Résumer un texte long peut être fastidieux, en particulier sur des plateformes comme PyBazaar, où des résumés concis améliorent l'expérience utilisateur. Dans cet article, je vais partager comment j'ai utilisé Simplemind et Gemini pour automatiser ce processus dans mon projet basé sur Django.
Informations générales
Récemment, j'ai lancé PyBazaar.com, un site Web permettant aux développeurs Python de montrer leurs compétences, de trouver des offres d'emploi et de publier et trouver des ressources de développement. Son objectif est de disposer d'un lieu central où les développeurs Python peuvent commercialiser leurs services, produits ou projets.
PyBazaar affiche de longues descriptions des opportunités de carrière et des ressources dans les vues détaillées et de courts résumés dans les vues de liste. Les résumés aident les utilisateurs à comprendre rapidement le contenu des ressources et les opportunités de carrière sans ouvrir chaque vue détaillée, améliorant ainsi l'expérience de navigation globale sur PyBazaar. Pour rendre le montage plus fluide, j'ai introduit une synthèse automatique basée sur l'IA.
Choisir Simplemind pour la communication avec les LLM
Kenneth Reitz, l'auteur du célèbre package requests, a récemment publié sa dernière création, Simplemind, qui améliore l'expérience des développeurs avec les API des grands modèles de langage (LLM). J'ai pensé que ce serait une bonne opportunité d'essayer d'intégrer son package dans PyBazaar.
Bien que j'ai choisi Google Gemini pour son niveau gratuit, la prise en charge par Simplemind de fournisseurs comme OpenAI ou Claude signifie que les développeurs peuvent évoluer vers des fonctionnalités plus avancées ou des résultats plus précis si nécessaire.
Configuration des clés API
Au début, je devais obtenir une clé API chez Google AI Studio.
Intégration Django
Puis j'ai installé Simplemind?:
(venv)$ pip install 'simplemind[full]'
Cependant, en attendant qu'une des dépendances (grpcio) soit compilée sur mon Mac, j'ai eu le temps de prendre une boisson énergisante et suffisamment de temps pour faire défiler la moitié de mon flux de réseaux sociaux.
Simplemind s'attend à ce que les clés API LLM soient définies dans les variables d'environnement. Dans mes projets Django, je stocke les secrets dans des fichiers JSON, que Git ignore, et je lis ces valeurs avec une fonction utilitaire que j'ai écrite, get_secret().
J'ai donc ajouté ces lignes dans les paramètres de Django?:
import os os.environ["GEMINI_API_KEY"] = get_secret("GEMINI_API_KEY") DEFAULT_LLM_PROVIDER = "gemini"
J'ai créé une vue simple qui prend le contenu HTML publié, demande à LLM de le résumer et renvoie le résumé à l'utilisateur?:
import json import simplemind from django.contrib.auth.decorators import login_required from django.conf import settings from django.http import JsonResponse from django.utils.html import strip_tags @login_required def summarize(request): summary = "" try: if ( request.method == "POST" and (data := json.loads(request.body)) and (content := data.get("content")) and (text := strip_tags(content).strip()) ): summary = simplemind.generate_text( prompt=f"Condense the following information in 2 sentences:\n\n{text}", llm_provider=settings.DEFAULT_LLM_PROVIDER, ).strip() except json.JSONDecodeError: pass data = {"summary": summary} return JsonResponse(data)
Comme vous pouvez le constater, Simplemind est aussi élégant que l'application requests. Je pourrais facilement passer à OpenAI ou Claude si j'avais besoin de résultats plus avancés ou de requêtes plus intelligentes.
J'ai utilisé strip_tags() pour réduire le nombre de jetons et strip() pour supprimer les espaces de début et de fin.
Pour améliorer les performances de la vue, je pourrais également utiliser ASGI ou une tache en arrière-plan, mais c'est quelque chose à considérer lorsqu'il y a plus d'utilisateurs sur PyBazaar.
Le bouton de résumé avait son modèle, que j'ai inclus dans ma mise en page Django Crispy Forms avec layout.HTML("""{% include "summarizer/includes/summarize_button.html" %}""")?:
(venv)$ pip install 'simplemind[full]'
Lorsqu'un utilisateur clique sur le bouton "Résumer par l'IA", le Javascript désactive temporairement le bouton, change son texte en "Résumé...", lit la valeur HTML du champ QuillJS et la publie sous la forme {"content ": "..."} vers la vue récapitulative. Après avoir re?u le résumé sous la forme {"summary": "..."}, le Javascript remplit la zone de texte du résumé et rend le bouton à nouveau cliquable.
Conclusion
Simplemind facilite le travail avec les LLM grace aux valeurs par défaut intelligentes, afin que les développeurs n'aient pas à ajuster des paramètres compliqués comme la température ou les max_tokens.
Gemini LLM peut être utilisé gratuitement, et cela semble suffisant pour des fonctionnalités simples comme celle-ci avec un nombre modéré d'utilisateurs actifs.
J'ai implémenté cette fonctionnalité de synthèse chez PyBazaar en seulement une demi-journée et j'ai pu facilement adapter cette intégration pour générer des méta descriptions, des brouillons d'e-mails ou des recommandations personnalisées.
Si vous êtes un développeur Python et que vous cherchez à mettre en valeur vos compétences, à partager des ressources ou à trouver des opportunités, visitez PyBazaar.com dès aujourd'hui?!
Photo de couverture par Caio
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Il existe trois fa?ons courantes d'initier des demandes HTTP dans Node.js: utilisez des modules intégrés, Axios et Node-Fetch. 1. Utilisez le module HTTP / HTTPS intégré sans dépendances, ce qui convient aux scénarios de base, mais nécessite un traitement manuel de la couture des données et de la surveillance des erreurs, tels que l'utilisation de https.get () pour obtenir des données ou envoyer des demandes de post via .write (); 2.AXIOS est une bibliothèque tierce basée sur la promesse. Il a une syntaxe concise et des fonctions puissantes, prend en charge l'async / attendre, la conversion JSON automatique, l'intercepteur, etc. Il est recommandé de simplifier les opérations de demande asynchrones; 3.Node-Fetch fournit un style similaire à la récupération du navigateur, basé sur la promesse et la syntaxe simple

Les types de données JavaScript sont divisés en types primitifs et types de référence. Les types primitifs incluent la cha?ne, le nombre, le booléen, le nul, un non défini et le symbole. Les valeurs sont immuables et les copies sont copiées lors de l'attribution des valeurs, de sorte qu'elles ne se affectent pas; Les types de référence tels que les objets, les tableaux et les fonctions stockent les adresses de mémoire, et les variables pointant vers le même objet s'afferchent mutuellement. Le typeof et l'instance de OFF peuvent être utilisés pour déterminer les types, mais prêtent attention aux problèmes historiques de typeofnull. Comprendre ces deux types de différences peut aider à écrire un code plus stable et fiable.

Bonjour, développeurs JavaScript! Bienvenue dans JavaScript News de cette semaine! Cette semaine, nous nous concentrerons sur: le différend de marque d'Oracle avec Deno, les nouveaux objets Time JavaScript sont pris en charge par les navigateurs, les mises à jour Google Chrome et certains outils de développeurs puissants. Commen?ons! Le différend de marque d'Oracle avec la tentative de Deno Oracle d'enregistrer une marque "JavaScript" a provoqué la controverse. Ryan Dahl, le créateur de Node.js et Deno, a déposé une pétition pour annuler la marque, et il pense que JavaScript est un niveau ouvert et ne devrait pas être utilisé par Oracle

La promesse est le mécanisme central pour gérer les opérations asynchrones en JavaScript. Comprendre les appels de cha?ne, la gestion des erreurs et les combinants est la clé pour ma?triser leurs applications. 1. L'appel de la cha?ne renvoie une nouvelle promesse à travers. Puis () pour réaliser la concaténation des processus asynchrones. Chaque .then () re?oit le résultat précédent et peut renvoyer une valeur ou une promesse; 2. La gestion des erreurs doit utiliser .catch () pour attraper des exceptions pour éviter les défaillances silencieuses, et peut renvoyer la valeur par défaut dans Catch pour continuer le processus; 3. Combinateurs tels que promesse.all () (réussi avec succès uniquement après tout succès), promesse.race () (le premier achèvement est retourné) et promesse.allsetTled () (en attente de toutes les achèvements)

Cacheapi est un outil fourni par le navigateur pour mettre en cache les demandes de réseau, qui est souvent utilisée en conjonction avec travailleur de service pour améliorer les performances du site Web et l'expérience hors ligne. 1. Il permet aux développeurs de stocker manuellement des ressources telles que des scripts, des feuilles de style, des photos, etc.; 2. Il peut faire correspondre les réponses du cache en fonction des demandes; 3. Il prend en charge la suppression des caches spécifiques ou la nettoyage du cache entier; 4. Il peut mettre en ?uvre des stratégies de priorité de cache ou de priorité de réseau grace à l'écoute des événements Fetch; 5. Il est souvent utilisé pour le support hors ligne, accélérez la vitesse d'accès répétée, préchargement des ressources clés et du contenu de mise à jour des antécédents; 6. Lorsque vous l'utilisez, vous devez faire attention au contr?le de la version du cache, aux restrictions de stockage et à la différence entre le mécanisme de mise en cache HTTP.

La boucle d'événement de JavaScript gère les opérations asynchrones en coordonnant les piles d'appels, les webapis et les files d'attente de taches. 1. La pile d'appels exécute du code synchrone, et lors de la rencontre de taches asynchrones, il est remis à WebAPI pour le traitement; 2. Une fois que le WebAPI a terminé la tache en arrière-plan, il met le rappel dans la file d'attente correspondante (macro tache ou micro tache); 3. La boucle d'événement vérifie si la pile d'appels est vide. S'il est vide, le rappel est retiré de la file d'attente et poussé dans la pile d'appels pour l'exécution; 4. Micro taches (comme Promise. puis) ??prendre la priorité sur les taches macro (telles que Settimeout); 5. Comprendre la boucle d'événements permet d'éviter de bloquer le thread principal et d'optimiser l'ordre d'exécution du code.

Les bulles d'événements se propagent de l'élément cible vers l'extérieur vers le n?ud d'ancêtre, tandis que la capture d'événements se propage de la couche externe vers l'intérieur vers l'élément cible. 1. événements Bubbles: Après avoir cliqué sur l'élément enfant, l'événement déclenche l'auditeur de l'élément parent vers le haut. Par exemple, après avoir cliqué sur le bouton, il sortira d'abord cliqué sur l'enfant, puis parent. 2. Capture d'événement: définissez le troisième paramètre sur true, afin que l'auditeur soit exécuté dans l'étape de capture, tels que le déclenchement de l'écouteur de capture de l'élément parent avant de cliquer sur le bouton. 3. Les utilisations pratiques incluent la gestion unifiée des événements d'éléments enfants, le prétraitement d'interception et l'optimisation des performances. 4. Le flux d'événements DOM est divisé en trois étapes: capture, cible et bulle, et l'écouteur par défaut est exécuté dans l'étape de la bulle.

Dans les tableaux JavaScript, en plus de la carte et du filtre, il existe d'autres méthodes puissantes et rarement utilisées. 1. La réduction peut non seulement résumer, mais également compter, se regrouper, aplatir les tableaux et construire de nouvelles structures; 2. Find et FindIndex sont utilisés pour trouver des éléments ou des index individuels; 3.Il et tout sont utilisés pour déterminer si les conditions existent ou que toutes les personnes se rencontrent; 4.Sort peut être trié mais changera le tableau d'origine; 5. Faites attention à la copie du tableau lorsque vous l'utilisez pour éviter les effets secondaires. Ces méthodes rendent le code plus concis et efficace.
