


Rank () vs dense_rank () dans Oracle: en quoi ces fonctions de fenêtre diffèrent-elles dans le classement et la gestion des nuls?
Jan 25, 2025 am 12:12 AM
Oracle Rank () et dense_rank (): une analyse comparative des fonctions de fenêtre
Oracle RANK()
et DENSE_RANK()
sont des fonctions de fenêtre utilisées pour attribuer des rangs aux lignes dans une partition spécifiée. Bien que les deux atteignent des objectifs similaires, leur traitement des liens et des valeurs nulles diffère considérablement.
RANK()
Fonction
RANK()
Attribue des classements en fonction de la commande spécifiée. Surtout, il attribue le classement même aux lignes attachées, puis sauts les classements . Par exemple, si trois lignes sont à égalité pour la deuxième place, ils recevront tous un rang de 2, et le prochain rang sera de 5.
DENSE_RANK()
Fonction
Contrairement à RANK()
, DENSE_RANK()
attribue des rangs consécutifs sans lacunes, même avec des liens. Toutes les lignes liées re?oivent le même rang et le rang suivant suit immédiatement. Il n'y a pas de rangs sautés.
Récupération du nème salaire le plus élevé
Pour identifier le nième salaire le plus élevé du tableau emptbl
, vous pouvez utiliser RANK()
ou DENSE_RANK()
dans la clause OVER()
:
SELECT empname, sal FROM ( SELECT empname, sal, RANK() OVER (ORDER BY sal DESC) AS rnk -- Note: ORDER BY sal DESC for nth highest FROM emptbl ) WHERE rnk = n;
Gestion des valeurs nuls
Le traitement des valeurs nulles par les deux fonctions est déterminé par la clause ORDER BY
. Si NULLS FIRST
est spécifié, les nulls sont classés avant les valeurs non nuls; Si NULLS LAST
, ils sont classés après.
Exemple illustratif
Examinons le script suivant:
WITH q AS ( SELECT 10 AS DEPTNO, 'rrr' AS EMPNAME, 10000.00 AS SAL FROM DUAL UNION ALL SELECT 11, 'nnn', 20000.00 FROM DUAL UNION ALL SELECT 11, 'mmm', 5000.00 FROM DUAL UNION ALL SELECT 12, 'kkk', 30000 FROM DUAL UNION ALL SELECT 10, 'fff', 40000 FROM DUAL UNION ALL SELECT 10, 'ddd', 40000 FROM DUAL UNION ALL SELECT 10, 'bbb', 50000 FROM DUAL UNION ALL SELECT 10, 'xxx', NULL FROM DUAL UNION ALL SELECT 10, 'ccc', 50000 FROM DUAL ) SELECT EMPNAME, DEPTNO, SAL, RANK() OVER (PARTITION BY DEPTNO ORDER BY SAL NULLS FIRST) AS R, DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY DEPTNO ORDER BY SAL NULLS FIRST) AS DR1, DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY DEPTNO ORDER BY SAL NULLS LAST) AS DR2 FROM q;
Les résultats démontrent clairement le comportement contrastant de RANK()
et DENSE_RANK()
lors de la gestion des valeurs nulles, selon la spécification NULLS FIRST
ou NULLS LAST
dans la clause ORDER BY
. Cet exemple met en évidence l'importance de comprendre ces nuances lors du choix de la fonction de classement appropriée pour vos besoins spécifiques.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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GTID (Global Transaction Identifier) ??résout la complexité de la réplication et du basculement dans les bases de données MySQL en attribuant une identité unique à chaque transaction. 1. Il simplifie la gestion de la réplication, gère automatiquement les fichiers journaux et les emplacements, permettant aux serveurs esclaves de demander des transactions en fonction du dernier GTID exécuté. 2. Assurer la cohérence entre les serveurs, assurer que chaque transaction n'est appliquée qu'une seule fois sur chaque serveur et éviter l'incohérence des données. 3. Améliorer l'efficacité du dépannage. GTID comprend le serveur UUID et le numéro de série, ce qui est pratique pour le suivi du flux de transactions et localiser avec précision les problèmes. Ces trois avantages de base rendent la réplication MySQL plus robuste et plus facile à gérer, améliorant considérablement la fiabilité du système et l'intégrité des données.

Le basculement de la bibliothèque principale MySQL comprend principalement quatre étapes. 1. Détection des défauts: Vérifiez régulièrement le processus principal de la bibliothèque, l'état de la connexion et la requête simple pour déterminer s'il s'agit de temps d'arrêt, de configurer un mécanisme de réessayer pour éviter une erreur de jugement et peut utiliser des outils tels que MHA, Orchestrator ou Keepalived pour aider à la détection; 2. Sélectionnez la nouvelle bibliothèque principale: sélectionnez la bibliothèque d'esclaves la plus appropriée pour les remplacer en fonction de la progression de la synchronisation des données (seconds_behind_master), de l'intégrité des données du binlog, du retard du réseau et des conditions de charge, et effectuez une compensation de données ou une intervention manuelle si nécessaire; 3. Commutation topologie: pointez les autres bibliothèques d'esclaves à la nouvelle bibliothèque ma?tre, exécutez Resetmaster ou activez GTID, mettez à jour le VIP, DNS ou la configuration proxy pour

Les étapes pour se connecter à la base de données MySQL sont les suivantes: 1. Utilisez le format de commande de base MySQL-U Username-P-H Host Adresse pour connecter, entrez le nom d'utilisateur et le mot de passe pour se connecter; 2. Si vous devez entrer directement la base de données spécifiée, vous pouvez ajouter le nom de la base de données après la commande, telle que MySQL-UROot-PmyProject; 3. Si le port n'est pas le 3306 par défaut, vous devez ajouter le paramètre -p pour spécifier le numéro de port, tel que MySQL-Uroot-P-H192.168.1.100-P3307; De plus, si vous rencontrez une erreur de mot de passe, vous pouvez la réintégrer. Si la connexion échoue, vérifiez le réseau, le pare-feu ou les paramètres d'autorisation. Si le client est manquant, vous pouvez installer MySQL-Client sur Linux via le gestionnaire de packages. Ma?tre ces commandes

INNODB est le moteur de stockage par défaut de MySQL car il surpasse les autres moteurs tels que Myisam en termes de fiabilité, de performances de concurrence et de récupération de crash. 1. Il prend en charge le traitement des transactions, suit les principes acides, assure l'intégrité des données et convient aux scénarios de données clés tels que les enregistrements financiers ou les comptes d'utilisateurs; 2. Il adopte les verrous au niveau des lignes au lieu des verrous au niveau du tableau pour améliorer les performances et le débit dans des environnements d'écriture élevés élevés; 3. Il a un mécanisme de récupération de collision et une fonction de réparation automatique, et prend en charge les contraintes de clé étrangère pour garantir la cohérence des données et l'intégrité de référence, et empêcher les enregistrements isolés et les incohérences de données.

IndexesinmysqlimprovequeryspeedByenablefasterDatareTevieval.1.ETHEYRODEDATACALNED, permettant à la manière dont la propriété est en particulier d'importance.

Le niveau d'isolement des transactions par défaut de MySQL est RepeatableRead, qui empêche les lectures sales et les lectures non répétibles via MVCC et les serrures d'écart, et évite la lecture fant?me dans la plupart des cas; other major levels include read uncommitted (ReadUncommitted), allowing dirty reads but the fastest performance, 1. Read Committed (ReadCommitted) ensures that the submitted data is read but may encounter non-repeatable reads and phantom readings, 2. RepeatableRead default level ensures that multiple reads within the transaction are consistent, 3. Serialization (Serializable) the highest level, prevents other transactions from modifying data through locks, ensuring data intégrité mais sacrifier les performances;

Les transactions MySQL suivent les caractéristiques acides pour assurer la fiabilité et la cohérence des transactions de base de données. Premièrement, l'atomicité garantit que les transactions sont exécutées comme un ensemble indivisible, soit tous réussissent ou que tous ne reculent pas. Par exemple, les retraits et les dép?ts doivent être achevés ou ne se produisent pas en même temps dans l'opération de transfert; Deuxièmement, la cohérence garantit que les transactions transitionnent la base de données d'un état valide à un autre et maintient la logique de données correcte via des mécanismes tels que les contraintes et les déclencheurs; Troisièmement, l'isolement contr?le la visibilité des transactions multiples lors de l'exécution simultanée, empêche la lecture sale, la lecture non répétée et la lecture fantastique. MySQL prend en charge ReadUnCommit et ReadCommi.

Pour ajouter le répertoire bac de MySQL au chemin du système, il doit être configuré en fonction des différents systèmes d'exploitation. 1. Système Windows: Trouvez le dossier bin dans le répertoire d'installation MySQL (le chemin par défaut est généralement C: \ ProgramFiles \ MySQL \ MySQLServerx.x \ bin), cliquez avec le bouton droit "Cet ordinateur" → "Propriétés" → "Paramètres du système avancé" Invite et entrez MySQL - Vérification de Version; 2.Macos et Linux Systèmes: les utilisateurs bash modifient ~ / .bashrc ou ~ / .bash_
