


Comment résoudre le problème de la conversion du type de données lors de l'utilisation du flux de Redis pour implémenter les files d'attente de messages dans le langage GO?
Apr 02, 2025 am 09:36 AMGO Redis Stream Message Fitre: Résoudre intelligemment le problème de conversion du type de données
Lors de la création de files d'attente de messages à l'aide de GO et Redis Stream, vous rencontrez souvent des problèmes de conversion de type de données. Cet article explorera ce problème en profondeur et fournira des solutions efficaces.
Description du problème
Supposons que vous créez un système de file d'attente de messages basé sur Redis Stream. Vous pouvez rencontrer les situations suivantes:
-
écrivez des données: vous écrivez des données sur Redis Stream où
user_id
est un type entier (int
).// Exemple d'écriture de données client.xadd (CTX, & redis.xaddargs { Stream: "mystream", VALEURS: Map [String] Interface {} { "user_id": 123, "Message": "Bonjour, monde!", }, })
-
Lire les données: cependant, lorsque vous lisez des données, le champ
user_id
devient un type de cha?ne (string
).// Exemple de lecture des entrées de données, err: = client.xread (ctx, & redis.xreadargs { Streams: [] String {"MyStream", "0"}, }) Si err! = Nil { panique (euh) } pour _, msg: = entrées de plage [0] .Messages { fmt.printf ("user_id type:% t, valeur:% v \ n", msg.values ??["user_id"], msg.values ??["user_id"]) }
Il en résulte un décalage de type et nécessite un traitement supplémentaire. Pourquoi cela se produit-il? Avons-nous besoin de convertir manuellement le type à chaque fois que nous le lisons?
Analyse des causes profondes et solutions
Redis sous-jacent les données de stockage existe généralement sous forme de cha?ne, même si vous écrivez un type numérique. Redis Stream ne fait pas exception.
Pour résoudre ce problème, les stratégies suivantes sont recommandées:
-
Structure sérialisation et désérialisation: avant d'écrire sur redis, sérialisez la structure des données en une cha?ne JSON; désérialisez-le à la structure Go lors de la lecture.
// Définir le type de structure de message Struct { UserId int `json:" user_id "` Cha?ne de message `json:" message "` } // écriture de données msg: = message {utilisateur: 123, message: "Bonjour, monde!"} données, err: = json.marshal (msg) Si err! = Nil { panique (euh) } client.xadd (ctx, & redis.xaddargs { Stream: "mystream", VALEURS: Map [String] Interface {} { "données": cha?ne (données), }, }) // Lire les entrées de données, err: = client.xRead (ctx, & redis.xreadargs { Streams: [] String {"MyStream", "0"}, }) Si err! = Nil { panique (euh) } pour _, msg: = entrées de plage [0] .Messages { Message var re?usmsg json.unmarshal ([] byte (msg.values ??["data"]. (String)), & re?usmsg) fmt.printf ("user_id:% d, message:% s \ n", re?usmsg.userid, re?us. }
En sérialisant et en désérialisant, assurez-vous que les types de données sont cohérents entre les programmes Redis et GO, en évitant les tracas de la conversion de type.
L'utilisation de cette méthode peut éviter efficacement les problèmes de conversion du type de données et améliorer la lisibilité et la maintenabilité du code. N'oubliez pas de toujours gérer les erreurs potentielles telles que les erreurs de codec JSON.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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