Base de données Multi-Table Joint Query and Conditional Filtring Skills Skills

Dans les requêtes de base de données, il est souvent nécessaire d'extraire les données de plusieurs tables et de filtrer par des conditions spécifiques. Cet article explorera comment atteindre cet objectif efficacement et l'illustra en combinaison avec des cas réels.

Scénarios d'application

Supposons que nous ayons besoin:

1. étape 1: En fonction de la table des utilisateurs et de la table de profil utilisateur, interrogez les données utilisateur qui remplissent des conditions spécifiques (indice de pagination, taille de pagination, province, ville, sexe, age).
2. étape 2: Supprimez l'utilisateur sur liste noire du résultat de la première étape.
3. étape 3 facultative: exclure davantage les utilisateurs des autres tables (telles que les tables bloquées).

Solution

Il existe deux stratégies principales:

Stratégie 1: une instruction SQL unique met en ?uvre la requête conjointe de plusieurs tables

Utilisez une seule instruction SQL pour rejoindre plusieurs tables via l'opération JOIN et ajoutez toutes les conditions de filtre dans la clause WHERE . Cette méthode a peu de temps de requête et est efficace. L'exemple d'instruction SQL est le suivant:

 Sélectionnez u. *, Ud. *
De la table d'utilisateurs U
Rejoignez la table du profil utilisateur UD sur u.user_id = ud.user_id
à gauche Rejoignez le tableau B.List B sur u.user_id = b.user_id
Gauche join masque table S sur u.user_id = s.user_id
Lorsque B.User_id est nul - exclure les utilisateurs de listes noires et S.User_id est nul - exclure les utilisateurs de table masqués et ud.province = 'province spéciale'
  Et ud.city = 'ville spéciale'
  Et ud.gender = 'genre spécifique'
  Et ud.age entre l'indice de pagination limite de tranche d'age spécifique, la taille de la pagination;

Cette déclaration utilise LEFT JOIN pour connecter les tables de liste noire et masquer les tables et filtre les utilisateurs dans ces tableaux via la condition IS NULL dans la clause WHERE . Toutes les opérations sont effectuées dans une instruction SQL, avec la meilleure efficacité.

Stratégie 2: requête et filtrage étape par étape

Exécutez d'abord la requête pour obtenir les résultats préliminaires, puis effectuez un filtrage ultérieur. Cette méthode est facile à gérer et à déboguer, mais elle a de nombreuses requêtes qui peuvent affecter les performances. Les étapes sont les suivantes:

1. étape 1: obtenir des données utilisateur préliminaires

 Sélectionnez u. *, Ud. *
De la table d'utilisateurs U
Rejoignez la table du profil utilisateur UD sur u.user_id = ud.user_id
Où ud.province = 'province spéciale'
  Et ud.city = 'ville spéciale'
  Et ud.gender = 'genre spécifique'
  Et ud.age entre l'indice de pagination limite de tranche d'age spécifique, la taille de la pagination;

2. étape 2: Filtrez les utilisateurs de liste noire

 Sélectionnez T. *
à partir de (résultat de première étape) t
à gauche Rejoignez le tableau B noire B sur t.user_id = b.user_id
Où B.User_id est nul;

3. étape 3: Filtrez l'utilisateur de la table de bloc (si nécessaire)

 Sélectionnez T. *
De (deuxième étape 2) t
à gauche Rejoindre le masque Tableau S sur t.user_id = s.user_id
Où s.user_id est nul;

Cette méthode facilite le traitement étape par étape et la vérification des données, mais plusieurs requêtes peuvent affecter les performances.

Résumer

La stratégie à choisir dépend de la demande réelle et du volume de données. Dans le cas d'un grand volume de données, il est recommandé d'utiliser une seule instruction SQL, ce qui est plus efficace. Le volume de données est petit ou pour un débogage facile, vous pouvez choisir de vous interroger étape par étape.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!