MySQL peut stocker des images, mais il est fortement recommandé de ne pas le faire. En tant que base de données relationnelle, MySQL ne convient pas au traitement des données non structurées telles que des images. Le stockage des images peut entra?ner des bases de données gonflées, une vitesse de requête lente et une sauvegarde difficile. La meilleure pratique consiste à stocker des images dans un service de stockage d'objets dédié et à stocker uniquement des liens d'image dans MySQL.
MySQL peut-il enregistrer des images? La réponse est: oui, mais ne faites pas ?a!
De nombreux débutants demanderont, MySQL peut-il stocker directement des images? En surface, ?a va. Il y a un type BLOB
dans la base de données, qui peut remplir beaucoup de données binaires. L'image n'est-elle pas juste des données binaires? Ainsi, théoriquement, le peut. Mais en fonctionnement réel, vous constaterez que cette chose est une fosse, une énorme fosse que vous ne pourrez peut-être pas sortir si vous y tombez.
Prenons d'abord les bases. MySQL est une base de données relationnelle qui est bonne pour traiter les données structurées, telles que les noms, les ages, les adresses, etc. dans les tableaux. Et les images sont essentiellement une collection de pixels et sont des données non structurées. Bien que BLOB
puisse être stocké, il va à l'encontre de l'intention d'origine de la conception de la base de données. Imaginez, si vous économisez des millions d'images dans MySQL, que deviendra votre base de données? Il est gonflé, la vitesse de requête est aussi lente qu'un escargot, et la sauvegarde et la récupération sont encore plus un cauchemar.
Le principe de travail de BLOB
est très simple: il fourre les données binaires de l'image dans la base de données intacte. Il n'y a pas de compression, pas d'index, seulement des flux binaires purs. Imaginez que si vous utilisez l'instruction SELECT
pour interroger une image, la base de données doit lire l'image entière du disque à la mémoire, puis la transmettre à votre application. Vous connaissez cette efficacité. De plus, la pression des E / S sur le disque sur votre serveur de base de données augmentera considérablement, affectant directement les performances des autres opérations de base de données.
Jetons un coup d'?il à un exemple simple et montrons comment fourrer l'image dans BLOB
:
<code class="sql">-- 這只是個示意,實(shí)際操作中你需要處理文件讀取和錯誤處理CREATE TABLE images ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, image BLOB ); -- 假設(shè)你已經(jīng)讀取了圖片數(shù)據(jù)到一個變量叫`image_data` INSERT INTO images (image) VALUES (?); -- ? 代表參數(shù),用你的編程語言綁定`image_data`</code>
?a a l'air simple, non? Mais dans les applications réelles, vous devez faire face à diverses exceptions: défaillance de lecture de fichiers, format d'image non pris en charge, interruption de réseau, etc. Plus important encore, vous devez considérer les problèmes de performance. La récupération des photos, la mise à jour des photos et la suppression des photos deviendront tous extrêmement lents.
Utilisation plus avancée? N'y pensez pas, l'utilisation avancée n'est pas d'utiliser cette méthode. Il n'y a pas de soi-disant "utilisation avancée" qui peut résoudre les goulots d'étranglement des performances causés par des images de stockage BLOB
.
Erreurs courantes? La plus grande erreur est d'utiliser directement BLOB
pour stocker des photos. D'autres erreurs, comme oublier de gérer les exceptions, oublier de considérer les limitations de la taille de l'image, etc., sont tous de petits problèmes, et par rapport aux problèmes de performance, ils ne valent pas la peine d'être mentionnés. Compétences de débogage? Utilisez des outils d'analyse des performances pour examiner la charge d'E / S de votre serveur de base de données et vous saurez quel est le problème.
Alors, quelles sont les meilleures pratiques? La réponse est: utiliser des services de stockage spécialisés, tels que le stockage d'objets (tels que AWS S3, Alibaba Cloud OSS, Azure Blob Storage) . Téléchargez l'image sur le stockage d'objets, puis stockez uniquement l'URL de l'image dans MySQL. De cette fa?on, votre base de données restera légère, les vitesses de requête rapidement et auront une excellente évolutivité. Votre application lit l'URL à la base de données, puis télécharge l'image à partir du magasin d'objets. C'est la bonne fa?on de l'ouvrir.
N'oubliez pas que les bases de données sont utilisées pour stocker des données structurées. Des données non structurées telles que des images sont laissées aux services de stockage professionnels pour le traitement. C'est la manière royale. Ne laissez pas votre base de données être la tombe des images.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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1. Le premier choix pour la combinaison Laravel Mysql Vue / React dans la communauté de questions et réponses de développement PHP est le premier choix pour la combinaison Laravel Mysql Vue / React, en raison de sa maturité dans l'écosystème et de l'efficacité de développement élevée; 2. Les performances élevées nécessitent une dépendance à la cache (redis), une optimisation de la base de données, des files d'attente CDN et asynchrones; 3. La sécurité doit être effectuée avec le filtrage d'entrée, la protection CSRF, les HTTP, le cryptage de mot de passe et le contr?le d'autorisation; 4. Publicité facultative, abonnement aux membres, récompenses, commissions, paiement des connaissances et autres modèles, le noyau est de faire correspondre le ton communautaire et les besoins des utilisateurs.

Il existe trois fa?ons principales de définir des variables d'environnement dans PHP: 1. Configuration globale via Php.ini; 2. Passé via un serveur Web (tel que setenv d'Apache ou Fastcgi_param de Nginx); 3. Utilisez la fonction PUTENV () dans les scripts PHP. Parmi eux, PHP.ini convient aux configurations globales et modifiées, la configuration du serveur Web convient aux scénarios qui doivent être isolés et PUTENV () convient aux variables temporaires. Les stratégies de persistance incluent des fichiers de configuration (tels que PHP.ini ou la configuration du serveur Web), les fichiers .env sont chargés de bibliothèque Dotenv et l'injection dynamique de variables dans les processus CI / CD. Les informations sensibles à la gestion de la sécurité doivent être évitées à code dur et il est recommandé de l'utiliser.

Pourquoi ai-je besoin de la connexion MySQL de cryptage SSL / TLS? étant donné que les connexions non cryptées peuvent provoquer l'interception des données sensibles, l'activation de SSL / TLS peut empêcher les attaques de l'homme au milieu et répondre aux exigences de conformité; 2. Comment configurer SSL / TLS pour MySQL? Vous devez générer un certificat et une clé privée, modifier le fichier de configuration pour spécifier les chemins SSL-CA, SSL-CERT et SSL-Key et redémarrer le service; 3. Comment forcer SSL lorsque le client se connecte? Implémenté en spécifiant les exigences ou requirex509 lors de la création d'un utilisateur; 4. Les détails qui sont facilement négligés dans la configuration SSL incluent les autorisations de chemin de certificat, les problèmes d'expiration des certificats et les exigences de configuration du client.

Pour collecter les données de comportement des utilisateurs, vous devez enregistrer la navigation, la recherche, l'achat et d'autres informations dans la base de données via PHP et les nettoyer et les analyser pour explorer les préférences d'intérêt; 2. La sélection des algorithmes de recommandation doit être déterminée sur la base des caractéristiques des données: en fonction du contenu, du filtrage collaboratif, des règles ou des recommandations mitigées; 3. Le filtrage collaboratif peut être mis en ?uvre en PHP pour calculer la similitude du cosinus des utilisateurs, sélectionner K voisins les plus proches, les scores de prédiction pondérés et recommander des produits à haut score; 4. L'évaluation des performances utilise la précision, le rappel, la valeur F1 et le CTR, le taux de conversion et vérifier l'effet par le biais de tests A / B; 5. Les problèmes de démarrage à froid peuvent être atténués par des attributs de produits, des informations d'enregistrement des utilisateurs, des recommandations populaires et des évaluations d'experts; 6. Les méthodes d'optimisation des performances comprennent les résultats de recommandation en cache, le traitement asynchrone, l'informatique distribuée et l'optimisation des requêtes SQL, améliorant ainsi l'efficacité des recommandations et l'expérience utilisateur.

Lorsque vous choisissez un cadre PHP approprié, vous devez considérer de manière approfondie en fonction des besoins du projet: Laravel convient au développement rapide et fournit des moteurs de modèle éloquente et de lame, qui sont pratiques pour le fonctionnement de la base de données et le rendu de formulaire dynamique; Symfony est plus flexible et adapté aux systèmes complexes; Codeigniter est léger et adapté à des applications simples avec des exigences de performance élevées. 2. Pour assurer la précision des modèles d'IA, nous devons commencer avec une formation de données de haute qualité, une sélection raisonnable des indicateurs d'évaluation (tels que la précision, le rappel, la valeur F1), l'évaluation régulière des performances et le réglage du modèle, et assurer la qualité du code grace aux tests unitaires et aux tests d'intégration, tout en surveillant continuellement les données d'entrée pour empêcher la dérive des données. 3. De nombreuses mesures sont nécessaires pour protéger la confidentialité des utilisateurs: crypter et stocker des données sensibles (comme AES

PHP joue le r?le du connecteur et du Brain Center dans le service client intelligent, responsable de la connexion des entrées frontales, du stockage de la base de données et des services d'IA externes; 2. Lors de la mise en ?uvre, il est nécessaire de créer une architecture multicouche: le front-end re?oit des messages utilisateur, les demandes de prétraitements et de routes de PHP, correspondent d'abord à la base de connaissances locale et manque, appelez des services AI externes tels que Openai ou DialogFlow pour obtenir une réponse intelligente; 3. La gestion de session est écrite à MySQL et à d'autres bases de données par PHP pour assurer la continuité du contexte; 4. Les services d'IA intégrés doivent utiliser Guzzle pour envoyer des demandes HTTP, stocker en toute sécurité les apikeys et faire un bon travail de gestion des erreurs et d'analyse de réponse; 5. La conception de la base de données doit inclure des sessions, des messages, des bases de connaissances et des tables d'utilisateurs, de créer raisonnablement des index, d'assurer la sécurité et les performances et de prendre en charge la mémoire du robot

Pour permettre aux conteneurs PHP de prendre en charge la construction automatique, le noyau réside dans la configuration du processus d'intégration continue (CI). 1. Utilisez Dockerfile pour définir l'environnement PHP, y compris l'image de base, l'installation d'extension, la gestion de la dépendance et les paramètres d'autorisation; 2. Configurez des outils CI / CD tels que GitLabci et définissez les étapes de construction, de test et de déploiement via le fichier .gitlab-ci.yml pour réaliser une construction, un test et un déploiement automatique; 3. Intégrer des cadres de test tels que PHPUnit pour s'assurer que les tests sont automatiquement exécutés après les modifications du code; 4. Utiliser des stratégies de déploiement automatisées telles que Kubernetes pour définir la configuration de déploiement via le fichier de déploiement.yaml; 5. Optimiser Dockerfile et adopter une construction en plusieurs étapes

1. PHP entreprend principalement la collecte de données, la communication API, le traitement des règles d'entreprise, l'optimisation du cache et l'affichage de recommandation dans le système de recommandation de contenu d'IA, plut?t que d'effectuer directement une formation de modèle complexe; 2. Le système recueille le comportement des utilisateurs et les données de contenu via PHP, appelle les services d'IA back-end (tels que les modèles Python) pour obtenir des résultats de recommandation et utilise Redis Cache pour améliorer les performances; 3. Les algorithmes de recommandation de base tels que le filtrage collaboratif ou la similitude de contenu peuvent implémenter une logique légère en PHP, mais l'informatique à grande échelle dépend toujours des services d'IA professionnels; 4. L'optimisation doit prêter attention au démarrage en temps réel, au démarrage à froid, à la diversité et à la boucle fermée, et les défis comprennent des performances de concurrence élevées, la stabilité de la mise à jour du modèle, la conformité des données et l'interprétabilité des recommandations. PHP doit travailler ensemble pour créer des informations stables, une base de données et un frontal.
