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Table des matières
Recherche linéaire
Recherche binaire
Big O Notation
Algorithme de tri
Sélectionner le tri
Tri bulle

CS-semaine 3

Apr 04, 2025 am 06:06 AM
C ai Recherche de données Utilisation de la mémoire tri à bulles

Les algorithmes sont l'ensemble des instructions pour résoudre les problèmes, et leur vitesse d'exécution et leur utilisation de la mémoire varient. En programmation, de nombreux algorithmes sont basés sur la recherche et le tri de données. Cet article présentera plusieurs algorithmes de récupération et de tri de données.

Recherche linéaire

Supposons qu'il y ait un tableau [20, 500, 10, 5, 100, 1, 50] et que vous devez trouver le numéro 50. L'algorithme de recherche linéaire vérifie chaque élément dans le tableau un par un jusqu'à ce que la valeur cible soit trouvée ou que le tableau complet soit traversé.

CS-semaine 3

Le graphique de flux de l'algorithme est le suivant:

CS-semaine 3

Le pseudo-code pour la recherche linéaire est le suivant:

<code>檢查每個元素:如果找到目標值:返回true返回false</code>

C Implémentation de la langue C:

 <code class="c">#include <cs50.h> #include <stdio.h> int main(void) { int numbers[] = {20, 500, 10, 5, 100, 1, 50}; int n = get_int("number: "); for (int i = 0; i </stdio.h></cs50.h></code>

La complexité temporelle de la recherche linéaire est O (n).

Recherche binaire

L'algorithme de recherche binaire convient aux tableaux triés. Il améliore l'efficacité en rétrécissant continuellement la plage de recherche.

Le pseudo-code pour la recherche binaire est le suivant:

<code>如果數(shù)組為空:返回false如果中間元素等于目標值:返回true如果中間元素大于目標值:在左半部分繼續(xù)查找否則:在右半部分繼續(xù)查找</code>

La complexité temporelle de la recherche binaire est O (log n).

Big O Notation

La grande notation O est utilisée pour décrire la complexité temporelle de l'algorithme. La figure suivante montre les courbes de différentes complexités temporelles:

CS-semaine 3

L'axe X représente le volume de données d'entrée et l'axe y représente le temps de solution. O (log n) représente la complexité temporelle optimale, et O (n2) représente la pire complexité de temps.

Algorithme de tri

L'algorithme de tri est utilisé pour convertir les données non ordonnées en données ordonnées. Les données de tri peuvent améliorer l'efficacité de la recherche, comme la recherche binaire.

Sélectionner le tri

Le pseudocode pour sélectionner l'algorithme de tri est le suivant:

<code>對于每個元素:找到剩余元素中的最小值將最小值與當(dāng)前元素交換</code>

Sélectionnez la complexité temporelle du tri à être O (n2), que les données aient été triées ou non.

CS-semaine 3

Tri bulle

L'algorithme de tri des bulles trie les données en comparant et en échangeant des éléments adjacents à plusieurs reprises.

Le pseudocode de l'algorithme de tri des bulles est le suivant:

<code>重復(fù)n-1 次:對于每個元素:如果相鄰元素順序錯誤:交換它們?nèi)绻催M行任何交換:結(jié)束排序</code>

La complexité temporelle du tri des bulles est O (n2) dans le pire des cas et O (n) dans le meilleur des cas.

Cet article est basé sur le code source CS50X 2024.

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