La clé pour gérer l'authentification de l'API est de comprendre et d'utiliser correctement la méthode d'authentification. 1. Apikey est la méthode d'authentification la plus simple, généralement placée dans l'en-tête de demande ou les paramètres d'URL; 2. BasicAuth utilise le nom d'utilisateur et le mot de passe pour la transmission de codage Base64, qui convient aux systèmes internes; 3. OAuth2 doit d'abord obtenir le jeton via client_id et client_secret, puis apporter le Bearertoken dans l'en-tête de demande; 4. Afin de gérer l'expiration des jetons, la classe de gestion des jetons peut être encapsulée et rafra?chie automatiquement le jeton; En bref, la sélection de la méthode appropriée en fonction du document et le stockage en toute sécurité des informations clés sont la clé.

La fa?on d'accéder aux objets JSON imbriqués dans Python est de clarifier d'abord la structure, puis d'indexer la couche par couche. Tout d'abord, confirmez la relation hiérarchique de JSON, comme un dictionnaire ou une liste imbriquée du dictionnaire; Utilisez ensuite les clés du dictionnaire et la liste d'index pour accéder à la couche par couche, telles que les données "détails" ["zip"] pour obtenir le codage zip, les données "Détails" [0] pour obtenir le premier passe-temps; Pour éviter KeyError et IndexError, la valeur par défaut peut être définie par la méthode .get (), ou la fonction d'encapsulation Safe_get peut être utilisée pour obtenir un accès sécurisé; Pour des structures complexes, recherchez ou utilisez des bibliothèques tierces telles que JMESPath pour gérer.

Pour tester l'API, vous devez utiliser la bibliothèque des demandes de Python. Les étapes consistent à installer la bibliothèque, à envoyer des demandes, à vérifier les réponses, à définir des délais d'attente et à réessayer. Tout d'abord, installez la bibliothèque via PiPinstallRequests; Utilisez ensuite les demandes.get () ou les demandes.Post () et d'autres méthodes pour envoyer des demandes GET ou POST; Vérifiez ensuite la réponse.status_code et la réponse.json () pour vous assurer que le résultat de retour est en conformité avec les attentes; Enfin, ajoutez des paramètres de délai d'expiration pour définir l'heure du délai d'expiration et combinez la bibliothèque de réessayer pour obtenir une nouvelle tentative automatique pour améliorer la stabilité.

La programmation asynchrone est facilitée en Python avec Async et attend des mots clés. Il permet à l'écriture de code non bloquant de gérer plusieurs taches simultanément, en particulier pour les opérations à forte intensité d'E / S. AsyncDef définit une coroutine qui peut être interrompue et restaurée, alors que vous attendez pour attendre que la tache se termine sans bloquer l'ensemble du programme. L'exécution du code asynchrone nécessite une boucle d'événement. Il est recommandé de commencer par asyncio.run (). Asyncio.gather () est disponible lors de l'exécution de plusieurs coroutines simultanément. Les modèles communs incluent l'obtention de plusieurs données URL en même temps, la lecture et la rédaction de fichiers et le traitement des services réseau. Les notes incluent: utiliser des bibliothèques qui prennent en charge de manière asynchrone, comme AIOHTTP; Les taches à forte intensité de CPU ne conviennent pas aux asynchrones; éviter mélangé

Dans Python, les variables définies à l'intérieur d'une fonction sont des variables locales et ne sont valides que dans la fonction; Les variables globales sont définies à l'extérieur qui peuvent être lues n'importe où. 1. Les variables locales sont détruites lors de l'exécution de la fonction; 2. La fonction peut accéder aux variables globales mais ne peut pas être modifiée directement, donc le mot-clé global est requis; 3. Si vous souhaitez modifier les variables de fonction externes dans les fonctions imbriquées, vous devez utiliser le mot-clé non local; 4. Les variables avec le même nom ne se affectent pas dans différentes lunettes; 5. Global doit être déclaré lors de la modification des variables globales, sinon une erreur non liée à la dorsale sera augmentée. Comprendre ces règles permet d'éviter les bogues et d'écrire des fonctions plus fiables.

Pour créer des API modernes et efficaces à l'aide de Python, FastAPI est recommandé; Il est basé sur des invites de type Python standard et peut générer automatiquement des documents, avec d'excellentes performances. Après avoir installé FastAPI et ASGI Server Uvicorn, vous pouvez écrire du code d'interface. En définissant les itinéraires, en écrivant des fonctions de traitement et en renvoyant des données, les API peuvent être rapidement construites. Fastapi prend en charge une variété de méthodes HTTP et fournit des systèmes de documentation SwaggerUI et Redoc générés automatiquement. Les paramètres d'URL peuvent être capturés via la définition du chemin, tandis que les paramètres de requête peuvent être implémentés en définissant des valeurs par défaut pour les paramètres de fonction. L'utilisation rationnelle des modèles pydantiques peut aider à améliorer l'efficacité du développement et la précision.

Dans Python, il n'y a pas besoin de variables temporaires pour échanger deux variables. La méthode la plus courante est de déballer avec des tuples: a, b = b, a. Cette méthode évalue d'abord la bonne expression pour générer un tuple (B, A), puis la déballer à la variable gauche, ce qui convient à tous les types de données. De plus, les opérations arithmétiques (addition, soustraction, multiplication et division) peuvent être utilisées pour échanger des variables numériques, mais seulement des nombres et peuvent introduire des problèmes de points flottants ou des risques de débordement; Il peut également être utilisé pour échanger des entiers, qui peuvent être mis en ?uvre via trois opérations XOR, mais ont une mauvaise lisibilité et n'est généralement pas recommandée. En résumé, le déballage des tuples est la manière la plus simple, universelle et recommandée.

Ajoutez un contr?le de délai d'expiration à Python pour Loop. 1. Vous pouvez enregistrer l'heure de début avec le module Time, et juger s'il est chronométré dans chaque itération et utiliser la pause pour sauter de la boucle; 2. Pour les taches de classement des classements, vous pouvez utiliser la boucle while pour faire correspondre le jugement du temps et ajouter le sommeil pour éviter la plénitude du processeur; 3. Les méthodes avancées peuvent considérer le filetage ou le signal pour obtenir un contr?le plus précis, mais la complexité est élevée, et il n'est pas recommandé aux débutants de choisir; Résumé Points clés: le jugement de temps manuel est la solution de base, tandis que les taches de classe d'attente limitées dans le temps sont indispensables et les méthodes avancées conviennent à des scénarios spécifiques.