Ce tutoriel fournit un guide complet pour Excel Trendlines, couvrant leurs types, leurs équations et leur dépannage. Vous apprendrez à sélectionner la ligne de tendance appropriée pour vos données et à interpréter l'équation résultante et la valeur R-Squared.

Il est facile d'ajouter une ligne de tendance dans Excel, mais le choix du bon type est la clé. Ce tutoriel détaille chaque option et quand les utiliser. Si vous avez besoin d'aide pour insérer une ligne de tendance, reportez-vous au tutoriel lié (lien supposé être présent dans l'original mais non inclus dans cette sortie).

• Linéaire
• Exponentiel
• Logarithmique
• Polyn?me
• Pouvoir
• Moyenne mobile
• équations et formules de lignes de tendance
• Dépannage des équations de tendance incorrectes

Excel Trendline Types

Excel propose six types de lignes de tendance, chacun adapté aux différents modèles de données. L'équation de la ligne de tendance fournit une ligne la mieux ajustée, tandis que la valeur R-Squared indique sa fiabilité (plus proche de 1 est meilleure).

• Linear: Mieux pour les données montrant une augmentation ou une diminution cohérente, ressemblant à une ligne droite. Exemple: croissance régulière des ventes au fil du temps.

• Exponentiel: montre des données augmentant ou diminuant à un taux d'accélération, se courbant plus fortement d'un c?té. Exemple: croissance démographique ou désintégration. Remarque: ne peut pas être utilisé avec des zéros ou des valeurs négatives.

• Logarithmique: adapté aux données qui augmentent ou diminuent rapidement puis les niveaux. Peut gérer des valeurs positives et négatives. Exemple: taux d'inflation.

• Polyn?me: utile pour les grands ensembles de données avec des oscillations (hausses multiples et chutes). L'ordre (spécifié dans la case "Ordre" du volet de tendance du format ) détermine le nombre de virages. Exemple: Profit du produit dans le temps.

• Puissance: similaire à exponentielle, mais avec une courbe plus symétrique. Utilisé pour les données augmentant à un rythme spécifique. Ne peut pas être utilisé avec des zéros ou des valeurs négatives. Exemple: taux de réaction chimique.

• Moyenne mobile: lisse les fluctuations des données pour révéler les tendances sous-jacentes. La période (nombre de points de données en moyenne) détermine la douceur. Exemple: fluctuations du cours des actions.

équations et formules de lignes de tendance

Excel calcule automatiquement les équations de ligne de tendance. Cependant, la compréhension des formules sous-jacentes est bénéfique. Ces formules supposent une variable indépendante x et une variable dépendante y . Ils sont principalement utiles avec les graphiques de dispersion XY.

• Linéaire: y = bx a où b est la pente ( =SLOPE(y,x) ) et a est l'ordonnée y ( =INTERCEPT(y,x) ). La fonction LINEST peut également être utilisée comme formule de tableau.

• Exponentiel: y = ae <sup>bx</sup> . Les formules pour A et B impliquent des fonctions EXP , INDEX et LINEST appliquées au logarithme naturel de Y.

• Logarithmique: y = a*ln(x) b . Les formules pour A et B utilisent INDEX et les fonctions LINEST avec le logarithme naturel de x .

• Polyn?me: L'équation dépend de l'ordre (degré). Les formules des coefficients impliquent INDEX et LINEST avec des exposants appropriés. Des exemples de polyn?mes quadratiques et cubiques sont fournis.

• Puissance: y = ax <sup>b</sup> . Les formules pour A et B utilisent les fonctions EXP , INDEX et LINEST appliquées au logarithme naturel de X et Y.

Dépannage des équations de tendance incorrectes

• Type de graphique: les équations de tendance ne sont précises que dans les graphiques de dispersion XY.

• Arrondi: Excel Rounds Numbers dans l'équation affichée. Utilisez des formules pour plus de précision ou augmenter les décimales de l'affichage de l'équation.

Ce tutoriel fournit une compréhension approfondie des lignes de tendance Excel, vous permettant d'analyser efficacement vos données.

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