Rappelez-vous le flot de modèles chinois open source qui a perturbé l'industrie du Genai plus t?t cette année? Alors que Deepseek a fait la majeure partie des titres, Kimi K1.5 était l'un des noms importants de la liste. Et le modèle était assez cool.

à la mi-2025, l'AI ?Arme Race? se réchauffe, et Xai et Anthropic ont tous deux publié leurs modèles phares, Grok 4 et Claude 4.

Mais nous n'aurons probablement pas à attendre même 10 ans pour en voir un. En fait, ce qui pourrait être considéré comme la première vague de machines vraiment utiles, de type humain, est déjà là. Les dernières années ont vu un certain nombre de prototypes et de modèles de production sortant de T

Jusqu'à l'année précédente, l'ingénierie rapide était considérée comme une compétence cruciale pour interagir avec les modèles de langage grand (LLM). Récemment, cependant, les LLM ont considérablement progressé dans leurs capacités de raisonnement et de compréhension. Naturellement, nos attentes

Construit sur le moteur de profondeur neuronale propriétaire de Leia, l'application traite des images fixes et ajoute de la profondeur naturelle avec un mouvement simulé - comme les casseroles, les zooms et les effets de parallaxe - pour créer de courts bobines vidéo qui donnent l'impression de pénétrer dans le SCE

Imaginez quelque chose de sophistiqué, comme un moteur d'IA prêt à donner des commentaires détaillés sur une nouvelle collection de vêtements de Milan, ou une analyse de marché automatique pour une entreprise opérant dans le monde entier, ou des systèmes intelligents gérant une grande flotte de véhicules.

Une nouvelle étude de chercheurs du King’s College de Londres et de l’Université d’Oxford partage les résultats de ce qui s'est passé lorsque Openai, Google et Anthropic ont été jetés ensemble dans un concours fardé basé sur le dilemme du prisonnier itéré. Ce n'était pas

Les scientifiques ont découvert une méthode intelligente mais alarmante pour contourner le système. Juillet 2025 a marqué la découverte d'une stratégie élaborée où les chercheurs ont inséré des instructions invisibles dans leurs soumissions académiques - ces directives secrètes étaient la queue