


IBM lance le mainframe Z17 avec une intégration complète de l'IA
Apr 10, 2025 am 11:18 AMMAINTRADE Z17 d'IBM: intégration de l'IA pour les opérations commerciales améliorées
Le mois dernier, au siège de New York d'IBM, j'ai re?u un aper?u des capacités du Z17. S'appuyant sur le succès du Z16 (lancé en 2022 et démontrant une croissance soutenue des revenus), le Z17 solidifie davantage la valeur durable du mainframe dans le paysage informatique d'aujourd'hui. Comme l'a noté le directeur financier d'IBM, James Kavanaugh, lors de l'appel de bénéfices du quatrième trimestre 2024, la croissance des revenus du mainframe représente "l'un des programmes les plus anciens et les plus cohérents ... que nous avons jamais vu".
Nate Dotson, directeur de produit principal d'IBM Z17, a souligné la direction stratégique du Z17: intégration améliorée d'IA, améliorations d'automatisation et sécurité accrue. L'accent est triple: favoriser l'innovation axée sur l'IA, rationaliser les opérations par l'automatisation et fortifier la sécurité des données. Cette intégration d'IA promet des expériences client plus rapides, plus fiables et personnalisées, cruciale compte tenu du r?le du mainframe dans les transactions quotidiennes (par exemple, traitement des cartes de crédit, vérification de l'identité).
La pertinence durable des mainframes
Contrairement aux perceptions obsolètes, les mainframes restent vitaux dans l'informatique moderne. Leur fiabilité, leur évolutivité et leurs performances renommées leur permettent de soutenir les technologies contemporaines et les modèles d'infrastructure hybride. Ils gèrent les données commerciales critiques et traitent une partie substantielle des transactions mondiales. L'IBM Institute of Business Value rapporte que 79% des dirigeants informatiques considèrent les mainframes essentiels à l'innovation axée sur l'IA. Les mainframes modernes offrent une puissance de traitement impressionnante (jusqu'à 30 000 transactions par seconde) et une capacité de mémoire substantielle (jusqu'à 40 téraoctets). En outre, 75% des dirigeants informatiques considèrent les mainframes entre les co?ts compatibles avec ou supérieurs au cloud computing.
Les données IBM indiquent que les organisations utilisant une stratégie hybride par conception incorporant des mainframes obtiennent un retour sur investissement 3x plus élevé sur leurs initiatives de transformation numérique. Une majorité importante (88%) des dirigeants estiment que la modernisation des applications entre mainframe est cruciale pour le succès de la transformation numérique à long terme.
Opérations de base alimentées par l'IA
Le Z17 introduit plusieurs fonctionnalités d'IA, y compris le traitement multimodel en temps réel. Cela combine des modèles AI et des LLM pour chaque transaction, permettant une analyse des données plus approfondie et une précision prédictive améliorée. Le traitement en temps réel facilite les décisions immédiates, telles que la signalisation des transactions suspectes ou l'approbation des prêts, ce qui se comporte à la détection de fraude plus rapide, aux évaluations des risques de crédit et aux mesures de blanchiment anti-monnaie. Les détaillants peuvent tirer parti de l'IA générative pour des interactions améliorées des clients, tandis que les compagnies aériennes et les compagnies d'assurance peuvent bénéficier d'une amélioration de la gestion de la réservation et du traitement des réclamations.
Les capacités de traitement améliorées du Z17 visent à réduire la latence et à améliorer la satisfaction du client. L'accélérateur de processeur Tellum II, intégré dans le processeur, gère les calculs LLM complexes. L'accélérateur Spire (disponible du quatrième trimestre 2025), une carte complémentaire PCIe avec 32 c?urs et 128 Go de mémoire LPDDR5, est con?u pour les taches AI génératives et prend en charge le regroupement pour une capacité accrue. Les deux accélérateurs hiérarchisent la sécurité des données en minimisant le mouvement des données hors plate-forme. Tina Tarquinio, vice-présidente de la gestion des produits d'IBM, met l'accent sur l'importance stratégique de cette intégration d'IA, notant le r?le critique du mainframe dans les transactions mondiales et la nécessité d'un traitement d'IA sécurisé, fiable et rapide.
Sécurité, efficacité et informatique durable
Compte tenu de la grande quantité de données traitées, la sécurité est primordiale. Le traitement des accélérateurs sur puce et Spire du Z17 améliore la sécurité en conservant des données sensibles dans l'environnement mainframe. Le cryptage s'étend aux opérations de l'IA, ce qui le rend idéal pour les industries réglementées. Le traitement local réduit également la dépendance aux ressources externes, ce qui réduit les co?ts. Malgré la gestion de 72% des charges de travail de transaction mondiales, les mainframes ne représentent que 8% des co?ts informatiques. En outre, la conception du Z17 hiérarchise l'efficacité énergétique, répondant aux préoccupations environnementales et réduisant les co?ts opérationnels.
L'avenir de la technologie Mainframe
IBM considère l'intégration de l'IA dans IBM Z comme étape pivot dans l'évolution de l'entreprise Computing. Les plans futurs comprennent d'autres améliorations d'IA, l'intégration du cloud hybride et l'exploration informatique quantique. Les programmes de mise à jour et de formation (comme le dép?t de compétences du M-Mainframe) sont cruciaux pour lutter contre la retraite imminente de professionnels du mainframe expérimenté. Ces initiatives, reflétant des programmes comme le programme de résidence de vitalité de Broadcom, soulignent l'importance durable du mainframe.
L'impact sur l'expérience client
Bien que les consommateurs ne puissent pas interagir directement avec les mainframes, leur impact est indéniable. La plate-forme Z d'IBM joue un r?le important dans l'activation du traitement des transactions rapides, des services personnalisés et des interactions sécurisées, tout en faisant la promotion des opérations durables. Pour les entreprises priorisant l'expérience client, la gestion des risques et la rentabilité, IBM Z reste un composant d'infrastructure critique. Alors que l'intégration de l'IA se poursuit, le mainframe est sur le point de devenir un élément fondamental pour l'expérience client moderne et les opérations commerciales.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grace à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit?!

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Rappelez-vous le flot de modèles chinois open source qui a perturbé l'industrie du Genai plus t?t cette année? Alors que Deepseek a fait la majeure partie des titres, Kimi K1.5 était l'un des noms importants de la liste. Et le modèle était assez cool.

à la mi-2025, l'AI ?Arme Race? se réchauffe, et Xai et Anthropic ont tous deux publié leurs modèles phares, Grok 4 et Claude 4.

Mais nous n'aurons probablement pas à attendre même 10 ans pour en voir un. En fait, ce qui pourrait être considéré comme la première vague de machines vraiment utiles, de type humain, est déjà là. Les dernières années ont vu un certain nombre de prototypes et de modèles de production sortant de T

Jusqu'à l'année précédente, l'ingénierie rapide était considérée comme une compétence cruciale pour interagir avec les modèles de langage grand (LLM). Récemment, cependant, les LLM ont considérablement progressé dans leurs capacités de raisonnement et de compréhension. Naturellement, nos attentes

Construit sur le moteur de profondeur neuronale propriétaire de Leia, l'application traite des images fixes et ajoute de la profondeur naturelle avec un mouvement simulé - comme les casseroles, les zooms et les effets de parallaxe - pour créer de courts bobines vidéo qui donnent l'impression de pénétrer dans le SCE

Imaginez quelque chose de sophistiqué, comme un moteur d'IA prêt à donner des commentaires détaillés sur une nouvelle collection de vêtements de Milan, ou une analyse de marché automatique pour une entreprise opérant dans le monde entier, ou des systèmes intelligents gérant une grande flotte de véhicules.

Une nouvelle étude de chercheurs du King’s College de Londres et de l’Université d’Oxford partage les résultats de ce qui s'est passé lorsque Openai, Google et Anthropic ont été jetés ensemble dans un concours fardé basé sur le dilemme du prisonnier itéré. Ce n'était pas

Les scientifiques ont découvert une méthode intelligente mais alarmante pour contourner le système. Juillet 2025 a marqué la découverte d'une stratégie élaborée où les chercheurs ont inséré des instructions invisibles dans leurs soumissions académiques - ces directives secrètes étaient la queue
