Et avant que cela ne se produise, les sociétés doivent examiner de plus près le problème.

Tout d'abord, nous devons définir le contenu humain et apporter une largeur à cette catégorie d'informations. Vous avez des ?uvres créatives comme des chansons et des poèmes et des pièces d'art visuel. Mais vous avez également une propriété intellectuelle professionnelle - des informations sur la fa?on dont quelqu'un fait son travail, sur ses routines, ses stratégies et comment il excelle dans son r?le donné. Ensuite, vous avez leur ressemblance, leurs caractéristiques, leurs voix, leurs visages et leur corps - ce qui les fait, ?eux?.

Tout cela est des données personnelles, et tout cela doit être protégé. En fait, vous pouvez voir des canaries dans les cas de mines de charbon concernant le respect du RGPD européen. Ainsi, les problèmes de propriété intellectuelle et d'utilisation équitable dans l'IA vont bien au-delà de ce à quoi nous sommes habitués dans le monde juridique.

Dans cet esprit, voici trois aspects dont les dirigeants parlent en essayant de trouver une réglementation appropriée pour les systèmes d'IA.

Influence et propriété

L'une des plus grandes questions est: dans toute cette large application de données personnelles, comment savez-vous que le système a franchi la ligne de prendre une influence générale au vol de contenu?

En d'autres termes, les propriétaires ou les dirigeants des sociétés d'IA pourraient affirmer que les systèmes ne font que prendre des informations au coup par exemple à des endroits différents, tandis que la propriété intellectuelle sous-jacente, quel qu'il soit, est en train de siphonner dans leurs juridictions. Et certains diraient que les poursuites de NYT et d'autres contre Openai ou d'autres sociétés modèles en représentent un cas.

Je voulais présenter une partie d'une conversation que Chris Anderson a récemment eu avec Sam Altman d'Openai, et je reviendrai à cela, car ils ont vraiment discuté de mes trois catégories ici.

Une partie qui est pertinente pour l'influence commence par Altman décrivant comment l'IA peut prendre une influence plus directe ou se fuir des ensembles de formation plus larges, et comment il est souvent difficile de faire la différence.

?Si vous ne pouvez pas faire la différence, combien vous en souciez-vous?

Chris Anderson : "C'est donc ce que vous dites - cela n'a pas d'importance. Mais n'est-ce pas, cependant, à première vue, juste un vol IP?"

Les deux discutent ensuite de la fa?on dont il peut y avoir plus d'une source humaine et des questions sur la fa?on de diviser l'argent. Altman semblait suggérer que, à son avis, les humains seront toujours au centre du processus.

Le consensus semble être qu'il est difficile de dire quand le système franchit la ligne.

Voici quelques réflexions supplémentaires sur une utilisation équitable dans l'IA:

?L'objectif de la formation (IA) est d'enseigner à l'AI comment reconna?tre les modèles et générer des résultats qui imitent la créativité humaine, qui a travaillé à des degrés de succès divers?, écrit Syed Balkhi à Copyre. ?Comme je suis s?r que vous pouvez l'imaginer, cela traverse des lignes légales critiques. Plus précisément, la plupart des gens veulent savoir si l'utilisation du matériel protégé par le droit d'auteur pour former une IA est une infraction ou est une utilisation équitable. Les défenseurs de l'IA diraient que les données de formation sont utilisées de manière transformatrice: l'IA ne reproduit pas le contenu original; Acceptez l'utilisation de leurs travaux.

Consentement pour l'utilisation de l'IA

Un autre problème clé est le consentement.

J'ai déjà vu cela se produire avec mes propres yeux - quelqu'un monte sur scène avec une nouvelle application d'IA, et ils parlent à l'h?te de ce qu'il peut faire. L'h?te veut une démo, donc le présentateur travaille un petit morceau basé sur les propres données de l'h?te, et ils rit de la qualité du système d'IA.

Mais de temps en temps, quelqu'un se tournera vers le pourvoyeur des systèmes d'IA et dira: ?Vous savez, je n'ai jamais vraiment donné son consentement pour cela.?

Et cela fait prendre une minute à tout le monde et s'arrêter et réfléchir. Comment appliquer le consentement?

C'est une question à laquelle nous devons penser.

?a pense que tu es bon

Pour en revenir à la discussion entre Altman et Anderson. Il y a un morceau où Anderson évoque le film ?Her? et parle d'une IA en revue le travail de quelqu'un, de décider que c'est bon et d'influencer les gens pour prendre une décision pour apporter leurs efforts artistiques au monde.

C'est quelque chose qui peut être très excité. Il semble contre-intuitif et en quelque sorte étrange, qu'une IA pourrait réussir à promouvoir un auteur ou un artiste, ou un musicien, où les humains ont échoué. Mais cela a aussi un sens étrange. Si nous comprenons que l'IA agit en tant qu'agent pour notre conscience collective, en utilisant les informations sur Internet, alors nous apprécions ses évaluations de quoi que ce soit, qu'il s'agisse de recommandations de contenu publié précédemment ou d'enthousiasme pour une nouvelle ?uvre non publiée.

Et puis il y a Agi. Sans revenir directement à la conversation ci-dessus, j'ai trouvé deux thèmes dont Altman et Anderson ont discuté, et que j'ai entendu ailleurs, caractérisant ce que ces systèmes, systèmes dotés d'une forme d'intelligence générale artificielle, pourront faire:

1. Faites mon travail

2. Faites des trucs pour moi

Donc, d'abord, les agents AGI pourraient exploiter vos données professionnelles et être en mesure de reproduire votre r?le dans votre entreprise ou votre entreprise, même si vous êtes un consultant en stratégie ou un leader - peut-être surtout si vous êtes un consultant en stratégie ou un leader.

Le second est un peu plus simple. L'IA fera des taches pour nous que nous ne voulons pas faire nous-mêmes. Et cela peut être un large éventail de taches, de l'utilisation d'un robot pour faire la vaisselle, à la création d'un rapport ou à la rédaction d'une demande de subvention.

C'est beaucoup à penser, non seulement en termes de déplacement de l'emploi, mais en essayant de créer un nouveau régime réglementaire pour quelque chose de nouveau. Continons à y penser ensemble.

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