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Ouvrez le panneau d'extension VScode, cliquez sur l'ic?ne d'extension dans la barre latérale gauche ou utilisez les touches de raccourci Ctrl Shift x (Windows / Linux) ou CMD Shift X (Mac). 2. Trouvez des extensions installées dans la barre de recherche ou cliquez sur la catégorie "installée" pour afficher toutes les extensions installées. 3. Après avoir trouvé l'extension cible, cliquez sur l'ic?ne du matériel et sélectionnez "Désinstaller", ou cliquez directement sur le bouton "Désinstaller", attendez que la désinstallation soit terminée et cliquez sur "Recharger" Selon l'invite pour redémarrer l'éditeur pour terminer la désinstallation.

TODEBUGAC ApplicationUsingGdBinVisualStudiocode, ConfigureTheLaUnch.jsonFileCorrectly; KeySettingSinclut IspecifierTheExECutablePathWith "Program", Définition "MIMODE" vers "GDB" et "Tapez" vers "CPPDBG"

Pour créer un environnement virtuel Python, vous pouvez utiliser le module VENV. Les étapes sont: 1. Entrez le répertoire de projet pour exécuter l'environnement Python-Mvenvenv pour créer l'environnement; 2. Utilisez SourceEnv / Bin / Activer sur Mac / Linux et Env \ Scripts \ Activate sur Windows; 3. Utilisez le package d'installation PiPinstall, PipFreeze> exigence.txt pour exporter les dépendances; 4. Veillez à éviter de soumettre l'environnement virtuel à GIT et confirmez qu'il est dans le bon environnement pendant l'installation. Les environnements virtuels peuvent isoler les dépendances du projet pour prévenir les conflits, en particulier adaptés au développement multi-projets, et les éditeurs tels que PyCharm ou VScode sont également

STD :: Mutex est utilisé pour protéger les ressources partagées pour empêcher la concurrence des données. Dans l'exemple, le verrouillage automatique et le déverrouillage de Std :: Lock_guard sont utilisés pour assurer la sécurité multi-thread; 1. Utilisation de STD :: Mutex et STD :: Lock_guard peut éviter les risques anormaux apportés par la gestion manuelle des verrous; 2. Les variables partagées telles que les compteurs doivent être protégées avec Mutex lors de la modification des multiples multiples; 3. La gestion des serrures de style Raii est recommandée pour garantir la sécurité des exceptions; 4. évitez les blocs de non-blocs et plusieurs verrous dans un ordre fixe; 5. Tout scénario d'accès multi-thread aux ressources partagées doit utiliser la synchronisation Mutex, et le programme final sort correctement attendu: 10000 et réel: 10000.

Utilisez la bibliothèque Pythonschedule pour implémenter facilement les taches de synchronisation. Tout d'abord, installez la bibliothèque via PiPinStallSchedule, puis importez les modules de planification et de temps, définissez les fonctions qui doivent être exécutées régulièrement, puis utilisez la calendrier.every () pour définir l'intervalle de temps et lier la fonction de tache. Enfin, appelez calendrier.run_pending () et time.sleep (1) dans une boucle de temps pour exécuter en continu la tache; Par exemple, si vous exécutez une tache toutes les 10 secondes, vous pouvez l'écrire comme calendrier. Chaque (10) .seconds.do (travail), qui prend en charge la planification par quelques minutes, heures, jours, semaines, etc., et vous pouvez également spécifier des taches spécifiques.

Utilisez STD :: STOI () (C 11) pour convertir les cha?nes en entiers, et un coup d'essai est nécessaire pour gérer les paramètres non valides ou les exceptions hors limites; 2. Utilisez Std :: Stringstream pour convertir et vérifier en toute sécurité l'état d'écoulement, mais doit combiner eof () pour détecter les caractères de fin; 3. Utilisez Std :: From_chars () (C 17) pour ne pas avoir d'exceptions et aucune allocation de mémoire, les performances sont les meilleures et adaptées aux scénarios haute performance; Lors de la sélection des méthodes, il doit être décidé sur la base des exigences de la version et des erreurs. Le code moderne recommande Std :: Stoi pour coopérer avec la gestion des exceptions, et Std :: From_chars est recommandé pour les scénarios de clés de performance.