Visual Studio Code peut-il exécuter Python??
Oui, Visual Studio Code peut exécuter des scripts Python de manière native. Il fournit un interpréteur et un débogueur Python intégrés, vous permettant de développer et d'exécuter des programmes Python directement dans l'éditeur.
Comment exécuter Python dans Visual Studio Code??
Pour exécuter du code Python dans Visual Studio Code?:
- Créez un nouveau fichier Python avec l'extension
.py
. - Ouvrez la palette de commandes (Ctrl Shift P sous Windows/Linux, Cmd Shift P sous macOS) et tapez ??Python?:?Exécuter le fichier Python dans le terminal.??
- Sélectionnez le fichier Python actuel pour l'exécuter.
Alternativement, vous pouvez ajouter une configuration ??Exécuter le fichier Python?? ou ??Déboguer le fichier Python?? à votre fichier launch.json et définir le type sur "python."
Quels sont les avantages de l'utilisation de Visual Studio Code pour le développement Python??
Visual Studio Code offre de nombreux avantages pour le développement Python?:
- Interpréteur et débogueur Python intégrés?: Vous permet d'exécuter et de déboguer du code Python directement dans le éditeur.
- Terminal intégré?: Fournit une interface de ligne de commande pour exécuter des scripts Python, interagir avec les modules Python et accéder aux commandes système.
- Achèvement avancé du code : Fournit une complétion automatique de type IntelliSense pour les classes, méthodes et variables Python, réduisant ainsi les erreurs de codage et améliorant productivité.
- Outils de refactoring et de débogage?: Prend en charge la refactorisation du code, la définition de points d'arrêt et les capacités de débogage pour améliorer l'optimisation du code et la résolution des erreurs.
- Bibliothèque d'extension?: Offre une large gamme d'extensions, telles que des linters, des débogueurs et des formateurs de code, pour améliorer davantage Python développement.
- Prise en charge multiplateforme?: Fonctionne de manière transparente sur Windows, macOS et Linux, offrant une expérience de développement cohérente sur différents systèmes d'exploitation.
- Personnalisation?: Vous permet de personnaliser le thème, les raccourcis clavier et les paramètres de l'éditeur en fonction de vos préférences. préférences.
- Intégration avec d'autres outils?: Prend en charge l'intégration avec des outils externes tels que Git et Jupyter Notebooks, rationalisant les flux de travail et améliorant la collaboration.
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Lorsque le problème "Timedoutwaitingforthedebuggertoattach" se produit, c'est généralement parce que la connexion n'est pas établie correctement dans le processus de débogage. 1. Vérifiez si la configuration Launch.json est correcte, assurez-vous que le type de demande est lancé ou attaché et qu'il n'y a pas d'erreur d'orthographe; 2. Confirmez si le débogueur attend que le débogueur se connecte et ajoute debugpy.wait_for_attach () et d'autres mécanismes; 3. Vérifiez si le port est occupé ou restreint du pare-feu, et remplacez le port ou fermez le processus occupé si nécessaire; 4. Confirmez que les autorisations de mappage et d'accès du port sont correctement configurées dans un environnement à distance ou à conteneur; 5. Mettez à jour les versions VScode, Plug-In et Debug Library pour résoudre le potentiel

VScode Workspace est un fichier .codeworkspace qui enregistre les configurations spécifiques au projet. 1. Il prend en charge le répertoire multi-racines, la configuration de débogage, les paramètres de clés de raccourci et les recommandations d'extension, et convient pour gérer différents besoins de plusieurs projets. 2. Les principaux scénarios incluent la collaboration multi-projets, l'environnement de développement personnalisé et la configuration de partage d'équipe. 3. La méthode de création consiste à enregistrer la configuration via le fichier de menu> SaveWorkspaceas .... 4. Les notes incluent la distinction entre. Code-Workspace et .vscode / Settings.json, en utilisant des chemins relatifs et en évitant de stocker des informations sensibles.

Pour accéder au fichier Settings.json de VScode, vous pouvez l'ouvrir directement via le panneau de commande (Ctrl Shift P ou CMD Shift P). L'emplacement de stockage par défaut du fichier varie en fonction du système d'exploitation. Windows est dans% AppData% \ Code \ User \ Settings.json, MacOS est dans $ home / library / applicationsupport / code / user / settings.json, Linux est dans $ home / .config / code / user /

Pour définir les variables d'environnement de débogage dans VSCODE, vous devez utiliser la configuration du tableau "Environment" dans le fichier lancé.json. Les étapes spécifiques sont les suivantes: 1. Ajoutez un tableau "Environment" à la configuration de débogage de Launch.json, et définissez des variables dans les paires de valeurs clés, telles que API_ENDPOINT et DEBUG_MODE; 2. Vous pouvez charger des variables via des fichiers .env pour améliorer l'efficacité de la gestion et utiliser EnvFile pour spécifier les chemins de fichier dans lancers.json; 3. Si vous avez besoin de remplacer le système ou les variables terminales, vous pouvez les redéfinir directement dans Launch.json; 4. Notez que

Pour ImproveVscodeperFormanceOnLinux, ajustificotifylimits et Configurefilewatcherexclusions. premier, augmentation sbyeditingssctl.confandaddingfs.inotify.max_user_watches = 524288, fs.inotify.max_queued_events = 65536, etfs.inotify.max_user_in

YouCanuseenvironmentVariblesInvscodetasksviathe $ {Env: variable_name} syntax.1.referencevariablesDirectlyIntasks.jSontoavoidhardCensesiveDataormachine-SpecificValues.

Pour modifier la couleur d'arrière-plan du thème VScode, utilisez le paramètre Workbench.ColorCustomingations. Les étapes spécifiques sont les suivantes: 1. Ouvrez les paramètres et recherchez "ColorCustomations", cliquez sur "EditInSettings.json"; 2. Ajoutez l'élément de configuration "workbench.colorcustomalisations" et défini tel que "editor.background": "# 1e2923" pour modifier l'arrière-plan de l'éditeur; 3. Si vous souhaitez modifier la barre latérale, le panneau et le fond de la barre d'état, vous pouvez ajouter

La clé du débogage du code avec VScode dans les conteneurs Docker est de configurer l'environnement de développement et les méthodes de connexion. 1. Préparez un miroir avec des outils de développement, installez les dépendances nécessaires telles que Debugpy ou Node, et utilisez l'image officielle DevContainers pour simplifier la configuration; 2. Montez le code source et activez le plug-in à distance, créez des dossiers et des fichiers de configuration .DevContainer, et réalisez le développement dans les conteste; 3. Configurez le débogueur, ajoutez des paramètres de débogage pour la langue correspondante dans lancers.json et activez le port d'écoute dans le code; 4. Résoudre des problèmes communs, tels que l'exposition du port de débogage, garantissant que l'h?te est de 0,0,0,0 et utilisez la post-création
