


Quel est le mécanisme sous-jacent de la mise à jour MySQL? Quels problèmes de performances et de blocage de blocage provoqueront-ils les mises à jour de données à grande échelle?
Apr 01, 2025 am 11:09 AMDiscussion approfondie sur la mise à jour du lot MySQL: Mécanisme sous-jacent, optimisation des performances et évitement de l'impasse
Dans les applications de la base de données, la mise à jour par lots des données est une opération courante, en particulier dans les environnements de concurrence élevés, où ses performances et sa stabilité sont cruciales. Cet article analysera en détail le mécanisme d'exécution sous-jacent des instructions UPDATE
MySQL et analysera les problèmes de performance et les risques de blocage qui peuvent être causés par des mises à jour de données à grande échelle, ainsi que des stratégies d'optimisation correspondantes.
Le processus d'exécution sous-jacent de l'instruction UPDATE
MySQL
Lors de l'exécution de l'instruction UPDATE
, MySQL passe par les étapes suivantes:
- Analyse et optimisation SQL: instructions MySQL PARSES SQL, l'optimiseur génère le meilleur plan d'exécution et sélectionne le chemin d'exécution le plus efficace.
- Verrouillage au niveau des lignes: les opérations
UPDATE
verrouillent généralement les lignes qui doivent être modifiées pour garantir la cohérence des données et la sécurité de la concurrence. Le type de verrouillage dépend du niveau d'isolement, par exemple,REPEATABLE READ
utilise des verrous en ligne. - LICATION DES DONNéES ET MISE à JOUR: MySQL lit les lignes qui répondent aux critères et écrit la valeur mise à jour du pool de tampons (pool de tampons).
- Journalisation: les opérations de mise à jour sont enregistrées pour rétablir les journaux (réduisons les journaux) et les journaux de retour (Annuler les journaux) pour le retour en arrière et la récupération de la base de données de la transaction.
- Commit transaction: Une fois la transaction engagée, les données du pool de tampons sont rincées sur le disque et le verrouillage de la ligne est libéré.
Goulot d'étranglement des performances pour les mises à jour de données à grande échelle
Lors de la mise à jour des milliers ou même des dizaines de milliers de données, les performances sont affectées par les facteurs suivants:
- Efficacité d'indexation: il est crucial d'utiliser l'index approprié dans la condition
WHERE
, ce qui peut raccourcir considérablement le temps de recherche et de mise à jour et de réduire le nombre de lignes verrouillées. - Taille du pool de tampons: un pool de tampon plus grand peut mettre en cache plus de données, réduire les E / S de disque et améliorer les performances.
- Contr?le de la concurrence: Sous une concurrence élevée, les mises à jour par lots peuvent entra?ner un temps d'attente de verrouillage prolongé et réduire les performances globales.
Risques de blocage et méthodes d'évitement dans les mises à jour à grande échelle
Les mises à jour par lots dans les transactions sont sujettes aux impasses. L'impasse se produit lorsque plusieurs transactions s'attendent à la publication des ressources. Les situations suivantes sont susceptibles de provoquer des blocages:
- Conflit de verrouillage des lignes: plusieurs transactions mettent à jour le même lot de données en même temps, ce qui entra?ne une concurrence de verrouillage des lignes.
- Le temps d'attente de verrouillage est trop long: la transaction maintient le temps de verrouillage trop long, ce qui augmente le temps d'attente pour d'autres transactions et augmente la probabilité de blocage.
- Ordre de mise à jour différent: l'ordre dans lequel les données de mise à jour des transactions sont différentes, ce qui peut entra?ner des impasses. Par exemple, la transaction a une première mise à jour de la ligne 1 puis la ligne 2, la transaction B est l'inverse.
Pour éviter les blocs de vue, il est recommandé:
- Contr?ler la taille des transactions: diviser les transactions importantes en plusieurs transactions plus petites pour réduire la concurrence de verrouillage.
- Utilisez l'index raisonnablement: utilisez pleinement les index pour réduire le nombre de lignes verrouillées.
- Ajustez le niveau d'isolement: envisagez de réduire le niveau d'isolement (comme
READ COMMITTED
), mais la cohérence des données doit être pesée. - Raccourcissez le temps de maintien de verrouillage: optimisez le code, complétez rapidement l'opération de mise à jour et réduisez le temps de maintien de verrouillage.
Ce n'est qu'en comprenant profondément le mécanisme sous-jacent de UPDATE
MySQL et des problèmes de performance et de blocage potentiels, et l'application des stratégies d'optimisation correspondantes, pouvons gérer efficacement les mises à jour de données à grande échelle et améliorer les performances et la stabilité du système de base de données.
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MySQLDump est un outil commun pour effectuer des sauvegardes logiques des bases de données MySQL. Il génère des fichiers SQL contenant des instructions de création et d'insertion pour reconstruire la base de données. 1. Il ne sauvegarde pas le fichier d'origine, mais convertit la structure de la base de données et le contenu en commandes SQL portables; 2. Il convient aux petites bases de données ou à la récupération sélective et ne convient pas à la récupération rapide des données de niveau TB; 3. 4. Utilisez la commande MySQL pour importer pendant la récupération et peut désactiver les vérifications des clés étrangères pour améliorer la vitesse; 5. Il est recommandé de tester régulièrement la sauvegarde, d'utiliser la compression et de régler automatiquement.

Airdrops dans le champ de crypto-monnaie est une méthode de promotion marketing pour le projet afin de distribuer gratuitement un certain nombre de jetons aux membres de la communauté ou aux utilisateurs potentiels. De cette fa?on, la partie du projet espère augmenter la visibilité des jetons et attirer davantage d'utilisateurs pour participer au projet, élargissant ainsi la taille de la communauté et augmentant la liquidité des jetons. Pour les utilisateurs, AirDrops offre des possibilités d'obtenir des jetons de projet sans investissement initial, et est l'un des moyens de contacter et de comprendre de nouveaux projets au début.

MySQL prend en charge le traitement des transactions et utilise le moteur de stockage InNODB pour garantir la cohérence et l'intégrité des données. 1. Les transactions sont un ensemble d'opérations SQL, soit tous réussissent ou ne parviennent pas à reculer; 2. Les attributs acides comprennent l'atomicité, la cohérence, l'isolement et la persistance; 3. Les déclarations qui contr?lent manuellement les transactions sont StartTransaction, Commit and Rollback; 4. Les quatre niveaux d'isolement incluent la lecture non engagée, la lecture soumise, la lecture reproductible et la sérialisation; 5. Utilisez correctement les transactions pour éviter le fonctionnement à long terme, désactiver les validations automatiques et gérer raisonnablement les verrous et les exceptions. Grace à ces mécanismes, MySQL peut obtenir une forte fiabilité et un contr?le simultané.

Pour afficher la taille de la base de données et de la table MySQL, vous pouvez interroger directement l'information_schema ou utiliser l'outil de ligne de commande. 1. Vérifiez la taille de la base de données entière: exécutez l'instruction SQL selectTable_schemaas'database ', sum (data_length index_length) / 1024 / 1024as'size (MB)' frominformation_schema.tablesgroupbyTable_schema; Vous pouvez obtenir la taille totale de toutes les bases de données ou ajouter où les conditions limitent la base de données spécifique; 2. Vérifiez la taille unique de la table: utilisez SELECTTA

Les problèmes de règles de jeu de caractères et de tri sont courants lors de la migration multiplateforme ou du développement multi-personnes, entra?nant un code brouillé ou une requête incohérente. Il existe trois solutions principales: d'abord, vérifiez et unifiez le jeu de caractères de la base de données, de la table et des champs vers UTF8MB4, affichez via ShowCreateDatabase / Table, et modifiez-le avec une instruction alter; Deuxièmement, spécifiez le jeu de caractères UTF8MB4 lorsque le client se connecte et le définissez dans les paramètres de connexion ou exécutez SetNames; Troisièmement, sélectionnez les règles de tri raisonnablement et recommandez d'utiliser UTF8MB4_UNICODE_CI pour assurer la précision de la comparaison et du tri, et spécifiez ou modifiez-la via ALTER lors de la construction de la bibliothèque et du tableau.

Pour configurer la réplication ma?tre-esclave asynchrone pour MySQL, suivez ces étapes: 1. Préparez le serveur ma?tre, activez les journaux binaires et définissez un serveur unique, créez un utilisateur de réplication et enregistrez l'emplacement du journal actuel; 2. Utilisez MySQLDump pour sauvegarder les données de la bibliothèque ma?tre et l'importez-les au serveur esclave; 3. Configurez le serveur-ID et le log-log du serveur esclave, utilisez la commande Changemaster pour vous connecter à la bibliothèque ma?tre et démarrer le thread de réplication; 4. Vérifiez les problèmes communs, tels que le réseau, les autorisations, la cohérence des données et les conflits d'auto-augmentation, et surveiller les retards de réplication. Suivez les étapes ci-dessus pour vous assurer que la configuration est terminée correctement.

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L'essor des pièces de monnaie reflète le r?le clé du pouvoir communautaire et de l'influence des médias sociaux sur le marché des crypto-monnaies. 1. Dogecoin était à l'origine une blague satirique et est né en 2013; 2. Poussé par des tweets de célébrités telles que Elon Musk, l'attention a grimpé; 3. La valeur marchande a une fois atteint des dizaines de milliards de dollars, devenant un actif numérique grand public. Shiba Inu Coin est positionné comme un "tueur de dogcoin" et a rapidement traversé des stratégies axées sur la communauté, construisant un échange décentralisé Shibaswap et s'appuie sur des unités à bas prix pour attirer un grand nombre d'utilisateurs pour participer. Son succès dépend également des garanties de circulation des plates-formes traditionnelles telles que Binance, Coinbase et OKX. Les forces motrices principales des pièces MEME comprennent: 1. Mécanisme de transmission virale, diffusion rapide des informations; 2. Amélioration du sentiment d'appartenance communautaire
