La clé primaire MySQL peut être utilisée avec Varchar, mais il est fortement recommandé de ne pas l'utiliser. Varchar est un type de cha?ne de longueur variable qui réduira l'efficacité du moteur, une mauvaise optimisation de l'index et occupera plus d'espace de stockage. La clé principale du type int est un type entier de longueur fixe. Le taux d'utilisation de l'indice B-Tree est élevé, la vitesse de recherche est rapide et l'espace est moindre. à moins qu'il n'y ait un besoin particulier, il est recommandé d'utiliser des séquences INT, BigInt ou auto-croissance comme clés primaires.
La clé primaire MySQL peut-elle utiliser varchar? écoutez les paroles sincères de ceux qui l'ont vécu
De nombreux débutants, même certains anciens combattants, sont un peu confus à utiliser Varchar pour les clés primaires MySQL. La réponse est: oui, mais fortement pas recommandé! Cet article explique pourquoi. Après l'avoir lu, vous pouvez non seulement comprendre pourquoi il n'est pas recommandé d'utiliser VARCHAR comme clé principale, mais aussi une compréhension plus approfondie de la conception de la base de données et d'éviter de tomber dans ces fosses à tête de tête.
Commen?ons par les bases. La clé principale, comme son nom l'indique, est un identifiant unique dans la table de la base de données, utilisé pour localiser rapidement les enregistrements. Varchar est un type de cha?ne de longueur variable. En surface, il semble qu'il n'y ait aucun problème à l'utilisation de Varchar comme clé principale, après tout, il peut garantir l'unicité.
Mais le problème réside dans les quatre mots "longueur variable". L'efficacité du moteur MySQL est considérablement réduite lors du traitement des clés primaires VARCHA. Pourquoi? Parce que le moteur prend plus de temps pour calculer la longueur de la cha?ne, comparer et trier. Pensez-y, si votre table a des millions, voire des dizaines de millions d'enregistrements, et chaque requête nécessite un grand nombre de comparaisons de cordes, quelle est la surcharge des performances? C'est comme exécuter la piste F1 avec un tracteur, vous savez.
Pire, le moteur InNODB (qui est utilisé dans la plupart des cas) ne fonctionne pas bien sur l'optimisation de l'indice des clés primaires VARCHAR. Il utilise l'indice B-Tree et la taille du n?ud du B-Tree est fixe. La longueur varchar n'est pas fixe, ce qui entra?ne une faible utilisation des n?uds de B-Tree, augmentant les opérations IO du disque, ce qui à son tour affecte la vitesse de la requête. C'est comme utiliser une bo?te de différentes tailles pour maintenir les choses, avec une utilisation d'espace extrêmement faible et une efficacité naturellement faible.
Alors, pourquoi les clés principales du type int sont-elles efficaces? Parce que INT est un type entier de longueur fixe, le n?ud B-Tree a un taux d'utilisation élevé et une vitesse de recherche rapide. Tout comme l'utilisation d'une bo?te de taille standard pour maintenir les choses, le taux d'utilisation de l'espace est élevé et l'efficacité est naturellement élevée.
Parlons des pièges dans les applications pratiques. Supposons que vous utilisiez UUID (une méthode de génération de clé primaire VARCHAR commune) comme clé primaire, et sa longueur est généralement de 36 caractères. Imaginez simplement, chaque enregistrement doit stocker 36 caractères, ce qui occupe beaucoup plus d'espace que le type int. Si votre table est grande, les frais généraux d'espace sont également considérables.
Bien s?r, cela ne signifie pas que Varchar ne doit pas être utilisé comme clé principale. Dans certains scénarios spéciaux, tels que la nécessité d'assurer la lisibilité de la clé primaire, ou la clé principale elle-même est un type de cha?ne, vous pouvez envisager d'utiliser VARCHAR. Mais cela est très rare et nécessite une pesée minutieuse des avantages et des inconvénients.
Ci-dessous, jetons un coup d'?il au code et expérimentons les différences de performances entre la clé primaire INT et la clé primaire VARCHAR:
<code class="sql">-- 創(chuàng)建INT主鍵表CREATE TABLE int_primary_key ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255) ); -- 創(chuàng)建VARCHAR主鍵表CREATE TABLE varchar_primary_key ( id VARCHAR(36) PRIMARY KEY, name VARCHAR(255) ); -- 插入大量數(shù)據(jù)(這里省略了插入數(shù)據(jù)的代碼,你可以自己動(dòng)手試試) -- 查詢性能測(cè)試(這里也省略了性能測(cè)試代碼,建議用工具進(jìn)行測(cè)試,例如MySQL自帶的性能測(cè)試工具)</code>
Exécutez le test vous-même et vous constaterez que la vitesse de requête de la clé primaire int est considérablement plus rapide que la clé primaire VARCHAR.
Enfin, mon conseil est: n'utilisez jamais Varchar comme clé principale à moins qu'il n'y ait des besoins très spéciaux. Ce n'est qu'en sélectionnant les séquences INT, BIGINT ou auto-croissance comme les clés principales que les performances et l'efficacité de la base de données peuvent être assurées. N'oubliez pas que la conception de la base de données est un projet système, et le choix du bon type de données est crucial pour les performances globales du système. Ne posez pas de dangers cachés pour la commodité temporaire. Rappelez-vous l'expérience!
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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1. Le premier choix pour la combinaison Laravel Mysql Vue / React dans la communauté de questions et réponses de développement PHP est le premier choix pour la combinaison Laravel Mysql Vue / React, en raison de sa maturité dans l'écosystème et de l'efficacité de développement élevée; 2. Les performances élevées nécessitent une dépendance à la cache (redis), une optimisation de la base de données, des files d'attente CDN et asynchrones; 3. La sécurité doit être effectuée avec le filtrage d'entrée, la protection CSRF, les HTTP, le cryptage de mot de passe et le contr?le d'autorisation; 4. Publicité facultative, abonnement aux membres, récompenses, commissions, paiement des connaissances et autres modèles, le noyau est de faire correspondre le ton communautaire et les besoins des utilisateurs.

Il existe trois fa?ons principales de définir des variables d'environnement dans PHP: 1. Configuration globale via Php.ini; 2. Passé via un serveur Web (tel que setenv d'Apache ou Fastcgi_param de Nginx); 3. Utilisez la fonction PUTENV () dans les scripts PHP. Parmi eux, PHP.ini convient aux configurations globales et modifiées, la configuration du serveur Web convient aux scénarios qui doivent être isolés et PUTENV () convient aux variables temporaires. Les stratégies de persistance incluent des fichiers de configuration (tels que PHP.ini ou la configuration du serveur Web), les fichiers .env sont chargés de bibliothèque Dotenv et l'injection dynamique de variables dans les processus CI / CD. Les informations sensibles à la gestion de la sécurité doivent être évitées à code dur et il est recommandé de l'utiliser.

Pourquoi ai-je besoin de la connexion MySQL de cryptage SSL / TLS? étant donné que les connexions non cryptées peuvent provoquer l'interception des données sensibles, l'activation de SSL / TLS peut empêcher les attaques de l'homme au milieu et répondre aux exigences de conformité; 2. Comment configurer SSL / TLS pour MySQL? Vous devez générer un certificat et une clé privée, modifier le fichier de configuration pour spécifier les chemins SSL-CA, SSL-CERT et SSL-Key et redémarrer le service; 3. Comment forcer SSL lorsque le client se connecte? Implémenté en spécifiant les exigences ou requirex509 lors de la création d'un utilisateur; 4. Les détails qui sont facilement négligés dans la configuration SSL incluent les autorisations de chemin de certificat, les problèmes d'expiration des certificats et les exigences de configuration du client.

Pour collecter les données de comportement des utilisateurs, vous devez enregistrer la navigation, la recherche, l'achat et d'autres informations dans la base de données via PHP et les nettoyer et les analyser pour explorer les préférences d'intérêt; 2. La sélection des algorithmes de recommandation doit être déterminée sur la base des caractéristiques des données: en fonction du contenu, du filtrage collaboratif, des règles ou des recommandations mitigées; 3. Le filtrage collaboratif peut être mis en ?uvre en PHP pour calculer la similitude du cosinus des utilisateurs, sélectionner K voisins les plus proches, les scores de prédiction pondérés et recommander des produits à haut score; 4. L'évaluation des performances utilise la précision, le rappel, la valeur F1 et le CTR, le taux de conversion et vérifier l'effet par le biais de tests A / B; 5. Les problèmes de démarrage à froid peuvent être atténués par des attributs de produits, des informations d'enregistrement des utilisateurs, des recommandations populaires et des évaluations d'experts; 6. Les méthodes d'optimisation des performances comprennent les résultats de recommandation en cache, le traitement asynchrone, l'informatique distribuée et l'optimisation des requêtes SQL, améliorant ainsi l'efficacité des recommandations et l'expérience utilisateur.

Lorsque vous choisissez un cadre PHP approprié, vous devez considérer de manière approfondie en fonction des besoins du projet: Laravel convient au développement rapide et fournit des moteurs de modèle éloquente et de lame, qui sont pratiques pour le fonctionnement de la base de données et le rendu de formulaire dynamique; Symfony est plus flexible et adapté aux systèmes complexes; Codeigniter est léger et adapté à des applications simples avec des exigences de performance élevées. 2. Pour assurer la précision des modèles d'IA, nous devons commencer avec une formation de données de haute qualité, une sélection raisonnable des indicateurs d'évaluation (tels que la précision, le rappel, la valeur F1), l'évaluation régulière des performances et le réglage du modèle, et assurer la qualité du code grace aux tests unitaires et aux tests d'intégration, tout en surveillant continuellement les données d'entrée pour empêcher la dérive des données. 3. De nombreuses mesures sont nécessaires pour protéger la confidentialité des utilisateurs: crypter et stocker des données sensibles (comme AES

PHP joue le r?le du connecteur et du Brain Center dans le service client intelligent, responsable de la connexion des entrées frontales, du stockage de la base de données et des services d'IA externes; 2. Lors de la mise en ?uvre, il est nécessaire de créer une architecture multicouche: le front-end re?oit des messages utilisateur, les demandes de prétraitements et de routes de PHP, correspondent d'abord à la base de connaissances locale et manque, appelez des services AI externes tels que Openai ou DialogFlow pour obtenir une réponse intelligente; 3. La gestion de session est écrite à MySQL et à d'autres bases de données par PHP pour assurer la continuité du contexte; 4. Les services d'IA intégrés doivent utiliser Guzzle pour envoyer des demandes HTTP, stocker en toute sécurité les apikeys et faire un bon travail de gestion des erreurs et d'analyse de réponse; 5. La conception de la base de données doit inclure des sessions, des messages, des bases de connaissances et des tables d'utilisateurs, de créer raisonnablement des index, d'assurer la sécurité et les performances et de prendre en charge la mémoire du robot

Pour permettre aux conteneurs PHP de prendre en charge la construction automatique, le noyau réside dans la configuration du processus d'intégration continue (CI). 1. Utilisez Dockerfile pour définir l'environnement PHP, y compris l'image de base, l'installation d'extension, la gestion de la dépendance et les paramètres d'autorisation; 2. Configurez des outils CI / CD tels que GitLabci et définissez les étapes de construction, de test et de déploiement via le fichier .gitlab-ci.yml pour réaliser une construction, un test et un déploiement automatique; 3. Intégrer des cadres de test tels que PHPUnit pour s'assurer que les tests sont automatiquement exécutés après les modifications du code; 4. Utiliser des stratégies de déploiement automatisées telles que Kubernetes pour définir la configuration de déploiement via le fichier de déploiement.yaml; 5. Optimiser Dockerfile et adopter une construction en plusieurs étapes

1. PHP entreprend principalement la collecte de données, la communication API, le traitement des règles d'entreprise, l'optimisation du cache et l'affichage de recommandation dans le système de recommandation de contenu d'IA, plut?t que d'effectuer directement une formation de modèle complexe; 2. Le système recueille le comportement des utilisateurs et les données de contenu via PHP, appelle les services d'IA back-end (tels que les modèles Python) pour obtenir des résultats de recommandation et utilise Redis Cache pour améliorer les performances; 3. Les algorithmes de recommandation de base tels que le filtrage collaboratif ou la similitude de contenu peuvent implémenter une logique légère en PHP, mais l'informatique à grande échelle dépend toujours des services d'IA professionnels; 4. L'optimisation doit prêter attention au démarrage en temps réel, au démarrage à froid, à la diversité et à la boucle fermée, et les défis comprennent des performances de concurrence élevées, la stabilité de la mise à jour du modèle, la conformité des données et l'interprétabilité des recommandations. PHP doit travailler ensemble pour créer des informations stables, une base de données et un frontal.
