Cet article explore les concepts de programmation modulaire de Python: modules et packages. Nous couvrirons la création de modules, la définition de fonctions et de classes en leur sein, et en les utilisant dans les projets. Nous examinerons également la création de packages en organisant des modules connexes dans des répertoires, en important des modules à partir de packages et en utilisant les ressources intégrées de Python. à la fin, vous comprendrez comment structurer le code efficacement pour la maintenabilité, la réutilisabilité et la lisibilité.
Concepts clés:
- modules et packages python: Les modules sont des fichiers python uniques contenant du code (fonctions, classes, etc.), agissant comme des unités autonomes. Packages Modules liés au groupe dans les répertoires pour les projets plus grands.
- Application pratique: Nous allons démontrer la création et l'utilisation de modules et de packages à travers des exemples pratiques, couvrant diverses méthodes d'importation (absolues et relatives) et l'attribut
__all__pour les importations contr?lées. - Avantages en développement: L'article met l'accent sur les avantages de la modularité: amélioration de la lisibilité du code, maintenabilité, réutilisabilité et collaboration améliorée. Nous mettrons également en évidence la bibliothèque standard Python et les packages tiers de PYPI.
Modules: les blocs de construction
Un module Python est un seul fichier .py contenant du code Python. Il s'agit d'une unité autonome, imporable dans d'autres programmes. Cela favorise:
- maintenabilité: Les modifications d'un module n'affectent pas toute l'application.
- Réutilisabilité: écrivez une fois, utilisez plusieurs fois.
- Collaboration: Les équipes peuvent travailler simultanément sur des modules séparés.
- lisibilité: Les noms de fichiers effacés (par exemple,
databaseConnection.py) indiquent les fonctionnalités.
Création d'un module simple:
Créons sample.py:
# sample.py
sample_variable = "Module variable"
def greet(name):
return f"Hello, {name}!"
def sum_numbers(a, b):
return a + b
print(sample_variable)
print(greet("Alice"))
print(sum_numbers(2, 3))
Ce module contient une variable et deux fonctions. Vous pouvez l'exécuter directement (python sample.py) ou l'importer dans d'autres modules.
Utilisation de modules:
-
importInstruction: importe le module entier.
# another_module.py
import sample
print(sample.sample_variable)
print(sample.greet("Bob"))
-
fromMot-clé: importe des éléments spécifiques.
# another_module.py
from sample import greet, sum_numbers
print(greet("Charlie"))
print(sum_numbers(4, 5))
-
asmot-clé: crée un alias.
# another_module.py
import sample as s
print(s.greet("David"))
Les bonnes pratiques de dénomination des modules incluent des minuscules avec des traits de soulignement (par exemple, my_module.py).
Packages: Organisation des modules
Les packages organisent des modules connexes en répertoires. Un répertoire devient un package lorsqu'il contient un fichier __init__.py (peut être vide). Cela permet une structuration hiérarchique (sous-packages).
Batiment et gestion des packages:
Exemple de structure:
# sample.py
sample_variable = "Module variable"
def greet(name):
return f"Hello, {name}!"
def sum_numbers(a, b):
return a + b
print(sample_variable)
print(greet("Alice"))
print(sum_numbers(2, 3))
à la fois my_package et subpackage sont des packages en raison de leurs fichiers __init__.py.
Importation à partir de packages:
- Importations absolues: Spécifiez le chemin complet.
# another_module.py
import sample
print(sample.sample_variable)
print(sample.greet("Bob"))
- Importations relatives: Utilisez des points (
.) pour spécifier des chemins relatifs dans le package. (Utiliser avec prudence, en particulier dans les projets plus grands).
L'attribut __all__:
L'attribut __all__ dans un module __init__.py contr?le ce qui est importé lors de l'utilisation from package import *. Il répertorie les noms à importer. Cela favorise un meilleur contr?le et empêche les importations accidentelles d'éléments internes.
Python Standard Library and tiers packages:
La bibliothèque Python Standard fournit de nombreux modules intégrés (par exemple, os, math, json). PYPI (Python Package Index) héberge des milliers de packages tiers, installables en utilisant pip.
Emballage et distribution:
setuptools Aide à créer des packages distribuables (source et binaire). twine télécharge des packages sur PYPI. Les versions, la documentation, les licences et les tests appropriés sont cruciaux pour une distribution réussie.
Conclusion:
Les modules et les packages sont essentiels pour écrire le code Python bien structuré, maintenable et réutilisable. La ma?trise de ces concepts améliore vos capacités d'efficacité de codage et de collaboration.
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Quelles sont les tendances émergentes ou les orientations futures dans le langage de programmation Python et son écosystème?
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Comment puis-je effectuer des programmes réseau dans Python à l'aide de sockets?
Jun 20, 2025 am 12:56 AM
Le module de socket de Python est la base de la programmation réseau, offrant des fonctions de communication réseau de bas niveau, adaptées à la création d'applications client et serveur. Pour configurer un serveur TCP de base, vous devez utiliser socket.socket () pour créer des objets, lier des adresses et des ports, appelez .Listen () pour écouter les connexions et accepter les connexions client via .Accept (). Pour créer un client TCP, vous devez créer un objet Socket et appeler .Connect () pour vous connecter au serveur, puis utiliser .sendall () pour envoyer des données et .recv () pour recevoir des réponses. Pour gérer plusieurs clients, vous pouvez utiliser 1. Threads: Démarrez un nouveau thread à chaque fois que vous vous connectez; 2. E / S asynchrone: Par exemple, la bibliothèque Asyncio peut obtenir une communication non bloquante. Choses à noter
Polymorphisme dans les classes python
Jul 05, 2025 am 02:58 AM
Le polymorphisme est un concept de base dans la programmation orientée objet Python, se référant à "une interface, plusieurs implémentations", permettant le traitement unifié de différents types d'objets. 1. Le polymorphisme est implémenté par la réécriture de la méthode. Les sous-classes peuvent redéfinir les méthodes de classe parent. Par exemple, la méthode Spoke () de classe animale a des implémentations différentes dans les sous-classes de chiens et de chats. 2. Les utilisations pratiques du polymorphisme comprennent la simplification de la structure du code et l'amélioration de l'évolutivité, tels que l'appel de la méthode Draw () uniformément dans le programme de dessin graphique, ou la gestion du comportement commun des différents personnages dans le développement de jeux. 3. Le polymorphisme de l'implémentation de Python doit satisfaire: la classe parent définit une méthode, et la classe enfant remplace la méthode, mais ne nécessite pas l'héritage de la même classe parent. Tant que l'objet implémente la même méthode, c'est ce qu'on appelle le "type de canard". 4. Les choses à noter incluent la maintenance
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