


Comment convertir une requête SQL complexe avec plusieurs jointures, comptes et jointures gauches en LINQ??
Jan 25, 2025 am 04:43 AMConvertir les requêtes SQL complexes contenant plusieurs jointures, comptes et jointures gauches en LINQ
Cet exemple montre comment convertir une requête SQL complexe contenant plusieurs jointures et agrégations en une requête LINQ équivalente. Cette requête récupère les données de trois tables (TABLE_C, TABLE_V et TABLE_R) et effectue une opération de comptage distincte sur des colonnes spécifiques.
Convertir SQL en compréhension des requêtes LINQ?:
- Sous-requêtes de groupe?: Convertissez les sous-requêtes en variables déclarées individuellement. Dans cet exemple, TABLE_R est regroupé à l'aide de types anonymes Id et Count.
-
Clause de jointure?: Utilisez des propriétés de navigation ou des objets anonymes pour rejoindre, et utilisez
into
etDefaultIfEmpty()
pour simuler un LEFT JOIN. -
GroupBy?: Regroupe les résultats sur plusieurs colonnes en utilisant un type anonyme. Utilisez
Distinct()
pour compter les résultats agrégés. - Sélectionner?: Sélectionnez les colonnes requises en créant un type anonyme avec les champs spécifiés.
Ce qui suit est le code LINQ écrit dans la syntaxe d'expression de requête?:
var subrq = from r in Table_R group r by r.Id into rg select new { Id = rg.Key, cnt = rg.Count() }; var ansq = (from c in Table_C join v in Table_V on c.Id equals v.Id join r in subrq on c.Id equals r.Id into rj from r in rj.DefaultIfEmpty() where c.IdUser == "1234" group new { c, v, r } by new { c.Id, c.Title, r.cnt } into cvrg select new { cvrg.Key.Title, Nb_V2 = cvrg.Count(), Nb_V1 = cvrg.Select(cvr => cvr.v.IdUser).Distinct().Count(), Nb_R = (int?)cvrg.Key.cnt }).Distinct();
Ce qui suit est le code LINQ équivalent écrit dans la syntaxe d'expression Lambda?:
var subr2 = Table_R.GroupBy(r => r.Id).Select(rg => new { Id = rg.Key, cnt = rg.Count() }); var ans2 = Table_C.Where(c => c.IdUser == "1234") .Join(Table_V, c => c.Id, v => v.Id, (c, v) => new { c, v }) .GroupJoin(subr2, cv => cv.c.Id, r => r.Id, (cv, rj) => new { cv.c, cv.v, rj }) .SelectMany(cvrj => cvrj.rj.DefaultIfEmpty(), (cvrj, r) => new { cvrj.c, cvrj.v, r }) .GroupBy(cvr => new { cvr.c.Id, cvr.c.Title, cvr.r?.cnt }) //處理r可能為null的情況 .Select(cvrg => new { cvrg.Key.Title, Nb_V2 = cvrg.Count(), Nb_V1 = cvrg.Select(cvr => cvr.v.IdUser).Distinct().Count(), Nb_R = (int?)cvrg.Key.cnt }).Distinct();
Faites attention au traitement de cvr.r.cnt
dans la version d'expression Lambda. L'opérateur conditionnel ?.
null est ajouté pour gérer la situation où r
peut être nul, évitant ainsi les exceptions NullReferenceException. Les deux méthodes accomplissent la même fonctionnalité, et la méthode que vous choisissez dépend de vos préférences personnelles.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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GTID (Global Transaction Identifier) ??résout la complexité de la réplication et du basculement dans les bases de données MySQL en attribuant une identité unique à chaque transaction. 1. Il simplifie la gestion de la réplication, gère automatiquement les fichiers journaux et les emplacements, permettant aux serveurs esclaves de demander des transactions en fonction du dernier GTID exécuté. 2. Assurer la cohérence entre les serveurs, assurer que chaque transaction n'est appliquée qu'une seule fois sur chaque serveur et éviter l'incohérence des données. 3. Améliorer l'efficacité du dépannage. GTID comprend le serveur UUID et le numéro de série, ce qui est pratique pour le suivi du flux de transactions et localiser avec précision les problèmes. Ces trois avantages de base rendent la réplication MySQL plus robuste et plus facile à gérer, améliorant considérablement la fiabilité du système et l'intégrité des données.

Le basculement de la bibliothèque principale MySQL comprend principalement quatre étapes. 1. Détection des défauts: Vérifiez régulièrement le processus principal de la bibliothèque, l'état de la connexion et la requête simple pour déterminer s'il s'agit de temps d'arrêt, de configurer un mécanisme de réessayer pour éviter une erreur de jugement et peut utiliser des outils tels que MHA, Orchestrator ou Keepalived pour aider à la détection; 2. Sélectionnez la nouvelle bibliothèque principale: sélectionnez la bibliothèque d'esclaves la plus appropriée pour les remplacer en fonction de la progression de la synchronisation des données (seconds_behind_master), de l'intégrité des données du binlog, du retard du réseau et des conditions de charge, et effectuez une compensation de données ou une intervention manuelle si nécessaire; 3. Commutation topologie: pointez les autres bibliothèques d'esclaves à la nouvelle bibliothèque ma?tre, exécutez Resetmaster ou activez GTID, mettez à jour le VIP, DNS ou la configuration proxy pour

Les étapes pour se connecter à la base de données MySQL sont les suivantes: 1. Utilisez le format de commande de base MySQL-U Username-P-H Host Adresse pour connecter, entrez le nom d'utilisateur et le mot de passe pour se connecter; 2. Si vous devez entrer directement la base de données spécifiée, vous pouvez ajouter le nom de la base de données après la commande, telle que MySQL-UROot-PmyProject; 3. Si le port n'est pas le 3306 par défaut, vous devez ajouter le paramètre -p pour spécifier le numéro de port, tel que MySQL-Uroot-P-H192.168.1.100-P3307; De plus, si vous rencontrez une erreur de mot de passe, vous pouvez la réintégrer. Si la connexion échoue, vérifiez le réseau, le pare-feu ou les paramètres d'autorisation. Si le client est manquant, vous pouvez installer MySQL-Client sur Linux via le gestionnaire de packages. Ma?tre ces commandes

INNODB est le moteur de stockage par défaut de MySQL car il surpasse les autres moteurs tels que Myisam en termes de fiabilité, de performances de concurrence et de récupération de crash. 1. Il prend en charge le traitement des transactions, suit les principes acides, assure l'intégrité des données et convient aux scénarios de données clés tels que les enregistrements financiers ou les comptes d'utilisateurs; 2. Il adopte les verrous au niveau des lignes au lieu des verrous au niveau du tableau pour améliorer les performances et le débit dans des environnements d'écriture élevés élevés; 3. Il a un mécanisme de récupération de collision et une fonction de réparation automatique, et prend en charge les contraintes de clé étrangère pour garantir la cohérence des données et l'intégrité de référence, et empêcher les enregistrements isolés et les incohérences de données.

IndexesinmysqlimprovequeryspeedByenablefasterDatareTevieval.1.ETHEYRODEDATACALNED, permettant à la manière dont la propriété est en particulier d'importance.

Le niveau d'isolement des transactions par défaut de MySQL est RepeatableRead, qui empêche les lectures sales et les lectures non répétibles via MVCC et les serrures d'écart, et évite la lecture fant?me dans la plupart des cas; other major levels include read uncommitted (ReadUncommitted), allowing dirty reads but the fastest performance, 1. Read Committed (ReadCommitted) ensures that the submitted data is read but may encounter non-repeatable reads and phantom readings, 2. RepeatableRead default level ensures that multiple reads within the transaction are consistent, 3. Serialization (Serializable) the highest level, prevents other transactions from modifying data through locks, ensuring data intégrité mais sacrifier les performances;

Les transactions MySQL suivent les caractéristiques acides pour assurer la fiabilité et la cohérence des transactions de base de données. Premièrement, l'atomicité garantit que les transactions sont exécutées comme un ensemble indivisible, soit tous réussissent ou que tous ne reculent pas. Par exemple, les retraits et les dép?ts doivent être achevés ou ne se produisent pas en même temps dans l'opération de transfert; Deuxièmement, la cohérence garantit que les transactions transitionnent la base de données d'un état valide à un autre et maintient la logique de données correcte via des mécanismes tels que les contraintes et les déclencheurs; Troisièmement, l'isolement contr?le la visibilité des transactions multiples lors de l'exécution simultanée, empêche la lecture sale, la lecture non répétée et la lecture fantastique. MySQL prend en charge ReadUnCommit et ReadCommi.

Pour ajouter le répertoire bac de MySQL au chemin du système, il doit être configuré en fonction des différents systèmes d'exploitation. 1. Système Windows: Trouvez le dossier bin dans le répertoire d'installation MySQL (le chemin par défaut est généralement C: \ ProgramFiles \ MySQL \ MySQLServerx.x \ bin), cliquez avec le bouton droit "Cet ordinateur" → "Propriétés" → "Paramètres du système avancé" Invite et entrez MySQL - Vérification de Version; 2.Macos et Linux Systèmes: les utilisateurs bash modifient ~ / .bashrc ou ~ / .bash_
