


Comment puis-je faire pivoter avec précision des données avec des enregistrements distincts pour éviter de perdre des informations??
Dec 30, 2024 pm 01:01 PMPivoter efficacement des enregistrements distincts
Les requêtes pivot jouent un r?le crucial dans la transformation des données dans un format tabulaire, permettant une analyse facile des données. Cependant, lorsqu'il s'agit d'enregistrements distincts, le comportement par défaut des requêtes pivot peut devenir problématique.
Problème?: ignorer les valeurs distinctes
Considérez le tableau suivant?:
------------------------------------------------------ | Id Code percentage name name1 activity | ----------------------------------------------------- | 1 Prashant 43.43 James James_ Running | | 1 Prashant 70.43 Sam Sam_ Cooking | | 1 Prashant 90.34 Lisa Lisa_ Walking | | 1 Prashant 0.00 James James_ Stealing | | 1 Prashant 0.00 James James_ Lacking | | 1 Prashant 73 Sam Sam_ Cooking 1 | ------------------------------------------------------
Une requête pivot traditionnelle, telle que?:
SELECT Id,Code, MAX(CASE WHEN name = 'James' THEN activity END) AS James, MAX(CASE WHEN name1 = 'James_' THEN percentage END) AS James_, MAX(CASE WHEN name = 'Sam' THEN activity END) AS Sam, MAX(CASE WHEN name1 = 'Sam_' THEN percentage END) AS Sam_, MAX(CASE WHEN name = 'Lisa' THEN activity END) AS Lisa, MAX(CASE WHEN name1 = 'Lisa_' THEN percentage END) AS Lisa_ FROM A GROUP BY Id, Code
entra?nerait ce qui suit table?:
------------------------------------------------------------------- Id Code James James_ Sam Sam_ Lisa Lisa_ ------------------------------------------------------------------- 1 Prashant Running 43.43 Cooking 3.43 Walking 90.34 1 Prashant Stealing 0.0 NULL NULL NULL NULL -------------------------------------------------------------------
Le problème ici est que la requête pivot ignore les valeurs distinctes pour nom1 lorsque nom est répété et que le pourcentage est de 0. Dans ce cas, l'activité ??Manque?? pour James est perdue.
Solution?: Utiliser ROW_NUMBER() pour la précision
Pour résoudre ce problème, nous pouvons introduire ROW_NUMBER()?:
;with cte as ( select *, ROW_NUMBER() over (partition by name order by percentage desc) ROWNUM from A ) ...
En utilisant ROW_NUMBER(), nous partitionnons les données en fonction du nom et attribuons à chaque ligne un numéro unique dans cette partition. Cela nous permet de conserver l'association entre les activités et les pourcentages, même lorsque le nom est répété.
Le tableau résultant sera?:
---------------------------------------------------------- | Id Code James James_ Sam Sam_ Lisa Lisa_ ---------------------------------------------------------- | 1 Prashant Running 43.43 Cooking 1 73 Walking 90.34 | 1 Prashant Stealing 0.00 Cooking 3.43 NULL NULL | 1 Prashant Lacking 0.00 NULL NULL NULL NULL ----------------------------------------------------------
Toutes les activités, y compris "Manquant" pour James , sont désormais représentés dans le tableau croisé dynamique. Cette technique garantit que des valeurs distinctes sont préservées, fournissant des données précises pour l'analyse.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Les problèmes de règles de jeu de caractères et de tri sont courants lors de la migration multiplateforme ou du développement multi-personnes, entra?nant un code brouillé ou une requête incohérente. Il existe trois solutions principales: d'abord, vérifiez et unifiez le jeu de caractères de la base de données, de la table et des champs vers UTF8MB4, affichez via ShowCreateDatabase / Table, et modifiez-le avec une instruction alter; Deuxièmement, spécifiez le jeu de caractères UTF8MB4 lorsque le client se connecte et le définissez dans les paramètres de connexion ou exécutez SetNames; Troisièmement, sélectionnez les règles de tri raisonnablement et recommandez d'utiliser UTF8MB4_UNICODE_CI pour assurer la précision de la comparaison et du tri, et spécifiez ou modifiez-la via ALTER lors de la construction de la bibliothèque et du tableau.

La fa?on la plus directe de se connecter à la base de données MySQL consiste à utiliser le client de la ligne de commande. Entrez d'abord le nom d'utilisateur MySQL-U -P et entrez correctement le mot de passe pour entrer l'interface interactive; Si vous vous connectez à la base de données distante, vous devez ajouter le paramètre -H pour spécifier l'adresse h?te. Deuxièmement, vous pouvez directement passer à une base de données spécifique ou exécuter des fichiers SQL lors de la connexion, tels que le nom de la base de données MySQL-U Username-P ou le nom de la base de données MySQL-U Username-P-P

MySQL prend en charge le traitement des transactions et utilise le moteur de stockage InNODB pour garantir la cohérence et l'intégrité des données. 1. Les transactions sont un ensemble d'opérations SQL, soit tous réussissent ou ne parviennent pas à reculer; 2. Les attributs acides comprennent l'atomicité, la cohérence, l'isolement et la persistance; 3. Les déclarations qui contr?lent manuellement les transactions sont StartTransaction, Commit and Rollback; 4. Les quatre niveaux d'isolement incluent la lecture non engagée, la lecture soumise, la lecture reproductible et la sérialisation; 5. Utilisez correctement les transactions pour éviter le fonctionnement à long terme, désactiver les validations automatiques et gérer raisonnablement les verrous et les exceptions. Grace à ces mécanismes, MySQL peut obtenir une forte fiabilité et un contr?le simultané.

Le réglage des jeux de caractères et des règles de collation dans MySQL est crucial, affectant le stockage des données, l'efficacité de la requête et la cohérence. Premièrement, le jeu de caractères détermine la gamme de caractères storable, telle que UTF8MB4 prend en charge les chinois et les emojis; Les règles de tri contr?lent la méthode de comparaison des caractères, telle que UTF8MB4_UNICODE_CI est sensible à la casse, et UTF8MB4_BIN est une comparaison binaire. Deuxièmement, le jeu de caractères peut être défini à plusieurs niveaux de serveur, de base de données, de table et de colonne. Il est recommandé d'utiliser UTF8MB4 et UTF8MB4_UNICODE_CI de manière unifiée pour éviter les conflits. En outre, le problème du code brouillé est souvent causé par des jeux de caractères incohérents de connexions, de stockage ou de terminaux de programme, et doit être vérifié par calque par calque et définir uniformément. De plus, les ensembles de caractères doivent être spécifiés lors de l'exportation et de l'importation pour éviter les erreurs de conversion

Les CTES sont une fonctionnalité introduite par MySQL8.0 pour améliorer la lisibilité et la maintenance des requêtes complexes. 1. CTE est un ensemble de résultats temporaire, qui n'est valable que dans la requête actuelle, a une structure claire et prend en charge les références en double; 2. Comparé aux sous-requêtes, le CTE est plus lisible, réutilisable et prend en charge la récursivité; 3. Le CTE récursif peut traiter les données hiérarchiques, telles que la structure organisationnelle, qui doit inclure des requêtes initiales et des pièces de récursivité; 4. Les suggestions d'utilisation incluent l'évitement de l'abus, la dénomination des spécifications, la prête d'attention aux performances et aux méthodes de débogage.

L'optimisation des performances de la requête MySQL doit partir des points principaux, y compris l'utilisation rationnelle des index, l'optimisation des instructions SQL, la conception de la structure de table et les stratégies de partitionnement, et l'utilisation des outils de cache et de surveillance. 1. Utiliser les index raisonnablement: créer des index sur les champs de requête couramment utilisés, éviter la numérisation complète de la table, faire attention à l'ordre d'index combiné, n'ajouter pas d'index dans des champs sélectifs faibles et éviter les index redondants. 2. Optimiser les requêtes SQL: évitez de sélectionner *, n'utilisez pas de fonctions dans l'endroit, réduisez la nidification des sous-requêtes et optimisez les méthodes de requête de pagination. 3. Conception et partitionnement de la structure du tableau: sélectionnez le paradigme ou l'anti-paradigme en fonction des scénarios de lecture et d'écriture, sélectionnez les types de champ appropriés, nettoyez régulièrement les données et considérons les tables horizontales pour diviser les tableaux ou partitionner par le temps. 4. Utiliser le cache et la surveillance: utilisez le cache Redis pour réduire la pression de la base de données et activer la requête lente

Pour concevoir une solution de sauvegarde MySQL fiable, 1. Premièrement, clarifiez les indicateurs RTO et RPO, et déterminez la fréquence et la méthode de sauvegarde en fonction de la plage de temps d'arrêt et de perte de données acceptable de l'entreprise; 2. Adoptez une stratégie de sauvegarde hybride, combinant une sauvegarde logique (comme MySQLDump), une sauvegarde physique (telle que Perconaxtrabackup) et un journal binaire (binlog), pour obtenir une récupération rapide et une perte de données minimale; 3. Testez régulièrement le processus de récupération pour assurer l'efficacité de la sauvegarde et familiariser avec les opérations de récupération; 4. Faites attention à la sécurité du stockage, y compris le stockage hors site, la protection du chiffrement, la politique de rétention de version et la surveillance des taches de sauvegarde.

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