Différence entre les flux parallèles et séquentiels en Java
Feb 07, 2025 am 11:53 AM
Java 8 présente Stream, situé dans le package java.util.stream
. Le flux est une séquence d'objets, similaire à un tableau ou à une collection, et prend en charge une variété de méthodes et d'opérations d'agrégation, y compris le filtrage, la cartographie, la réduction, la limitation, l'appariement et la recherche. Ces opérations ne modifient pas la source de données d'origine, mais créent un nouveau flux pour le traitement. Les flux sont principalement divisés en deux types: flux séquentiel et flux parallèle. Cet article se concentrera sur les différences entre les deux.
Qu'est-ce que le flux séquentiel?
Les flux séquentiels utilisent un seul thread pour traiter les données dans le pipeline. Les objets du flux séquentiel sont situés dans le même système de traitement et disposés dans l'ordre, ils ne sont donc pas traités à l'aide d'un système multi-core.
Qu'est-ce que le flux parallèle?
Les flux parallèles utilisent des processeurs multic?urs pour améliorer les performances du programme. Le code est divisé en plusieurs flux via une méthode de flux parallèle qui est exécuté en parallèle sur différents noyaux. Les résultats finaux sont affichés après la fusion. étant donné que l'exécution n'est pas contr?lée par le développeur, les résultats peuvent être désordonnés. Les flux parallèles peuvent être utilisés de la manière suivante:
-
L'interface
-
Collection
contient la méthodeparallelStream()
pour créer des flux parallèles.
L'interface -
BaseStream
contient la méthodeparallel()
qui peut être utilisée pour convertir des flux séquentiels en flux parallèles.
La différence entre l'écoulement séquentiel et l'écoulement parallèle
Le tableau suivant résume les principales différences entre les flux séquentiels et les flux parallèles en Java:
順序流 | 并行流 |
---|---|
在計(jì)算機(jī)的單個(gè)內(nèi)核上執(zhí)行。 | 在計(jì)算機(jī)的多個(gè)內(nèi)核上執(zhí)行。 |
性能較慢。 | 性能較快。 |
執(zhí)行過程中保持順序。 | 執(zhí)行過程中不保證順序。 |
一次只能進(jìn)行單個(gè)迭代。 | 由于在多個(gè)內(nèi)核上執(zhí)行,可以進(jìn)行多個(gè)迭代。 |
每個(gè)迭代必須等待前一個(gè)迭代完成才能執(zhí)行。 | 如果所有內(nèi)核都繁忙,則流必須等待;否則,它們將同時(shí)執(zhí)行而無需等待。 |
出錯(cuò)概率較低。 | 出錯(cuò)概率較高。 |
與平臺(tái)無關(guān)。 | 依賴于平臺(tái)。 |
Conclusion
Le flux en Java est principalement divisé en flux séquentiels et des flux parallèles. Les flux séquentiels effectuent des objets en séquence, avec des résultats ordonnés, exécutés à l'aide d'un seul noyau de l'ordinateur, des performances lentes, mais pas liées à la plate-forme. Les flux parallèles sont exécutés à l'aide de plusieurs c?urs de l'ordinateur, et les performances sont rapides, mais le résultat est hors service.
FAQ du flux séquentiel et parallèle
1.
Le streaming séquentiel est lié à la plate-forme, car il n'utilise qu'un seul noyau pour exécuter du code. Les flux parallèles utilisent plusieurs noyaux pour exécuter du code, ils dépendent donc de la plate-forme.
2.
Les flux parallèles sont plus sujets aux erreurs car ils fonctionnent sur plusieurs c?urs de l'ordinateur et les résultats sont hors service. La probabilité d'erreurs de streaming séquentielles est plus faible car elle n'utilise qu'un seul noyau pour exécuter du code.
3.
Dans les flux séquentiels, une seule itération peut être effectuée à la fois. La prochaine itération doit attendre que l'itération actuelle se termine. Dans les flux parallèles, les itérations fonctionnent simultanément sur différents noyaux. Si tous les grains sont occupés, l'itération doit attendre.
4.
Les flux séquentiels restent en séquence pendant l'exécution, car il n'utilise qu'un seul noyau, et chaque itération doit attendre que l'itération actuelle termine l'exécution.
5.
Le streaming parallèle fonctionne plus rapidement car il s'exécute à l'aide de plusieurs c?urs. Les flux séquentiels utilisent un seul noyau, donc les performances sont plus lentes.
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Pour gérer correctement les transactions JDBC, vous devez d'abord désactiver le mode de validation automatique, puis effectuer plusieurs opérations, et enfin vous engager ou randonner en fonction des résultats; 1. Appelez Conn.SetAutoCommit (false) pour démarrer la transaction; 2. Exécuter plusieurs opérations SQL, telles que l'insertion et la mise à jour; 3. Appelez Conn.Commit () Si toutes les opérations sont réussies, et appelez Conn.Rollback () Si une exception se produit pour garantir la cohérence des données; Dans le même temps, les ressources TRY-With doivent être utilisées pour gérer les ressources, gérer correctement les exceptions et cl?turer les connexions pour éviter la fuite de connexion; De plus, il est recommandé d'utiliser des pools de connexion et de définir des points de sauvegarde pour réaliser un retour en arrière partiel, et de maintenir les transactions aussi courtes que possible pour améliorer les performances.

Les capacités de ?écriture, runany?

Utilisez des classes dans le package Java.Time pour remplacer les anciennes classes de date et de calendrier; 2. Obtenez la date et l'heure actuelles via LocalDate, LocalDateTime et Localtime; 3. Créez une date et une heure spécifiques en utilisant la méthode OF (); 4. Utilisez la méthode plus / moins pour augmenter et diminuer le temps; 5. Utilisez ZonedDateTime et ZoneID pour traiter le fuseau horaire; 6. Format et cha?nes de date d'analyse via DateTimeFormatter; 7. Utilisez instantanément pour être compatible avec les anciens types de dates si nécessaire; Le traitement des dattes dans le Java moderne devrait donner la priorité à l'utilisation de Java.timeapi, qui fournit clairement, immuable et linéaire

Pré-formancetartuptimemoryusage, quarkusandmicronautleadduetocompile-timeprocessingandgraalvsupport, withquarkusofperforming lightbetterine scénarios.

NetworkportsandfirewallsworkTogeTherToenable Communication whileSenSurringSecurity.1.networkportsAreVirtualEndpointsNumberred0–65535, Withwell-connuportslike80 (HTTP), 443 (HTTPS), 22 (SSH), et 25 (SMTP)

La collecte des ordures de Java (GC) est un mécanisme qui gère automatiquement la mémoire, ce qui réduit le risque de fuite de mémoire en récupérant des objets inaccessibles. 1. GC juge l'accessibilité de l'objet de l'objet racine (tel que les variables de pile, les threads actifs, les champs statiques, etc.), et les objets inaccessibles sont marqués comme des ordures. 2. Sur la base de l'algorithme de compensation de marque, marquez tous les objets accessibles et effacez des objets non marqués. 3. Adopter une stratégie de collecte générationnelle: la nouvelle génération (Eden, S0, S1) exécute fréquemment MinorGC; Les personnes agées fonctionnent moins, mais prend plus de temps pour effectuer MajorGC; Metaspace Stores Metadata de classe. 4. JVM fournit une variété de périphériques GC: SerialGC convient aux petites applications; Le parallelGC améliore le débit; CMS réduit

GradleisthebetterChoiceFormostNewProjectsDuetOtsSuperiorflexibility, Performance et ModerNtoolingSupport.1.gradle’sgroovy / kotlindslismoreConcis

Le report est utilisé pour effectuer des opérations spécifiées avant le retour de la fonction, telles que les ressources de nettoyage; Les paramètres sont évalués immédiatement lorsqu'ils sont reportés et les fonctions sont exécutées dans l'ordre de la dernière entrée (LIFO); 1. Plusieurs éleveurs sont exécutés dans l'ordre inverse des déclarations; 2. Communément utilisé pour le nettoyage sécurisé tel que la fermeture des fichiers; 3. La valeur de retour nommée peut être modifiée; 4. Il sera exécuté même si la panique se produit, adaptée à la récupération; 5. éviter l'abus de report dans les boucles pour éviter la fuite des ressources; Une utilisation correcte peut améliorer la sécurité et la lisibilité du code.
