soient pratiques, ils ne devraient pas être surutilisés. Surtout lorsque la logique est complexe, ils peuvent être remplacés par les expressions Lambda de Java8.

La clé pour gérer les exceptions en Java est de les attraper, de les gérer clairement et de ne pas couvrir les problèmes. Tout d'abord, nous devons attraper des types d'exceptions spécifiques au besoin, éviter les prises générales et hiérarchiser les exceptions de contr?le. Les exceptions d'exécution devraient être jugées à l'avance; Deuxièmement, nous devons utiliser le cadre du journal pour enregistrer les exceptions, et réessayer, retourner ou lancer en fonction du type; Troisièmement, nous devons utiliser le bloc enfin pour libérer les ressources et recommander des ressources TRYS-With; Quatrièmement, nous devons raisonnablement définir des exceptions personnalisées, hériter de RuntimeException ou exception, et transporter des informations contextuelles pour un débogage facile.

Le modèle de conception Singleton en Java garantit qu'une classe n'a qu'une seule instance et fournit un point d'accès global via des constructeurs privés et des méthodes statiques, ce qui convient au contr?le de l'accès aux ressources partagées. Les méthodes de mise en ?uvre incluent: 1. Chargement paresseux, c'est-à-dire que l'instance n'est créée que lorsque la première demande est demandée, ce qui convient aux situations où la consommation de ressources est élevée et pas nécessairement requise; 2. Traitement à filetage, garantissant qu'une seule instance est créée dans un environnement multi-thread par des méthodes de synchronisation ou le verrouillage à double vérification et la réduction de l'impact des performances; 3. Le chargement affamé, qui initialise directement l'instance pendant le chargement des cours, convient aux objets ou scénarios légers qui peuvent être initialisés à l'avance; 4. La mise en ?uvre de l'énumération, en utilisant l'énumération Java pour soutenir naturellement la sérialisation, la sécurité des filetages et prévenir les attaques réfléchissantes, est une méthode concise et fiable recommandée. Différentes méthodes de mise en ?uvre peuvent être sélectionnées en fonction des besoins spécifiques

La cha?ne est immuable, StringBuilder est mutable et non-thread-safe, StringBuffer est mutable et file. 1. Une fois le contenu de la cha?ne créé ne peut pas être modifié, il convient à une petite quantité d'épissage; 2. StringBuilder convient à l'épissage fréquent de threads uniques et a des performances élevées; 3. StringBuffer convient aux scénarios partagés multi-thread, mais a une performance légèrement inférieure; 4. Remarquemment, définir la capacité initiale et éviter d'utiliser l'épissage de cha?ne dans des boucles peut améliorer les performances.
