Couverture du code?: une mesure critique dans les tests logiciels. Il quantifie la mesure dans laquelle votre base de code est sollicitée pendant les tests, révélant les zones non testées et contribuant de manière significative à la fiabilité et à la qualité du logiciel. Cet article aborde la couverture du code, son importance, ses différents types, ses outils utiles et ses meilleures pratiques.
Comprendre la couverture du code
La couverture du code mesure le pourcentage du code de votre application exécuté par des tests automatisés. Il fournit une évaluation quantitative de la rigueur des tests, permettant aux développeurs d'identifier les lacunes dans les tests. Les éléments clés de la couverture du code incluent?:
- Lignes?: Pourcentage de lignes de code exécutées.
- Déclarations?: Déclarations individuelles couvertes par des tests.
-
Branches?: Couverture des branches conditionnelles (par exemple,
if
/else
déclarations). - Fonctions?: Confirmation que toutes les fonctions ou méthodes sont appelées.
Il est essentiel qu'une couverture de code élevée ne garantisse pas un code sans bug?; cela indique simplement que des parties du code ont été exécutées par des tests.
L'importance de la couverture du code
La couverture du code est vitale pour identifier le code non testé, conduisant à des logiciels plus robustes et plus fiables. Les principaux avantages incluent?:
- Qualité des tests améliorée?: Met en évidence les lacunes des suites de tests, guidant l'ajout des tests nécessaires.
- Débogage efficace?: Identifie les sections de code potentiellement défaillantes au moment de l'exécution.
- Fiabilité logicielle améliorée?: Réduit le risque de bogues non découverts dans les chemins de code cruciaux.
Essentiellement, la couverture du code garantit des tests complets et significatifs, améliorant ainsi la qualité globale du logiciel.
Mesures de couverture du code
Plusieurs métriques de couverture de code offrent des informations uniques sur l'efficacité des suites de tests?:
- Couverture des lignes?: La métrique la plus élémentaire, mesurant le pourcentage de lignes exécutées.
- Couverture des branches?: Suit les tests de chaque branche possible dans les instructions conditionnelles.
- Couverture des fonctions?: Vérifie que toutes les fonctions/méthodes sont invoquées au moins une fois.
- Couverture des déclarations?: Vérifie si les déclarations individuelles ont été exécutées.
La combinaison de ces métriques offre une image plus complète de la couverture des tests.
Mesurer la couverture du code
Mesurer la couverture du code nécessite généralement des outils qui s'intègrent à votre framework de test pour analyser l'exécution du code. Le processus implique?:
- Sélection d'outils?: Choisissez un outil compatible avec votre langage et votre framework (par exemple, Istanbul pour JavaScript, JaCoCo pour Java).
- Exécution des tests?: Exécutez votre suite de tests avec l'analyse de couverture activée.
- Analyse des rapports?: Examinez les rapports pour identifier les sections de code non testées.
L'intégration de ces outils dans les pipelines CI/CD garantit une surveillance continue de la couverture du code.
Meilleures pratiques pour améliorer la couverture du code
L'amélioration de la couverture du code nécessite une approche structurée de la création et de la maintenance des tests?:
- Prioriser les chemins critiques?: Concentrez-vous sur les tests de chemins de code à fort impact.
- Tests significatifs?: évitez les tests uniquement pour des mesures de couverture gonflées?; assurez-vous qu'ils apportent de la valeur.
- Révisions régulières?: Examinez et mettez à jour régulièrement les tests pour refléter les modifications de la base de code.
- Ignorer le code non essentiel?: Exclure le code généré automatiquement ou le code passe-partout des calculs de couverture.
Ces pratiques maximisent l'efficacité de vos efforts de test.
Outils de couverture de code
De nombreux outils et frameworks facilitent la mesure et l'amélioration de la couverture du code?:
JavaScript?:
- Istanbul/NYC?: Populaire pour le front-end et Node.js.
- Jest?: Offre des capacités de couverture intégrées.
Java?:
- JaCoCo?: Largement utilisé pour les applications Java.
- Cobertura?: Fournit des rapports de couverture détaillés.
Autres outils?:
- SonarQube?: Une plateforme complète de gestion de la qualité.
- Combinaison?: S'intègre bien aux pipelines CI/CD.
La sélection de l'outil approprié dépend des exigences de votre projet.
Limitations de la couverture du code
Bien que précieuse, la couverture du code ne constitue pas une mesure complète de la qualité des tests?:
- Mesures trompeuses?: Une couverture élevée ne garantit pas des tests efficaces.
- Frais généraux?: Une couverture à 100?% peut conduire à des tests inutiles.
- Changement d'orientation?: Une trop grande importance accordée à la couverture peut nuire aux tests de la logique métier.
Utilisez la couverture du code comme une mesure parmi tant d’autres, et non comme le seul indicateur de la qualité des tests.
Cas d'utilisation de la couverture de code
La couverture de code est largement utilisée dans le développement de logiciels modernes pour?:
- Amélioration TDD?: Garantit des tests complets lors du développement piloté par les tests.
- Refactoring des fonctionnalités?: Valide que les modifications n'ont pas introduit de régressions.
- Conformité?: Prend en charge les normes de l'industrie exigeant des niveaux de couverture spécifiques.
Conclusion
La couverture du code est essentielle pour maintenir une qualité logicielle élevée, mais son utilisation efficace est cruciale. En comprenant ses métriques, en utilisant les outils appropriés et en suivant les meilleures pratiques, vous pouvez maximiser cette précieuse ressource de test. N'oubliez pas que la couverture du code est un moyen d'arriver à une fin?: garantir que vos tests fournissent des informations significatives et des logiciels robustes.
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Il existe trois fa?ons courantes d'initier des demandes HTTP dans Node.js: utilisez des modules intégrés, Axios et Node-Fetch. 1. Utilisez le module HTTP / HTTPS intégré sans dépendances, ce qui convient aux scénarios de base, mais nécessite un traitement manuel de la couture des données et de la surveillance des erreurs, tels que l'utilisation de https.get () pour obtenir des données ou envoyer des demandes de post via .write (); 2.AXIOS est une bibliothèque tierce basée sur la promesse. Il a une syntaxe concise et des fonctions puissantes, prend en charge l'async / attendre, la conversion JSON automatique, l'intercepteur, etc. Il est recommandé de simplifier les opérations de demande asynchrones; 3.Node-Fetch fournit un style similaire à la récupération du navigateur, basé sur la promesse et la syntaxe simple

Les types de données JavaScript sont divisés en types primitifs et types de référence. Les types primitifs incluent la cha?ne, le nombre, le booléen, le nul, un non défini et le symbole. Les valeurs sont immuables et les copies sont copiées lors de l'attribution des valeurs, de sorte qu'elles ne se affectent pas; Les types de référence tels que les objets, les tableaux et les fonctions stockent les adresses de mémoire, et les variables pointant vers le même objet s'afferchent mutuellement. Le typeof et l'instance de OFF peuvent être utilisés pour déterminer les types, mais prêtent attention aux problèmes historiques de typeofnull. Comprendre ces deux types de différences peut aider à écrire un code plus stable et fiable.

Bonjour, développeurs JavaScript! Bienvenue dans JavaScript News de cette semaine! Cette semaine, nous nous concentrerons sur: le différend de marque d'Oracle avec Deno, les nouveaux objets Time JavaScript sont pris en charge par les navigateurs, les mises à jour Google Chrome et certains outils de développeurs puissants. Commen?ons! Le différend de marque d'Oracle avec la tentative de Deno Oracle d'enregistrer une marque "JavaScript" a provoqué la controverse. Ryan Dahl, le créateur de Node.js et Deno, a déposé une pétition pour annuler la marque, et il pense que JavaScript est un niveau ouvert et ne devrait pas être utilisé par Oracle

Cacheapi est un outil fourni par le navigateur pour mettre en cache les demandes de réseau, qui est souvent utilisée en conjonction avec travailleur de service pour améliorer les performances du site Web et l'expérience hors ligne. 1. Il permet aux développeurs de stocker manuellement des ressources telles que des scripts, des feuilles de style, des photos, etc.; 2. Il peut faire correspondre les réponses du cache en fonction des demandes; 3. Il prend en charge la suppression des caches spécifiques ou la nettoyage du cache entier; 4. Il peut mettre en ?uvre des stratégies de priorité de cache ou de priorité de réseau grace à l'écoute des événements Fetch; 5. Il est souvent utilisé pour le support hors ligne, accélérez la vitesse d'accès répétée, préchargement des ressources clés et du contenu de mise à jour des antécédents; 6. Lorsque vous l'utilisez, vous devez faire attention au contr?le de la version du cache, aux restrictions de stockage et à la différence entre le mécanisme de mise en cache HTTP.

La promesse est le mécanisme central pour gérer les opérations asynchrones en JavaScript. Comprendre les appels de cha?ne, la gestion des erreurs et les combinants est la clé pour ma?triser leurs applications. 1. L'appel de la cha?ne renvoie une nouvelle promesse à travers. Puis () pour réaliser la concaténation des processus asynchrones. Chaque .then () re?oit le résultat précédent et peut renvoyer une valeur ou une promesse; 2. La gestion des erreurs doit utiliser .catch () pour attraper des exceptions pour éviter les défaillances silencieuses, et peut renvoyer la valeur par défaut dans Catch pour continuer le processus; 3. Combinateurs tels que promesse.all () (réussi avec succès uniquement après tout succès), promesse.race () (le premier achèvement est retourné) et promesse.allsetTled () (en attente de toutes les achèvements)

Des méthodes intégrées de la matrice JavaScript telles que .map (), .filter () et .reduce () peuvent simplifier le traitement des données; 1) .map () est utilisé pour convertir les éléments un en un pour générer de nouveaux tableaux; 2) .filter () est utilisé pour filtrer les éléments par condition; 3) .reduce () est utilisé pour agréger les données en tant que valeur unique; Une mauvaise utilisation doit être évitée lorsqu'elle est utilisée, entra?nant des effets secondaires ou des problèmes de performance.

La boucle d'événement de JavaScript gère les opérations asynchrones en coordonnant les piles d'appels, les webapis et les files d'attente de taches. 1. La pile d'appels exécute du code synchrone, et lors de la rencontre de taches asynchrones, il est remis à WebAPI pour le traitement; 2. Une fois que le WebAPI a terminé la tache en arrière-plan, il met le rappel dans la file d'attente correspondante (macro tache ou micro tache); 3. La boucle d'événement vérifie si la pile d'appels est vide. S'il est vide, le rappel est retiré de la file d'attente et poussé dans la pile d'appels pour l'exécution; 4. Micro taches (comme Promise. puis) ??prendre la priorité sur les taches macro (telles que Settimeout); 5. Comprendre la boucle d'événements permet d'éviter de bloquer le thread principal et d'optimiser l'ordre d'exécution du code.

Les bulles d'événements se propagent de l'élément cible vers l'extérieur vers le n?ud d'ancêtre, tandis que la capture d'événements se propage de la couche externe vers l'intérieur vers l'élément cible. 1. événements Bubbles: Après avoir cliqué sur l'élément enfant, l'événement déclenche l'auditeur de l'élément parent vers le haut. Par exemple, après avoir cliqué sur le bouton, il sortira d'abord cliqué sur l'enfant, puis parent. 2. Capture d'événement: définissez le troisième paramètre sur true, afin que l'auditeur soit exécuté dans l'étape de capture, tels que le déclenchement de l'écouteur de capture de l'élément parent avant de cliquer sur le bouton. 3. Les utilisations pratiques incluent la gestion unifiée des événements d'éléments enfants, le prétraitement d'interception et l'optimisation des performances. 4. Le flux d'événements DOM est divisé en trois étapes: capture, cible et bulle, et l'écouteur par défaut est exécuté dans l'étape de la bulle.
