développement back-end
Tutoriel Python
Comment chiffrer et masquer des cha?nes en toute sécurité à l'aide de mots de passe en Python??
Comment chiffrer et masquer des cha?nes en toute sécurité à l'aide de mots de passe en Python??
Oct 22, 2024 pm 09:47 PM
Chiffrement de cha?nes avec un mot de passe en Python
Avertissement?:
Le cryptage est un aspect essentiel de la sécurité des données, et il doivent être manipulés avec le plus grand soin. Une mauvaise mise en ?uvre du chiffrement peut rendre vos données vulnérables aux attaques. Pensez à utiliser des bibliothèques bien établies et à suivre les meilleures pratiques pour un cryptage sécurisé.
Utilisation d'une bibliothèque de cryptographie?: Fernet
La bibliothèque de cryptographie de Python fournit une solution conviviale et sécurisée pour crypter des cha?nes à l'aide d'un mot de passe. Fernet est une recette intégrée à la cryptographie qui simplifie le processus de cryptage.
Génération d'une clé?:
Pour utiliser Fernet, vous devez d'abord générer une clé secrète. Il est crucial de garder cette clé secrète.
<code class="python">from cryptography.fernet import Fernet key = Fernet.generate_key() # Store this securely</code>
Cryptage?:
<code class="python">from cryptography.fernet import Fernet
def encrypt(message: bytes, key: bytes) -> bytes:
return Fernet(key).encrypt(message)</code>
Déchiffrement?:
<code class="python">from cryptography.fernet import Fernet
def decrypt(token: bytes, key: bytes) -> bytes:
return Fernet(key).decrypt(token)</code> Exemple d'utilisation?:
<code class="python">message = "John Doe" encrypted_token = encrypt(message.encode(), key) decrypted_message = decrypt(encrypted_token, key).decode() print(decrypted_message) # Output: John Doe</code>
Obscurcissement des données
Si vous devez masquer des données plut?t que de les chiffrer, vous pouvez utiliser le codage base64?:
<code class="python">import base64
def obscure(data: bytes) -> bytes:
return base64.b64encode(data)
def unobscure(obscured: bytes) -> bytes:
return base64.b64decode(obscured)</code>
Exemple d'utilisation?:
<code class="python">data = b"Hello world!" obscured = obscure(data) unobscured = unobscure(obscured) print(unobscured.decode()) # Output: Hello world!</code>
Vérification de l'intégrité des données
Si vous devez garantir l'intégrité des données sans cryptage, vous pouvez utiliser les signatures HMAC?:
<code class="python">import hmac
import hashlib
def sign(data: bytes, key: bytes) -> bytes:
return hmac.new(key, data, hashlib.sha256).digest()
def verify(signature: bytes, data: bytes, key: bytes) -> bool:
return hmac.compare_digest(hmac.new(key, data, hashlib.sha256).digest(), signature)</code>
Exemple d'utilisation?:
<code class="python">data = b"Hello world!"
key = secrets.token_bytes(32)
signature = sign(data, key)
if verify(signature, data, key):
print("Signature is valid")
else:
print("Signature is invalid")</code>Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
Outils d'IA chauds
Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites
Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes
AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.
Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI
Video Face Swap
échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grace à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit?!
Article chaud
Outils chauds
Bloc-notes++7.3.1
éditeur de code facile à utiliser et gratuit
SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser
Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP
Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel
SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)
Comment gérer l'authentification de l'API dans Python
Jul 13, 2025 am 02:22 AM
La clé pour gérer l'authentification de l'API est de comprendre et d'utiliser correctement la méthode d'authentification. 1. Apikey est la méthode d'authentification la plus simple, généralement placée dans l'en-tête de demande ou les paramètres d'URL; 2. BasicAuth utilise le nom d'utilisateur et le mot de passe pour la transmission de codage Base64, qui convient aux systèmes internes; 3. OAuth2 doit d'abord obtenir le jeton via client_id et client_secret, puis apporter le Bearertoken dans l'en-tête de demande; 4. Afin de gérer l'expiration des jetons, la classe de gestion des jetons peut être encapsulée et rafra?chie automatiquement le jeton; En bref, la sélection de la méthode appropriée en fonction du document et le stockage en toute sécurité des informations clés sont la clé.
Expliquez les assertions Python.
Jul 07, 2025 am 12:14 AM
Assert est un outil d'affirmation utilisé dans Python pour le débogage et lance une affirmation d'établissement lorsque la condition n'est pas remplie. Sa syntaxe est affirmer la condition plus les informations d'erreur facultatives, qui conviennent à la vérification de la logique interne telle que la vérification des paramètres, la confirmation d'état, etc., mais ne peuvent pas être utilisées pour la sécurité ou la vérification des entrées des utilisateurs, et doit être utilisée en conjonction avec des informations d'invite claires. Il n'est disponible que pour le débogage auxiliaire au stade de développement plut?t que pour remplacer la manipulation des exceptions.
Comment itérer sur deux listes à la fois Python
Jul 09, 2025 am 01:13 AM
Une méthode courante pour parcourir deux listes simultanément dans Python consiste à utiliser la fonction zip (), qui appariera plusieurs listes dans l'ordre et sera la plus courte; Si la longueur de liste est incohérente, vous pouvez utiliser itertools.zip_langest () pour être le plus long et remplir les valeurs manquantes; Combiné avec enumerate (), vous pouvez obtenir l'index en même temps. 1.zip () est concis et pratique, adapté à l'itération des données appariées; 2.zip_langest () peut remplir la valeur par défaut lorsqu'il s'agit de longueurs incohérentes; 3. L'énumération (zip ()) peut obtenir des indices pendant la traversée, en répondant aux besoins d'une variété de scénarios complexes.
Que sont les indices de type Python?
Jul 07, 2025 am 02:55 AM
TypeHintsInpythonsolvetheproblebandofambigu?té et opposant à un montant de type de type parallèlement au développement de l'aménagement en fonction des types de type.
Que sont les itérateurs Python?
Jul 08, 2025 am 02:56 AM
Inpython, itérateurslawjectsThatallowloopingthroughCollectionsbyImpleting __iter __ () et__Next __ (). 1) iteratorsworkVeatheitorat
Tutoriel Python Fastapi
Jul 12, 2025 am 02:42 AM
Pour créer des API modernes et efficaces à l'aide de Python, FastAPI est recommandé; Il est basé sur des invites de type Python standard et peut générer automatiquement des documents, avec d'excellentes performances. Après avoir installé FastAPI et ASGI Server Uvicorn, vous pouvez écrire du code d'interface. En définissant les itinéraires, en écrivant des fonctions de traitement et en renvoyant des données, les API peuvent être rapidement construites. Fastapi prend en charge une variété de méthodes HTTP et fournit des systèmes de documentation SwaggerUI et Redoc générés automatiquement. Les paramètres d'URL peuvent être capturés via la définition du chemin, tandis que les paramètres de requête peuvent être implémentés en définissant des valeurs par défaut pour les paramètres de fonction. L'utilisation rationnelle des modèles pydantiques peut aider à améliorer l'efficacité du développement et la précision.
Comment tester une API avec Python
Jul 12, 2025 am 02:47 AM
Pour tester l'API, vous devez utiliser la bibliothèque des demandes de Python. Les étapes consistent à installer la bibliothèque, à envoyer des demandes, à vérifier les réponses, à définir des délais d'attente et à réessayer. Tout d'abord, installez la bibliothèque via PiPinstallRequests; Utilisez ensuite les demandes.get () ou les demandes.Post () et d'autres méthodes pour envoyer des demandes GET ou POST; Vérifiez ensuite la réponse.status_code et la réponse.json () pour vous assurer que le résultat de retour est en conformité avec les attentes; Enfin, ajoutez des paramètres de délai d'expiration pour définir l'heure du délai d'expiration et combinez la bibliothèque de réessayer pour obtenir une nouvelle tentative automatique pour améliorer la stabilité.
Portée variable python dans les fonctions
Jul 12, 2025 am 02:49 AM
Dans Python, les variables définies à l'intérieur d'une fonction sont des variables locales et ne sont valides que dans la fonction; Les variables globales sont définies à l'extérieur qui peuvent être lues n'importe où. 1. Les variables locales sont détruites lors de l'exécution de la fonction; 2. La fonction peut accéder aux variables globales mais ne peut pas être modifiée directement, donc le mot-clé global est requis; 3. Si vous souhaitez modifier les variables de fonction externes dans les fonctions imbriquées, vous devez utiliser le mot-clé non local; 4. Les variables avec le même nom ne se affectent pas dans différentes lunettes; 5. Global doit être déclaré lors de la modification des variables globales, sinon une erreur non liée à la dorsale sera augmentée. Comprendre ces règles permet d'éviter les bogues et d'écrire des fonctions plus fiables.
