Le langage C n'a pas de fonction SUM () intégrée, mais la somme peut être obtenue en faisant du bouclage via des tableaux ou en utilisant des pointeurs. La méthode de boucle convient aux petits tableaux, et il est plus efficace d'utiliser des pointeurs, en particulier pour les grandes tableaux. Les données peuvent également être lues à partir du fichier pour le résumé, mais l'attention doit être accordée aux opérations de fichiers et à la gestion des erreurs. L'optimisation des performances peut prendre en compte l'informatique parallèle multi-thread, mais la lisibilité du code et la maintenabilité doivent être prises en compte.
Jouer la somme dans le langage C: de base à avancé
De nombreux débutants demanderont, où est la fonction sum
qui vient avec le langage C? La réponse est: Non! Le langage C n'a pas la fonction sum()
pratique intégrée pour le résumer directement comme Python. Mais cela ne signifie pas que le résumé en C est difficile. Au contraire, cela nous permet de comprendre plus profondément la nature de la programmation. Après avoir lu cet article, vous pouvez non seulement apprendre à résumer efficacement la langue C, mais aussi améliorer votre compréhension des tableaux, des pointeurs et des boucles. C'est la pierre angulaire de la programmation!
Passons en revue les bases en premier. Nous utilisons généralement des tableaux pour stocker un ensemble de données et l'accès aux éléments du tableau nécessite une indexation (à partir de 0). Les instructions de boucle, comme for
les boucles, sont des outils puissants pour traverser les tableaux. aiguille? N'ayez pas peur, c'est juste une adresse mémoire, et la flexibilité de l'utilisation de pointeurs peut vous permettre d'écrire du code plus efficace.
Alors, comment mettre en ?uvre le résumé du langage C? Le moyen le plus direct consiste à parcourir le tableau et à accumuler la valeur de chaque élément.
<code class="c">#include <stdio.h> int main() { int arr[] = {1, 2, 3, 4, 5}; int sum = 0; int len = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); // 計(jì)算數(shù)組長度,這是個(gè)小技巧,記住它! for (int i = 0; i </stdio.h></code>
Ce code est clair en un coup d'?il, mais ce n'est que l'implémentation la plus élémentaire. Nous pouvons également utiliser des pointeurs pour y parvenir, ce qui peut éviter les opérations d'indexation en double et sera plus efficace lors du traitement de grandes tableaux.
<code class="c">#include <stdio.h> int main() { int arr[] = {1, 2, 3, 4, 5}; int sum = 0; int len = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); int *ptr = arr; // 指針指向數(shù)組的首元素for (int i = 0; i </stdio.h></code>
Après avoir vu cela, vous pouvez penser que l'écriture de pointeurs est plus compliquée, mais elle est plus proche de la couche sous-jacente. Le comprendre peut vous donner une compréhension plus approfondie des opérations de mémoire. N'oubliez pas que la méthode à choisir dépend de vos besoins et de votre style de programmation, il n'y a pas de bien ou de mauvais absolu.
Ensuite, jetons un coup d'?il à une utilisation plus avancée. Si vos données sont stockées dans un fichier, vous devez d'abord lire les données sur le tableau, puis la résumer. Cela nécessite des fonctions liées aux opérations de fichiers, telles que fopen
, fscanf
, etc. Il est également très important de gérer les erreurs, comme lorsque le fichier n'existe pas.
Bien s?r, vous pouvez rencontrer des pièges. Par exemple, oublier d'initialiser sum
, ou l'accès à la matrice hors limites entra?nera des erreurs de programme. Lors du débogage, l'impression des valeurs des variables intermédiaires peut vous aider à localiser rapidement les problèmes.
Enfin, en ce qui concerne l'optimisation des performances, pour les grandes tableaux, en considérant l'utilisation de l'informatique parallèle multithread peut améliorer considérablement l'efficacité. Cependant, cela nécessite une connaissance plus approfondie du langage C, comme la création de threads, la synchronisation, etc. N'oubliez pas que la lisibilité et la maintenabilité du code sont également importantes et essayez d'écrire du code clair et concis. Ne sacrifiez pas la lisibilité du code à la recherche de performances extrêmes. Ceci est particulièrement important dans le travail d'équipe.
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ShutLil.rmtree () est une fonction de Python qui supprime récursivement l'intégralité de l'arborescence du répertoire. Il peut supprimer les dossiers spécifiés et tous les contenus. 1. Utilisation de base: utilisez ShutLil.rmtree (Path) pour supprimer le répertoire, et vous devez gérer FileLenotFoundError, PermissionError et autres exceptions. 2. Application pratique: vous pouvez effacer les dossiers contenant des sous-répertoires et des fichiers en un seul clic, tels que des données temporaires ou des répertoires mis en cache. 3. Remarques: L'opération de suppression n'est pas restaurée; FilenotFoundError est lancé lorsque le chemin n'existe pas; Il peut échouer en raison d'autorisations ou d'occupation des fichiers. 4. Paramètres facultatifs: les erreurs peuvent être ignorées par ignore_errors = true

Installer le pilote de base de données correspondant; 2. Utilisez Connect () pour se connecter à la base de données; 3. Créez un objet de curseur; 4. Utilisez EXECUTE () ou Execumany () pour exécuter SQL et utiliser une requête paramétrée pour empêcher l'injection; 5. Utilisez fetchall (), etc. pour obtenir des résultats; 6. commit () est requis après modification; 7. Enfin, fermez la connexion ou utilisez un gestionnaire de contexte pour le gérer automatiquement; Le processus complet garantit que les opérations SQL sont s?res et efficaces.

Utilisez le multiprocessement.queue pour transmettre des données en toute sécurité entre plusieurs processus, adaptés aux scénarios de plusieurs producteurs et consommateurs; 2. Utilisez le multiprocessement.Pipe pour atteindre une communication bidirectionnelle à grande vitesse entre deux processus, mais uniquement pour les connexions à deux points; 3. Utilisez la valeur et le tableau pour stocker des types de données simples dans la mémoire partagée et doivent être utilisés avec le verrouillage pour éviter les conditions de concurrence; 4. Utiliser Manager pour partager des structures de données complexes telles que les listes et les dictionnaires, qui sont très flexibles mais ont de faibles performances, et conviennent aux scénarios avec des états partagés complexes; Les méthodes appropriées doivent être sélectionnées en fonction de la taille des données, des exigences de performance et de la complexité. La file d'attente et le gestionnaire conviennent le plus aux débutants.

Utilisez Boto3 pour télécharger des fichiers sur S3 pour installer d'abord Boto3 et configurer les informations d'identification AWS; 2. Créez un client via boto3.client ('s3') et appelez la méthode upload_file () pour télécharger des fichiers locaux; 3. Vous pouvez spécifier S3_KEY comme chemin cible et utiliser le nom de fichier local s'il n'est pas spécifié; 4. Des exceptions telles que FileLoTFoundError, NocRedentialSerror et ClientError doivent être gérées; 5. ACL, ContentType, StorageClass et Metadata peuvent être définis via le paramètre ExtraCargs; 6. Pour les données de mémoire, vous pouvez utiliser ByTesio pour créer des mots

Pythonlistscani implémentation make ajout () Penouspop () popoperations.1.USEAPPEND () Two -celief StoteTopofThestack.2.USEP OP () ToreMoveanDreturnTeTop élément, assurant à cocheterthestackisNotEmptoavoidIndexerror.3

Bank of America lance le suivi des actifs numériques pour marquer l'augmentation de la reconnaissance d'Ethereum en finance grand public. 1. Augmentation de la reconnaissance de la légalité; 2. Il peut attirer des institutions à allouer des actifs numériques; 3. Promouvoir le processus de conformité; 4. Confirmer les perspectives d'application et la valeur potentielle de l'ETH en tant que "huile numérique"; Ethereum est devenu l'objectif en raison de son énorme écosystème DAPP, 1. Améliorer la technologie vers le POS pour améliorer l'évolutivité, la sécurité et la durabilité; 2. Soutenir les prêts, le trading et autres services financiers en tant que c?ur de Defi; 3. Soutenir la prospérité du NFT et consolider la demande écologique; 4. Développer les applications de niveau d'entreprise telles que la gestion de la cha?ne d'approvisionnement; 5. EIP-1559 introduit un mécanisme de déflation pour améliorer la rareté; Les principales plateformes de trading comprennent: 1. Binance (volume de trading)

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