


Ma?triser le cache de requêtes MySQL?: variables clés et meilleures pratiques d'optimisation
Dec 24, 2024 am 10:35 AMQu'est-ce que le cache de requêtes??
Le cache de requêtes est une fonctionnalité de MySQL con?ue pour améliorer les performances de la base de données en mettant en cache les résultats des requêtes SELECT. Lorsqu'une requête déjà exécutée est à nouveau exécutée, MySQL peut rapidement extraire le résultat de ce cache au lieu de le réexécuter sur la base de données. Cela accélère non seulement la récupération des données, mais réduit également la charge sur la base de données, la rendant très efficace pour les requêtes fréquemment exécutées avec des paramètres cohérents.
Comment fonctionne le cache de requêtes
Chaque fois qu'une requête est émise, MySQL regarde d'abord dans le cache de requêtes pour vérifier si le résultat d'une requête identique a été stocké précédemment. S'il y a une correspondance, MySQL contourne le processus d'exécution de requête habituel et sert directement le résultat mis en cache. C'est beaucoup plus rapide car cela évite les étapes fastidieuses de traitement des requêtes et d'accès au disque, en tirant plut?t parti de la vitesse d'accès à la mémoire.
Nous passons maintenant aux variables critiques du cache de requêtes – query_cache_type, query_cache_size, query_cache_limit et query_cache_min_res_unit – et à leur impact sur Performances MySQL.
1. query_cache_type
La variable query_cache_type dans MySQL contr?le si le cache de requêtes est activé, désactivé ou configuré pour fonctionner uniquement à la demande.
query_cache_type Utilisation
Le cache de requêtes stocke le texte d'une instruction SELECT ainsi que le résultat correspondant qui a été envoyé au client. Si une instruction identique est re?ue ultérieurement, le serveur récupère les résultats du cache plut?t que d'analyser et d'exécuter à nouveau l'instruction. L'activation du cache de requêtes peut réduire considérablement le temps nécessaire pour obtenir les résultats des requêtes fréquemment exécutées en les servant à partir de la mémoire plut?t que de les réexécuter.
La définition de la variable query_cache_type dans MySQL sur différentes valeurs détermine le comportement du cache de requêtes?:
0 (OFF) – Désactive le cache de requêtes, bien qu'un tampon de query_cache_size octets soit toujours alloué.
1 (ON) – Active le cache de requêtes pour toutes les requêtes SELECT sauf si SQL_NO_CACHE est spécifié dans la requête.
2 (DEMANDE) – Active le cache de requêtes uniquement pour les requêtes qui utilisent explicitement la clause SQL CACHE.
query_cache_typeConfiguration
Query_cache_type peut être configuré hors ligne ou en ligne, lorsque le serveur est en cours d'exécution. La configuration peut être préférée en ligne, pour permettre les tests. Lorsque le serveur sera redémarré, le query_cache_type sera rétabli.
Configuration de la ligne de commande?:
mysqld> set global query_cache_type = XX
Remplacez XX par une valeur adaptée aux besoins de votre base de données. Pour vérifier que la variable a été modifiée?:
mysqld> show global variables like 'query_cache_type'
Fichier de configuration?:
[mysqld] query_cache_type = XX
Remplacez XX par une valeur adaptée aux besoins de votre base de données. Redémarrez le serveur MySQL.
Considérations sur query_cache_type
Selon les recommandations générales, vous devez définir query_cache_type sur 1 (ON) pour les environnements dans lesquels les données changent rarement mais les lectures sont fréquentes. Défini sur 0 (OFF) dans les environnements très dynamiques où la surcharge liée à la maintenance du cache peut dépasser les avantages.
L'activation du cache de requêtes sans discernement peut ne pas toujours apporter des avantages en termes de performances et peut même dégrader les performances dans certains scénarios. Tenez compte des facteurs suivants lors de la configuration de query_cache_type?:
La taille du cache de requêtes – Un cache plus grand peut contenir plus de résultats de requête mais nécessite plus de mémoire.
Modèles de requête – Les requêtes avec des résultats qui changent fréquemment ou des ensembles de résultats volumineux peuvent ne pas bénéficier de la mise en cache.
Invalidation du cache – Les mises à jour, insertions ou suppressions sur les tables mises en cache invalident les entrées de cache correspondantes, entra?nant une perte de cache.
Concurrency – Le cache de requêtes n'est pas adapté aux charges de travail hautement concurrentes en raison de problèmes de contention.
Version MySQL – La fonctionnalité de cache de requêtes a été obsolète dans MySQL 5.7 et supprimée dans MySQL 8.0, car elle présente des limites et peut provoquer des conflits dans les environnements multithread.
2. query_cache_size
Spécifie la quantité de mémoire allouée pour stocker les résultats des requêtes mises en cache. Il s'agit d'un facteur primordial pour déterminer combien de résultats peuvent être mis en cache à la fois.
query_cache_size Utilisation
La variable query_cache_size détermine la quantité de mémoire allouée au cache de requêtes. Cette valeur doit être ajustée en fonction de la nature de votre charge de travail et des ressources mémoire disponibles?:
Petits ensembles de résultats – Si votre application exécute fréquemment des requêtes qui renvoient de petits ensembles de résultats, une taille de cache de requêtes plus grande peut être bénéfique. Cela permet de stocker davantage de requêtes dans le cache, réduisant ainsi le besoin d'exécution de requêtes.
Requêtes identiques fréquentes – Dans les scénarios où les mêmes requêtes sont exécutées à plusieurs reprises, l'augmentation de query_cache_size peut améliorer les performances en mettant en cache ces requêtes et leurs résultats.
Taux de réussite du cache de requêtes – La surveillance du taux de réussite du cache de requêtes peut fournir des informations sur l'efficacité du cache. Si le taux de réussite est faible, augmenter query_cache_size peut contribuer à améliorer l'efficacité du cache.
query_cache_sizeConfiguration
Query_cache_size peut être configuré hors ligne ou en ligne, lorsque le serveur est en cours d'exécution. La configuration peut être préférée en ligne, pour permettre les tests. Lorsque le serveur sera redémarré, query_cache_size sera rétabli.
Configuration de la ligne de commande?:
mysqld> set global query_cache_type = XX
Remplacez XX par une valeur adaptée aux besoins de votre base de données. Pour vérifier que la variable a été modifiée?:
mysqld> show global variables like 'query_cache_type'
Fichier de configuration?:
[mysqld] query_cache_type = XX
Remplacez XX par une valeur adaptée aux besoins de votre base de données. Redémarrez le serveur MySQL.
Considérations sur query_cache_size
Le query_cache_size doit être défini en fonction de la mémoire disponible et de la nature de votre charge de travail. Un réglage trop grand peut entra?ner un épuisement de la mémoire, tandis qu'un réglage trop petit peut limiter son efficacité.
La surveillance de l'utilisation du cache (accès par rapport aux insertions) guidera le dimensionnement approprié. Commencez avec une taille modérée, comme 64 Mo à 128 Mo, et ajustez en fonction des performances et de la mémoire système disponible.
Considérez les facteurs suivants lors de la configuration de query_cache_size?:
Modèles de requête – Les requêtes avec des résultats qui changent fréquemment ou des ensembles de résultats volumineux peuvent ne pas bénéficier de la mise en cache.
Invalidation du cache – Les mises à jour, insertions ou suppressions sur les tables mises en cache invalident les entrées de cache correspondantes, entra?nant une perte de cache.
Concurrency – Le cache de requêtes n'est pas adapté aux charges de travail hautement concurrentes en raison de problèmes de contention.
Version MySQL – La fonctionnalité de cache de requêtes a été obsolète dans MySQL 5.7 et supprimée dans MySQL 8.0 en raison de limitations et de conflits dans les environnements multithread.
3. query_cache_limit
Cette variable définit la taille maximale des résultats de requête individuels pouvant être mis en cache. Cela empêche les requêtes volumineuses de consommer une quantité disproportionnée d'espace de cache.
query_cache_limit Utilisation
Lorsque le résultat d'une requête dépasse la query_cache_limit, le résultat n'est pas mis en cache. Cela évite que des requêtes trop volumineuses ou gourmandes en ressources ne remplissent le cache avec des résultats qui pourraient ne pas être réutilisés fréquemment. En définissant une valeur appropriée pour query_cache_limit, vous pouvez garantir que seuls les résultats de requêtes plus petits et plus couramment utilisés sont mis en cache, optimisant ainsi l'utilisation de la mémoire.
query_cache_limitConfiguration
Query_cache_limit peut être configuré hors ligne ou en ligne, lorsque le serveur est en cours d'exécution. La configuration peut être préférée en ligne, pour permettre les tests. Lorsque le serveur sera redémarré, query_cache_limit sera rétabli.
Configuration de la ligne de commande?:
mysqld> set global query_cache_type = XX
Remplacez XX par une valeur adaptée aux besoins de votre base de données. Pour vérifier que la variable a été modifiée?:
mysqld> show global variables like 'query_cache_type'
Fichier de configuration?:
[mysqld] query_cache_type = XX
Remplacez XX par une valeur adaptée aux besoins de votre base de données. Redémarrez le serveur MySQL.
Considérations sur query_cache_limit
Il est généralement recommandé de définir query_cache_limit entre 1 Mo et 4 Mo, en fonction de la nature des requêtes et de la taille du cache disponible. Il est important de noter qu'un réglage trop bas de query_cache_limit peut entra?ner l'exclusion des résultats de requêtes utiles du cache, réduisant ainsi l'efficacité du cache de requêtes.
4. query_cache_min_res_unit
La variable query_cache_min_res_unit dans MySQL détermine la taille minimale en octets des blocs alloués par le cache de requêtes. Ce paramètre a un impact sur l'efficacité du cache de requêtes en contr?lant la granularité des résultats mis en cache.
query_cache_min_res_unit Utilisation
Lorsqu'un résultat de requête est stocké dans le cache de requêtes, il occupe une certaine quantité de mémoire. La variable query_cache_min_res_unit définit la taille minimale des blocs mémoire alloués pour ces résultats mis en cache. Si le résultat d'une requête est inférieur à cette valeur, il occupera toujours la taille minimale définie par query_cache_min_res_unit.
query_cache_min_res_unitConfiguration
Query_cache_min_res_unit peut être configuré hors ligne ou en ligne, lorsque le serveur est en cours d'exécution. La configuration peut être préférée en ligne, pour permettre les tests. Lorsque le serveur sera redémarré, le query_cache_min_res_unit sera rétabli.
Configuration de la ligne de commande?:
mysqld> set global query_cache_size = XX
Remplacez XX par une valeur adaptée aux besoins de votre base de données. Pour vérifier que la variable a été modifiée?:
mysqld> show global variables like 'query_cache_size'
Fichier de configuration?:
[mysqld] query_cache_size = XX
Remplacez XX par une valeur adaptée aux besoins de votre base de données. Redémarrez le serveur MySQL.
Considérations query_cache_min_res_unit
La configuration de query_cache_min_res_unit implique de définir la variable sur une valeur appropriée qui équilibre la consommation de mémoire avec l'efficacité de la mise en cache. La valeur doit être choisie en fonction de la taille moyenne des résultats de requête dans votre charge de travail.
Une valeur plus petite peut conduire à une utilisation plus efficace de la mémoire, mais pourrait augmenter la surcharge en raison d'un plus grand nombre d'entrées dans le cache.
à l'inverse, une valeur plus élevée peut réduire le nombre d'entrées de cache mais peut entra?ner un gaspillage de mémoire pour des résultats de requête plus petits.
Analysez votre charge de travail pour déterminer la taille moyenne des résultats de requête. Ajustez la valeur de query_cache_min_res_unit en fonction de cette analyse pour atteindre un équilibre entre la consommation de mémoire et l'efficacité de la mise en cache. Pour la plupart des configurations, cela se situera entre 16?Mo et 64?Mo.
Activer et régler le cache de requêtes en 4 étapes
Le cache de requêtes est obsolète depuis MySQL 5.7.20 et entièrement supprimé dans MySQL 8.0. Si votre version de MySQL est toujours capable d'utiliser query_cache, elle doit être activée car elle est désactivée par défaut. Pour activer et configurer le cache de requêtes dans MySQL, MariaDB ou Percona, vous devrez généralement accéder au fichier my.cnf ou my.ini de votre serveur. Voici une approche étape par étape?:
1. Activer le cache de requête – Définissez query_cache_type sur 1 ou 2. Définir query_cache_type ou query_cache_size sur zéro désactivera toujours le cache. Pour la mise en cache sélective (recommandée pour la plupart des cas d'utilisation), vous utiliseriez?:
mysqld> set global query_cache_type = XX
2. Définir la taille du cache – Définissez query_cache_size. Un point de départ peut être 10 à 20?% de votre mémoire totale disponible, mais cela nécessite un réglage en fonction de votre charge de travail?:
mysqld> show global variables like 'query_cache_type'
3. Définir la limite de taille des résultats – Configurez query_cache_limit pour contr?ler la taille des résultats stockés. Cela peut commencer à quelques mégaoctets, en fonction de la taille typique de votre requête?:
[mysqld] query_cache_type = XX
4. Ajuster l'unité de résultat minimale – Modifiez query_cache_min_res_unit en fonction de vos besoins. Réduire cette valeur en dessous de la valeur par défaut peut aider à utiliser l'espace du cache plus efficacement, surtout si vous vous attendez à beaucoup de petites requêtes?:
mysqld> set global query_cache_size = XX
Surveillance du cache de requêtes avec des vérifications de l'état
La fragmentation QCache est un indicateur clé des performances du cache de requêtes dans MySQL. Cette fonctionnalité est con?ue pour stocker les résultats des requêtes SELECT afin que les requêtes répétées puissent être exécutées rapidement sans avoir besoin de réexécuter la requête, améliorant ainsi les performances. Cependant, au fil du temps, le cache de requêtes peut devenir fragmenté, entra?nant une efficacité réduite.
Calculer la fragmentation de QCache
Consultez notre documentation complète sur les contr?les de santé, qui contient des informations et des instructions étape par étape sur la fa?on de calculer la fragmentation QCache.
Une fois que vous avez calculé la fragmentation QCache et QcacheDeleteRate, vous devez interpréter les résultats. Idéalement, la fragmentation QCache devrait être inférieure à 10 et le QcacheDeleteRate devrait être inférieur à 20.
Actions recommandées
Si la fragmentation QCache est élevée, vous devrez peut-être ajuster la taille du cache de requêtes pour réduire la fragmentation. Si le QcacheDeleteRate est élevé, vous devrez peut-être augmenter la taille du cache de requêtes ou optimiser vos requêtes pour réduire le nombre d'INSERT.
Optimisez facilement votre cache de requêtes
Le réglage du cache de requêtes MySQL implique l'ajustement de plusieurs paramètres pour optimiser les performances de la base de données, de la gestion de l'utilisation de la mémoire à la réduction des temps de requête. Bien que les variables abordées ici constituent une bonne base, une gestion efficace nécessite une surveillance et des mises à jour continues basées sur la charge et les performances réelles du système.
Pour simplifier ce processus, pensez à utiliser un outil de gestion puissant comme Releem qui automatise ces ajustements. Un tel outil peut surveiller en permanence les performances de votre système et mettre à jour dynamiquement les paramètres query_cache en temps réel.
Cela vous laisse le temps de vous concentrer sur des objectifs plus larges pendant que Releem gère les subtilités de l'optimisation du cache de requêtes.
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Les problèmes de règles de jeu de caractères et de tri sont courants lors de la migration multiplateforme ou du développement multi-personnes, entra?nant un code brouillé ou une requête incohérente. Il existe trois solutions principales: d'abord, vérifiez et unifiez le jeu de caractères de la base de données, de la table et des champs vers UTF8MB4, affichez via ShowCreateDatabase / Table, et modifiez-le avec une instruction alter; Deuxièmement, spécifiez le jeu de caractères UTF8MB4 lorsque le client se connecte et le définissez dans les paramètres de connexion ou exécutez SetNames; Troisièmement, sélectionnez les règles de tri raisonnablement et recommandez d'utiliser UTF8MB4_UNICODE_CI pour assurer la précision de la comparaison et du tri, et spécifiez ou modifiez-la via ALTER lors de la construction de la bibliothèque et du tableau.

La fa?on la plus directe de se connecter à la base de données MySQL consiste à utiliser le client de la ligne de commande. Entrez d'abord le nom d'utilisateur MySQL-U -P et entrez correctement le mot de passe pour entrer l'interface interactive; Si vous vous connectez à la base de données distante, vous devez ajouter le paramètre -H pour spécifier l'adresse h?te. Deuxièmement, vous pouvez directement passer à une base de données spécifique ou exécuter des fichiers SQL lors de la connexion, tels que le nom de la base de données MySQL-U Username-P ou le nom de la base de données MySQL-U Username-P-P

MySQL prend en charge le traitement des transactions et utilise le moteur de stockage InNODB pour garantir la cohérence et l'intégrité des données. 1. Les transactions sont un ensemble d'opérations SQL, soit tous réussissent ou ne parviennent pas à reculer; 2. Les attributs acides comprennent l'atomicité, la cohérence, l'isolement et la persistance; 3. Les déclarations qui contr?lent manuellement les transactions sont StartTransaction, Commit and Rollback; 4. Les quatre niveaux d'isolement incluent la lecture non engagée, la lecture soumise, la lecture reproductible et la sérialisation; 5. Utilisez correctement les transactions pour éviter le fonctionnement à long terme, désactiver les validations automatiques et gérer raisonnablement les verrous et les exceptions. Grace à ces mécanismes, MySQL peut obtenir une forte fiabilité et un contr?le simultané.

Le réglage des jeux de caractères et des règles de collation dans MySQL est crucial, affectant le stockage des données, l'efficacité de la requête et la cohérence. Premièrement, le jeu de caractères détermine la gamme de caractères storable, telle que UTF8MB4 prend en charge les chinois et les emojis; Les règles de tri contr?lent la méthode de comparaison des caractères, telle que UTF8MB4_UNICODE_CI est sensible à la casse, et UTF8MB4_BIN est une comparaison binaire. Deuxièmement, le jeu de caractères peut être défini à plusieurs niveaux de serveur, de base de données, de table et de colonne. Il est recommandé d'utiliser UTF8MB4 et UTF8MB4_UNICODE_CI de manière unifiée pour éviter les conflits. En outre, le problème du code brouillé est souvent causé par des jeux de caractères incohérents de connexions, de stockage ou de terminaux de programme, et doit être vérifié par calque par calque et définir uniformément. De plus, les ensembles de caractères doivent être spécifiés lors de l'exportation et de l'importation pour éviter les erreurs de conversion

Les CTES sont une fonctionnalité introduite par MySQL8.0 pour améliorer la lisibilité et la maintenance des requêtes complexes. 1. CTE est un ensemble de résultats temporaire, qui n'est valable que dans la requête actuelle, a une structure claire et prend en charge les références en double; 2. Comparé aux sous-requêtes, le CTE est plus lisible, réutilisable et prend en charge la récursivité; 3. Le CTE récursif peut traiter les données hiérarchiques, telles que la structure organisationnelle, qui doit inclure des requêtes initiales et des pièces de récursivité; 4. Les suggestions d'utilisation incluent l'évitement de l'abus, la dénomination des spécifications, la prête d'attention aux performances et aux méthodes de débogage.

L'optimisation des performances de la requête MySQL doit partir des points principaux, y compris l'utilisation rationnelle des index, l'optimisation des instructions SQL, la conception de la structure de table et les stratégies de partitionnement, et l'utilisation des outils de cache et de surveillance. 1. Utiliser les index raisonnablement: créer des index sur les champs de requête couramment utilisés, éviter la numérisation complète de la table, faire attention à l'ordre d'index combiné, n'ajouter pas d'index dans des champs sélectifs faibles et éviter les index redondants. 2. Optimiser les requêtes SQL: évitez de sélectionner *, n'utilisez pas de fonctions dans l'endroit, réduisez la nidification des sous-requêtes et optimisez les méthodes de requête de pagination. 3. Conception et partitionnement de la structure du tableau: sélectionnez le paradigme ou l'anti-paradigme en fonction des scénarios de lecture et d'écriture, sélectionnez les types de champ appropriés, nettoyez régulièrement les données et considérons les tables horizontales pour diviser les tableaux ou partitionner par le temps. 4. Utiliser le cache et la surveillance: utilisez le cache Redis pour réduire la pression de la base de données et activer la requête lente

Pour concevoir une solution de sauvegarde MySQL fiable, 1. Premièrement, clarifiez les indicateurs RTO et RPO, et déterminez la fréquence et la méthode de sauvegarde en fonction de la plage de temps d'arrêt et de perte de données acceptable de l'entreprise; 2. Adoptez une stratégie de sauvegarde hybride, combinant une sauvegarde logique (comme MySQLDump), une sauvegarde physique (telle que Perconaxtrabackup) et un journal binaire (binlog), pour obtenir une récupération rapide et une perte de données minimale; 3. Testez régulièrement le processus de récupération pour assurer l'efficacité de la sauvegarde et familiariser avec les opérations de récupération; 4. Faites attention à la sécurité du stockage, y compris le stockage hors site, la protection du chiffrement, la politique de rétention de version et la surveillance des taches de sauvegarde.

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