Bien que MySQL puisse stocker des données non structurées (champs blob / texte), il est fortement recommandé d'éviter cette pratique. Les raisons comprennent: une requête inefficace, des données redondantes, un ballonnement des bases de données et inappropriés pour les requêtes complexes. Les solutions de stockage plus appropriées incluent les services de stockage d'objets ou les bases de données NoSQL.
MySQL peut-il stocker des données non structurées? La réponse est: oui, mais ne faites pas ?a!
De nombreux débutants, même certains chauffeurs vétérans, auront des doutes sur ce problème. MySQL, la première impression de chacun est une base de données relationnelle, avec des tables et des champs réguliers, et tout est en ordre. Comment des données non structurées, telles que des images, de l'audio et des vidéos, ces choses désordonnées peuvent-elles plonger dans la base de données élégante de MySQL?
La réponse est: oui, mais il est fortement recommandé de réfléchir à deux fois avant de le faire.
MySQL offre la possibilité de stocker des données non structurées, la méthode principale consiste à utiliser des champs de type BLOB
ou TEXT
. BLOB
est utilisé pour stocker des données binaires, telles que des images et de l'audio; TEXT
est utilisé pour stocker les données de texte. Bien qu'il puisse théoriquement stocker d'autres types, cela n'est généralement pas recommandé.
Regardons de plus près:
Les champs de type BLOB
et TEXT
peuvent stocker de grandes quantités de données, mais cela ne signifie pas qu'ils sont idéaux pour gérer des données non structurées. Leurs principaux problèmes sont:
- Interroge inefficace: Voulez-vous trouver des images qui répondent à certains critères à partir d'un tas d'images? Ce n'est pas quelque chose que vous pouvez faire simplement par
WHERE
. Vous avez besoin d'un traitement supplémentaire, comme l'extraction des métadonnées de l'image, puis la recherche. Cela affectera sérieusement les performances de la base de données et votre vitesse de requête peut être si lente que vous pourriez douter de votre vie. - Redondance des données: vous fourrez toutes les images dans la base de données, qui occupera beaucoup d'espace de stockage. De plus, ces images peuvent également avoir des sauvegardes ailleurs, entra?nant une redondance des données.
- Blood de base de données: à mesure que la quantité de données augmente, votre base de données deviendra de plus en plus gonflée et que la sauvegarde et la récupération deviendront extrêmement lentes.
- Pas adapté aux requêtes complexes: les bases de données relationnelles sont bonnes pour traiter les données structurées, et le langage de requête basé sur SQL est très efficace. Mais pour les données non structurées, SQL est très inefficace et vous devrez peut-être utiliser d'autres outils ou technologies pour les traiter.
Alors, comment les données non structurées doivent-elles être traitées?
Mon conseil est: n'utilisez pas MySQL! MySQL est une base de données relationnelle, et elle n'est pas créée pour traiter les données non structurées. Une solution plus appropriée consiste à utiliser un système de stockage spécialisé, comme:
- Services de stockage d'objets (par exemple: AWS S3, Azure Blob Storage, Google Cloud Storage): Ces services sont con?us pour stocker des données non structurées, avec les avantages de la haute disponibilité, de la forte évolutivité et du faible co?t. Vous pouvez télécharger des photos, des audio, des vidéos et d'autres données sur ces services, puis stocker uniquement l'URL ou l'ID des données dans MySQL. De cette fa?on, MySQL n'a besoin que de stocker une petite quantité de données et peut facilement gérer de grandes quantités de données non structurées.
- Bases de données NoSQL (par exemple: MongoDB, Cassandra): les bases de données NoSQL sont plus flexibles et peuvent stocker divers types de données non structurées. Mais le choix d'une base de données NoSQL nécessite une attention particulière car vous devez apprendre de nouvelles technologies de base de données et méthodes d'exploitation.
Par exemple:
Supposons que vous souhaitiez stocker l'avatar téléchargé par l'utilisateur.
Mauvaise pratique: ajoutez un champ de type BLOB
à la table MySQL pour stocker les données d'avatar.
Excellente pratique: téléchargez l'avatar sur un service de stockage d'objets (comme AWS S3), puis stockez uniquement l'URL de l'avatar dans la table MySQL. De cette fa?on, MySQL n'a besoin que de stocker une cha?ne, et l'image elle-même est stockée dans le service de stockage d'objets, ce qui non seulement économise de l'espace mais améliore également l'efficacité de la requête.
Un dernier conseil: ce n'est qu'en choisissant le bon outil pour traiter les données que vous pouvez atteindre deux fois le résultat avec la moitié de l'effort. N'essayez pas d'utiliser un marteau pour visser les vis. MySQL est une base de données relationnelle et il a ses propres avantages et limitations. Ce n'est qu'en comprenant cela que vous pouvez éviter de rester coincé dans le projet. N'oubliez pas que le code élégant est non seulement efficace, mais aussi clair et facile à comprendre!
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1. Le premier choix pour la combinaison Laravel Mysql Vue / React dans la communauté de questions et réponses de développement PHP est le premier choix pour la combinaison Laravel Mysql Vue / React, en raison de sa maturité dans l'écosystème et de l'efficacité de développement élevée; 2. Les performances élevées nécessitent une dépendance à la cache (redis), une optimisation de la base de données, des files d'attente CDN et asynchrones; 3. La sécurité doit être effectuée avec le filtrage d'entrée, la protection CSRF, les HTTP, le cryptage de mot de passe et le contr?le d'autorisation; 4. Publicité facultative, abonnement aux membres, récompenses, commissions, paiement des connaissances et autres modèles, le noyau est de faire correspondre le ton communautaire et les besoins des utilisateurs.

Il existe trois fa?ons principales de définir des variables d'environnement dans PHP: 1. Configuration globale via Php.ini; 2. Passé via un serveur Web (tel que setenv d'Apache ou Fastcgi_param de Nginx); 3. Utilisez la fonction PUTENV () dans les scripts PHP. Parmi eux, PHP.ini convient aux configurations globales et modifiées, la configuration du serveur Web convient aux scénarios qui doivent être isolés et PUTENV () convient aux variables temporaires. Les stratégies de persistance incluent des fichiers de configuration (tels que PHP.ini ou la configuration du serveur Web), les fichiers .env sont chargés de bibliothèque Dotenv et l'injection dynamique de variables dans les processus CI / CD. Les informations sensibles à la gestion de la sécurité doivent être évitées à code dur et il est recommandé de l'utiliser.

Pour collecter les données de comportement des utilisateurs, vous devez enregistrer la navigation, la recherche, l'achat et d'autres informations dans la base de données via PHP et les nettoyer et les analyser pour explorer les préférences d'intérêt; 2. La sélection des algorithmes de recommandation doit être déterminée sur la base des caractéristiques des données: en fonction du contenu, du filtrage collaboratif, des règles ou des recommandations mitigées; 3. Le filtrage collaboratif peut être mis en ?uvre en PHP pour calculer la similitude du cosinus des utilisateurs, sélectionner K voisins les plus proches, les scores de prédiction pondérés et recommander des produits à haut score; 4. L'évaluation des performances utilise la précision, le rappel, la valeur F1 et le CTR, le taux de conversion et vérifier l'effet par le biais de tests A / B; 5. Les problèmes de démarrage à froid peuvent être atténués par des attributs de produits, des informations d'enregistrement des utilisateurs, des recommandations populaires et des évaluations d'experts; 6. Les méthodes d'optimisation des performances comprennent les résultats de recommandation en cache, le traitement asynchrone, l'informatique distribuée et l'optimisation des requêtes SQL, améliorant ainsi l'efficacité des recommandations et l'expérience utilisateur.

Lorsque vous choisissez un cadre PHP approprié, vous devez considérer de manière approfondie en fonction des besoins du projet: Laravel convient au développement rapide et fournit des moteurs de modèle éloquente et de lame, qui sont pratiques pour le fonctionnement de la base de données et le rendu de formulaire dynamique; Symfony est plus flexible et adapté aux systèmes complexes; Codeigniter est léger et adapté à des applications simples avec des exigences de performance élevées. 2. Pour assurer la précision des modèles d'IA, nous devons commencer avec une formation de données de haute qualité, une sélection raisonnable des indicateurs d'évaluation (tels que la précision, le rappel, la valeur F1), l'évaluation régulière des performances et le réglage du modèle, et assurer la qualité du code grace aux tests unitaires et aux tests d'intégration, tout en surveillant continuellement les données d'entrée pour empêcher la dérive des données. 3. De nombreuses mesures sont nécessaires pour protéger la confidentialité des utilisateurs: crypter et stocker des données sensibles (comme AES

PHP joue le r?le du connecteur et du Brain Center dans le service client intelligent, responsable de la connexion des entrées frontales, du stockage de la base de données et des services d'IA externes; 2. Lors de la mise en ?uvre, il est nécessaire de créer une architecture multicouche: le front-end re?oit des messages utilisateur, les demandes de prétraitements et de routes de PHP, correspondent d'abord à la base de connaissances locale et manque, appelez des services AI externes tels que Openai ou DialogFlow pour obtenir une réponse intelligente; 3. La gestion de session est écrite à MySQL et à d'autres bases de données par PHP pour assurer la continuité du contexte; 4. Les services d'IA intégrés doivent utiliser Guzzle pour envoyer des demandes HTTP, stocker en toute sécurité les apikeys et faire un bon travail de gestion des erreurs et d'analyse de réponse; 5. La conception de la base de données doit inclure des sessions, des messages, des bases de connaissances et des tables d'utilisateurs, de créer raisonnablement des index, d'assurer la sécurité et les performances et de prendre en charge la mémoire du robot

Pour permettre aux conteneurs PHP de prendre en charge la construction automatique, le noyau réside dans la configuration du processus d'intégration continue (CI). 1. Utilisez Dockerfile pour définir l'environnement PHP, y compris l'image de base, l'installation d'extension, la gestion de la dépendance et les paramètres d'autorisation; 2. Configurez des outils CI / CD tels que GitLabci et définissez les étapes de construction, de test et de déploiement via le fichier .gitlab-ci.yml pour réaliser une construction, un test et un déploiement automatique; 3. Intégrer des cadres de test tels que PHPUnit pour s'assurer que les tests sont automatiquement exécutés après les modifications du code; 4. Utiliser des stratégies de déploiement automatisées telles que Kubernetes pour définir la configuration de déploiement via le fichier de déploiement.yaml; 5. Optimiser Dockerfile et adopter une construction en plusieurs étapes

L'idée principale de PHP combinant l'IA pour l'analyse du contenu vidéo est de permettre à PHP de servir de "colle" backend, de télécharger d'abord la vidéo sur le stockage du cloud, puis d'appeler les services d'IA (tels que Google CloudVideoai, etc.) pour une analyse asynchrone; 2. PHP analyse les résultats JSON, extraire les personnes, les objets, les scènes, la voix et autres informations pour générer des balises intelligentes et les stocker dans la base de données; 3. L'avantage est d'utiliser l'écosystème Web mature de PHP pour intégrer rapidement les capacités d'IA, qui convient aux projets avec les systèmes PHP existants pour mettre en ?uvre efficacement; 4. Les défis courants incluent un traitement de fichiers important (directement transmis au stockage cloud avec des URL pré-signées), des taches asynchrones (introduction des files d'attente de messages), un contr?le des co?ts (analyse à la demande, une surveillance du budget) et une optimisation des résultats (standardisation de l'étiquette); 5. Les étiquettes intelligentes améliorent considérablement le visuel

La construction d'un environnement de conteneur de taches PHP indépendant peut être implémentée via Docker. Les étapes spécifiques sont les suivantes: 1. Installez Docker et DockerCose comme base; 2. Créez un répertoire indépendant pour stocker les fichiers Dockerfile et Crontab; 3. écrivez Dockerfile pour définir l'environnement PHPCLI et installer Cron et les extensions nécessaires; 4. écrivez un fichier crontab pour définir les taches de synchronisation; 5. écrivez un répertoire de script Docker-Compose.yml et configurer les variables d'environnement; 6. Démarrez le conteneur et vérifiez le journal. Par rapport à l'exécution de taches de synchronisation dans des conteneurs Web, les conteneurs indépendants présentent les avantages de l'isolement des ressources, de l'environnement pur, de la forte stabilité et de l'expansion facile. Pour assurer la journalisation et la capture d'erreur
