


Guide étape par étape?: Exécuter des modèles LLM avec Ollama
Dec 29, 2024 pm 10:37 PMBonjour Artisan,
Dans l'article de blog d'aujourd'hui, nous découvrirons Ollama, ses principales fonctionnalités et comment l'installer sur différents systèmes d'exploitation.
Qu'est-ce qu'Ollama ?
- Ollama est un outil open source qui vous permet d'exécuter un Large Language Model (LLM) sur votre machine locale. Il possède de vastes collections de modèles LLM. Il garantit la confidentialité et la sécurité des données, ce qui en fait un choix plus populaire parmi les développeurs d'IA, les chercheurs et les propriétaires d'entreprise qui donnent la priorité à la confidentialité des données.
- Ollama assure la pleine propriété de vos données et évite les risques potentiels.
- Ollama est un outil hors ligne qui réduit la latence et la dépendance aux serveurs externes, le rendant plus rapide et plus fiable.
Caractéristiques d'Ollama?:
1. Gestion du modèle IA?: Il vous permet de gérer facilement tous ses modèles sur votre système en vous donnant un contr?le total sur celui-ci pour télécharger, exécuter et supprimer des modèles de vos systèmes. Il conserve également la version de chaque modèle installé sur votre machine.
2. Interface de ligne de commande (CLI)?: Nous opérons sur CLI pour extraire, exécuter et gérer les modèles LLM localement. Pour les utilisateurs qui préfèrent une expérience plus visuelle, il prend également en charge les outils d'interface utilisateur graphique (GUI) tiers comme Open WebUI.
3. Prise en charge multiplateforme?: Ollama offre une compatibilité multiplateforme qui inclut Windows, Linux et MacOS, ce qui facilite l'intégration dans vos flux de travail existants, quel que soit le système d'exploitation que vous utilisez.
Comment utiliser Ollama sur plusieurs plateformes
Dans cette section, nous verrons comment télécharger, installer et exécuter Ollama localement sur plusieurs plateformes.
- Pour télécharger Ollma, visitez son site officiel ici et téléchargez-le selon votre système d'exploitation préféré.
- Le processus d'installation pour MacOS est similaire à Windows et pour Linux, vous devez exécuter une commande pour installer Ollama sur votre système.
Je vais vous guider tout au long du processus d'installation pour Windows, que vous pouvez suivre de la même manière pour macOS.
- Cliquez sur le bouton de téléchargement de votre système d'exploitation préféré pour télécharger un fichier exécutable. Ensuite, ouvrez le fichier pour démarrer le processus d'installation.
- Pour l'installer sous Linux, ouvrez un terminal et exécutez la commande suivante pour installer Ollama sur votre machine.
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
Ouais !, vous avez installé Ollama avec succès. Il sera dans un bac de votre système indiquant qu'il était en cours d'exécution.
Nous allons maintenant voir comment utiliser et télécharger différents modèles fournis par Ollama à l'aide de l'Interface de ligne de commande (CLI).
Ouvrez votre terminal et suivez ces étapes. Voici une liste de modèles LLM fournis par Ollama.
- ollama?: cette commande listera toutes les commandes disponibles.
- ollama -v ou --version : affiche la version
- liste ollama?: listez tous les modèles installés dans vos systèmes
Nous allons maintenant voir comment installer le modèle à l'aide d'Ollama
Le modèle LLM peut être installé de deux manières?:
- ollama pull model_name
- ollama run model_name - Si le modèle n'est pas déjà téléchargé sur le système, il extraira d'abord le modèle puis l'exécutera
Nous installerons le modèle gemma2 dans notre système
gemma2?: Google Gemma 2 est un modèle performant et efficace disponible en trois tailles?: 2B, 9B et 27B.
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
Cela ouvrira une invite pour écrire un message comme ci-dessous?:
ollama run gemma2
- Nous devons écrire ici notre invite, qui renvoie la réponse.
- Pour sortir du modèle il faut écrire /bye
Vous pouvez désormais utiliser n'importe quel modèle fourni par Ollama dans ceux-ci. Explorez le modèle et essayez de l'utiliser selon vos besoins.
Conclusion?:
Nous avons exploré Ollama, un outil open source qui vous permet d'exécuter des modèles LLM localement, contrairement à d'autres outils qui s'appuient sur des serveurs cloud. Ollama garantit la sécurité et la confidentialité des données, et nous avons appris à l'exécuter et à l'utiliser sur votre ordinateur local. Il offre un moyen simple et direct d'exécuter des modèles LLM sans effort, directement sur votre système.
Bonne lecture !
Bon codage?!
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Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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ToseCurelyHandleAuthentication andAuthorizationInPhp, suivitheSesteps: 1.AlwayShashPasswordSwithPassword_Hash () etverifyusingPassword_verify (), usePreparedStatementStopReventsQLendiject, andstoreSerDatain $ _SessionAfterLogin.2

Pour gérer en toute sécurité les téléchargements de fichiers dans PHP, le noyau consiste à vérifier les types de fichiers, à renommer les fichiers et à restreindre les autorisations. 1. Utilisez finfo_file () pour vérifier le type de mime réel, et seuls des types spécifiques tels que l'image / jpeg sont autorisés; 2. Utilisez Uniqid () pour générer des noms de fichiers aléatoires et les stocker dans le répertoire racine non Web; 3. Limiter la taille du fichier via les formulaires PHP.ini et HTML et définir les autorisations de répertoire sur 0755; 4. Utilisez Clamav pour scanner les logiciels malveillants pour améliorer la sécurité. Ces étapes empêchent efficacement les vulnérabilités de sécurité et garantissent que le processus de téléchargement de fichiers est s?r et fiable.

En PHP, la principale différence entre == et == est la rigueur de la vérification des types. == La conversion de type sera effectuée avant la comparaison, par exemple, 5 == "5" Renvoie True, et === Demande que la valeur et le type soient les mêmes avant que True sera renvoyé, par exemple, 5 === "5" Renvoie False. Dans les scénarios d'utilisation, === est plus sécurisé et doit être utilisé en premier, et == n'est utilisé que lorsque la conversion de type est requise.

Les méthodes d'utilisation des opérations mathématiques de base en PHP sont les suivantes: 1. Les signes d'addition prennent en charge les entiers et les nombres à virgule flottante, et peuvent également être utilisés pour les variables. Les numéros de cha?ne seront automatiquement convertis mais non recommandés en dépendances; 2. Les signes de soustraction utilisent - les signes, les variables sont les mêmes et la conversion de type est également applicable; 3. Les panneaux de multiplication utilisent * les panneaux, qui conviennent aux nombres et aux cha?nes similaires; 4. La division utilise / signes, qui doit éviter de diviser par zéro, et noter que le résultat peut être des nombres à virgule flottante; 5. Prendre les signes du module peut être utilisé pour juger des nombres impairs et uniformes, et lors du traitement des nombres négatifs, les signes restants sont cohérents avec le dividende. La clé pour utiliser correctement ces opérateurs est de s'assurer que les types de données sont clairs et que la situation limite est bien gérée.

Oui, PHP peut interagir avec les bases de données NoSQL comme MongoDB et Redis à travers des extensions ou des bibliothèques spécifiques. Tout d'abord, utilisez le pilote MongoDBPHP (installé via PECL ou Composer) pour créer des instances clients et faire fonctionner des bases de données et des collections, en prenant en charge l'insertion, la requête, l'agrégation et d'autres opérations; Deuxièmement, utilisez la bibliothèque Predis ou l'extension PHPREDIS pour vous connecter à Redis, effectuer des paramètres et des acquisitions de valeur clé, et recommander PHPredis pour des scénarios à haute performance, tandis que Predis est pratique pour un déploiement rapide; Les deux conviennent aux environnements de production et sont bien documentés.

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