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Maison base de données tutoriel mysql Comment Elasticsearch peut-il être utilisé pour obtenir une correspondance floue entre les adresses e-mail et les numéros de téléphone??

Comment Elasticsearch peut-il être utilisé pour obtenir une correspondance floue entre les adresses e-mail et les numéros de téléphone??

Oct 28, 2024 am 06:08 AM

 How can Elasticsearch be used to achieve fuzzy matching for email and telephone numbers?

E-mail et téléphone à correspondance floue dans Elasticsearch

Une correspondance d'adresses e-mail se terminant par un domaine spécifique ou de numéros de téléphone commen?ant par un préfixe spécifique peut être obtenue en utilisant les analyseurs personnalisés d'Elasticsearch.

Une solution efficace consiste à adapter les analyseurs aux champs de courrier électronique et de téléphone. Pour le courrier électronique, un analyseur d'index qui tokenise à l'aide de n-grammes est utilisé, permettant la correspondance sur différentes sections de courrier électronique. Pour les téléphones, un analyseur Edge-Ngram indexe les préfixes de différentes longueurs, facilitant ainsi une correspondance efficace des préfixes.

Détails de mise en ?uvre?:

Définitions de l'analyseur pour les e-mails?:

  • index_email_analyzer?: tokenise les valeurs des e-mails, générant des n-grammes (sous-séquences) de différentes longueurs (1 à 20 caractères), garantissant un large éventail de possibilités de correspondance (par exemple, les jetons "@gmail.com" incluent "@g", "@@", "@gm", "@gma", etc.).
  • search_email_analyzer?: utilisé lors de la recherche, il tokenise simplement la cha?ne d'entrée, permettant une comparaison directe avec des jetons indexés (par exemple, une recherche pour "@gmail.com" correspondra aux e-mails indexés à l'aide de index_email_analyzer). extraire tous les préfixes possibles, garantissant les correspondances pour une saisie partielle (par exemple, la recherche de "136" correspondra à "1362435647").
search_phone_analyzer?: traite la saisie de la recherche et la convertit en un formulaire tokenisé qui peut être comparé au téléphone indexé nombres (par exemple, une recherche de "136" sera tokenisée et comparée à des jetons indexés tels que "136", "13", "1").

Exemple d'index et de requête?:
  • Cette approche fournit une correspondance floue efficace et personnalisable pour les champs de courrier électronique et de téléphone dans Elasticsearch, permettant des capacités de recherche flexibles.

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GTID (Global Transaction Identifier) ??résout la complexité de la réplication et du basculement dans les bases de données MySQL en attribuant une identité unique à chaque transaction. 1. Il simplifie la gestion de la réplication, gère automatiquement les fichiers journaux et les emplacements, permettant aux serveurs esclaves de demander des transactions en fonction du dernier GTID exécuté. 2. Assurer la cohérence entre les serveurs, assurer que chaque transaction n'est appliquée qu'une seule fois sur chaque serveur et éviter l'incohérence des données. 3. Améliorer l'efficacité du dépannage. GTID comprend le serveur UUID et le numéro de série, ce qui est pratique pour le suivi du flux de transactions et localiser avec précision les problèmes. Ces trois avantages de base rendent la réplication MySQL plus robuste et plus facile à gérer, améliorant considérablement la fiabilité du système et l'intégrité des données.

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Le basculement de la bibliothèque principale MySQL comprend principalement quatre étapes. 1. Détection des défauts: Vérifiez régulièrement le processus principal de la bibliothèque, l'état de la connexion et la requête simple pour déterminer s'il s'agit de temps d'arrêt, de configurer un mécanisme de réessayer pour éviter une erreur de jugement et peut utiliser des outils tels que MHA, Orchestrator ou Keepalived pour aider à la détection; 2. Sélectionnez la nouvelle bibliothèque principale: sélectionnez la bibliothèque d'esclaves la plus appropriée pour les remplacer en fonction de la progression de la synchronisation des données (seconds_behind_master), de l'intégrité des données du binlog, du retard du réseau et des conditions de charge, et effectuez une compensation de données ou une intervention manuelle si nécessaire; 3. Commutation topologie: pointez les autres bibliothèques d'esclaves à la nouvelle bibliothèque ma?tre, exécutez Resetmaster ou activez GTID, mettez à jour le VIP, DNS ou la configuration proxy pour

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Les étapes pour se connecter à la base de données MySQL sont les suivantes: 1. Utilisez le format de commande de base MySQL-U Username-P-H Host Adresse pour connecter, entrez le nom d'utilisateur et le mot de passe pour se connecter; 2. Si vous devez entrer directement la base de données spécifiée, vous pouvez ajouter le nom de la base de données après la commande, telle que MySQL-UROot-PmyProject; 3. Si le port n'est pas le 3306 par défaut, vous devez ajouter le paramètre -p pour spécifier le numéro de port, tel que MySQL-Uroot-P-H192.168.1.100-P3307; De plus, si vous rencontrez une erreur de mot de passe, vous pouvez la réintégrer. Si la connexion échoue, vérifiez le réseau, le pare-feu ou les paramètres d'autorisation. Si le client est manquant, vous pouvez installer MySQL-Client sur Linux via le gestionnaire de packages. Ma?tre ces commandes

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INNODB est le moteur de stockage par défaut de MySQL car il surpasse les autres moteurs tels que Myisam en termes de fiabilité, de performances de concurrence et de récupération de crash. 1. Il prend en charge le traitement des transactions, suit les principes acides, assure l'intégrité des données et convient aux scénarios de données clés tels que les enregistrements financiers ou les comptes d'utilisateurs; 2. Il adopte les verrous au niveau des lignes au lieu des verrous au niveau du tableau pour améliorer les performances et le débit dans des environnements d'écriture élevés élevés; 3. Il a un mécanisme de récupération de collision et une fonction de réparation automatique, et prend en charge les contraintes de clé étrangère pour garantir la cohérence des données et l'intégrité de référence, et empêcher les enregistrements isolés et les incohérences de données.

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IndexesinmysqlimprovequeryspeedByenablefasterDatareTevieval.1.ETHEYRODEDATACALNED, permettant à la manière dont la propriété est en particulier d'importance.

Quels sont les niveaux d'isolement des transactions dans MySQL, et quelle est la valeur par défaut? Quels sont les niveaux d'isolement des transactions dans MySQL, et quelle est la valeur par défaut? Jun 23, 2025 pm 03:05 PM

Le niveau d'isolement des transactions par défaut de MySQL est RepeatableRead, qui empêche les lectures sales et les lectures non répétibles via MVCC et les serrures d'écart, et évite la lecture fant?me dans la plupart des cas; other major levels include read uncommitted (ReadUncommitted), allowing dirty reads but the fastest performance, 1. Read Committed (ReadCommitted) ensures that the submitted data is read but may encounter non-repeatable reads and phantom readings, 2. RepeatableRead default level ensures that multiple reads within the transaction are consistent, 3. Serialization (Serializable) the highest level, prevents other transactions from modifying data through locks, ensuring data intégrité mais sacrifier les performances;

Quelles sont les propriétés acides d'une transaction MySQL? Quelles sont les propriétés acides d'une transaction MySQL? Jun 20, 2025 am 01:06 AM

Les transactions MySQL suivent les caractéristiques acides pour assurer la fiabilité et la cohérence des transactions de base de données. Premièrement, l'atomicité garantit que les transactions sont exécutées comme un ensemble indivisible, soit tous réussissent ou que tous ne reculent pas. Par exemple, les retraits et les dép?ts doivent être achevés ou ne se produisent pas en même temps dans l'opération de transfert; Deuxièmement, la cohérence garantit que les transactions transitionnent la base de données d'un état valide à un autre et maintient la logique de données correcte via des mécanismes tels que les contraintes et les déclencheurs; Troisièmement, l'isolement contr?le la visibilité des transactions multiples lors de l'exécution simultanée, empêche la lecture sale, la lecture non répétée et la lecture fantastique. MySQL prend en charge ReadUnCommit et ReadCommi.

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