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La requête mysql est sensible à la casse? Il n'y a qu'une seule vérité!
Maison base de données tutoriel mysql MySQL Query est-elle sensible?

MySQL Query est-elle sensible?

Apr 08, 2025 pm 01:30 PM
mysql

La sensibilité aux cas de MySQL dépend du jeu de caractères et des règles de relecture: _CI Les règles de relecture sont insensibles au cas et conviennent à la plupart des scénarios d'application, mais peuvent poser des risques de sécurité. _BIN Les règles de relecture sont sensibles à la casse et sont utilisées pour une correspondance précise et l'intégrité des données, mais peuvent conduire à la complexité de la requête. Les ensembles de caractères définissent la fa?on dont les caractères sont stockés, tandis que les règles de relecture stipulent la fa?on dont les caractères sont comparés. Les ensembles de caractères et les règles de relecture peuvent être définis à la fois aux niveaux de la base de données et de la table. Encodage incohérent, ignorer les risques de sécurité des cas et les différences de performance sont des problèmes courants.

MySQL Query est-elle sensible?

La requête mysql est sensible à la casse? Il n'y a qu'une seule vérité!

Cette question semble simple, mais elle a en fait un secret. La réponse est: cela dépend de la situation . Pensez-vous que je suis superficiel? Non, c'est la clé pour comprendre la sensibilité à la casse MySQL. Il n'est pas aussi simple et brut que certaines langues, mais dépend plut?t d'une combinaison intelligente de facteurs. Après avoir lu cet article, vous ne serez plus troublé par ce problème et vous aurez même un aper?u de certains des mystères du MySQL sous-jacent.

Connaissances de base jetant les bases: ensembles de caractères et règles de relecture

La sensibilité des cas de MySQL dépend fondamentalement du jeu de caractères et des règles de relecture que vous choisissez. Les ensembles de caractères définissent comment la base de données stocke les caractères, tandis que les règles de relecture stipulent comment les caractères sont comparés. Ils sont comme des frères jumeaux, aucun d'eux ne manque. Par exemple, utf8mb4 est un jeu de caractères couramment utilisé, mais il ne détermine pas la sensibilité des cas en soi. La vraie décision réside dans les règles de relecture que vous spécifiez pour ce jeu de caractères.

Permettez-moi de vous donner un chataignier: utf8mb4_general_ci et utf8mb4_bin sont deux règles de relecture différentes. _ci signifie généralement insensible case-insensitive , tandis que _bin signifie sensible case-sensitive , qui effectue des comparaisons binaires.

Concept de base: compréhension approfondie de l'impact des règles de relecture

_ci Les règles de relecture ignorent les différences de cas lors de la comparaison des caractères, ce qui est très pratique dans de nombreux cas et répond aux besoins de la plupart des scénarios d'application. Mais cela signifie également que vous ne pouvez pas distinguer les différences subtiles au cas où. Imaginez si votre nom d'utilisateur permet le mélange de cas, admin et Admin deviennent le même utilisateur, ce qui peut présenter un risque de sécurité.

Les règles de relecture _bin sont complètement différentes, et ils comparent les caractères petit à petit, de sorte que les différences de cas seront strictement distinguées. Cela signifie que admin et Admin seront traités comme des cha?nes complètement différentes. Ceci est utile dans les situations où des correspondances exactes sont nécessaires, telles que le stockage de mot de passe ou la vérification d'intégrité des données. Cependant, cela augmente également la complexité de la requête et peut entra?ner des problèmes inutiles, tels que l'oubli de cas et l'obtention de l'échec de la requête.

Exercice pratique: exemples de code et analyse

Supposons que nous ayons une table appelée users , contenant une colonne de username , dont le jeu de caractères et les règles de relecture sont utf8mb4_general_ci et utf8mb4_bin , respectivement.

Règles de relecture à l'aide de utf8mb4_general_ci :

 <code class="sql">CREATE TABLE users ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, username VARCHAR(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci ); INSERT INTO users (username) VALUES ('admin'), ('Admin'); SELECT * FROM users WHERE username = 'admin'; -- 這條語句會(huì)返回兩行記錄SELECT * FROM users WHERE username = 'Admin'; -- 這條語句也會(huì)返回兩行記錄</code>

Règles de relecture utilisant utf8mb4_bin :

 <code class="sql">CREATE TABLE users_bin ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, username VARCHAR(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin ); INSERT INTO users_bin (username) VALUES ('admin'), ('Admin'); SELECT * FROM users_bin WHERE username = 'admin'; -- 這條語句只返回一行記錄('admin') SELECT * FROM users_bin WHERE username = 'Admin'; -- 這條語句只返回一行記錄('Admin')</code>

Utilisation avancée: niveau de base de données et paramètres de niveau de table

Vous pouvez définir des ensembles de caractères et des règles de relecture au niveau de la base de données et au niveau de la table respectivement. Les paramètres de niveau de base de données affectent toutes les tables nouvellement créées dans cette base de données, sauf si vous spécifiez explicitement d'autres règles de relecture lors de la création du tableau. Cela nécessite une attention particulière, car une fois configuré, il est plus difficile de modifier.

FAQ et solutions: un guide pour dépanner

  • Encodage incohérent: si votre code d'application et le jeu de caractères de la base de données sont incohérents, il peut provoquer des problèmes de code ou de majuscules et majuscules. Il est crucial de s'assurer qu'ils sont cohérents.
  • Ignorez les risques de sécurité causés par les cas en majuscules et minuscules: l'utilisation des règles de relecture _ci sur des informations sensibles telles que les noms d'utilisateur ou les mots de passe peut apporter des risques de sécurité. Il est recommandé d'utiliser _bin ou d'autres solutions plus s?res.
  • Différence de performance: _bin Les règles de relecture peuvent être légèrement plus lentes que _ci , mais dans la plupart des cas, cette différence est négligeable.

Optimisation des performances et meilleures pratiques: parler de l'expérience

Le choix du bon jeu de caractères et des règles de relecture est essentiel, il affecte directement les performances et la sécurité de votre base de données. Lors de la conception d'une base de données, pesez soigneusement les avantages et les inconvénients de _ci et _bin et choisissez la solution qui convient le mieux à votre scénario d'application. Essayez d'éviter la conversion de type inutile dans des conditions de requête, ce qui réduira l'efficacité de la requête. Le développement de bonnes habitudes de conception de la base de données est plus important que toute technique d'optimisation.

Dans l'ensemble, la sensibilité des cas de MySQL n'est pas une question simple "oui" ou "non", mais un sujet complexe qui vous oblige à avoir une compréhension approfondie des jeux de caractères et des règles de relecture. J'espère que cet article peut vous aider à ma?triser pleinement ce point de connaissance et à aller plus loin sur la route du développement de bases de données.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Pour collecter les données de comportement des utilisateurs, vous devez enregistrer la navigation, la recherche, l'achat et d'autres informations dans la base de données via PHP et les nettoyer et les analyser pour explorer les préférences d'intérêt; 2. La sélection des algorithmes de recommandation doit être déterminée sur la base des caractéristiques des données: en fonction du contenu, du filtrage collaboratif, des règles ou des recommandations mitigées; 3. Le filtrage collaboratif peut être mis en ?uvre en PHP pour calculer la similitude du cosinus des utilisateurs, sélectionner K voisins les plus proches, les scores de prédiction pondérés et recommander des produits à haut score; 4. L'évaluation des performances utilise la précision, le rappel, la valeur F1 et le CTR, le taux de conversion et vérifier l'effet par le biais de tests A / B; 5. Les problèmes de démarrage à froid peuvent être atténués par des attributs de produits, des informations d'enregistrement des utilisateurs, des recommandations populaires et des évaluations d'experts; 6. Les méthodes d'optimisation des performances comprennent les résultats de recommandation en cache, le traitement asynchrone, l'informatique distribuée et l'optimisation des requêtes SQL, améliorant ainsi l'efficacité des recommandations et l'expérience utilisateur.

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PHP joue le r?le du connecteur et du Brain Center dans le service client intelligent, responsable de la connexion des entrées frontales, du stockage de la base de données et des services d'IA externes; 2. Lors de la mise en ?uvre, il est nécessaire de créer une architecture multicouche: le front-end re?oit des messages utilisateur, les demandes de prétraitements et de routes de PHP, correspondent d'abord à la base de connaissances locale et manque, appelez des services AI externes tels que Openai ou DialogFlow pour obtenir une réponse intelligente; 3. La gestion de session est écrite à MySQL et à d'autres bases de données par PHP pour assurer la continuité du contexte; 4. Les services d'IA intégrés doivent utiliser Guzzle pour envoyer des demandes HTTP, stocker en toute sécurité les apikeys et faire un bon travail de gestion des erreurs et d'analyse de réponse; 5. La conception de la base de données doit inclure des sessions, des messages, des bases de connaissances et des tables d'utilisateurs, de créer raisonnablement des index, d'assurer la sécurité et les performances et de prendre en charge la mémoire du robot

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Lorsque vous choisissez un cadre PHP approprié, vous devez considérer de manière approfondie en fonction des besoins du projet: Laravel convient au développement rapide et fournit des moteurs de modèle éloquente et de lame, qui sont pratiques pour le fonctionnement de la base de données et le rendu de formulaire dynamique; Symfony est plus flexible et adapté aux systèmes complexes; Codeigniter est léger et adapté à des applications simples avec des exigences de performance élevées. 2. Pour assurer la précision des modèles d'IA, nous devons commencer avec une formation de données de haute qualité, une sélection raisonnable des indicateurs d'évaluation (tels que la précision, le rappel, la valeur F1), l'évaluation régulière des performances et le réglage du modèle, et assurer la qualité du code grace aux tests unitaires et aux tests d'intégration, tout en surveillant continuellement les données d'entrée pour empêcher la dérive des données. 3. De nombreuses mesures sont nécessaires pour protéger la confidentialité des utilisateurs: crypter et stocker des données sensibles (comme AES

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