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Maison développement back-end Golang Comment optimiser les performances d'un grand nombre de remplacements de liens d'image à l'aide de Golang?

Comment optimiser les performances d'un grand nombre de remplacements de liens d'image à l'aide de Golang?

Apr 02, 2025 pm 12:12 PM
git golang access ai

Comment optimiser les performances d'un grand nombre de remplacements de liens d'image à l'aide de Golang?

Cet article examine comment optimiser le code Golang et gérer efficacement le remplacement de liaison d'image à grande échelle, en particulier pour les scénarios où les images sont téléchargées sur Alibaba Cloud OSS et remplacent le lien d'origine. Les goulots d'étranglement des performances sont souvent des demandes de réseau fréquentes et la création de ressources.

Supposons que la cha?ne initiale contient plusieurs liens d'image:

 <code>content := `<img  class="wscnph lazy" src="/static/imghw/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/article/001/246/273/174278558460021.jpg" alt="Comment optimiser les performances d'un grand nombre de remplacements de liens d'image à l'aide de Golang?" ><img  class="wscnph lazy" src="/static/imghw/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/article/001/246/273/174278558769141.jpg" alt="Comment optimiser les performances d'un grand nombre de remplacements de liens d'image à l'aide de Golang?" > `</code>

Nous devons faire correspondre le lien, le télécharger sur OSS et remplacer le lien d'origine. Le code d'origine a des problèmes de performances, qui se reflètent principalement dans la création répétée de clients OSS et le blocage des téléchargements.

Pour l'optimisation, nous adopterons les stratégies suivantes:

  1. Singleton OSS Client: Utilisez sync.Once pour vous assurer que oss.New n'est exécuté qu'une seule fois, en évitant la création répétée d'instances client OSS.

  2. Téléchargement simultané: utilisez goroutine pour télécharger des images simultanément sur OSS pour éviter de bloquer le fil principal.

  3. Mécanisme de mise en cache (facultatif): introduisez des caches (telles que sync.Map ) pour stocker des mappages de liens anciennes et nouvelles d'images téléchargées pour éviter les téléchargements répétés des mêmes images.

Le code amélioré est le suivant:

 package principal

importer (
    "octets"
    "FMT"
    "regexp"
    "strConv"
    "Strings"
    "sync"
    "temps"

    "github.com/aliyun/aliyun-oss-go-sdk/oss"
)

// ... (Configuration Aliyun OSS: point de terminaison, clé, AccessKeySecret, BucketName) ...

var (
    OSSCLIENT * OSS.CLIENT
    une fois sync.once
    IMGCACHE SYNC.MAP // Clé: ancienne URL, valeur: nouvelle URL
)

func getossclient () * oss.client {
    une fois.do (func () {
        Client, err: = oss.new (point de terminaison, clé, AccessKeySecret)
        Si err! = Nil {
            panique (err) // gérer l'erreur de manière appropriée dans la production
        }
        OSSClient = Client
    })
    Retour Ossclient
}


func upload (URL String) (cha?ne, erreur) {
    Client: = getossclient ()
    seau, err: = client.bucket (backetname)
    Si err! = Nil {
        return "", err
    }

    t1: = time.now (). Unix ()
    long: = 0 // compteur simplifié, considérez une solution plus robuste
    obj: = fmt.sprintf ("Article /% d% d.png", t1, long)

    err = bucket.putObject (obj, bytes.newreader (releImgData (url))) // la fonction de LelimgData supposée exister
    Si err! = Nil {
        return "", err
    }
    return "https: //" backetname "." Point de terminaison "/" OBJ, NIL
}

Func Repimages (HTMLS String) String {
    var imgre = regexp.custcompile (`<img  alt="Comment optimiser les performances d'un grand nombre de remplacements de liens d'image à l'aide de Golang?" > ] * src = ["'] ([^"']) ["'] [^>] *>`) // Amélioration du regex
    imgs: = imgre.findallStringSubmatch (htmls, -1)
    var wg sync.waitgroup
    ResultChan: = Make (chan String, Len (IMGS))

    pour _, img: = plage imgs {
        Si Len (img)> 1 {
            OldUrl: = img [1]
            Si newUrl, ok: = imgcache.load (oldUrl); d'accord {
                ResultChan <img  class="wscnph lazy" src="/static/imghw/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/article/001/246/273/174278558769141.jpg" alt="Comment optimiser les performances d'un grand nombre de remplacements de liens d'image à l'aide de Golang?" > '
    fmt.println (Reimages (contenu))
}

// place pour la fonction de lecture d'image réelle
func releImgData (Url String) [] octet {
    // remplace cela par votre logique de lecture d'image réelle
    // ...
    return [] octet ("données d'image")
}

N'oubliez pas de remplacer Endpoint , key , AccessKeySecret et BucketName pour votre configuration OSS Cloud Alibaba. La fonction ReadImgData doit être mise en ?uvre en fonction de votre situation réelle. Cette version améliorée utilise la concurrence et la mise en cache, améliorant considérablement l'efficacité de la gestion d'un grand nombre de liens d'image. La gestion des erreurs a également été renforcée pour éviter les accidents du programme. Le mécanisme de mise en cache peut être encore optimisé, comme l'utilisation des politiques de mise en cache LRU pour gérer l'utilisation de la mémoire.

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